張俊鋒，陳 云

(杭州電子科技大學(xué) 自動化學(xué)院，浙江 杭州 310018)

工科大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)性別差異研究

張俊鋒，陳 云

(杭州電子科技大學(xué) 自動化學(xué)院，浙江 杭州 310018)

本文目的在于探討工科大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)的性別差異。通過對三個(gè)工科院系大學(xué)生(n=593)調(diào)查發(fā)現(xiàn)：從整體來看，男女大學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)及其四個(gè)維度上都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。具體來說，大一男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍高于女生；自動化學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)低于女生，但計(jì)算機(jī)學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)高于女生；自動化學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍都低于女生；計(jì)算機(jī)學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果高于女生，并且上述諸方面都存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。在其它方面，各年級、各院系男女大學(xué)生不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。最后，針對工科大學(xué)生數(shù)學(xué)的教與學(xué)給出了若干建議。

工科大學(xué)生；數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)；性別差異

性別差異是國內(nèi)外數(shù)學(xué)教育的熱門話題之一。數(shù)學(xué)史研究發(fā)現(xiàn)歷史上最偉大的數(shù)學(xué)家?guī)缀醵际悄行?，而杰出的女性?shù)學(xué)家特別罕見。這極大地影響了人們對數(shù)學(xué)的傳統(tǒng)看法，即認(rèn)為“在數(shù)學(xué)上女孩不如男孩”。中小學(xué)教師也普遍認(rèn)為雖然在低年級女孩數(shù)學(xué)成績不比男孩差甚至還要優(yōu)于男孩，但隨著年級的升高，數(shù)學(xué)難度的增加，男孩的數(shù)學(xué)成績開始追上甚至超過女孩。事實(shí)上并非總是如此，李文道和孫云曉研究發(fā)現(xiàn),從小學(xué)、中學(xué)到大學(xué),我國學(xué)校男生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)均明顯落后于女生，不管是在直接指標(biāo)——考試成績,還是間接指標(biāo)——獎學(xué)金獲取方面,大學(xué)階段男生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)均顯著落后于女生[1]。男孩全面落后女孩的現(xiàn)象引起了許多學(xué)者的高度重視，甚至許多學(xué)者將其稱為“男孩危機(jī)”。數(shù)學(xué)能力的性別差異不僅受到生理和心理因素的影響而且還要受到社會文化因素的影響。許艷麗和崔春霞認(rèn)為女性對數(shù)學(xué)貢獻(xiàn)小的真實(shí)原因不在于女性自身而在于不平等的社會觀念，正是社會的偏見導(dǎo)致男女在受教育和參與科學(xué)活動機(jī)會不同，從而致使女性在數(shù)學(xué)上表現(xiàn)落后[2]。事實(shí)上，關(guān)于數(shù)學(xué)能力的性別差異尚沒有權(quán)威的結(jié)論，特別是大學(xué)生數(shù)學(xué)能力性別差異更值得人們?nèi)ヌ剿鳌?/p>

一、文獻(xiàn)綜述

鄭新蓉對某大學(xué)數(shù)學(xué)系三年級100名男女大學(xué)生進(jìn)行了關(guān)于數(shù)學(xué)能力性別差異自述性材料的分析，發(fā)現(xiàn)男女大學(xué)生都認(rèn)為男女兩性的數(shù)學(xué)能力差異是心理素質(zhì)或者非智力因素的差異，而不是智力因素的差異。大多數(shù)男女同學(xué)認(rèn)為男女兩性在數(shù)學(xué)能力上的差異不是先天的和生物學(xué)的原因，而是后天的、社會的性別角色分配和勞動分工的原因[3]。王毓珣通過對兩所普通高校數(shù)學(xué)專業(yè)1-4年級的240名大學(xué)生問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)專業(yè)大學(xué)生數(shù)學(xué)考試成敗不存在性別差異[4]。周瑞和李俊杰通過對四川省某師范院校337名師范類數(shù)學(xué)專業(yè)大四本科生的學(xué)習(xí)成績與性別相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績與性別顯著相關(guān)，而且女生成績比男生成績更集中，更偏向良好[5]?？梢姡瑪?shù)學(xué)專業(yè)女大學(xué)生在數(shù)學(xué)成績上并不比男生差甚至還要好。劉蘊(yùn)坤和陶沙通過梳理國內(nèi)外數(shù)學(xué)成就的性別差異文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)總體上男性和女性數(shù)學(xué)成就的平均水平差異很小，相似性多于差異性，但男性內(nèi)部變異比女性更大，男性在高數(shù)學(xué)成就者和低數(shù)學(xué)成就者中都占多數(shù)[6]。范文貴和李偉華通過對西方數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)性別差異研究文獻(xiàn)的分析認(rèn)為西方數(shù)學(xué)教育中性別差異的研究所得結(jié)論不盡相同，甚至對立，但在高年級(高中、大學(xué))數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中存在性別差異,男生成績高于女生[7]。

