胡浩++伏其其

摘要：基于成本最小化的假設(shè)，利用隨機前沿成本函數(shù)對我國蛋雞養(yǎng)殖業(yè)2004—2014年的成本效率進行測算，結(jié)果表明，小、中、大規(guī)模成本效率分別為0.847、0.863和0.866，存在一定的效率損失，近11年來效率值呈現(xiàn)先升后降的倒“U”形變化趨勢。進一步分析成本非效率影響因素發(fā)現(xiàn)，料蛋比、疾病防疫、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對成本非效率具有顯著正效應；從養(yǎng)殖戶的角度進一步分析發(fā)現(xiàn)，專業(yè)戶較非專業(yè)戶具有更高的成本效率。此外，養(yǎng)殖規(guī)模差異并非導致成本效率差異的直接原因。

關(guān)鍵詞：蛋雞；隨機前沿成本函數(shù)；成本效率；影響因素

中圖分類號： F326.3文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2017）09-0308-05

中國是世界第一大雞蛋生產(chǎn)國，2015年雞蛋產(chǎn)量2484.6萬t，占全球總產(chǎn)量的36%，連續(xù)29年保持全球第一位，蛋雞養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模化趨勢明顯。目前，國內(nèi)雞蛋的年消費量約 2 383.4 萬t，年復合增長率1.9%，蛋粉、蛋液等加工品需求也呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。然而，在生產(chǎn)消費增長的背后，蛋雞養(yǎng)殖環(huán)節(jié)還普遍存在投入要素利用率不高和資源浪費的情況。提高成本效率是降低養(yǎng)殖成本的關(guān)鍵，分析中國蛋雞成本效率及影響因素，在促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高養(yǎng)殖戶收益等方面都具有現(xiàn)實的意義和價值。

眾多學者運用不同的方法對養(yǎng)殖業(yè)成本效率進行了有價值的研究，發(fā)現(xiàn)效率缺失現(xiàn)象普遍存在。Chavas等利用非參數(shù)法對1987年美國威斯康星州的545個樣本農(nóng)場農(nóng)作物和家禽成本效率進行了測算，得出其效率值在0.76～0.96之間[1]；陳瓊等利用隨機前沿函數(shù)測算了我國2004—2011年肉雞養(yǎng)殖成本效率，發(fā)現(xiàn)所有省份平均效率值為0.635[2]；此外，技術(shù)效率作為成本效率的重要組成部分，潘丹等研究表明我國蛋雞生產(chǎn)技術(shù)效率約為0.947，存在一定的效率損失[3]；孫致陸等指出我國毛用羊飼養(yǎng)的平均技術(shù)效率僅為0.609[4]。

寧攸涼等從技術(shù)效率和配置效率角度解釋了畜牧業(yè)成本無效的原因[5-6]。此外，科埃利研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境變量將顯著影響管理者把投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的能力[7]?？捎^測的環(huán)境變量如所有制、勞動者受教育水平、經(jīng)驗水平等是影響農(nóng)戶成本效率的重要因素[8-9]；不可觀測的環(huán)境變量，如資源稟賦、社會經(jīng)濟、疾病風險等，也是導致區(qū)域間養(yǎng)殖成本效率差異的重要原因[2]。此外，學者在生產(chǎn)規(guī)模和技術(shù)效率的關(guān)系上存在較大爭議，不相關(guān)、正相關(guān)、“U”形關(guān)系均有論證[4，10-11 ]。

目前學者多從產(chǎn)出角度討論生產(chǎn)的技術(shù)效率，關(guān)于蛋雞養(yǎng)殖成本效率及其影響因素的文獻尚不充分，結(jié)合農(nóng)戶特征進行解釋的研究更為少見。本研究在采用隨機前沿方法對我國蛋雞養(yǎng)殖的成本效率進行實證評估的基礎(chǔ)上，進一步厘清成本效率的影響因素及其改善的空間和方向，在農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的背景下，以期為提高蛋雞生產(chǎn)的成本效率進而實現(xiàn)經(jīng)濟效益的增加、提升產(chǎn)業(yè)競爭力提供理論依據(jù)。

