靳晨升++李軍++童超
【摘 要】 在國內(nèi)經(jīng)濟下行背景下,全國各地信貸企業(yè)擔保圈風險相繼爆發(fā),擔保圈風險已成為商業(yè)銀行區(qū)域性、系統(tǒng)性信貸風險管控的重點。借鑒大量國內(nèi)外文獻的研究成果,從商業(yè)銀行視角出發(fā),將矩陣識別與擔保圈網(wǎng)絡(luò)的脆弱性分析結(jié)合,提出了一種改進的脆弱性分析模型,測度了風險閾值的合理邊界。從三個階段分析和測度,第一階段通過矩陣識別出所有的信貸企業(yè)擔保圈,第二階段借鑒商業(yè)銀行風險評價體系進行風險分類,第三階段通過脆弱性分析預(yù)測出擔保圈內(nèi)違約風險最大的信貸企業(yè)。調(diào)用某省商業(yè)銀行信貸企業(yè)數(shù)據(jù)庫,利用該銀行SAS審計信息分析系統(tǒng),繪制出2016年該省某經(jīng)濟開發(fā)區(qū)內(nèi)所有信貸企業(yè)的擔保圈關(guān)系圖,并進行風險識別和預(yù)警,提出風險化解措施。實證結(jié)果與該省商業(yè)銀行信貸監(jiān)測結(jié)果一致,該方法實現(xiàn)了定性和定量的有機結(jié)合,具有一定的實際應(yīng)用意義和學術(shù)參考價值。
【關(guān)鍵詞】 信貸企業(yè); 擔保圈; 風險預(yù)警; 脆弱性分析
【中圖分類號】 F832.2 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937(2017)13-0032-06
一、研究背景
信貸企業(yè)擔保圈,通常是指多家信貸企業(yè)通過擔保和互保等形式,形成的具有多對擔保關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)群體,擔保形式常見的有互保、交叉擔保和循環(huán)擔保[1-2]。在國內(nèi)經(jīng)濟下行壓力下,商業(yè)銀行信貸規(guī)模逐步收緊,全國各地的擔保圈風險問題相繼暴露,擔保圈風險已經(jīng)成為區(qū)域性、系統(tǒng)性信用風險爆發(fā)的主要形式之一[3-4],可謂“牽一發(fā)而動全局”,無疑對商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)安全構(gòu)成嚴重威脅。因此,從商業(yè)銀行視角出發(fā),積極探索信貸企業(yè)擔保圈風險識別與預(yù)警方法并采取相應(yīng)的措施,對防止信貸企業(yè)擔保圈風險的進一步蔓延,保證商業(yè)銀行信貸資金安全具有重要的意義[5-6]。
20世紀80年代以來,隨著西方國家金融市場化進程相繼完成,商業(yè)銀行之間的市場競爭趨于白熱化,信貸企業(yè)之間的擔保關(guān)系等要素的重要性逐漸被重視,出現(xiàn)了大量的信貸企業(yè)擔保實證研究理論,引起了國內(nèi)外眾多學者對信貸企業(yè)擔保風險的廣泛重視,西方學者涉及該理論的研究大致分為三個層次:第一層次是信貸配給的交易成本擔保理論,如Barro et al.[7]研究了關(guān)于擔保的影響因素,提出了擔保理論的融資類模型,研究對象包括交易成本、信貸規(guī)模和經(jīng)濟功能等;第二層次是信貸配給的代理成本擔保理論,如Chen x y et al.[8]提出了擔保在處理股東和債權(quán)人之間利益關(guān)系的債務(wù)功能,可以通過擔保減弱貸款項目的高風險,及時緩解股東間存在的利益沖突,避免風險發(fā)生轉(zhuǎn)移和債券人的利益受到損失,該理論被稱為替代效應(yīng);第三層次是逆向選擇和道德風險擔保理論,如Bin et al.