綜上可知數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中的性別差異是存在的，特別是在數(shù)學(xué)學(xué)優(yōu)生和數(shù)學(xué)學(xué)困生中男生都明顯居多。然而上述研究大多是由數(shù)學(xué)專業(yè)的大學(xué)生得到的結(jié)論，關(guān)于其它專業(yè)大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)性別差異的研究尚不多見。

學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)是指學(xué)生從事學(xué)習(xí)活動時(shí)，學(xué)生身心活動在強(qiáng)度、穩(wěn)定性、持久性方面所表現(xiàn)出來的特征[8]。學(xué)習(xí)狀態(tài)是一個(gè)復(fù)雜的過程，是學(xué)生個(gè)性與環(huán)境相互作用，受個(gè)人學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)方法等綜合因素的影響，在學(xué)習(xí)過程中表現(xiàn)出來的行為及其結(jié)果[9]。我國高等院校擴(kuò)招之后男女學(xué)生接受高等教育的機(jī)會大幅增加，其中女生的入學(xué)機(jī)會增長較快，到2010年女生的入學(xué)機(jī)會已經(jīng)超過了男生，且女生的優(yōu)勢在普通本科院校和專科院校中尤為明顯[10]。在不同學(xué)科中男女分布比例差異極大，“理工男、文史女”的現(xiàn)象非常突出。隨著高等教育的普及，人們發(fā)現(xiàn)大學(xué)畢業(yè)生整體素質(zhì)有下降的趨勢，許多大學(xué)生學(xué)習(xí)得過且過，學(xué)習(xí)狀態(tài)極差。馮利等通過對大一、大二和大三年級的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)從低年級到高年級,本科學(xué)生群體兩極分化現(xiàn)象越來越明顯,而且大三年級是本科學(xué)習(xí)的關(guān)鍵期,本科學(xué)生群體出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象,而且在大部分常見的學(xué)習(xí)行為上存在明顯差異[11]。該項(xiàng)研究目的在于了解不同性別工科大學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)，從而為更好地指導(dǎo)工科大學(xué)生的數(shù)學(xué)教與學(xué)提供必要的建議。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)研究對象

為了較為全面了解工科大學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)，我們以浙江省為例，選擇了三所理工科大學(xué)，分別記為X大學(xué)、Y大學(xué)和Z大學(xué)，其中X大學(xué)選擇了自動化學(xué)院，Y大學(xué)選擇了計(jì)算機(jī)學(xué)院，Z大學(xué)選擇了材料學(xué)院，每所大學(xué)都以該院系全體學(xué)生，包括從大一到大四整個(gè)年級的學(xué)生作為研究對象。

(二)問卷設(shè)計(jì)

陳婷婷和姚繼軍將學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)分為四個(gè)維度：學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)氛圍和學(xué)習(xí)效果[9]。他們從這四個(gè)維度入手又進(jìn)一步將學(xué)習(xí)狀態(tài)細(xì)分為十四個(gè)可以測量的三級指標(biāo)并構(gòu)建了“學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)指標(biāo)體系”。我們以“學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)指標(biāo)體系”為基礎(chǔ)編制了《工科大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)調(diào)查問卷》。問卷共23個(gè)題目，第一部分是性別、年級、院系等六個(gè)基本信息問題，第二部分是問卷題項(xiàng)共17題。問卷題項(xiàng)采用四點(diǎn)式量表，每個(gè)題目分為四個(gè)選項(xiàng)：非常符合，基本符合，不太符合，很不符合，標(biāo)記分?jǐn)?shù)分別為4，3，2，1。通過調(diào)查問卷得到三級指標(biāo)得分，然后按照“人類發(fā)展指數(shù)(HDI)”[12]的計(jì)算方法進(jìn)行合成求出二級指標(biāo)得分，最后求出工科大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)得分。在每所大學(xué)發(fā)放調(diào)查問卷200份，最后共回收調(diào)查問卷600份，回收率100%，刪除回答不完整的問卷后得到有效問卷593份，有效率98.8%，最后使用SPSS 20.0對調(diào)查問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