1模型設(shè)定

柯布-道格拉斯成本函數(shù)和超越對數(shù)成本函數(shù)是目前應用最廣泛的2種隨機前沿成本函數(shù)形式，由于后者有投入要素替代彈性可變的特點，更加貼近蛋雞養(yǎng)殖規(guī)模收益可變的實際過程，因此本研究采用后者進行成本效率的估算。

1.1基于超越對數(shù)的隨機前沿成本函數(shù)

依據(jù)Battese等建立的隨機成本邊界模型[12]，在研究中，為考慮技術(shù)變動引起的影響，將時間因素t引入到模型中，本研究超越對數(shù)隨機前沿成本函數(shù)模型的具體形式為：

式中：i代表樣本省份數(shù)（i=1，2，…，n）；t代表時間（t=1，2，…，n）；Cit代表第i省第t年蛋雞的養(yǎng)殖總成本；Yit為第i省第t年雞蛋產(chǎn)量；Pjit（j=1，2，3）分別表示第i省第t年的主要投入要素價格，分別為飼料價格、仔畜價格與勞動力價格。其中，α、β、γ為待估計參數(shù)。vit是隨機誤差項，vit ～N（0，σv2），uit為成本非效率項，其分布方式由所選參數(shù)方法設(shè)定。

1.2成本非效率影響因素

成本非效率項服從在0處截斷的正態(tài)分布，即uit～N（uit，σv2），具體形式為：

式中：uit為成本非效率；zjit為可能影響成本非效率的一系列因素；δi為待估計參數(shù)；εit為成本非效率模型的誤差項，服從0處截斷的N（0，σ2u）的正半部分布。由于數(shù)據(jù)的限制，目前關(guān)于畜禽養(yǎng)殖的成本效率研究較多停留在宏觀層面，本研究擬從宏觀產(chǎn)業(yè)環(huán)境和農(nóng)戶特征2個角度對成本無效項進行解釋。首先，利用省際面板數(shù)據(jù)探討成本非效率與料蛋比、疾病防疫、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、養(yǎng)殖規(guī)模、區(qū)域差異等因素的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，進一步利用農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，探討成本非效率與農(nóng)戶個體差異，如經(jīng)營性質(zhì)、教育水平、養(yǎng)殖經(jīng)驗、技術(shù)培訓、養(yǎng)殖規(guī)模等因素的關(guān)系。因此，無效率模型的設(shè)定具體如下：

省際成本非效率影響因素模型：

式中：ratit代表第i省第t年蛋雞養(yǎng)殖的料蛋比，反映整體的飼養(yǎng)水平；diseit代表第i省第t年蛋雞養(yǎng)殖的疾病防疫費用，反映該省份當年蛋雞疫情的嚴重程度；struit代表第i省第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國民生產(chǎn)總值的比重表示；Si代表小、中、大養(yǎng)殖規(guī)模虛擬變量，其中S2和S3分別代表中規(guī)模、大規(guī)模；Di代表東、中、西部地區(qū)虛擬變量，反映各區(qū)域的地理位置、資源稟賦、社會經(jīng)濟等，其中D2和D3分別代表中部、西部，其系數(shù)分別反映東部與中部、東部與西部成本效率的差異。

農(nóng)戶成本函數(shù)及成本非效率影響因素模型：

需要說明的是，在對農(nóng)戶成本效率及影響因素分析時，本研究使用的是2014年鹽城市蛋雞養(yǎng)殖情況調(diào)研數(shù)據(jù)，因此在設(shè)立模型時做出如下調(diào)整：（1）成本函數(shù)在模型（1）的基礎(chǔ)上刪除t、t2項；（2）對農(nóng)戶成本效率分析中添加經(jīng)營性質(zhì)、經(jīng)驗水平、教育水平、技術(shù)推廣等影響因素；（3）由于鹽城市蛋雞養(yǎng)殖戶面臨的外部環(huán)境是相近的，因此模型不再添加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、疾病防疫、地區(qū)虛擬變量作為控制變量。農(nóng)戶的成本非效率模型具體設(shè)立如下：

