朱 琦

(安徽工程大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，安徽 蕪湖 241000)

我國(guó)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)空間分布非均衡特征的實(shí)證分析

朱 琦

(安徽工程大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，安徽 蕪湖 241000)

分析我國(guó)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)高校的總量，在東、中、西部及各省之間進(jìn)行對(duì)比分析，探討我國(guó)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)本科高校的區(qū)域特征；考慮地區(qū)GDP、總?cè)丝?、居民收入和外貿(mào)發(fā)展四個(gè)因素，進(jìn)行多指標(biāo)相關(guān)性及逐步回歸分析，探討各變量對(duì)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)設(shè)置的量化影響。結(jié)果表明：我國(guó)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的高校在東、中、西部之間、各省(市、區(qū))之間，以及不同類(lèi)型的高校之間存在一定的非均衡性；地區(qū)GDP、總?cè)丝?、居民可支配收入、外貿(mào)進(jìn)出口與地區(qū)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)高校之間存在著正相關(guān)關(guān)系。

英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)；空間分布；非均衡性

伴隨全球化的發(fā)展，世界一體化進(jìn)程加快，英語(yǔ)作為國(guó)際通用語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于世界各國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)和文化交流。英語(yǔ)人才的培養(yǎng)對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)國(guó)際化發(fā)展，有著重要的支撐作用。從高等教育的發(fā)展來(lái)看，我國(guó)高校在數(shù)量總額、學(xué)校類(lèi)型、學(xué)科建設(shè)、地域分布等方面均發(fā)生了巨大變化。從我國(guó)高?？倲?shù)看，2015年達(dá)2553所，包含綜合大學(xué)、理工院校、農(nóng)業(yè)院校、財(cái)經(jīng)院校、語(yǔ)文院校等12種類(lèi)型。我國(guó)高等教育取得了跨越式進(jìn)步，但與此同時(shí)，也應(yīng)注意到我國(guó)高校發(fā)展在區(qū)域間表現(xiàn)出一定的非均衡性。相應(yīng)的，對(duì)于英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，分析開(kāi)設(shè)的高校是否存在區(qū)域的非均衡性，探討具體的影響因素及區(qū)域特征，有利于優(yōu)化我國(guó)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)，優(yōu)化專(zhuān)業(yè)設(shè)置的高校類(lèi)型，進(jìn)而合理進(jìn)行區(qū)域布局，提升我國(guó)英語(yǔ)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。

與本文相關(guān)的研究主要包括以下兩個(gè)方面：一是關(guān)于英語(yǔ)人才的具體培養(yǎng)，主要集中于不同類(lèi)型高校、不同專(zhuān)業(yè)方向的教學(xué)模式、課程設(shè)置、實(shí)踐教學(xué)、教學(xué)改革等，進(jìn)行了較為系統(tǒng)的分析，如吳喜艷和張慶宗、戴煒棟和王雪梅、王立非和張斐瑞等[1～3]。二是關(guān)于我國(guó)高校的區(qū)域分布，如趙宏斌等基于人口、GDP的視角分析了我國(guó)高校的區(qū)域分布特征[4]；沈鴻敏和劉求實(shí)對(duì)新中國(guó)成立后50年的高校發(fā)展歷程進(jìn)行了分析[5]；丁皓和牛奉高對(duì)我國(guó)研究生學(xué)位點(diǎn)的分布特征進(jìn)行了分析[6]。綜合現(xiàn)有研究，諸多文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)英語(yǔ)人才的具體培養(yǎng)進(jìn)行了系統(tǒng)研究，但對(duì)我國(guó)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的分布現(xiàn)狀及區(qū)域特征等方面的研究還存在不足。此外，現(xiàn)有研究對(duì)于普通高校的區(qū)域分布，多為宏觀定性分析，本文綜合考慮多種因素，進(jìn)行定量分析，具有一定的創(chuàng)新性。

本文首先分析我國(guó)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)高校的總量，在東、中、西部及各?。ㄊ小^(qū)）之間進(jìn)行對(duì)比分析，探討我國(guó)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)本科高校的區(qū)域特征；進(jìn)一步考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、總?cè)丝?、居民收入和外貿(mào)發(fā)展四種因素，通過(guò)逐步回歸分析，探討各因素對(duì)我國(guó)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)高校數(shù)量的具體影響；并基于各地區(qū)每千億GDP高校數(shù)和每百萬(wàn)人口高校數(shù)、每萬(wàn)元可支配收入高校數(shù)和每百億進(jìn)出口額高校數(shù)量進(jìn)行非均衡性分析。