[9]提出了在商業(yè)銀行視角下,擔保、利率與信貸分配間的關(guān)系,提出了擔保逆向選擇理論,該理論從不對稱信息出發(fā),根據(jù)道德風險和逆向選擇因素,使利率和期限等擔保和貸款要素成為一種新的結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)被稱之為信貸契約,商業(yè)銀行之所以存在不同的債務(wù)合約結(jié)構(gòu),正是在契約結(jié)構(gòu)因素的篩選過程中形成的。
目前,中國比較有代表性的理論研究有:馮根福等[10]認為由于中國的上市公司提供相互擔保,這就使得上市公司和商業(yè)銀行之間不可避免地存在道德風險,同時,上市公司之間的相關(guān)擔保也不同程度地存在一定逆向選擇;敖慧[11]以信息不對稱理論為出發(fā)點,對中國中小企業(yè)擔保行為的表現(xiàn)形式進行分析,認為中小企業(yè)在擔保中存在雙重的逆向選擇;袁嵩迪[12]認為中國的公司治理通常存在結(jié)構(gòu)上的缺陷,表現(xiàn)為“一股獨大”,大股東及關(guān)聯(lián)人之間的擔保,往往是利用擔保占用信貸資金或?qū)L險轉(zhuǎn)移,大股東就會借助其絕對控股權(quán)在資金募集和為企業(yè)擔保過程中來牟取私利,其行為損害了上市公司的正當利益。
綜合以上文獻,學術(shù)界對擔保圈風險識別與控制措施的研究對象多為上市公司,針對商業(yè)銀行視角下信貸企業(yè)的理論研究相對較少,且多為定性分析,缺乏對復雜擔保圈網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性和全局性的定量分析,存在一定局限性,不利于商業(yè)銀行風險管控政策的制定和實施[13-14]。西方國家雖然提出較多理論模型和方法,但由于國情不同,在我國的適用范圍有限。本文借鑒國內(nèi)外學者的研究成果,從商業(yè)銀行的視角出發(fā),研究信貸企業(yè)擔保圈風險,提出一種基于改進的脆弱性分析[15-17]模型,該模型借鑒商業(yè)銀行信貸風險體系評價方法,利用SAS審計信息分析系統(tǒng),實現(xiàn)了定性和定量的有效結(jié)合,通過調(diào)用某省商業(yè)銀行信貸企業(yè)數(shù)據(jù)庫,對該省某經(jīng)濟開發(fā)區(qū)內(nèi)的信貸企業(yè)擔保圈進行風險識別和預(yù)警,并有針對性地提出建議和措施,驗證了模型的有效性和準確性。
二、改進的脆弱性分析模型
本文基于改進的脆弱性分析模型,提出一種信貸企業(yè)擔保圈定性分析和定量計算相結(jié)合的風險預(yù)警模型,具體流程見圖1。
(一)矩陣識別
基本思路是:使用窮舉查找的方法,對區(qū)域內(nèi)所有的擔保關(guān)系進行識別,直到形成封閉的圈為止,對圈內(nèi)所有的企業(yè)進行標識,記錄各自不交叉的擔保圈[18-19],將結(jié)果整理,具體步驟如下:
第一步:在商業(yè)銀行信貸客戶的數(shù)據(jù)庫中,下載信貸客戶擔保關(guān)系對應(yīng)表,該表包括“借款人代碼”和“保證人代碼”共兩列,其中,借款人代碼用J表示,保證人代碼用B表示,形成擔保關(guān)系的基礎(chǔ)表記為S,如果區(qū)域內(nèi)的擔保關(guān)系為n對,那么該矩陣計為n×2的2列矩陣。
S=(JB)=j1b1j2b2…jnbn (1)
第二步:在擔保關(guān)系矩陣S中,取第一行記為V=(j1b1),假設(shè)V的第一個元素為j1,記錄為W,那么通過在S中查詢所有包含W的行,將查詢結(jié)果存放到V中,并將S中相應(yīng)的行刪除,比如W存在于基礎(chǔ)矩陣S中,并且W出現(xiàn)于S中的第1、3、6行,那么此時的V矩陣可表示為:
