杜 銳，毛學(xué)峰

(中國人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872)

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基于合成控制法的糧食主產(chǎn)區(qū)政策效果評(píng)估

杜 銳，毛學(xué)峰

(中國人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872)

2004年以來，國家“三農(nóng)”發(fā)展的各項(xiàng)政策措施均向糧食主產(chǎn)區(qū)傾斜，農(nóng)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目優(yōu)先安排給糧食主產(chǎn)區(qū)，資金投入重點(diǎn)用于糧食主產(chǎn)區(qū)。本研究利用陜西和山西省未被歸入糧食主產(chǎn)區(qū)為自然實(shí)驗(yàn)，利用13個(gè)主產(chǎn)區(qū)加權(quán)合成“處理組”——“合成陜西小麥產(chǎn)量”和“合成山西小麥產(chǎn)量”，并與實(shí)際小麥產(chǎn)量對(duì)比，以期得出當(dāng)前糧食主產(chǎn)區(qū)一攬子政策效果。研究發(fā)現(xiàn)，糧食主產(chǎn)區(qū)政策對(duì)于小麥產(chǎn)量的提高有較為明顯的促進(jìn)作用，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，政策的主要作用在于穩(wěn)定播種面積。這意味著當(dāng)前政策仍舊需要鞏固和加強(qiáng)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食政策，與此同時(shí)，還需要更多地去思考如何提高單產(chǎn)水平來促進(jìn)糧食持續(xù)增產(chǎn)。

合成控制法；糧食主產(chǎn)區(qū)；政策效果

一、引言

確保糧食安全和種糧農(nóng)民收入持續(xù)穩(wěn)定增長，是我國糧食政策的兩個(gè)基本目標(biāo)。進(jìn)入新世紀(jì)以來，中央取消農(nóng)業(yè)稅，實(shí)施了多方面補(bǔ)貼，執(zhí)行了稻谷、小麥最低收購價(jià)政策以及其他重要農(nóng)產(chǎn)品臨時(shí)收儲(chǔ)政策等，實(shí)施“以我為主、立足國內(nèi)、確保產(chǎn)能、適度進(jìn)口、科技支撐”的國家糧食安全戰(zhàn)略。2004年以來，糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)出恢復(fù)性增長態(tài)勢，實(shí)現(xiàn)“十二連增”。為提高糧食生產(chǎn)能力，保證糧食安全，我國還確立了13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)，各項(xiàng)政策措施亦向糧食主產(chǎn)區(qū)傾斜。糧食主產(chǎn)區(qū)作為我國糧食生產(chǎn)及商品糧供給的核心地區(qū)，占全國糧食年產(chǎn)比重始終保持在70%以上，為全國糧食產(chǎn)量做出了巨大貢獻(xiàn)，在糧食總增長中扮演重要角色，肩負(fù)著保障國家糧食安全的重大責(zé)任。

很多學(xué)者探究中國糧食增產(chǎn)的原因與評(píng)估現(xiàn)有的糧食政策。從整體上來評(píng)價(jià)的研究發(fā)現(xiàn)，糧食作物內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)調(diào)整(朱晶等，2013)[1]、種糧補(bǔ)貼發(fā)放(黃季焜等，2011)[2]、耕地集約利用(徐國鑫等，2012)[3]、技術(shù)進(jìn)步(魏丹等，2012)[4]等因素能夠有效促進(jìn)糧食產(chǎn)量提高。針對(duì)具體政策的研究也比較豐富，比如，王士海等(2012)[5]利用DID(雙差分)模型和面板數(shù)據(jù)模型對(duì)小麥、早秈稻等七種糧食產(chǎn)品近十年的周度價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，最低收購價(jià)政策對(duì)大部分糧食品種存在托市效應(yīng)，其中小麥的政策效果最為明顯。相當(dāng)多的研究表明，生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策在調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性以及提高農(nóng)民收入方面有明顯成效，對(duì)于保障國家糧食安全有積極作用。當(dāng)然也存在不同的觀點(diǎn)。蔣學(xué)雷等(2005)[6]發(fā)現(xiàn)糧食直補(bǔ)政策的社會(huì)和政治效果明顯，經(jīng)濟(jì)效果卻并不突出，與此同時(shí)，直接補(bǔ)貼還擠占了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施及教育、科技等公共投入，既增加政府財(cái)政負(fù)擔(dān)，也使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力長期增長緩慢。張繼承(2011)[7]基于河南省747個(gè)定點(diǎn)農(nóng)戶的調(diào)查，認(rèn)為糧食補(bǔ)貼并未有效改變糧農(nóng)的生產(chǎn)行為。賈貴浩(2011)[8]認(rèn)為，國家惠農(nóng)政策對(duì)提高我國糧食自給率發(fā)揮了重要作用，但補(bǔ)貼低、補(bǔ)貼分散，無法從根本上解決農(nóng)業(yè)發(fā)展后勁不足問題。無疑，這些豐富的研究成果給我們認(rèn)識(shí)糧食政策提供了豐富的啟示。但是或基于調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀計(jì)量，或基于宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)層面論述，鮮有聚焦于糧食主產(chǎn)區(qū)(13省區(qū))來評(píng)估政策對(duì)糧食產(chǎn)量的作用。