(三)信度和效度

通過Cronbach α系數(shù)來檢測調(diào)查問卷的信度,分析發(fā)現(xiàn)調(diào)查問卷整體信度系數(shù)為0.843>0.8，可見該調(diào)查問卷內(nèi)部一致性較高，信度可以接受。KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)KMO值為0.868>0.7，Bartlett球形檢驗(yàn)p=0.000<0.05，這表明該調(diào)查問卷適合做探索性因子分析。因子分析顯示每個(gè)題目的公因子方差均大于0.4，解釋的總方差累積54.748%，并且發(fā)現(xiàn)每個(gè)題目都在某一個(gè)公因子上有較高的負(fù)荷值(大于0.4)，而在其它公因子上的負(fù)荷值較低，這表明該調(diào)查問卷結(jié)構(gòu)效度較好，滿足調(diào)查使用要求。

三、結(jié)果與分析

為了探究不同性別工科大學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)差異，使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)來分析工科大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)的性別差異。

(一)工科大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)性別差異概況

調(diào)查對象來自三個(gè)理工科大學(xué)，每個(gè)學(xué)校選擇一個(gè)工科學(xué)院，每個(gè)學(xué)院均選擇四個(gè)年級?？紤]到工科學(xué)院男女生比例問題，我們在選取樣本時(shí)有意提高女生的比例，樣本包含男生385人，女生208人。

表1 大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)性別差異統(tǒng)計(jì)表*顯著性水平p<0.05，下同。

根據(jù)表1可以發(fā)現(xiàn)女大學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)(2.933)高于男生(2.921)，但獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)并沒有發(fā)現(xiàn)存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

表2 大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)分維度性別差異統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)表2可以發(fā)現(xiàn)盡管男生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度(2.811)和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍(3.216)高于女生(2.751和3.190)，但女生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣(2.765)和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果(3.125)高于男生(2.721和3.042)，并且獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)男女學(xué)生在上述四個(gè)維度上都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

(二)各年級工科大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)性別差異

調(diào)查對象中大一學(xué)生共149人，其中男生112人，女生37人；大二學(xué)生共147人，其中男生89人，女生58人；大三學(xué)生共148人，其中男生92人，女生56人；大四學(xué)生共149人，其中男生92人，女生57人。

表3 各年級大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)性別差異統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)表3可以發(fā)現(xiàn)盡管大一男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)(3.060)高于女生(3.040)，但大二、大三和大四男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)(2.839，2.882，2.868)都低于女生(2.907，2.907，2.916)，并且獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)各年級大學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

1.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度差異

研究發(fā)現(xiàn)大一和大三男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度(2.943，3.103)高于女生(2.841，3.078)，但是都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。調(diào)查雖然發(fā)現(xiàn)大二和大四男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度(3.223，3.148)都低于女生(3.303，3.194)，但是都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

2.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣差異

調(diào)查發(fā)現(xiàn)盡管大一、大二、大三和大四男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣(2.825，2.668，2.667和2.701)均低于女生(2.940，2.714，2.731和2.735)，但是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)不同年級男女大學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

3.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍差異

統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)大一男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍(3.360)高于女生(3.178)，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異(t=2.331，p=0.021<0.05)。雖然大三男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍(3.103)也高于女生(3.078)，但是并不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。統(tǒng)計(jì)還發(fā)現(xiàn)大二和大四男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍(3.223，3.148)都低于女生(3.303，3.194)，但是都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