一、開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)高校的區(qū)域比較分析

為了進(jìn)行區(qū)域比較，將我國(guó)分成東、中、西部，其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南12個(gè)省、市、區(qū)；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個(gè)省、區(qū)；西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆10個(gè)省、市、區(qū)。為分析不同地區(qū)各類(lèi)型學(xué)校的差異，將開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的高校分為985和211、大學(xué)、學(xué)院和獨(dú)立學(xué)院四種類(lèi)型。

截至2015年底，全國(guó)共有本科院校1202所，開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)共993所，比例為82.61%。各省、市、區(qū)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的高校數(shù)量，及各省、市、區(qū)不同類(lèi)型學(xué)校的占比，見(jiàn)表1。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2015》和中國(guó)高等教育學(xué)生信息網(wǎng)“陽(yáng)光高考平臺(tái)”。

表1 各省市、區(qū)英語(yǔ)開(kāi)設(shè)學(xué)校及各類(lèi)學(xué)校占比

由表1可以看出，我國(guó)東部地區(qū)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的高校共469所，占全國(guó)開(kāi)設(shè)學(xué)校的比例為47.23%；東部地區(qū)平均39所，其中985和211高校6所、大學(xué)10所、學(xué)院13所、獨(dú)立學(xué)院11所。中部地區(qū)開(kāi)設(shè)的高校共328所，全國(guó)占比為33.03%；平均36所，其中985和211高校3所、大學(xué)9所、學(xué)院15所、獨(dú)立學(xué)院10所。西部地區(qū)開(kāi)設(shè)的高校共196所，全國(guó)占比為19.74%；平均20所，其中985和211高校2所、大學(xué)6所、學(xué)院7所、獨(dú)立學(xué)院5所。

分省來(lái)看，全國(guó)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)的高校數(shù)量超過(guò)50所的地區(qū)共5個(gè)，為：江蘇、湖北、山東、浙江和廣東，學(xué)校數(shù)量依次為64、64、56、52和50。數(shù)量低于20所的高校共7個(gè)，分別為甘肅、蒙古、新疆、寧夏、海南、西藏和青海，數(shù)量依次為18、14、14、6、5、2、2。

從高校類(lèi)型看，各省中985和211高校最多的省份為北京、江蘇、上海、湖北、陜西，分別為25所、11所、9所、7所和7所；最少的省份為青海0所，河北、浙江、廣西、海南、山西、內(nèi)蒙古、江西、河南、貴州、云南、西藏、甘肅、寧夏均只有1所。

開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)高校類(lèi)型為“大學(xué)”的高校，較多的省份為遼寧、山東、江蘇、浙江、陜西，分別為20所、18所、14所、12所、12所；較少的為貴州、青海、海南、西藏、寧夏，分別為4所、2所、1所、1所和1所。

各省“學(xué)院”類(lèi)型較多的省份為河南、山東、河北、廣東、江蘇，分別為27所、25所、22所、20所、19所；較少的為天津、海南、寧夏、新疆、西藏、青海，分別為3所、3所、2所、2所、0所和0所。

“獨(dú)立學(xué)院”較多的省份為湖北、浙江、江蘇、廣東、河北、湖南，分別為28所、22所、20所、15所、14所和14所；較少的為上海、內(nèi)蒙古和寧夏，均為2所，海南、西藏和青海均為0所。

各省、市、區(qū)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)高校的分類(lèi)數(shù)量，見(jiàn)圖1。

圖1 各省、市、區(qū)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的高校分類(lèi)數(shù)量

可以看出，東部地區(qū)和中部地區(qū)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)高校數(shù)量普遍偏高，西部地區(qū)普遍偏少。東部地區(qū)985和211及“大學(xué)”類(lèi)別高校的比例要高，其中東部地區(qū)985和211高校的平均比例達(dá)14.91%，反映出東部地區(qū)平均教育水平相對(duì)高于中、西部地區(qū)。綜合以上分析，我國(guó)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的高校在東、中、西部之間，各省、市、區(qū)之間，以及不同類(lèi)型的高校之間，存在一定的非均衡特征。

二、多指標(biāo)相關(guān)性分析與區(qū)域比較

結(jié)合我國(guó)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)高校數(shù)量，進(jìn)一步選取2015年各地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、居民可支配收入（PDI）、地區(qū)總?cè)丝冢═P）和進(jìn)出口總額（TIE），其中，GDP衡量地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)出口總額反映了地區(qū)的對(duì)外貿(mào)易發(fā)展情況，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