V=j1b1j3b3j6b6 (2)
以此類推,將以V的第二個元素為查詢條件,將W重新賦值到V中記為b1,在基礎(chǔ)矩陣S中繼續(xù)查找,如果S中沒有再出現(xiàn)V中的元素,那么,此時V就是一個互不交叉的擔保圈,形成第一個擔保圈,記為擔保圈V1,將圈內(nèi)的信貸客戶的擔保信息存放于保證關(guān)系表中,對結(jié)果進行整理。
第三步:根據(jù)第二步,使用同樣的方法,重復查找,可以找到區(qū)域內(nèi)存在的其他擔保圈,標記為V2,V3,…,Vm,擔保圈的窮舉直到S為空時結(jié)束,定義T為窮舉后的擔保圈保證關(guān)系表,即:
T=V1V2…Vm (3)
假設(shè)在擔保圈基礎(chǔ)表S中,存在6對擔保關(guān)系,如企業(yè)B是企業(yè)A的擔保人,依次列出6對擔保關(guān)系,如下所示:
S=ABBAACDCEFFE (4)
在基礎(chǔ)表S中,V=(AB)記為第一行,按照第二步的思路,將V的第一個元素A記錄為W,通過在S中不斷窮舉,列出所有涉及A的擔保關(guān)系,并且在S中將A的元素刪除,可以得到:
V=ABBAAC (5)
S=DCEFFE (6)
在V中將W的值設(shè)為其他參數(shù),在基礎(chǔ)表中,將C企業(yè)為A企業(yè)等的擔保關(guān)系也列示出來,記錄在V中,那么,就可以得到V1和V2共2個擔保圈,如下:
V1=ABBAACDC (7)
V2=EFFE (8)
使用該方法,直到基礎(chǔ)矩陣S元素全部為空,那么,可以將2個擔保圈合并到一個新的矩陣中,其中,A、B、C、D四家為第一個擔保圈的企業(yè),E、F為第二個擔保圈的企業(yè),如下:
Y=AB1BA1AC1DC1EF2FE2 (9)
使用以上矩陣方法,可以將保證人和擔保人所組成的對照表關(guān)聯(lián)起來,識別出區(qū)域內(nèi)所有的擔保圈,之后再進行定性分析,運用商業(yè)銀行信貸企業(yè)風險評級體系,將擔保圈按照風險程度大小劃分為不同的類型,根據(jù)擔保圈內(nèi)企業(yè)的要素如擔保關(guān)系數(shù)量、互保和循環(huán)擔保等來初步推斷其復雜程度,對不同類型擔保圈內(nèi)企業(yè)的擔保能力、違約情況和信用記錄等復雜的因素進行量化分析,預(yù)測出可能出現(xiàn)風險的信貸企業(yè)。
(二)風險評價方法
風險評價方法是一種統(tǒng)計學評價參數(shù)體系,一般利用統(tǒng)計學和計量學方法進行風險的測算,綜合分析各種因素,得出整個系統(tǒng)出現(xiàn)風險的大小和程度,也可以結(jié)合傳統(tǒng)的計量學指標,推斷系統(tǒng)的安全等級,同時對可能出現(xiàn)的風險提出建議和控制措施,以使系統(tǒng)受到的損失最小[11]?,F(xiàn)實中,由于信貸企業(yè)擔保圈通常較復雜,影響因素諸多,通??衫眯刨J企業(yè)的擔保關(guān)系、經(jīng)營效果、征信記錄等因素,對擔保圈從總體上進行綜合評價,將擔保圈按照風險程度劃分為四類,具體分類標準見圖2。