式中：ui為農(nóng)戶成本非效率項，i代表農(nóng)戶編號；pro為農(nóng)戶經(jīng)營性質(zhì)虛擬變量，0為專業(yè)戶，1為非專業(yè)戶；edu為戶主受教育水平虛擬變量（由于戶主文化程度初中、高中的個體占據(jù)了樣本的絕大多數(shù)，整體變異較小，綜合考量后本研究將受教育水平設(shè)定為虛擬變量，即初中及以下為0，高中及以上為1）；rat為料蛋比，同式（3）中定義；exp為農(nóng)戶的養(yǎng)殖年限；training為農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的次數(shù)；Q為養(yǎng)殖規(guī)模，用蛋雞存欄量表示。

在對成本非效率項進行解釋時，Pitt等通過兩階段的因素回歸法，第一步先測算決策單元的效率值，第二步將效率值作為被解釋變量，再通過構(gòu)建回歸模型，利用一系列變量對無效率項進行解釋，該方法存在估計有偏的缺陷[13]。本研究參照Battese等采用的一步法[12]，先將成本非效率的分布均值假設(shè)為各種影響因素的函數(shù)，然后將各樣本的成本非效率值和影響效率的因素放在一個模型里，利用Frontier 4.1進行聯(lián)合估計。

成本非效率反映個體與前沿面的偏離程度。在超越對數(shù)成本函數(shù)中，其估計結(jié)果為exp（uit），取值為[1，+∞），無效率指標值越高，代表偏離隨機前沿面越遠，其倒數(shù)為成本效率（CE），反映理論最小成本與實際成本的比值，取值為[0，1]，效率指標值越高，表示個體i在t期越有效率。為便于闡述，本研究報告結(jié)果均為成本效率值。

2樣本選取與變量設(shè)定

2.1數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)來源于2個部分，第1部分為《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》數(shù)據(jù)（以下簡稱農(nóng)本），第2部分為調(diào)研數(shù)據(jù)。農(nóng)本分小、中、大規(guī)模（其中，小規(guī)模300～999羽，中規(guī)模1 000～9 999羽，大規(guī)模10 000羽以上）進行成本收益等數(shù)據(jù)統(tǒng)計，但由于部分省份數(shù)據(jù)缺失，本研究在小規(guī)模分類中選取山東、山西、河南、遼寧、黑龍江等5個樣本省份；中規(guī)模分類中選取云南、內(nèi)蒙、北京、吉林、四川、天津、寧夏、安徽、山東、山西、新疆、江蘇、河北、河南、浙江、湖北、甘肅、遼寧、重慶、陜西、黑龍江等21個樣本省份；大規(guī)模中選取云南、北京、吉林、四川、天津、安徽、山東、廣東、江蘇、河南、海南、湖南、湖北、福建、遼寧、黑龍江等16個樣本省份。由于2004年以后農(nóng)本的統(tǒng)計指標有所變化，為統(tǒng)一口徑，本研究選擇的是2004—2014年小、中、大規(guī)模養(yǎng)殖戶投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，實際成本及投入要素價格按2004年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)進行調(diào)整。

農(nóng)戶數(shù)據(jù)來源于2015年9月課題組在鹽城市實施的蛋雞養(yǎng)殖調(diào)查。鹽城市作為江蘇省禽蛋主產(chǎn)區(qū)，禽蛋產(chǎn)量占全國3%以上，具有一定的區(qū)域代表性。結(jié)合實際生產(chǎn)情況，本次調(diào)研選取了鹽城市下轄的東臺市、大豐區(qū)和建湖縣共計18個鎮(zhèn)作為研究地區(qū)。問卷內(nèi)容涉及養(yǎng)殖戶信息、飼養(yǎng)方式、固定資產(chǎn)、收入、支出與生產(chǎn)性能6個部分。為保證問卷質(zhì)量，問卷內(nèi)容經(jīng)過2次預調(diào)查修正后，正式調(diào)查采取調(diào)查員與養(yǎng)殖戶面對面交流的形式，由調(diào)查員代為填寫，并在調(diào)查結(jié)束后對部分養(yǎng)殖戶進行了電話回訪。本次調(diào)查共訪談養(yǎng)殖戶、合作社167個，剔除遺漏信息、題寫錯誤等問卷后，有效問卷140份，有效率83.8%。

