徐艷

（浙江中醫(yī)藥大學 社科部，杭州 310053）

摘 要：以大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)（大數(shù)據(jù)中的核心技術(shù)之一）作為出發(fā)點，將其與高校思想政治教育進行有機結(jié)合，有效挖掘、分析和利用教與學過程中所形成的海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗，給每位學生真實畫像，打上準確精細的分類標簽，甚至針對異常情況形成自動預警機制，為提高思想政治教育的實效性開啟一扇新的大門，實現(xiàn)可以事實落地的大學生思想跟蹤、預警、分析、預測和處理系統(tǒng)，以助推高校思想政治教育工作從一體化、整體化轉(zhuǎn)向以個性化的方式服務(wù)于每位學生，使思想政治教育工作由宏觀向微觀發(fā)展，精準實現(xiàn)思想政治教育工作的“私人訂制”。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；用戶畫像技術(shù)；高校思想政治教育；創(chuàng)新應用

中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2017）07-0241-02

大數(shù)據(jù)不僅是一場技術(shù)革命，一場經(jīng)濟變革，也是一場國家發(fā)展全局的變革。高校思想政治教育工作事關(guān)國家的未來，更是不能設(shè)身之外。黨的十八屆五中全會的“十三五”規(guī)劃建議提出：“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源開放共享?！?015年7月，《國務(wù)院辦公廳關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》（國辦發(fā)〔2015〕51號）中，明確要在教育文化等領(lǐng)域?qū)嵤┐髷?shù)據(jù)示范應用工程。同年9月，國務(wù)院《關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》（國發(fā)〔2015〕50號）中，更是將教育作為率先實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放的重要領(lǐng)域之一，并明確要探索發(fā)揮大數(shù)據(jù)對于變革教育方式、促進教育公平、提升教育質(zhì)量的支撐作用。

因此，與時俱進地運用前沿技術(shù)——大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)作為出發(fā)點，將大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)與高校思想政治教育進行有機結(jié)合，有效挖掘、分析和利用教與學過程中所形成的海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗，給每位學生真實畫像，打上準確精細的分類標簽，甚至針對異常情況形成自動預警機制，這必然能夠為高校思想政治教育改革提供新的借鑒。幫助高校思想政治教育工作從一體化、整體化轉(zhuǎn)向以個性化的方式服務(wù)于每位學生，使思想政治教育工作由宏觀向微觀發(fā)展，精準實現(xiàn)思想政治教育工作的“私人訂制”。

一、教育大數(shù)據(jù)的巨大市場和在思想政治教育領(lǐng)域中的廣闊前景

當前高校思想政治教育工作方式主要包括開設(shè)的“思政課”教學及相關(guān)實踐活動等，大部分情況下其共通特點是：將學生作為一個整體來進行一體化教育。而當前大學生思想日趨多元化，用一種通用模式來教育所有人，其效果難于達到預期。

在未能及時準確地洞察每位學生真實思想動態(tài)的前提之下，很多個性化、多樣化的教育方案是缺乏事實依據(jù)，從而導致這些設(shè)定的方案缺乏適用性、靈活性，難以有的放矢，學生的參與度不高，效果不理想。

而身處網(wǎng)絡(luò)時代的大學生，除了睡覺、吃飯、上課、自習以外，大部分的時間都在網(wǎng)絡(luò)世界中，利用大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)，采集觀察他們在網(wǎng)絡(luò)中的行為數(shù)據(jù)，可以真切及時地了解他們在不同時間點的喜好、情緒以及思想動態(tài)。

因此，以大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)（大數(shù)據(jù)中的核心技術(shù)之一）作為出發(fā)點，探討利用大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)助推高校思想政治教育工作的創(chuàng)新，這不僅涉及思想政治教育的理論更新，更是關(guān)涉思想政治教育改革創(chuàng)新的實踐探索，具有很強的拓展性、建設(shè)性和實用性價值。

目前，在教育領(lǐng)域，使用大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)在實踐層面上還沒有真正意義上的嘗試，主要因為在這方面的實戰(zhàn)人才相當缺乏，特別是在高校當中。加上理論層面，還沒有將大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)同高校思想政治教育進行結(jié)合的嘗試，更不用說提出具體的整套實施方案。

大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)帶來了巨大的實際應用價值，而大數(shù)據(jù)不只是一個產(chǎn)業(yè)這么簡單。它在社會的各個領(lǐng)域中都無所不在，會給各行各業(yè)帶來分析洞察問題的新方式、新方法，也必然會帶來變革創(chuàng)新大勢。高校作為思想最活躍、知識最密集、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)運用最充分的前沿陣地，自然不能身處其外。盡管大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的研究和實踐才剛剛開始，我們也能預測并感受到大數(shù)據(jù)這股洶涌潮流必然會對高校思想政治教育產(chǎn)生巨大影響和沖擊。

