楊曉輝

摘 要：隨著社會的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，在電網(wǎng)運行中采用了多種高科技手段，使得電力企業(yè)的供電業(yè)務(wù)更加便捷、簡單、高效。也正因為如此，在龐大的電力需求用戶的用電過程中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)資源，隨著網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展，用戶在用電的過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)不再是無用的一對數(shù)字，是可以運用現(xiàn)代科技手段進(jìn)行分析的重要數(shù)據(jù)資源，可以通過對大數(shù)據(jù)分析進(jìn)而形成更有針對性的、多方位的營銷，進(jìn)而滿足不同客戶的需求。因此，本文將著重闡述基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)營銷分析，為電力企業(yè)的改革、發(fā)展做出貢獻(xiàn)，也為關(guān)注這一話題的人提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；電網(wǎng)；營銷管理

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.13.144

0 引言

社會經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展，現(xiàn)代化的科技手段已經(jīng)運用到方方面面，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的興起，使得原來很多耗時耗力的工作都變得更加簡單便利，通過應(yīng)用到各行各業(yè)中進(jìn)而影響到人民的生活水平。具體到電力行業(yè)中，在電網(wǎng)運營不斷滿足客戶的需求過程中，產(chǎn)生了大量的客戶使用數(shù)據(jù)，通過運用現(xiàn)代科技手段分析龐大的數(shù)據(jù)體量，可以為不同的客戶提供更為精準(zhǔn)的服務(wù)，滿足不同客戶的需求，并且通過了解客戶的消費習(xí)慣進(jìn)而對客戶屬性進(jìn)行分析，為后期的其他營銷活動進(jìn)行鋪墊和數(shù)據(jù)支撐。因此，基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)營銷管理分析是具有重要研究意義的課題。

1 什么是“大數(shù)據(jù)分析”

“大數(shù)據(jù)分析”是基于現(xiàn)代科技發(fā)展而產(chǎn)生的一種分析技術(shù)，其主要是依靠于現(xiàn)代的科技手段，尤其是一些網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理分類，通過不同的計算機(jī)算法，可以將不同有類似特征的數(shù)據(jù)分列開來，最終在海量的數(shù)據(jù)中得到想要的數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各種互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，包括一些app、團(tuán)購網(wǎng)站、搜索引擎等，通過對客戶的日常網(wǎng)絡(luò)瀏覽情況進(jìn)行統(tǒng)計分析，掌握客戶的偏好和實時的需求，進(jìn)而能夠更有針對性的為客戶提供服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣泛運用也引起其他行業(yè)的注意，紛紛引進(jìn)其技術(shù)以期望可以在本行業(yè)中得到應(yīng)用，最終為更好的掌握客戶資源特性而努力，畢竟客戶需求才能形成市場，才是供給企業(yè)存在的必要。

2 “大數(shù)據(jù)分析”的算法

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是可以針對電網(wǎng)營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行加工訓(xùn)練，且是一個自我組織、自我適應(yīng)的學(xué)習(xí)過程，可以學(xué)習(xí)到最具特征性的樣本和數(shù)據(jù)區(qū)別能力，也正因為如此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析算法可以更好地獲取有參考價值的海量的基本信息。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于其自身的分布式的存儲路徑，并發(fā)的處理信息原理，其具有強(qiáng)大的計算能力和容錯能力，能夠通過練習(xí)掌握科學(xué)地調(diào)整不一樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的權(quán)值，進(jìn)而更好的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，并且適應(yīng)外界的變化，抵抗不相干因素的干擾，最終適應(yīng)使用者的需求來調(diào)節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析能力，為使用者提供更好的服務(wù)。

2.2 K近鄰算法

此種算法是通過采用統(tǒng)計分析的方法，適用于各種分類問題中。具體是指：根據(jù)一個已經(jīng)限定好的訓(xùn)練集，針對準(zhǔn)備被分類的數(shù)據(jù)樣本，通過在訓(xùn)練集中尋找與相關(guān)樣本最為鄰近的K個樣本數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備被分類的樣本的類別可以將之判斷為K個樣本多數(shù)所屬于的類別之中。

通過此種統(tǒng)計分析的方法可以有效地將各種大數(shù)據(jù)中的分類問題解決，通過計算將具有一定共同特征的數(shù)據(jù)摘列出來形成使用者尋找的目標(biāo)客群。

