陳文慧++劉慶++朱紅梅++陳伊翔

摘要：土地利用沖突已成為制約土地可持續(xù)利用的主要問題，威脅到社會經(jīng)濟的健康發(fā)展。為處理好城市發(fā)展和土地利用的協(xié)調(diào)關(guān)系，以長株潭城市群為例，運用PSR評價模型、空間自相關(guān)理論對1999—2010年土地利用沖突時空演化特征進行研究；運用ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型對2011—2020年土地利用沖突發(fā)展趨勢進行預(yù)測。結(jié)果表明，土地利用沖突的強度在不斷增強；空間分布上由分散趨于集中，空間集聚程度提高；未來的土地利用沖突強度仍保持上升的動態(tài)變化，但增長速度變緩；最后提出協(xié)調(diào)人地關(guān)系、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)的對策，為緩解土地利用沖突提供參考。

關(guān)鍵詞：土地利用沖突；時空特征；模擬預(yù)測；長株潭城市群

中圖分類號： F301.24文獻標(biāo)志碼： A

文章編號：1002-1302（2017）09-0286-06

我國正處于快速城市化的發(fā)展時期，城市化水平從1949年的7.3%提高到2014年的54.77%[1]，已成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎。同時，“城市群”作為城市化高級主體形態(tài)，其空間框架體系也在逐步形成并發(fā)展壯大，成為帶動區(qū)域均衡發(fā)展的重要增長極。隨著城市化進程的明顯加快和城市群的形成壯大，城市國土空間開發(fā)受物質(zhì)流、能量流和信息流的影響，表現(xiàn)出鄰域推進和邊緣區(qū)擴張的發(fā)展格局[2]，土地資源高強度開發(fā)利用，城鎮(zhèn)用地擴張失控，土地利用結(jié)構(gòu)失衡逐步凸顯[3-4]，衍生出一系列“土地利用沖突”的問題，并有加劇的趨勢。

土地利用沖突作為城市化深入發(fā)展中土地利用演化過程與結(jié)果的突出表現(xiàn)，已成為土地可持續(xù)利用的主要障礙，是當(dāng)前學(xué)術(shù)界和實踐部門關(guān)注的重點。目前關(guān)于土地利用沖突的研究主要集中在土地利用沖突的概念內(nèi)涵[5-7]、類型劃分[8]、產(chǎn)生原因[9-10]、評價診斷[11-13]等方面，主要發(fā)生在農(nóng)牧交錯帶、水陸過渡帶、城市邊緣區(qū)以及城市化發(fā)展較快的地區(qū)[5，14]。研究方法多采用參與式調(diào)查法[13]、博弈論[10]等定性分析為主，定量分析則主要包括PSR評價模型及其擴展模型、多目標(biāo)評價模型，并結(jié)合層次分析法對土地利用沖突的強度進行測算[3，11-12，15]。此外，對土地利用沖突的研究也主要集中在時間序列的變化上。事實上，土地利用沖突不僅是一種社會現(xiàn)象的縮影，更是一種具有空間異質(zhì)性的地理現(xiàn)象[14]，對其空間特征的研究尤為重要。不同社會經(jīng)濟條件下，土地利用沖突的強度與表現(xiàn)形式也各不相同，須要加強對未來土地利用沖突動態(tài)模擬。但縱觀目前的研究，并沒有形成完善的土地利用沖突理論體系，尤其對土地利用沖突時空演化規(guī)律和區(qū)域土地利用沖突情景模擬預(yù)測的研究較少。

關(guān)于土地利用沖突的概念，目前國內(nèi)外學(xué)者并沒有形成統(tǒng)一而明確的定義。于伯華等認(rèn)為，土地利用沖突指各利益相關(guān)者對土地資源利用的方式、數(shù)量等方面不一致、不和諧，以及土地利用與環(huán)境方面之間的矛盾狀態(tài)[5]。周德等把土地利用沖突定義為不同的土地利用主體在利用土地資源、土地資產(chǎn)、土地空間時產(chǎn)生的矛盾與對立，并對社會、經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境造成了一定危害[2]。本研究將土地利用沖突定義為由于土地資源的有限性和利用方式的多樣性，經(jīng)濟利益的獲取、生態(tài)環(huán)境的保護、社會效益的實現(xiàn)共同構(gòu)成土地壓力，影響土地的利用結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出效益。為滿足人們生存、生產(chǎn)和發(fā)展的需要，在對土地資源利用的過程中產(chǎn)生經(jīng)濟沖突、生態(tài)沖突、社會沖突的不和諧狀態(tài)。