2.2變量設(shè)定及統(tǒng)計分析

參考農(nóng)本數(shù)據(jù)的一般文獻處理方式，總成本（C）為每百羽蛋雞的生產(chǎn)成本；產(chǎn)出（Y）為每百羽蛋雞主產(chǎn)品產(chǎn)量；投入要素包括精飼料、苗雞、勞動力，三者合計分別占小、中、大規(guī)?？偝杀痉蓊~的97.1%、95.4%、93.3%，具有極強的代表性。其中，勞動力價格（Pl）以每百羽蛋雞的人工成本除以用工數(shù)量得到，精飼料價格（Pf）以每百羽蛋雞所耗用的精飼料費用除以精飼料用量得到，苗雞價格（Pchi）為每百羽的苗雞進價，各變量統(tǒng)計特征見表1。

3實證結(jié)果分析

3.1面板模型估計結(jié)果

本研究運用Frontier 4.1軟件，采用極大似然法對我國蛋雞養(yǎng)殖隨機前沿成本函數(shù)進行估計，估計結(jié)果見表2。

在隨機前沿成本函數(shù)中，由變差率γ=σu2/σ2，σ2=σu2+σv2是否顯著來推斷成本無效率項對產(chǎn)出是否有顯著的影響。在估計結(jié)果中，γ估計值為0.235，在γ值等于0的原假設(shè)下，約束條件為9，γ值單邊似然比檢驗統(tǒng)計量LR等于606.6，大于顯著性水平0.01的混合卡方臨界值16.07，即拒絕γ為0的假設(shè)。可見隨機前沿成本函數(shù)是有效的，成本非效率項u切實存在，成本非效率一定程度上導致了我國蛋雞養(yǎng)殖業(yè)實際生產(chǎn)成本偏離最優(yōu)水平。

估計結(jié)果顯示，顯著水平0.1以上的變量有13個，模型整體上較為顯著，t2系數(shù)在0.05的統(tǒng)計水平上顯著為正，t系數(shù)在0.01的統(tǒng)計水平上顯著為負，說明我國蛋雞養(yǎng)殖成本經(jīng)歷了先降再升的“U”形變化。該結(jié)果與現(xiàn)實情況相一致，2004—2008年，我國小、中、大規(guī)模蛋雞養(yǎng)殖每百羽實際成本分別從8 228、8 692、9 076元下降至6 779、6 813、7 543元，2009—2014年進入再次增長階段。

3.2成本效率值及其變化分析

圖1反映了不同蛋雞養(yǎng)殖規(guī)模成本效率的變化趨勢。2004—2014年中國蛋雞養(yǎng)殖成本效率整體上呈現(xiàn)先升后降的倒“U”形變化趨勢。2004—2009年間，小規(guī)模樣本省份成本效率增長最快，從0.801提高到0.878，2009年以后進入波動下降階段，11年間平均成本效率為0.847。理論上來說，在現(xiàn)有的技術(shù)水平下，如果能消除技術(shù)效率和配置效率損失，在保持產(chǎn)出不變的前提下，小規(guī)模養(yǎng)殖成本仍存在15.3%的下降空間。中規(guī)模成本效率呈現(xiàn)前期穩(wěn)定上升后期波動下降的趨勢，平均成本效率為0.863，養(yǎng)殖成本存在13.7%的下降空間；大規(guī)模成本效率呈現(xiàn)前期波動上升，后期波動中趨于平穩(wěn)的趨勢，平均成本效率為0.866，養(yǎng)殖成本存在13.4%的下降空間。

由表3可以看出，近11年中部地區(qū)的平均成本效率最低，其均值為0.857，其次為東部地區(qū)，其均值為0.861，西部地區(qū)的成本效率最高，其均值為0.872。從各年的變化趨勢來看，各地區(qū)蛋雞生產(chǎn)的成本效率整體上也呈現(xiàn)出了倒“U”形的變化趨勢。在前期增長階段，中部地區(qū)增幅最大，從2004年的0.819增加到2008年的0.888，西部地區(qū)其次，增長幅度為0.031，東部地區(qū)增幅最小，其成本效率僅提高了0009。針對上述現(xiàn)象，一是由于生產(chǎn)要素，如勞動力、飼料等在東部價格更高，從而提高了東部地區(qū)的養(yǎng)殖成本。二是長三角和珠三角地區(qū)為禽流感多發(fā)區(qū)，養(yǎng)殖風險大，死亡損失高。此外，中部各省份的生產(chǎn)能力與資源利用狀態(tài)均未達到最優(yōu)，與東部相比存在較大的提升空間，因此同期效率也上升較快。