一類擔保圈,即風險可控的擔保圈,有三種情況:一是擔保圈內(nèi)的企業(yè)均為商業(yè)銀行的長期優(yōu)質(zhì)客戶,生產(chǎn)經(jīng)營情況良好,償債能力較強,最近3個月無本金逾期,最近6個月欠息,生產(chǎn)經(jīng)營良好,企業(yè)償債能力較強,信用等級一般在AA級或以上;二是圈內(nèi)企業(yè)的擔保能力較強,或有負債率較低,流動比率小于1或低于商業(yè)銀行平均水平,近3年內(nèi)經(jīng)營活動的凈現(xiàn)金流量不高,與負債總量相比低于商業(yè)銀行平均水平,企業(yè)之間擔保關(guān)系較為透明,信息披露及時準確;三是互保的情況符合銀行信貸政策,信用等級為AA-級(含)或以上水平,等級在銀行信貸評級體系中均較高,企業(yè)不存在過度融資,抵押物足以滿足融資額度。
二類擔保圈,即風險一般的擔保圈,有三種情況:一是圈內(nèi)少數(shù)企業(yè)的擔保額≤25%,資產(chǎn)負債率超過80%,生產(chǎn)經(jīng)營狀況不理想;二是少數(shù)企業(yè)存在過度融資,近3年企業(yè)凈利潤、經(jīng)營性現(xiàn)金流均為正,但有下降趨勢,或流動比率和速動呈下降趨勢,企業(yè)存在對償債不利的影響因素,償債能力低下,擔保能力弱;三是圈內(nèi)企業(yè)擔保關(guān)系相對復雜,或存在隱性的對外擔保(暗保),少數(shù)企業(yè)的信用等級為AA-級或以下。
三類擔保圈,即風險較大的擔保圈,有四種情況:一是圈內(nèi)多數(shù)企業(yè)經(jīng)營情況較差,多數(shù)企業(yè)擔保額>25%,存在他行不良信用貸款,或同一企業(yè)法人在他行出現(xiàn)不良信用記錄;二是圈內(nèi)多數(shù)企業(yè)擔保能力較弱,企業(yè)償債能力不足,經(jīng)營性凈現(xiàn)金流量為負,存在一定系統(tǒng)性或區(qū)域性風險;三是圈內(nèi)企業(yè)存在較多隱性的擔保形式如暗保等,擔保圈情況較復雜;四是圈內(nèi)部分企業(yè)是商業(yè)銀行信貸政策限制類客戶,如限制行業(yè)類客戶(高污染類和產(chǎn)能過高類等)或最近30天內(nèi)到期的貸款金額占全年銷售收入的70%以上,企業(yè)當前的貸款處于關(guān)注級及以下。
四類擔保圈,即風險嚴重的擔保圈,有三種情況:一是圈內(nèi)部分企業(yè)的擔保能力嚴重不足,經(jīng)營難以維持,或已出現(xiàn)停工等情形;二是圈內(nèi)部分企業(yè)出現(xiàn)貸款違約記錄,如最近3個月內(nèi)有本金逾期,或最近6個月內(nèi)有欠息現(xiàn)象,風險等級為次級及以下;三是圈內(nèi)較多企業(yè)出現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營停滯,或融資風險全面暴露,擔保能力喪失,遭多家銀行起訴等情況。
(三)脆弱性分析
假設(shè)區(qū)域內(nèi)擔保和被擔保的信貸企業(yè)數(shù)量為N,那么可以得到一個N×N的矩陣,設(shè)矩陣為Y。
利用矩陣識別模型,可以將擔保關(guān)系進行有效識別,那么,根據(jù)區(qū)域內(nèi)企業(yè)的擔保關(guān)系,可以將Y表示為:
設(shè)P為企業(yè)的擔保向量集,Q為企業(yè)的被擔保向量集。
C代表企業(yè)的凈資本,D代表企業(yè)的負債。
可以將區(qū)域內(nèi)擔保關(guān)系網(wǎng)絡(luò)用一個向量U=(Y,C,D)來描述,通常情況下,企業(yè)的凈資本、負債、擔?;虮粨5慕痤~、擔保企業(yè)的數(shù)量等因素關(guān)系著整個網(wǎng)絡(luò)是否穩(wěn)定,如果一家企業(yè)發(fā)生違約,那么極有可能會出現(xiàn)“多米諾效應(yīng)”,這里定義一個指標K,代表企業(yè)在復雜的擔保關(guān)系中對整個擔保圈網(wǎng)絡(luò)的影響[20-21],其中,d表示入度,該關(guān)鍵性的指標K為:
本文創(chuàng)新之處在于將擔保圈矩陣識別模型與復雜網(wǎng)絡(luò)的脆弱性分析模型結(jié)合,并利用風險評價方法對擔保圈進行準確分類,提出一種新的風險預(yù)警模型,獲得更加快速和準確的測算值;根據(jù)矩陣識別結(jié)果Y,可以得到擔保圈內(nèi)擔保和被擔保企業(yè)的或有負債率和凈資本率,利用二者之比形成的杠桿率,可以推斷出企業(yè)的償債能力,若杠桿率過高,代表企業(yè)的償債能力較弱,則容易發(fā)生違約行為,改進后的脆弱性分析模型為:
在擔保圈的復雜網(wǎng)絡(luò)中,將初次違約的企業(yè)形成的集合記為Z0,為其擔保的企業(yè)形成集合Ω1,若ω>c,則將這類企業(yè)記為Z1,此時,可理解為第一輪搜索的結(jié)果;那么同理為Z1擔保的企業(yè)形成集合Ω2,若ω>c,則將這類企業(yè)記為Z2,為第二搜索;按照這種方法,依次搜索,可將最后一次的搜索記為Zn=?漬,那么整個擔保圈的違約概率為:
外在因素的影響也不可忽略,可以用初次違約的企業(yè)概率來體現(xiàn),可以記為p,p值越大,說明外在因素對擔保圈的影響越劇烈,p值與整體違約率成正比關(guān)系。
可以得出一條影響程度與整體違約概率的關(guān)系曲線,通常將這條曲線稱為擔保圈的風險閾值曲線,那么擔保圈的風險閾值可進一步由整體違約率Φ的積分求出,記為:
通常情況下,擔保圈的風險閾值范圍是S∈(0.5,-0.9),S越大說明擔保圈的風險越大,因此,在信貸企業(yè)監(jiān)測中,可以使用計算機數(shù)據(jù)庫分析系統(tǒng),利用矩陣識別的方法首先找出復雜擔保圈關(guān)系網(wǎng)絡(luò),再根據(jù)區(qū)域特點結(jié)合銀行的實際情況定義一個風險閾值,對于達到閾值的企業(yè),應(yīng)立即風險預(yù)警。
三、實證分析
本文利用國內(nèi)某省商業(yè)銀行“SAS審計信息分析系統(tǒng)”,數(shù)據(jù)來源為2016年該銀行的信貸企業(yè)數(shù)據(jù)庫,以該省某經(jīng)濟開發(fā)區(qū)內(nèi)的擔保圈網(wǎng)絡(luò)為案例,采用本文所提出的改進的脆弱性分析模型進行風險識別與預(yù)警,驗證該方法的有效性。鑒于商業(yè)銀行客戶信息保密的原則,故以下將所有企業(yè)名稱進行脫敏操作。具體步驟為:
(一)矩陣識別
首先,在該銀行的信貸企業(yè)數(shù)據(jù)庫中調(diào)用信貸客戶的基本信息,列出所有借款人和保證人的擔保關(guān)系,見表1。
其次,使用矩陣對所有保證關(guān)系進行窮舉,識別出區(qū)域內(nèi)所有的擔保圈,根據(jù)識別結(jié)果,整理擔保關(guān)系,畫出該省經(jīng)濟開發(fā)區(qū)內(nèi)信貸企業(yè)的擔保圈關(guān)系圖,如圖3所示。
(二)風險評價
借鑒商業(yè)銀行的風險評價體系,綜合考慮擔保圈內(nèi)信貸企業(yè)的經(jīng)營情況、擔保情況和信用記錄等因素,將擔保圈按風險程度進行分級,結(jié)果如表2所示。
(三)風險預(yù)警
使用本文提出的改進的脆弱性分析模型,借助該商業(yè)銀行SAS審計信息分析系統(tǒng),測算風險較大的擔保圈V1和V3內(nèi)的5家企業(yè)在2016年4個季度的脆弱性指標,采用該銀行風險評估專家小組的年度預(yù)測閥值,確定0.8為風險警戒線,計算結(jié)果見圖4。