因此，本研究在構(gòu)建PSR土地利用沖突模型的基礎(chǔ)上，對1999—2010年長株潭城市群土地利用沖突進行評價，歸納其動態(tài)變化規(guī)律與趨勢；運用全局和局部空間自相關(guān)，揭示土地利用沖突的空間集聚分異特征與規(guī)律；利用ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型，對未來10年長株潭地區(qū)土地利用沖突演化的趨勢進行動態(tài)模擬，為促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展、土地利用沖突的合理調(diào)控和城鎮(zhèn)化的良性發(fā)展提供參考依據(jù)。

1研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)概況

長株潭城市群位于湖南省中東部，湘江下游，現(xiàn)轄長沙、株洲、湘潭3個地級市4個縣級市和8個縣。土地總面積為28 070 km2，屬亞熱帶季風(fēng)氣候，地勢東北高西南低，地貌類型以丘陵、崗地、平原為主，兼有山地、水面。2007年被確定為“兩型”社會建設(shè)綜合配套改革試驗區(qū)；2014年長株潭城市群實現(xiàn)GDP 11 555.9億元，占全省42.7%，城市化水平為55.91%。長株潭城市群兼具東部發(fā)達地區(qū)和中部發(fā)展地區(qū)的特征，隨著快速城市化發(fā)展，城市周邊農(nóng)用地不斷被占用、用地效率低、糧食安全與環(huán)境安全日趨嚴(yán)峻等一系列問題給區(qū)域土地利用造成巨大壓力，產(chǎn)生沖突。如何緩解土地利用沖突、處理好城市發(fā)展和土地利用變化之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，對促進長株潭城市群的可持續(xù)發(fā)展、落實國家中部崛起戰(zhàn)略具有積極意義。

1.2數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來源于1999—2010年長株潭土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、2000—2015年湖南統(tǒng)計年鑒、2000—2011年湖南農(nóng)村統(tǒng)計年鑒、長株潭城市群行政區(qū)劃矢量圖。

2長株潭城市群土地利用沖突評價體系的構(gòu)建

2.1評價指標(biāo)的建立

影響土地利用沖突的因素錯綜復(fù)雜，PSR模型能綜合考慮社會、經(jīng)濟、資源和環(huán)境[16]，探究各要素之間的因果關(guān)系，對復(fù)雜性的土地可持續(xù)問題進行有效評價[7]，揭示壓力之下土地利用所處狀態(tài)的變化以及相關(guān)土地管理者作出的響應(yīng)。從快速城市化角度，結(jié)合國內(nèi)相關(guān)研究成果以及長株潭城市群土地利用的實際狀況，根據(jù)研究方法的需要和要求、指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性、整體性、可量化性原則，構(gòu)建以土地利用沖突強度為目標(biāo)層，以壓力、狀態(tài)、響應(yīng)為準(zhǔn)則層，選取18個社會經(jīng)濟指標(biāo)來綜合測算土地利用沖突綜合評價指數(shù)（表1）。

2.2指標(biāo)的無量綱化

由于各指標(biāo)對土地利用沖突的正負(fù)影響存在差異，且單位不同，須要對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，消除量綱和數(shù)量級的影響，使指標(biāo)具有可比性。

對于正向指標(biāo)：

對于逆向指標(biāo)：

式中：Vij表示標(biāo)準(zhǔn)化后的值；Xij表示第i行第j列指標(biāo)的實際值；minXj表示第j列指標(biāo)的最小值；maxXj表示第j列指標(biāo)的最大值。