1.多指標(biāo)相關(guān)性分析

將開(kāi)設(shè)英語(yǔ)高校數(shù)量與其他各指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果表明：各省、市、區(qū)高校數(shù)量與GDP、地區(qū)總?cè)丝诘南嚓P(guān)性最高，分別達(dá)0.81和0.78，表現(xiàn)出高度的正相關(guān)，即GDP和總?cè)丝谠礁叩牡貐^(qū)，開(kāi)設(shè)英語(yǔ)的高校數(shù)量越多。其次，與外貿(mào)指標(biāo)的相關(guān)性為0.48，與人均可支配收入的相關(guān)系數(shù)為0.36，均表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。

2.逐步回歸分析

為分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、人口（TP）、進(jìn)出口總額（TIE）和可支配收入（PDI）等四個(gè)因素對(duì)地區(qū)高校數(shù)量（YN）的影響，采用逐步回歸確定最終的影響變量?；舅悸肥牵菏紫葘⒈唤忉屪兞繉?duì)單個(gè)解釋變量進(jìn)行回歸，根據(jù)擬合優(yōu)度系數(shù)、變量顯著性t檢驗(yàn)，選擇最優(yōu)的模型；然后，在最優(yōu)的單變量基礎(chǔ)上，加入其他變量，確定最優(yōu)兩變量模型；逐步加入變量，確定最優(yōu)多變量模型，具體見(jiàn)表2。

表2 多變量逐步回歸結(jié)果

逐步回歸結(jié)果表明：在單一變量回歸中，變量顯著性t檢驗(yàn)均通過(guò)，且均沒(méi)有序列相關(guān)性，從擬合優(yōu)度看，地區(qū)GDP和總?cè)丝趯?duì)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)高校數(shù)量的解釋效果最好，分別為0.657和0.614；當(dāng)進(jìn)行兩變量回歸時(shí)，僅有GDP和進(jìn)出口貿(mào)易總額對(duì)被解釋變量的解釋效果較好，擬合優(yōu)度為0.707，各解釋變量均通過(guò)顯著性t檢驗(yàn)，但從實(shí)際意義看，進(jìn)出口貿(mào)易額的影響與實(shí)際不太吻合，與之前的相關(guān)性分析不太一致，但在對(duì)不同地區(qū)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)的高校數(shù)進(jìn)行擬合和預(yù)測(cè)分析時(shí)，采用該模型效果最好。從具體的系數(shù)看，GDP的影響系數(shù)為0.825，地區(qū)GDP每增加1千億，對(duì)應(yīng)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的高校數(shù)量上增長(zhǎng)0.825個(gè)單位；地區(qū)總?cè)丝诘挠绊懴禂?shù)為0.484，地區(qū)總?cè)丝诿吭黾影偃f(wàn)人口，對(duì)應(yīng)的高校數(shù)量增長(zhǎng)0.484個(gè)單位。

3.區(qū)域差異性分析

進(jìn)一步從兩個(gè)方面進(jìn)行差異性比較，首先，根據(jù)各地區(qū)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)高校數(shù)量、GDP、地區(qū)總?cè)丝?，?jì)算出每千億GDP高校數(shù)、每百萬(wàn)人口高校數(shù)。各省、市、區(qū)每千億GDP高校數(shù)與每百萬(wàn)人口高校數(shù)對(duì)應(yīng)圖，見(jiàn)圖2。

圖2 各省、市、區(qū)每千億GDP高校數(shù)與每百萬(wàn)人口高校數(shù)對(duì)應(yīng)圖

圖2中菱形點(diǎn)代表不同的地區(qū)，旁邊對(duì)應(yīng)的數(shù)字為各省的編號(hào)，圖中兩條虛線分別表示每千億GDP高校數(shù)的平均值（1.67）和每百萬(wàn)人口高校數(shù)的平均值（0.8）。由圖2可以看出，多數(shù)省份的每千億GDP高校數(shù)和每百萬(wàn)人口高校數(shù)在平均值附近的范圍內(nèi)，表現(xiàn)出較好的均衡性。但仍存在部分省份遠(yuǎn)離平均值，呈現(xiàn)出不均衡的情況，不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。具體見(jiàn)表3。

表3 各省、市、區(qū)每千億GDP高校數(shù)、每百萬(wàn)人口高校數(shù)非均衡性分析

從表3可以看出，北京、陜西兩個(gè)指標(biāo)均過(guò)大，其中陜西每千億GDP高校數(shù)為2.60所，經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后于教育發(fā)展，一定程度上超過(guò)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)英語(yǔ)人才的吸納能力。

廣東、青海、內(nèi)蒙古、山東兩個(gè)指標(biāo)值均過(guò)小，其中廣東和山東均是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份、人口大省，而過(guò)小的指標(biāo)反映出目前的兩個(gè)地區(qū)的高校數(shù)量還不能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域人口受教育水平的提高，英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的開(kāi)設(shè)還不能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。青海和內(nèi)蒙古指標(biāo)過(guò)小，主要原因是兩個(gè)省開(kāi)設(shè)英語(yǔ)的高校數(shù)量較少，分別為2所和14所。