大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)所擁有的個體深度洞察能力，對于高校及時準確地掌握大學生思想現(xiàn)狀、高效引導大學生思想動向具有巨大價值。大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)也可以在高校思想政治教育工作中得以深度地融合和廣泛的應用。至于如何真正將大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)完美地應用于思想政治教育工作當中，我們應積極勇敢地進行實踐探索，并自信作為大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)——用戶畫像技術(shù)能夠為高校思想政治教育工作帶來不遜于商業(yè)領(lǐng)域的巨大價值。

二、大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)在高校思想政治教育中的創(chuàng)新應用

如上圖整體思路所示，大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)在高校思想政治教育中的創(chuàng)新應用步驟包括以下幾個方面。

（一）大學生基礎(chǔ)信息及上網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集

需要采集的分析數(shù)據(jù)包括學生基礎(chǔ)信息：姓名、電話、出生年月、生源地、民族、入學年份、學院、班級、專業(yè)、郵箱、 QQ 號、微博賬號、微信號等等。學生上網(wǎng)數(shù)據(jù)：上網(wǎng)瀏覽的網(wǎng)頁信息、 QQ 群發(fā)言數(shù)據(jù)、微信群發(fā)言數(shù)據(jù)等等。

（二）數(shù)據(jù)的整合清洗、語義分詞

采集獲得的數(shù)據(jù)需要整合清洗，關(guān)聯(lián)匹配不同來源的數(shù)據(jù)，獲得每個學生統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，然后對這些數(shù)據(jù)進行語義分詞，得到每個學生相關(guān)詞語的頻率、權(quán)重，為大數(shù)據(jù)用戶畫像做準備。

（三）大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)及分析預測預警模型

利用大數(shù)據(jù)的用戶畫像技術(shù)給每個學生打上基本信息、興趣愛好、思想動態(tài)的標簽，使用大數(shù)據(jù)算法設(shè)計分析、挖掘和預測的模型。

（四）高校思想政治教育理念和大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)的有機結(jié)合

數(shù)據(jù)只是基礎(chǔ)，只有結(jié)合高校思想政治教育的理念、思路，才能設(shè)計出切合實際、解決實際問題的思想教育分析需求、思路與方法，更精準地指導大數(shù)據(jù)用戶畫像的方向與目標。

（五）基于大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)之上的大學生個體思想動態(tài)標簽體系、群體思想動態(tài)標簽體系的研究與建設(shè)

大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)為高校思想政治教育提供了全新的分析基礎(chǔ)，基于其上的大學生個體、群體思想動態(tài)標簽體系的研究與建設(shè)將更符合學生的實際情況，獲得的標簽分類數(shù)量也會更為豐富，能夠為后續(xù)的思想動態(tài)預警提供真實有效的數(shù)據(jù)平臺。

（六）基于大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)之上的大學生思想動態(tài)預警研究與建設(shè)

自動化、及時的大學生思想動態(tài)預警體系將結(jié)合當前國家、社會關(guān)注的思想異常點以及由數(shù)據(jù)分析預測出的思想異常點，形成既覆蓋當前又前瞻未來的大數(shù)據(jù)思想動態(tài)預警體系。

三、大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)應用于高校思想政治教育中所需的技術(shù)解決方案

（一）分析數(shù)據(jù)的采集

1.學生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以連接學校的學生檔案系統(tǒng)獲得，或者以文本的形式導入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，一般為非實時數(shù)據(jù)。

2.學生的上網(wǎng)瀏覽記錄，如果是通過學校統(tǒng)一部署的寬帶接入上網(wǎng)的，可以部署網(wǎng)絡(luò)抓包系統(tǒng)獲得，并考慮實時獲得這些數(shù)據(jù)。

3.QQ群文本、微信群文本，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)獲得，并考慮實時獲得這些數(shù)據(jù)。

4.其他數(shù)據(jù)，包括其他一些能夠幫助用戶畫像的數(shù)據(jù)，比如學生的成績、活動的記錄等等。這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)庫接口或者文本導入的方式獲得，一般為非實時數(shù)據(jù)。

針對非實時數(shù)據(jù)用計劃任務(wù)調(diào)度，將數(shù)據(jù)抽取到大數(shù)據(jù)平臺的 HDFS 分布式文件系統(tǒng)中；針對實時數(shù)據(jù)，使用大數(shù)據(jù)的 Kafka 及時地分發(fā)到大數(shù)據(jù)平臺的 Cassandra 數(shù)據(jù)庫中，大數(shù)據(jù) Hadoop 平臺計劃使用 Cloudera。