2.3利用熵權(quán)法確定權(quán)重

計算第i年j項指標(biāo)的比重：

計算指標(biāo)信息熵：

通常令k=1/lnm，則有0≤ej≤1，且當(dāng)Yij=0時，令Yij×lnYij=0。

計算信息熵冗余度：

式中：dj越大，代表指標(biāo)越重要。

計算指標(biāo)權(quán)重：

式中：m表示評價年數(shù)；n表示指標(biāo)個數(shù)。

2.4土地利用沖突強度的測算

為全面反映長株潭城市群土地利用沖突的強度，本研究借鑒楊永芳等提出的區(qū)域土地利用沖突綜合指數(shù)[7]來探究其發(fā)展程度，其公式為：

式中：xij表示第i項分類指標(biāo)的第j個單項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；wij表示相應(yīng)的權(quán)重；Ri表示第i項分類指標(biāo)的權(quán)重，即壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三者的權(quán)重；∑ nj=1 xij×wij分別表示壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3個分類指標(biāo)的綜合評價值。

3長株潭城市群土地利用沖突時空演化特征分析

3.1長株潭城市群土地利用沖突時序變化特征分析

根據(jù)上述長株潭城市群土地利用沖突評價模型，得出長株潭城市群1999—2010年土地利用沖突的壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三者的評價值（圖1）土地利用沖突綜合指數(shù)（圖2）。

（1）壓力指數(shù)。由圖1可知，長株潭城市群壓力指數(shù)整體呈現(xiàn)直線上升趨勢，上升速度也逐漸加快。2000、2001年，壓力指數(shù)略有下降，主要是因為自然災(zāi)害等得到有效控制，受災(zāi)面積和受災(zāi)頻率減少，緩解了用地壓力。1999—2005年，壓力指數(shù)都處于相對較低的水平，且增長幅度較平緩，由1999年的0.054上升到2005年的0.069，共增加0.015，增幅為27.78%。從2005年以后，壓力指數(shù)進入快速增長階段，由2006年的0.104上升到2010年的0.214，共增加0.11，增幅達105.77%。造成壓力迅速增長的主要原因是城市化的發(fā)展，地均二三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與地均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的差距、城鄉(xiāng)固定投資比不斷擴大，導(dǎo)致農(nóng)用地與建設(shè)用地矛盾加劇。同時，GDP、人口的快速增長，對土地的需求加劇，這無疑給長株潭城市群的土地利用帶來了巨大壓力。

（2）狀態(tài)指數(shù)。長株潭城市群狀態(tài)指數(shù)整體處于波動中增長。1999—2003年狀態(tài)指數(shù)平緩上升，從0.017增長到 0.056。原因是土地的利用效率較低，土地的產(chǎn)出效益不高，人均糧食產(chǎn)量和耕地復(fù)種指數(shù)的下降，加大了土地利用的沖突。2003—2005年狀態(tài)指數(shù)有所下降，從0.056下降到 0.048。其間土地的利用效率得到提高，緩解了土地利用沖突。2005—2010年，狀態(tài)指數(shù)在波動中上升，從0.048增加至0.100。該階段土地利用結(jié)構(gòu)處于變動中，耕地、未利用地面積逐年減少，而建設(shè)用地面積卻大量增加。

（3）響應(yīng)指數(shù)。從評價結(jié)果來看，長株潭城市群的響應(yīng)指數(shù)基本處于下降狀態(tài)。表明在面對社會經(jīng)濟發(fā)展的壓力和所處的土地利用狀態(tài)，長株潭雖希望通過增加旱澇保收面積、有效灌溉面積，提高農(nóng)業(yè)機械化水平，降低GDP能耗等措施來提高土地的經(jīng)濟產(chǎn)出，緩解土地利用壓力的進一步增大所帶來的影響，但由于各種響應(yīng)措施投入力度不夠，各響應(yīng)指標(biāo)呈現(xiàn)波動起伏，效益并沒有得到充分反映，對有效緩和土地利用沖突的作用有限。因此，未來仍須繼續(xù)采取加大技術(shù)和資金的投入以及降低污染消耗等措施來進一步提高響應(yīng)指數(shù)，以積極應(yīng)對土地利用帶來的各種沖突壓力。