3 大數(shù)據(jù)分析在電網(wǎng)營銷管理中的應(yīng)用

3.1 合理用電的數(shù)據(jù)分析

隨著工業(yè)文明時代給世界帶來的翻天覆地的變化，各種工廠、生產(chǎn)企業(yè)、居民生活中的耗電量都是巨大的。而考慮到未來的可持續(xù)發(fā)展道路，節(jié)能減排是人們必須時刻警惕的問題，尤其是在電力方面。因此，可以通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過按照行業(yè)、機(jī)械設(shè)備、時間、區(qū)域等因素對海量的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出電力的浪費現(xiàn)象以及可以改進(jìn)的地方，精確地挖掘各種設(shè)備的反映情況，最終為電力的優(yōu)化使用提供數(shù)據(jù)支撐，為未來可持續(xù)發(fā)展道路的推進(jìn)奠定基礎(chǔ)。

3.2 未來行情預(yù)測

從目前社會發(fā)展情況來看，各家庭中都有很多跟電有關(guān)的電器，用電量巨大，并且會跟隨不同的季節(jié)、不同區(qū)域的客戶需求不同而產(chǎn)生明顯的不同，電力企業(yè)可以運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)積極探索不同時間點不同區(qū)域的用電情況，并且可以通過增長情況來預(yù)測未來的變化趨勢，進(jìn)而為自己的電力供應(yīng)方面提供數(shù)據(jù)支撐，在事情發(fā)生之前提供服務(wù)，保障居民生活的正常運行。

3.3 運行保障，服務(wù)營銷

由于電力企業(yè)在日常的運行之中要提供一個區(qū)域的電力供應(yīng)，并且在長年累月的使用中常常會發(fā)生一些事故。電力企業(yè)可以通過歷史上各區(qū)域用電情況以及運行故障發(fā)生情況來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而在各區(qū)域出現(xiàn)類似情況的時期下，加強(qiáng)對該區(qū)域的電網(wǎng)排查工作，保障該區(qū)域的電力供應(yīng)情況，并且總結(jié)出不同區(qū)域電網(wǎng)的承載能力，為后期持久性的服務(wù)營銷打下基礎(chǔ)。

3.4 企業(yè)營銷決策的分析

目前很多電力企業(yè)都已經(jīng)做了自己的門戶網(wǎng)站，便利客戶的繳費等需求。電力需求客戶可以通過便捷的互聯(lián)網(wǎng)操作來進(jìn)行電費的查詢、繳費等工作，而電力企業(yè)可以基于門戶網(wǎng)站，運用自己的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，定向地進(jìn)行電力方面的營銷活動，倡導(dǎo)自己企業(yè)的理念。并且可以成立一個專家分析系統(tǒng)，對于客戶的各種行為進(jìn)行系統(tǒng)化地分析，最終幫助企業(yè)在營銷方面的決策更加準(zhǔn)確，為企業(yè)的長久高效運行提供支撐，最終促進(jìn)其可以健康的發(fā)展。

4 結(jié)論

總而言之，經(jīng)濟(jì)地迅速增長給社會帶來翻天覆地的變化，客戶需求成為了各行各業(yè)都開始重視的問題，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的誕生，可以通過諸多歷史行為對客戶的需求產(chǎn)生系統(tǒng)化、多維度的分析，真正地用數(shù)據(jù)說話，為企業(yè)的營銷決策帶來數(shù)據(jù)支撐，尤其是在電力行業(yè)，客戶的需求結(jié)構(gòu)是現(xiàn)代電網(wǎng)運營企業(yè)不斷追求的目標(biāo)。因此，對于大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)營銷管理中的應(yīng)用，對于企業(yè)來說具有重大的發(fā)展價值，值得持續(xù)地研究和探討。

參考文獻(xiàn)：

[1]李文靖.大數(shù)據(jù)之下的電網(wǎng)營銷管理分析[J].信息技術(shù)，2016（01）：13-14.

[2]劉凱.論信息技術(shù)在電網(wǎng)運用中的應(yīng)用[J].技術(shù)管理，2015（20）：29-30.

[3]曹梅.現(xiàn)代大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用[J].信息管理，2015（09）：45-46.