3.3省際成本無效影響因素分析

在隨機前沿成本模型中，成本非效率EFF=exp（uit），根據(jù)表2的參數(shù)估計結(jié)果，可將成本非效率表示為：

料蛋比、疾病防疫費用均在0.01水平上與成本非效率呈顯著正相關(guān)關(guān)系，該結(jié)論與理論相符合，與陳瓊等的結(jié)論[2]相一致。養(yǎng)殖過程中的料蛋比越高，同等禽蛋產(chǎn)量下消耗飼料越多，生產(chǎn)成本越高；防疫費用是蛋雞生產(chǎn)直接物質(zhì)成本的重要組成部分，防疫費用的大幅上升也將顯著提高生產(chǎn)成本；閆振宇等研究指出防疫、飼料等要素投入冗余是大規(guī)模生豬養(yǎng)殖成本非效率的重要原因[6]?？梢?，在蛋雞養(yǎng)殖過程中提高飼料轉(zhuǎn)化率及防疫水平將有利于降低養(yǎng)殖成本。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與成本非效率在0.01水平上顯著正相關(guān)，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)值越高的省份蛋雞養(yǎng)殖的成本效率越低。其原因可能是農(nóng)[CM（25]業(yè)大省在養(yǎng)殖過程中產(chǎn)出過多依賴于勞動力、飼料等要素的投入，而機械設(shè)備投入相對遲滯，生產(chǎn)要素配置不協(xié)調(diào)一定程度上抑制了成本效率的持續(xù)改善[1]。

養(yǎng)殖規(guī)模差異并非導致成本效率差異的直接原因。模型中規(guī)模虛擬變量S2、S3系數(shù)為正，其對應t統(tǒng)計值分別為 0.33、0.16，小于0.1顯著水平t值1.65，在統(tǒng)計意義上均不顯著，說明小、中、大規(guī)模在生產(chǎn)的技術(shù)效率和要素的配置效率上并不存在顯著差異，與潘丹等的研究結(jié)論一致[3，10]，成本無效主要由飼料轉(zhuǎn)化率低、防疫費用過高以及區(qū)域間環(huán)境差異所導致。

地區(qū)虛擬變量中，D2的估計系數(shù)在統(tǒng)計意義上并不顯著，可推斷東部、中部的區(qū)域差異并不是導致成本效率差異的主要原因；D3的估計系數(shù)在0.1的水平上顯著為負，可見西部地區(qū)蛋雞養(yǎng)殖的成本效率要高于東部?？梢?，在蛋雞養(yǎng)殖過程中，由區(qū)域間差異導致成本效率上的差異是客觀存在的，各地區(qū)應因地制宜，合理配置生產(chǎn)要素，切實降低養(yǎng)殖成本。

3.4農(nóng)戶成本無效影響因素分析

農(nóng)產(chǎn)的投入產(chǎn)出及成本無效率影響因素統(tǒng)計特征見表4。

運用Frontier 4.1軟件，采用極大似然法對鹽城市蛋雞養(yǎng)殖戶的隨機前沿成本函數(shù)進行估計。γ估計值接近于1，說明成本偏差基本是由成本非效率造成的，樣本數(shù)據(jù)噪聲較小，且在γ等于0的原假設(shè)下，約束條件為8，參數(shù)γ的單邊似然比檢驗統(tǒng)計量LR等于286.2，大于顯著性水平0.01的混合卡方臨界值16.07，即拒絕γ為0的假設(shè)，可見在隨機前沿成本函數(shù)中，成本非效率項u切實存在。具體估計結(jié)果見表5。

農(nóng)戶樣本γ估計值高于面板γ估計值，本研究認為存在以下原因：（1）省際無效率模型可能存在統(tǒng)計誤差、解釋變量遺漏以及函數(shù)形式選擇引致的近似誤差。（2）省際面板數(shù)據(jù)時間跨度大，樣本省份多，疫情沖擊、市場行情等狀況復雜，而調(diào)研樣本均來自鹽城市，養(yǎng)殖戶面臨的市場、自然環(huán)境等外部因素相近?；谝陨显?，調(diào)研農(nóng)戶樣本的隨機擾動影響小于面板數(shù)據(jù)的隨機擾動項影響。