由圖2可知，1999—2010年長株潭城市群土地利用沖突的強度除2000年略微下降外，整體保持增長趨勢。2000年壓力指數(shù)下降，響應(yīng)指數(shù)上升，緩解了土地利用沖突，使土地利用沖突綜合指數(shù)下降。說明通過制定合理有效的措施，土地利用沖突問題在某種程度上是可以控制的。12年間，土地利用沖突綜合指數(shù)最低時為0.076，最高值達到0.321，增長幅度為322.37%，土地利用沖突的強度增加速度較快。以2005年為轉(zhuǎn)折點，2005年以前土地利用沖突保持較緩的增長速度，2005年以后土地利用沖突明顯增強，并有加速增長的趨勢。

3.2長株潭城市群土地利用沖突空間分異特征分析

傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法僅側(cè)重于對數(shù)值或空間的獨立研究，并未將二者之間的相互作用機制綜合考慮[17]，無法揭示數(shù)據(jù)的空間關(guān)聯(lián)性和依賴性[18]。本研究運用全局和局部空間自相關(guān)的方法來探討長株潭城市群土地利用沖突的空間關(guān)聯(lián)與異質(zhì)狀況，識別土地利用沖突的空間分異格局，揭示土地利用沖突的空間集聚演化規(guī)律。

全局自相關(guān)是反映屬性值在研究區(qū)域內(nèi)的空間關(guān)聯(lián)或差異程度。全局Morans I指數(shù)公式為：

式中：xi、xj分別表示變量x在相鄰配對空間上的取值；x[TX-*5]表示n個空間單元變量x的平均值；[WTHX][STHX]wij表示空間權(quán)重矩陣，i與j相鄰時為1，不相鄰為0。I的取值范圍是-1～1，值越趨近1，代表空間差異越小，存在正的空間相關(guān)性；I<0，代表空間差異顯著，存在負(fù)的空間相關(guān)性；I=0，表明在空間上相互獨立、不相關(guān)。

局部自相關(guān)進一步揭示屬性值在局部空間上高值簇和低值簇分布格局。局部LISA指數(shù)公式為：

式中：S2表示n個空間單元變量x的方差。

計算1999、2010年長株潭城市群各縣（市）土地利用沖突綜合評價指數(shù)，利用ArcGIS 9.3、Geoda 0.9.5i軟件對 Morans I 指數(shù)和LISA指數(shù)進行測度，繪制Morans I散點（圖3）和LISA聚集（圖4），識別各縣（市）單元土地利用沖突的空間差異程度。

Moran散點圖將研究區(qū)域劃分為4個象限，對應(yīng)4種空間格局：第Ⅰ象限——高值區(qū)域被鄰近高值區(qū)域所包圍（高高），二者空間差異較?。坏冖蛳笙蕖椭祬^(qū)域被鄰近高值區(qū)域所包圍（低高），二者空間差異較大；第Ⅲ象限——低值區(qū)域被鄰近低值區(qū)域所包圍（低低），二者空間差異較小；第Ⅳ象限——高值區(qū)域被鄰近低值區(qū)域所包圍（高低），二者空間差異較大。

1999年的Morans I值在10%的顯著性檢驗水平下不顯著（P=0.168），土地利用沖突總體上空間分布較分散。2010年的Morans I值在10%的顯著性水平下為正值（P=0.07），表明土地利用沖突在空間分布上較為集中，形成了明顯的空間正相關(guān)。Moran值從1999年的0.059 6上升到2010年的0.185 5，也表明土地利用沖突的空間集聚水平在不斷增強。由圖3可知，1999年處于Ⅰ、Ⅲ象限和Ⅱ、Ⅳ象限的值比較均衡，2010年處于Ⅰ、Ⅲ象限的值要多于Ⅱ、Ⅳ象限，即長株潭城市群的土地利用沖突在空間上存在正相關(guān)性，形成了高高、低低的集聚類型。以上都說明長株潭城市群土地利用沖突的空間集聚強度在逐漸增強，主要是因為城市間的聯(lián)系更為緊密，鄰近地區(qū)間發(fā)展的差異在逐漸減小。從落入各個象限的點的變化發(fā)現(xiàn)，長沙縣、瀏陽市從第Ⅱ象限（低高）轉(zhuǎn)變成第Ⅰ象限（高高），存在高值區(qū)的擴大。第Ⅲ象限（低低）與第Ⅳ象限（高低）沒有明顯變化，但第Ⅳ象限的長沙市有向第Ⅰ象限（高高）趨近的趨勢。位置的變化說明處于第Ⅱ象限低值區(qū)域被高值區(qū)域包圍時，更容易被空間趨同，減少空間差異。