4.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果差異

雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示大一、大二、大三和大四男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果(3.221，2.908，3.013和2.983)均低于女生(3.283，3.044，3.168和3.065)，但是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)各年級男女大學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

(三)各院系工科大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)性別差異

調(diào)查對象中自動化學(xué)院有193人，其中男生167人，女生26人；計(jì)算機(jī)學(xué)院有200人，其中男生131人，女生69人；材料學(xué)院有200人，其中男生87人，女生113人。

表4 各院系大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)性別差異統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)表4可以發(fā)現(xiàn)自動化學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)(2.766)低于女生(3.011)，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異(t=-2.704，p=0.007<0.05)。計(jì)算機(jī)學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)(3.107)高于女生(2.959)，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異(t=2.605，p=0.010<0.05)。材料學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)(2.936)高于女生(2.899)，但是不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

1.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度差異

調(diào)查發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度(3.053)高于女生(2.822)，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異(t=2.978，p=0.003<0.05)。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)自動化學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度(2.655)低于女生(2.762)，材料學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度(3.123)高于女生(3.050)，但是都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

2.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣差異

研究發(fā)現(xiàn)自動化學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣(2.536)低于女生(2.963)，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上極顯著的差異(t=-3.751，p=0.000<0.05)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明計(jì)算機(jī)學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣(2.918)高于女生(2.777)，材料學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣(2.779)也高于女生(2.711)，但是也都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

3.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍差異

統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)自動化學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍(3.142)低于女生(3.385)，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異(t=-2.559，p=0.011<0.05)。雖然計(jì)算機(jī)學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍(3.374)高于女生(3.347)，材料學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍(3.123)也高于女生(3.050)，但是都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

4.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果差異

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明計(jì)算機(jī)學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果(3.187)高于女生(2.985)，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異(t=2.745，p=0.007<0.05)。盡管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示自動化學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果(2.858)低于女生(3.035)，材料學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果(3.176)也低于女生(3.232)，但是也都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

四、結(jié)論與啟示

使用問卷對浙江省三所理工科大學(xué)的三個(gè)工科院系——自動化學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院和材料學(xué)院大學(xué)生(n=593)的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行了調(diào)查，分析比較了各年級、各院系大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)的性別差異。

(一)結(jié)論

從整體上來說，工科女大學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)高于男生，但是并不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。具體來說，男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍高于女生，但是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果低于女生，并且男女學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)的四個(gè)維度上都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

盡管大一男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)高于女生，但是大二、大三和大四男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)都低于女生，并且都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。具體來說，大一男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍高于女生，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異，但其它方面各年級男女學(xué)生都不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

自動化學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)低于女生，但計(jì)算機(jī)學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)高于女生，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異；材料學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)高于女生，但是不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。自動化學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)氛圍都低于女生，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異；計(jì)算機(jī)學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果高于女生，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異；其它方面各院系男女學(xué)生不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異。

(二)啟示

1.支持和鼓勵女生學(xué)習(xí)理工科專業(yè)

盡管調(diào)查發(fā)現(xiàn)工科女大學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)及其四個(gè)維度并不比男生差甚至有些還高于男生，但是在現(xiàn)實(shí)中“理工男、文史女”的現(xiàn)象非常普遍，學(xué)習(xí)理工科的女生數(shù)量較少，社會、老師和家長對女生學(xué)習(xí)工科充滿了偏見。宋淑娟等認(rèn)為在我們的文化中到處充斥著學(xué)科性別刻板印象，學(xué)科性別刻板印象會影響老師對待女生的態(tài)度，影響女生理科能力的發(fā)揮，影響女生學(xué)習(xí)理科的動機(jī)，影響女生對理科的認(rèn)同程度。學(xué)科性別刻板印象會使女生理科潛能不能被激發(fā)，制約女生在理工科領(lǐng)域的發(fā)展[13]?；蛟S這正是導(dǎo)致女性在數(shù)學(xué)上較少成功的一個(gè)重要原因。因此，從促進(jìn)我國理工科發(fā)展的角度來說支持和鼓勵女生學(xué)習(xí)理工科專業(yè)既有必要也有可能。