（二）數(shù)據(jù)清洗整合、語義分詞

采集獲得的數(shù)據(jù)來自多個不同的數(shù)據(jù)源，需要匹配整合到一起，計劃使用大數(shù)據(jù)工具 KNIME做數(shù)據(jù)的清洗整合。語義分詞計劃使用 KNIME 調(diào)用 R 語言的 Rwordseg 來完成，在正式分詞之前，需要在網(wǎng)上收集大量的詞庫，以提高分詞的準確率。

（三）大數(shù)據(jù)用戶畫像及分析

如上圖所示，大體分為三個步驟。

1.先針對分詞后的結(jié)果進行標簽的預匹配，之后建模。在建模的過程中，需充分結(jié)合高校思想政治教育的理念與實踐，設(shè)計合適的建模思路，最后得到大學生的用戶畫像。

2.依據(jù)大數(shù)據(jù)輸出的思想動態(tài)標簽，形成切實有效的思想動態(tài)體系、評分預警體系，并生成各類預警的評分數(shù)據(jù)。

3.結(jié)合前面獲得的用戶畫像、思想動態(tài)體系、評分預警體系，設(shè)計合適的分析預測模型，對大學生的未來思想進行動態(tài)預測并生成預測數(shù)據(jù)。計劃使用大數(shù)據(jù)工具 KNIME 來實現(xiàn)，并將結(jié)果數(shù)據(jù)放入到大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫 Impala 中，以供后續(xù)的結(jié)果展現(xiàn)及行動。

（四）結(jié)果展現(xiàn)及行動

結(jié)果將以可視化的動態(tài)圖形來進行展示，既有明確輸出格式的分析報告，例如分區(qū)域生源、學院、班級展示大學生性格、興趣、思想情況的當前狀況圖、歷史趨勢圖；也可選擇需要的分析角度，查看相關(guān)的分析指標和結(jié)果。計劃使用可視化工具Tableau進行結(jié)果展現(xiàn)。

四、大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)應用于高校思想政治教育中可能出現(xiàn)的難點

（一）高校思想政治教育理念和大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)的有機結(jié)合

可預見的是，通過大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)獲得的大學生畫像結(jié)果維度肯定是非常多的，和我們以前將大學生簡單地分為三五類或者十幾類不同，大學生畫像的基礎(chǔ)維度很可能就會有幾千種類別。這就需要結(jié)合思想政治教育的思路，設(shè)計合理的類別規(guī)整方法，從而形成切實有效的思想動態(tài)分類標簽系統(tǒng)。在這個過程中，需要對當前高校思想政治教育理念和大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)均有深入理解，才能將兩者有機地結(jié)合。

（二）基于大數(shù)據(jù)的大學生思想動態(tài)標簽體系的建立

當前業(yè)界基于大數(shù)據(jù)針對用戶的興趣愛好性格等標簽體系已經(jīng)有比較多的案例，但是針對大學生思想動態(tài)的大數(shù)據(jù)標簽體系幾乎沒有，同時，這個體系不能是靜態(tài)的，而應該是和時間相關(guān)的標簽體系，比如當前的思想動態(tài)標簽、歷史時間段的思想動態(tài)標簽、未來三個月的思想動態(tài)標簽等。

（三）加強數(shù)據(jù)監(jiān)管，保護學生隱私

如何做到既充分挖掘、分析和利用由大學生網(wǎng)絡(luò)行為所形成的海量數(shù)據(jù)，又重視加強數(shù)據(jù)監(jiān)管，保護學生隱私。在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到學生思想政治教育工作中的同時，還需考慮這些數(shù)據(jù)的挖掘和使用是否會侵犯到學生的隱私以及隱私泄露等問題。因此，需嚴格監(jiān)管數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺，規(guī)范各個機構(gòu)在使用大數(shù)據(jù)時的流程和方法，同時加強對重點數(shù)據(jù)庫的日常監(jiān)控和管理，一旦發(fā)現(xiàn)泄密情況，應立即采取預警機制。

以大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)作為出發(fā)點，將大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)與高校思想政治教育進行有機結(jié)合，實現(xiàn)可以真實有效的大學生思想跟蹤、預警、分析、預測和處理系統(tǒng)。這是利用大數(shù)據(jù)的用戶畫像技術(shù)在高校思想政治教育領(lǐng)域的大膽實踐摸索，而這些實踐思路的初設(shè)因為有了前沿核心技術(shù)的支持，從實踐結(jié)果層面上必然能夠事實落地，從而切實有效地助推高校思想政治教育工作的創(chuàng)新發(fā)展。