由圖4可知，長株潭城市群土地利用沖突整體上存在空間集聚性，但并不顯著。長沙縣由1999年的低高區(qū)域變成2010年的高高區(qū)域，是長株潭城市群土地利用沖突的“熱點”區(qū)域，表明長沙縣與周圍的長沙市區(qū)、湘潭市區(qū)、株洲市區(qū)等土地利用沖突較強的縣（市）聯(lián)系加強，呈現(xiàn)出顯著集聚的特征。長沙縣成為“熱點”主要是因為其毗鄰長沙市區(qū)、湘潭市區(qū)、株洲市區(qū)，在空間上具有較強的關(guān)聯(lián)性，易受到城市增長極的影響，城市化水平發(fā)展迅速，從1999年的7.17%飛速發(fā)展到2010年的50.65%，建設(shè)用地與農(nóng)用地的矛盾深化，加劇了土地利用沖突。

4長株潭城市群土地利用沖突模擬預(yù)測與調(diào)控對策

4.1長株潭城市群土地利用沖突模擬預(yù)測

4.1.1驅(qū)動因子的確定

結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)研究成果、研究需求及數(shù)據(jù)可得性，選取1999—2014年影響長株潭城市群土地利用沖突變化的11個社會經(jīng)濟指標(biāo)。用GDP、地均勞動生產(chǎn)率、城鄉(xiāng)居民收入水平來反映經(jīng)濟發(fā)展水平；用總?cè)丝?、城市化反映人口狀況；以第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況；由固定資產(chǎn)投資反映對土地、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入程度；用農(nóng)業(yè)機械總動力反映耕作的現(xiàn)代化及科技投入水平；以糧食產(chǎn)量反映耕地產(chǎn)出對社會的滿足度。

由于土地利用沖突受到以上諸多因素的影響，驅(qū)動因子之間關(guān)系錯綜復(fù)雜，呈現(xiàn)出有線性關(guān)系的同時又包含了非線性關(guān)系的復(fù)合特征。ARIMA模型對于有線性關(guān)系的數(shù)據(jù)進行時序預(yù)測時精度較高，對于非線性的處理效果欠佳[19]。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于誤差反向傳播算法，達到高度的仿真功能，能有效模擬數(shù)據(jù)的非線性規(guī)律[19-21]，因此本研究采用ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型對土地利用沖突強度進行預(yù)測。

4.1.2組合模型的構(gòu)建及預(yù)測

（1）ARIMA模型預(yù)測。建立ARIMA（1，1，1）模型，模擬預(yù)測1999—2020年土地利用沖突值，結(jié)果見圖5。

（2）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測ARIMA模型誤差及檢驗。用1999—2010年的驅(qū)動因素數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練輸入層，土地利用沖突評價實際值與ARIMA模型預(yù)測值的誤差值作為目標(biāo)輸出，進行網(wǎng)絡(luò)擬合和訓(xùn)練，輸入層為11，隱含層為14，輸出層[CM（25]為1，學(xué)習(xí)速率設(shè)置為0.25，允許誤差設(shè)置為10-8，用得出的誤差值對ARIMA模型預(yù)測值進行修正，得到組合模型預(yù)測值（表2）。由表2可知，ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型對土地利用沖突強度的擬合精度較高，可用于預(yù)測。

（3）網(wǎng)絡(luò)預(yù)測。運用ARIMA模型對已獲取的1999—2014年各驅(qū)動因素的值進行預(yù)測，得到其2015—2020年的值，再將2011—2020年的值代入訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對ARIMA模型進行修正，得到2011—2020年土地利用沖突預(yù)測值（圖6）。