2.做好大二學(xué)生的學(xué)習(xí)動員工作

調(diào)查發(fā)現(xiàn)大一學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)最好，大三和大四學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)次之，大二學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)最差，分析原因可能是不少學(xué)生到大學(xué)后學(xué)習(xí)目標(biāo)不太明確，在大二經(jīng)歷了一個(gè)學(xué)習(xí)的低谷期。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)盡管大一男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)高于女生，但是大二、大三和大四男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)都低于女生。究其原因可能在于大一學(xué)生是剛?cè)雽W(xué)的新生，受高中影響較大，到了大二以后學(xué)習(xí)動力和期望有所下降。因此，教師要密切關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，加強(qiáng)師生交流，特別是在大二要做好學(xué)生的學(xué)習(xí)動員工作，鼓勵學(xué)生保持良好的學(xué)習(xí)勁頭，拼搏向上，積極進(jìn)取。

3.強(qiáng)調(diào)男生良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)

雖然整體來看男女工科大學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)沒有顯著差異，但局部來說男女學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)還是有差別的。這種性別差異的一個(gè)重要原因可能源于男女學(xué)生的生理差異，由此造成男女學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力及邏輯思維能力不同，進(jìn)而導(dǎo)致男女學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)差異。調(diào)查發(fā)現(xiàn)大一、大二、大三和大四男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果都低于女生。分析原因很可能是男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣較差，女生在學(xué)習(xí)中及時(shí)預(yù)習(xí)、上課認(rèn)真聽講、做筆記，課后及時(shí)復(fù)習(xí)并按時(shí)完成作業(yè)，這些良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣有效地提高了女生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績。因此，男大學(xué)生格外需要強(qiáng)調(diào)良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)。

4.重視女生的學(xué)習(xí)興趣和職業(yè)傾向

調(diào)查發(fā)現(xiàn)自動化學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)低于女生，但計(jì)算機(jī)學(xué)院和材料學(xué)院男生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)都高于女生，分析原因可能與不同院系男女學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)與專業(yè)滿意度有關(guān)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)學(xué)院男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果也高于女生，并且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性差異，這可能是因?yàn)檎{(diào)查的專業(yè)都是工科專業(yè)，男生對自己的專業(yè)滿意度更高。鑒于此，招生前工科院系應(yīng)該充分向女生展示和說明該專業(yè)的課程設(shè)置和發(fā)展前景，明確對學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和學(xué)術(shù)研究的要求，招生時(shí)工科院系要充分考慮到女生未來的職業(yè)傾向，盡量招收對該專業(yè)興趣濃厚、有較為廣闊和深厚發(fā)展后勁的學(xué)生。

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On Gender Difference of Mathematics Learning State of Engineering Undergraduates

ZHANG Jun-feng， CHEN Yun

(SchoolofAutomation,HangzhouDianziUniversity，HangzhouZhejiang310018，China)

This paper aims to discuss the gender difference of engineering undergraduates’ mathematics learning state. After a questionnaire investigation of 593 undergraduates in 3 engineering schools or departments about their mathematics learning state, it finds that there exists no statistically significant difference between male and female students in their mathematics learning state and its four dimensions on the whole. However, in particular, the male freshmen’ mathematics learning attitude and learning atmosphere are better than that of the female, while the mathematics learning state of the male students in the school of automation is lower than that of the female, but as for the male students in the computer school, their mathematics learning state is better than that of the female，and the male students in the automation school in their mathematics learning attitudes, habits and atmosphere are lower than that of the female，while the male students’ mathematics learning effect is better than that of the female in the computer school, and the differences of the above are all statistically significant. There are no statistically significant difference between male and female students’ mathematics learning state in other aspects in grades and schools. Finally, some suggestions for mathematics teaching and learning of engineering undergraduates are put forward.

engineering undergraduates； mathematics learning state； gender difference

10.13954/j.cnki.hduss.2017.03.014

2016-07-22

浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LY16F030005);杭州電子科技大學(xué)研究生核心課程建設(shè)項(xiàng)目(HXKC2016011，HXKC2016010)

張俊鋒(1981-)，男，浙江杭州人，博士，講師，控制理論與應(yīng)用，應(yīng)用數(shù)學(xué).

G42

B

1001-9146(2017)03-0073-06