經(jīng)營性質(zhì)虛擬變量在0.01水平上與成本非效率顯著正相關(guān)，這意味著專業(yè)養(yǎng)殖的成本非效率比非專業(yè)養(yǎng)殖低0038，結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)，可能存在以下原因：（1）專業(yè)養(yǎng)殖戶一般都是富有經(jīng)驗的行家里手，在選購苗雞、飼料配制、疾病防治等環(huán)節(jié)均積累了大量的經(jīng)驗。且在實際調(diào)查中筆者發(fā)現(xiàn)，專業(yè)戶較非專業(yè)戶具有更高的防疫水平，樣本專業(yè)戶中636%擁有防疫資格證，而非專業(yè)戶中40.3%擁有防疫資格證。（2）專業(yè)戶更傾向于采納先進的技術(shù)和設(shè)備，在受訪農(nóng)戶中，55.1%的專業(yè)戶在喂料環(huán)節(jié)中采取行車、料線為主的自動化方式，而非專業(yè)戶中僅占22%。可見，專業(yè)戶有條件采用集約化和標準化的養(yǎng)殖模式，一定程度上提高了成本效率。

料蛋比在0.01水平上與成本非效率顯著正相關(guān)，該發(fā)現(xiàn)與前述省際面板數(shù)據(jù)研究結(jié)果一致。在相同的技術(shù)條件和飼養(yǎng)模式下，料蛋比過高是管理水平低下的直接表現(xiàn)。在樣本養(yǎng)殖戶中，料蛋比最低的10個養(yǎng)殖戶每百羽蛋雞平均飼料成本（7 970元）較最高的10個養(yǎng)殖戶（11 839元）低3 869元?？梢?，飼料作為蛋雞養(yǎng)殖過程中最重要的物質(zhì)成本，提高飼料轉(zhuǎn)化率是降低蛋雞養(yǎng)殖成本的關(guān)鍵。

教育水平、養(yǎng)殖經(jīng)驗與技術(shù)推廣的估計系數(shù)的t值分別為-1.265、-1.356、1.345，均未通過顯著性檢驗。本研究認為存在以下原因：（1）調(diào)查區(qū)域養(yǎng)殖戶文化水平整體偏低。樣本中，文化水平初中及以下的養(yǎng)殖戶77人，占樣本量的55%，高中文化水平的養(yǎng)殖戶57人，占40.7%，養(yǎng)殖戶掌握的文化知識與實際養(yǎng)殖過程中需要的疾病防疫、科學管理等知識類型存在差異，且科學文化素質(zhì)在養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的作用小于非正式教育，如技術(shù)培訓等[14]。（2）在技術(shù)推廣過程中，畜牧獸醫(yī)站等基層機構(gòu)多采取集體宣講的形式，功效難以直接作用于養(yǎng)殖環(huán)節(jié)，且培訓效果好壞與農(nóng)戶接受程度密切相關(guān)。

成本非效率與養(yǎng)殖規(guī)模并未表現(xiàn)出顯著的相關(guān)關(guān)系，該結(jié)果與面板數(shù)據(jù)結(jié)果一致。學術(shù)界關(guān)于規(guī)模與效率的關(guān)系爭論不一，從本研究實證結(jié)果來看，規(guī)模過大并不是導致養(yǎng)殖成本過高的“元兇”，成本效率主要受飼料轉(zhuǎn)化率、疫情等因素影響，且大規(guī)模具有小規(guī)模無法比擬的優(yōu)勢：（1）人雞分離的管理方式改善了衛(wèi)生狀況，提高了蛋品質(zhì)量安全水平。（2）產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；纳a(chǎn)方式避免了散戶一哄而上、一哄而散的局面，從源頭減少了雞蛋供給側(cè)的波動，有利于市場行情的穩(wěn)定及行業(yè)的健康發(fā)展。