預(yù)測結(jié)果（圖6）表明，長株潭城市群土地利用沖突強度在2011—2020年期間仍保持上升的動態(tài)變化，預(yù)計2020年土地利用沖突強度達到最高，屆時嚴(yán)重威脅到社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。但是在2012年以后增長速度變緩，表明通過積極調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)、合理配置土地資源、控制國土開發(fā)強度等措施，能有效控制土地利用沖突，促進土地可持續(xù)發(fā)展。

4.2長株潭城市群土地利用沖突對策建議

在長株潭城市群土地利用沖突發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，結(jié)合各指標(biāo)的預(yù)測趨勢和權(quán)重，判斷出人口因素、經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r、土地利用結(jié)構(gòu)是影響土地利用沖突的主要因素。因此，為緩解土地利用沖突、促進城市良性發(fā)展與土地合理利用關(guān)系的協(xié)調(diào)主要從上述3個方面進行探討。

4.2.1協(xié)調(diào)人地關(guān)系

人口因素是構(gòu)成土地利用沖突的主要因素，人口增長過快使有限的土地資源遭到不合理的高強度開發(fā)，對土地的重用輕養(yǎng)引起土地資源數(shù)量和質(zhì)量的變化，造成新一輪的土地利用壓力。因此，要控制人口總量，更要提高人口素質(zhì)，加強土地保護意識，合理安排土地利用布局，構(gòu)建和諧人地關(guān)系。

4.2.2轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式

長株潭城市群在未來一段時間內(nèi)仍處于以工業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟發(fā)展方式，第三產(chǎn)業(yè)所占比重偏低。工業(yè)需要大量土地支持其發(fā)展，而第三產(chǎn)業(yè)能吸收剩余勞動力，在一定程度上緩解土地的壓力。因此，要加強產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，推進新型工業(yè)化，發(fā)展高科技低能耗的綠色工業(yè)，加快第三產(chǎn)業(yè)尤其是服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

4.2.3調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)

由于土地資源的稀缺性，各行各業(yè)對土地的剛性需求帶來了非農(nóng)建設(shè)與農(nóng)業(yè)用地爭地現(xiàn)象。建設(shè)用地與耕地的矛盾是最大的土地利用沖突，建設(shè)用地相對于耕地能產(chǎn)生更高的經(jīng)濟效益，城鄉(xiāng)固定投資比也隨之?dāng)U大，導(dǎo)致建設(shè)用地占用耕地、林地、未利用地的現(xiàn)象頻繁，使土地利用沖突日趨嚴(yán)峻。必須嚴(yán)格控制建設(shè)用地總量，保護耕地總量，提高耕地質(zhì)量，保障林地覆蓋率，合理使用未利用地，使土地利用呈現(xiàn)多樣化。

對于目前土地利用沖突較為嚴(yán)重的長沙市區(qū)、株洲市區(qū)、湘潭市區(qū)等地，要創(chuàng)新土地利用模式，提高土地集約利用水平，推動土地利用方式由外延擴張向內(nèi)涵挖潛轉(zhuǎn)變；推進土地整理復(fù)墾和開發(fā)，加強污染土地的綜合治理，恢復(fù)和提高土地的生態(tài)功能等措施來緩解土地利用沖突。對于湘鄉(xiāng)市、茶陵縣等土地利用沖突強度較低等地，應(yīng)保持耕地的數(shù)量，提高耕地的產(chǎn)出水平；合理安排土地資源配置，有序控制建設(shè)用地增長；落實土地用途管制，統(tǒng)籌安排各類用地等防止土地利用沖突加劇。

5結(jié)論

長株潭城市群1999—2010年土地利用沖突的壓力和狀態(tài)指數(shù)整體上呈現(xiàn)上升趨勢，響應(yīng)指數(shù)基本直線下降，致使土地沖突強度不斷增強，2005年以后增長速度加快。1999年土地利用沖突在空間分布上較為分散，到2010年時空間分布則較為集中，存在高高、低低的正相關(guān)性，表明土地利用沖突的空間集聚水平在不斷增強，并且處于第Ⅱ象限低值區(qū)域被高值區(qū)域包圍時，更容易被空間趨同，減少空間差異。長株潭城市群土地利用沖突強度在2011—2020年仍將保持上升的動態(tài)變化，預(yù)計2020年達到最高值，但增長速度放緩。提出協(xié)調(diào)人地關(guān)系、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)的建議來緩解土地利用沖突，促進城市良性發(fā)展與土地合理利用關(guān)系的協(xié)調(diào)。

參考文獻：

[1]國家統(tǒng)計局. 中華人民共和國2014年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[R]. 北京：國家統(tǒng)計局，2015.