測算結(jié)果顯示,2016年4個季度中,F(xiàn)化工有限公司和H宇化工有限公司的脆弱性指標均高于該銀行當年確定的風險警戒線0.8,表示上述兩家企業(yè)違約風險出現(xiàn)的概率較大,且有不斷擴大的趨勢,因此,應(yīng)該立即進行風險預(yù)警,該結(jié)論與2016年該省商業(yè)銀行信貸監(jiān)測結(jié)果一致,建議該商業(yè)銀行及時采取有效措施,降低擔保圈系統(tǒng)性和內(nèi)生性風險,避免信貸企業(yè)擔保圈違約風險的“多米諾骨牌”效應(yīng)。
(四)建議和措施
對于信貸企業(yè)擔保圈內(nèi)存在較大風險的企業(yè),商業(yè)銀行應(yīng)該及時采取對策,將防范擔保圈違約風險的關(guān)口前移,最大限度地降低信用風險,具體措施為:(1)規(guī)范貸款流程。商業(yè)銀行要完善信貸政策,規(guī)范貸款流程,從源頭上防范信貸風險的出現(xiàn),在信貸流程中,要嚴格審核企業(yè)貸款資金的償還能力,關(guān)注企業(yè)現(xiàn)金流量、營運能力和經(jīng)營情況,了解企業(yè)的擔保情況,判斷是否存在過度擔保的風險,預(yù)測出現(xiàn)信用風險的概率,加強貸后流程的監(jiān)督和審查,關(guān)注作為第二還款來源的擔保措施,并將其作為風險緩釋手段。(2)及時化解擔保風險。當擔保圈中擔保人的償還能力不足時,如出現(xiàn)過度擔保、利息或本金逾期、經(jīng)營困難等情況,商業(yè)銀行應(yīng)采取風險緩釋措施,如采取擔保方式置換,將保證方式置換為抵押或質(zhì)押方式,進一步降低擔保風險,同時,要加強對逾期或不良貸款的保全,如貸款及時清收、多收少貸、停止融資和發(fā)放貸款等化解措施,避免擔保圈風險的進一步擴大。(3)加強擔保圈風險監(jiān)控。商業(yè)銀行要加強對區(qū)域內(nèi)擔保圈的日常監(jiān)督和檢查,定期摸底,搞清擔保圈的數(shù)量和風險程度,分類管理,了解擔保圈內(nèi)企業(yè)的擔保關(guān)系、償債能力和經(jīng)營情況,通過多種渠道多方搜集企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),如信貸數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)財務(wù)報表、人民銀行征信系統(tǒng)的征信報告、工商局網(wǎng)站和紅盾網(wǎng)等,徹底摸清企業(yè)的擔保、經(jīng)營和信用情況,預(yù)測擔保圈內(nèi)潛在的風險,提早采取措施,避免擔保圈信用風險的爆發(fā)。
四、結(jié)論
本文調(diào)用某省商業(yè)銀行信貸企業(yè)數(shù)據(jù)庫,提出了改進的脆弱性分析模型,并利用該商業(yè)銀行風險評價體系進行分類,繪制出該省某經(jīng)濟開發(fā)區(qū)內(nèi)所有信貸企業(yè)的擔保圈關(guān)系圖,進行了風險識別和預(yù)測,測算出存在較大違約風險的企業(yè),并針對該銀行提出風險化解措施。該模型的測算結(jié)果與2016年該省商業(yè)銀行信貸監(jiān)測結(jié)果一致。因此,在當前全國各地信貸企業(yè)擔保圈違約事件頻發(fā)的背景下,對商業(yè)銀行而言,可通過本文提出的改進模型,測度擔保圈風險的合理邊界,加強對信貸企業(yè)違約風險的防范力度,提高銀行自身風險管控能力,避免和削弱內(nèi)生性和系統(tǒng)性信貸風險的集中爆發(fā)。
【參考文獻】
[1] 陳道富.我國擔保圈大數(shù)據(jù)分析的初步發(fā)現(xiàn)[J]. 中國發(fā)展觀察,2015(1):71-75.