天津?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，由于開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)高校數(shù)量較多，總?cè)丝谝?guī)模相對(duì)較小，每百萬(wàn)人口高校數(shù)偏大；甘肅、江西、貴州為經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)不足，從而每千億GDP高校數(shù)偏大，高校數(shù)量能夠滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，且每百萬(wàn)人口高校數(shù)量與全國(guó)大致持平，反映出地區(qū)居民能夠享受較好的英語(yǔ)教育機(jī)會(huì)。

每百萬(wàn)人口平均高校數(shù)量區(qū)域差異性較小，大部分在0.428至0.856之間，僅有青海最低，北京和天津相對(duì)較高，介于0.856和1.284之間的省份有吉林、遼寧、浙江、湖北、湖南、寧夏和山西7個(gè)省、區(qū)。每千億GDP平均高校數(shù)量區(qū)域差異性較大，表現(xiàn)出一定的非均衡性。

同樣，可以結(jié)合各地區(qū)每萬(wàn)元可支配收入高校數(shù)和每百億進(jìn)出口額高校數(shù)兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行差異性和非均衡性分析，見(jiàn)圖3。

圖3 各省、市、區(qū)每萬(wàn)元可支配收入高校數(shù)和每百億進(jìn)出口額高校數(shù)量對(duì)應(yīng)圖

圖3中，每萬(wàn)元可支配收入高校數(shù)和每百億進(jìn)出口額高校數(shù)均值分別為16.50和7.71，其中湖北（17）和山西（27）兩項(xiàng)指標(biāo)均偏高；海南（21）兩項(xiàng)指標(biāo)均偏小；湖南（18）和貴州（24）僅外貿(mào)指標(biāo)均高校數(shù)偏高。

結(jié) 語(yǔ)

綜合以上分析，可以看出，我國(guó)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的高校在東、中、西部之間，各省份之間，以及不同類(lèi)型的高校之間，存在一定的非均衡性；地區(qū)GDP、總?cè)丝?、居民可支配收入、外貿(mào)進(jìn)出口與地區(qū)開(kāi)設(shè)英語(yǔ)高校之間存在著正相關(guān)關(guān)系。英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的設(shè)置對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模、社會(huì)發(fā)展和外貿(mào)發(fā)展等均產(chǎn)生一定的影響。我國(guó)各區(qū)域人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)不平衡，國(guó)家應(yīng)制定相關(guān)政策，對(duì)教育欠發(fā)達(dá)地區(qū)給予配套投資，鼓勵(lì)地方政府新建高校；通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼和經(jīng)費(fèi)支持鼓勵(lì)教育發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行對(duì)口支持，不斷縮小開(kāi)設(shè)英語(yǔ)高校數(shù)量和類(lèi)型的區(qū)域差異。國(guó)家需從宏觀戰(zhàn)略層面將英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)分布與多種因素緊密聯(lián)系起來(lái)，立足國(guó)情，合理規(guī)劃，優(yōu)化區(qū)域布局，從而推動(dòng)我國(guó)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的均衡發(fā)展。

[1]吳喜艷,張慶宗.英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)學(xué)生自我效能、學(xué)習(xí)策略、自主學(xué)習(xí)能力與學(xué)業(yè)成就的關(guān)系研究[J].外語(yǔ)教學(xué),2009,30(3):43-46.

[2]戴煒棟,王雪梅.我國(guó)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展背景下英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的建設(shè)思路[J].外語(yǔ)界,2014(3):2-11.

[3]王立非,張斐瑞.論“商務(wù)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)”的學(xué)科理論基礎(chǔ)[J].中國(guó)外語(yǔ),2015(1):13-18.

[4]趙宏斌,劉念才,梁妮,苗招娣.我國(guó)高校的區(qū)域分布研究:基于人口、GDP的視角[J].高等教育研究,2007(1):43-49.

[5]沈鴻敏,劉求實(shí).我國(guó)高校地區(qū)分布非均衡問(wèn)題及其影響分析[J].教育發(fā)展研究,2008(1):16-20.

[6]丁皓,牛奉高.新學(xué)科目錄下我國(guó)高校研究生教育學(xué)位點(diǎn)區(qū)域分布與差異分析[J].教育理論與實(shí)踐,2016(6):3-6.

責(zé)任編校 人云

G646；H310.9

A

2095-0683（2017）03-0120-05

2017-05-23

安徽省高教提升項(xiàng)目（TSSK2017B20）；國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃（20161036300113）

朱琦（1983-），女，安徽安慶人，安徽工程大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院講師，碩士。