[2]周德，徐建春，王莉. 環(huán)杭州灣城市群土地利用的空間沖突與復(fù)雜性[J]. 地理研究，2015，34（9）：1630-1642.

[3]劉巧芹，趙華甫，吳克寧，等. 基于用地競爭力的潛在土地利用沖突識別研究——以北京大興區(qū)為例[J]. 資源科學(xué)，2014，36（8）：1579-1589.

[4]陸大道. 我國的城鎮(zhèn)化進程與空間擴張[J]. 城市規(guī)劃學(xué)刊，2007（4）：47-52.

[5]于伯華，呂昌河. 土地利用沖突分析：概念與方法[J]. 地理科學(xué)進展，2006，25（3）：106-115.

[6]譚術(shù)魁. 中國土地沖突的概念、特征與觸發(fā)因素研究[J]. 中國土地科學(xué)，2008，22（4）：4-11.

[7]楊永芳，朱連奇. 土地利用沖突的理論與診斷方法[J]. 資源科學(xué)，2012，34（6）：1134-1141.

[8]孫磊. 江西省城市化加速推進中的農(nóng)村土地沖突類型劃分及時空分布特征[D]. 南昌：南昌大學(xué)，2010.

[9]徐宗明. 基于利益相關(guān)者理論的土地利用沖突管理研究[D]. 杭州：浙江大學(xué)，2011.

[10]阮松濤，吳克寧，劉巧芹. 土地利用沖突與土地價值的博弈與重構(gòu)[J]. 國土資源科技管理，2014，31（1）：123-128.

[11]朱會義. 北方土石山區(qū)的土地壓力及其緩解途徑[J]. 地理學(xué)報，2010，65（4）：476-484.

[12]楊永芳，安乾，朱連奇. 基于PSR模型的農(nóng)區(qū)土地利用沖突強度的診斷[J]. 地理科學(xué)進展，2012，31（11）：1552-1560.

[13]甄霖，謝高地，楊麗，等. 人類活動對涇河流域村落尺度土地利用格局的影響及沖突[J]. 資源科學(xué)，2007，29（2）：201-207.

[14]周德，徐建春，王莉. 近15年來中國土地利用沖突研究進展與展望[J]. 中國土地科學(xué)，2015，29（2）：21-29.

[15]王秋兵，鄭劉平，邊振興，等. 沈北新區(qū)潛在土地利用沖突識別及其應(yīng)用[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2012，28（15）：185-192.

[16]鄭華偉，張銳，楊興典，等. 基于PSR模型的土地利用系統(tǒng)健康評價及障礙因子診斷[J]. 長江流域資源與環(huán)境，2012，21（9）：1099-1105.

[17]唐兵，安瓦爾·買買提明. 基于ESDA的新疆城市化空間格局研究[J]. 人文地理，2012（5）：83-88.

[18]曾雨晴，潘洪義，周介銘，等. 基于空間自相關(guān)的人均耕地面積時空格局變化研究——以四川省為例[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（9）：388-391.

[19]趙成柏，毛春梅. 基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的我國碳排放強度預(yù)測[J]. 長江流域資源與環(huán)境，2012，21（6）：665-671.

[20]李明月，賴笑娟. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的城市土地生態(tài)安全評價——以廣州市為例[J]. 經(jīng)濟地理，2011，31（2）：289-293.

[21]王良健，師迎春，林目軒. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合小波處理在城市擴張預(yù)測中的應(yīng)用——以長沙市區(qū)為例[J]. 中國土地科學(xué)，2008，22（1）：39-47.