4結(jié)論與討論

本研究基于成本最小化的理論假設(shè)，利用2004—2014年省際蛋雞養(yǎng)殖成本收益的面板數(shù)據(jù)，利用超越對數(shù)隨機前沿成本函數(shù)對成本效率值進行了測算，并從宏觀環(huán)境和農(nóng)戶特征角度探討了成本非效率的影響因素。

4.1結(jié)論

本研究通過運用隨機前沿成本函數(shù)對成本有效性進行估計的結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）我國蛋雞養(yǎng)殖整體上保持了較高的成本效率，但各省都存在不同程度的成本非效率情況。小、中、大規(guī)模樣本省份的平均成本效率分別為0.847、0.863、0.866，說明生產(chǎn)過程中還存在一定的技術(shù)無效和要素配置無效現(xiàn)象。在現(xiàn)有的技術(shù)水平下，通過消除效率損失，各類養(yǎng)殖規(guī)模成本分別還有15.3%、13.7%、13.4%的下降空間；（2）近11年來，全國蛋雞養(yǎng)殖的成本效率呈現(xiàn)先升后降的倒“U”形變化趨勢，小規(guī)模成本效率波動最為明顯，蛋雞規(guī)?；B(yǎng)殖的優(yōu)勢逐步體現(xiàn)；（3）從樣本省份來看，2004—2014年間，不同省份間成本效率差異明顯，東、中、西部成本效率也存在一定的差異。

本研究運用成本非效率模型對成本非效率影響因素進行估計的結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）料蛋比對成本非效率具有顯著正向影響，飼料的轉(zhuǎn)化率過低導致飼料費用過高，降低成本效率；（2）疾病防疫費用與成本非效率顯著正相關(guān)，疾病的發(fā)生一方面導致了防疫費用的增加，另一方面可能導致死亡損失費的增加，從而增加養(yǎng)殖成本，降低成本效率；（3）農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比與成本非效率顯著正相關(guān)，在蛋雞養(yǎng)殖過程中，若產(chǎn)出過多依賴于飼料、勞動力等要素的投入，而忽略機械設(shè)備投入、科學化的管理，將會影響成本效率的持續(xù)改善；（4）養(yǎng)殖規(guī)模差異并非導致成本效率差異的直接原因，成本效率受其他因素影響更大；（5）專業(yè)化養(yǎng)殖戶通過標準化、集約化的生產(chǎn)，在成本控制上更具優(yōu)勢。

4.2討論

長久以來，我國蛋雞養(yǎng)殖業(yè)普遍重視產(chǎn)出增長、收入增加而輕視成本效率的提高，科學化飼養(yǎng)和管理的意識淡薄，這種生產(chǎn)行為直接導致了要素投入的冗余、生產(chǎn)資源的浪費。市場行情較好時可獲得一定的利潤，在市場波動大的情況下往往入不敷出。本研究結(jié)果表明，我國蛋雞養(yǎng)殖的成本效率整體上較高，但仍存在一定的效率損失，且自2009年以來成本效率普遍呈現(xiàn)下行趨勢，離實現(xiàn)最優(yōu)水平的差距在擴大。在勞動力、飼料等資源約束越發(fā)緊迫的現(xiàn)狀下，我國蛋雞養(yǎng)殖業(yè)的資源配置及管理水平還有待提高。

值得注意的是，我國蛋雞專業(yè)化、規(guī)模化養(yǎng)殖的優(yōu)勢正不斷凸顯。在行業(yè)成本效率整體下降的背景下，中、大規(guī)模的下降幅度整體上小于小規(guī)模養(yǎng)殖戶。隨著我國城鎮(zhèn)化和工業(yè)化水平的不斷提高，農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移，小戶剩余廉價勞動力的優(yōu)勢將逐步消失，誘導和培養(yǎng)專業(yè)化養(yǎng)殖戶將成為蛋雞行業(yè)的新出路。單純地依靠擴大生產(chǎn)規(guī)模，增加要素投入實現(xiàn)產(chǎn)出增長的模式難以持續(xù)，提高成本效率成為持續(xù)增加養(yǎng)殖戶收入、提高產(chǎn)品核競爭力的有效途徑，養(yǎng)殖戶應著眼于先進的管理經(jīng)營理念，因地制宜的生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)模式，力求達到最優(yōu)的成本效率，實現(xiàn)行業(yè)健康、持續(xù)發(fā)展。

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