[2] 呂蘇越.銀行業(yè)擔保圈風險與化解之道[J].中國農(nóng)村金融,2016(12):14-16.
[3] 鄭燕平.對商業(yè)銀行防范化解授信擔保圈風險的對策研究[J].中國經(jīng)貿(mào),2016(6):140-141.
[4] 陳道富,劉新海.我國擔保圈大數(shù)據(jù)分析與風險管控[J].中國農(nóng)村金融,2016(12):25-27.
[5] JIN L,SHUNJIE Z.Financial ecology,economic growth and regional development difference:based on coupling analysis of China's provinces[J]. Management Review, 2015(12):6-13.
[6] 潘小勤.商業(yè)銀行視角下?lián)HJ款風險管控的探索與研究[J].農(nóng)村金融研究,2015(9):54-56.
[7] BARRO R J. Rational expectations and the role of monetary policy[J].Journal of Monetary Economics, 1976, 2(1): 1-32.
[8] CHEN X Y,et al. Formation and prevention of “Guarantee Circle” crisis[J]. Journal of Fujian Institute of Socialism,2004(3):16-21.
[9] BIN L S L. Analysis of the interest relatives in listed companies' guarantee circle——“Hongyi series” as an example[J]. Journal of Shanghai Finance University,2007(1):57-62.
[10] 馮根福,馬亞軍,姚樹潔.中國上市公司擔保行為的實證分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2005(3):13-21.
[11] 敖慧.信用擔保風險評價與控制研究[D].武漢理工大學博士學位論文,2007.
[12] 袁嵩迪.我國上市公司擔保圈形成的動因分析——以河南擔保圈為例[D].山東大學碩士學位論文,2016.
[13] 童嬋.基于商業(yè)銀行視角的“擔保圈”風險管控研究[D].浙江大學碩士學位論文,2011.
[14] YI L I N. Cause analysis of the guarantee circle risks and preventive measures[J]. Journal of Jilin Financial Research, 2014(10):5-11.
[15] GOLLIER C, PRATT J W. Risk vulnerability and the tempering effect of background risk[J]. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1996:1109-1123.
[16] CORBETT J,VINES D. Asian currency and financial crises: Lessons from vulnerability, crisis and collapse[J].The World Economy, 1999,22(2):155-177.
[17] GAPEN M T, GRAY D F, LIM C H, et al. The contingent claims approach to corporate vulnerability analysis: estimating default risk and economywide risk transfer[J]. Corporate Restructuring: Lessons from Experience. The World Bank Group:Washington,DC,2004:261-300.
[18] 張東.銀行業(yè)金融機構(gòu)擔保圈風險化解探析[J].安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學院學報,2015,20(2):40-43.
[19] JIAN M, XU M. Determinants of the guarantee circles: The case of Chinese listed firms[J]. Pacific-Basin Finance Journal,2012,20(1):78-100.
[20] 張進紅,顧小明.對新常態(tài)下商業(yè)銀行擔保圈貸款風險管理的探索和思考[J].現(xiàn)代金融,2016(10):12-14.
[21] 楊志會.關(guān)于商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)擔保風險管理的思考[J].智富時代,2016(4):96-97.