有鑒于此，本文將通過非實(shí)驗(yàn)評(píng)估方法——合成控制法，將面向糧食主產(chǎn)區(qū)的一攬子政策分離出來，聚焦于其對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)小麥產(chǎn)量變化的影響，對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)政策實(shí)施效果進(jìn)行分析。

二、糧食政策與糧食主產(chǎn)區(qū)政策

2004年，我國開始全面推進(jìn)糧食市場化改革，探索建立對(duì)種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼等補(bǔ)貼制度(2016年起前三種已合并為農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼，即三補(bǔ)合一)*《關(guān)于全面推開農(nóng)業(yè)“三項(xiàng)補(bǔ)貼”改革工作的通知》(財(cái)農(nóng)〔2016〕26號(hào))。，在糧食主產(chǎn)區(qū)對(duì)稻谷和小麥實(shí)行最低收購價(jià)政策。2008 年以來，我國對(duì)主產(chǎn)區(qū)玉米、大豆、油菜籽實(shí)行臨時(shí)收儲(chǔ)措施。對(duì)于政策性收購的臨時(shí)儲(chǔ)備糧，建立公開競價(jià)拍賣銷售制度。此外，還利用配額管理、稅收等手段調(diào)節(jié)糧食進(jìn)出口，對(duì)糧食深加工進(jìn)行適度限制，對(duì)糧食價(jià)格實(shí)施臨時(shí)性行政干預(yù)或限制等措施。當(dāng)前中國已逐步建立包括糧食直接補(bǔ)貼和價(jià)格支持、儲(chǔ)備調(diào)節(jié)、進(jìn)出口調(diào)劑等一系列調(diào)控措施，初步形成相對(duì)完整的糧食宏觀調(diào)控體系(程國強(qiáng)等，2013)[9]。

我國面向糧食主產(chǎn)區(qū)一攬子政策并非某一項(xiàng)政策，除了包括各項(xiàng)生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策之外，還包括其他各項(xiàng)只在糧食主產(chǎn)區(qū)實(shí)施的政策,如表1所示。具體有：優(yōu)質(zhì)糧食產(chǎn)業(yè)政策、產(chǎn)糧大縣獎(jiǎng)勵(lì)政策、大型商品糧基地政策以及糧食生產(chǎn)核心區(qū)政策等等。

表1 面向糧食主產(chǎn)區(qū)一攬子政策及其政策目標(biāo)

資料來源：根據(jù)現(xiàn)有資料整理

優(yōu)質(zhì)糧食產(chǎn)業(yè)政策的依據(jù)是國務(wù)院于2004年討論通過的《國家優(yōu)質(zhì)糧食產(chǎn)業(yè)工程建設(shè)規(guī)劃(2004-2010年》：在13個(gè)糧食主產(chǎn)省(區(qū))重點(diǎn)選建優(yōu)勢水稻、小麥、玉米和大豆產(chǎn)業(yè)帶，依托糧食大縣和國有農(nóng)場，加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)糧食產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)，保持和提高糧食綜合生產(chǎn)能力，確保糧食安全。該規(guī)劃強(qiáng)調(diào)了優(yōu)質(zhì)專用良種繁育、標(biāo)準(zhǔn)糧田建設(shè)、病蟲害防控、現(xiàn)代農(nóng)機(jī)裝備推進(jìn)和糧食加工轉(zhuǎn)化、西部糧食綜合生產(chǎn)能力建設(shè)6大項(xiàng)目。其中，良種繁育、標(biāo)準(zhǔn)糧田建設(shè)、病蟲害防控及農(nóng)機(jī)裝備推進(jìn)項(xiàng)目重在生產(chǎn)技術(shù)的提高，進(jìn)而提高單產(chǎn)水平。糧食加工轉(zhuǎn)化及西部糧食綜合生產(chǎn)能力建設(shè)項(xiàng)目，注重糧食體系整體設(shè)計(jì)，增強(qiáng)糧食產(chǎn)業(yè)的市場競爭力，從而提高糧食生產(chǎn)的積極性。

從2005年開始，中央財(cái)政對(duì)產(chǎn)糧大縣進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。獎(jiǎng)勵(lì)的范圍是連續(xù)5年平均糧食產(chǎn)量大于4億斤且糧食商品量大于1000萬斤的縣，即便未達(dá)到此標(biāo)準(zhǔn)，其他對(duì)于糧食供求有重大影響的縣也可得到獎(jiǎng)勵(lì)。此外，對(duì)過去5年糧食產(chǎn)量或商品量分別位于全國前100位的超級(jí)產(chǎn)糧大縣，中央財(cái)政予以重點(diǎn)獎(jiǎng)勵(lì)，超級(jí)產(chǎn)糧大縣的認(rèn)定實(shí)行動(dòng)態(tài)調(diào)整制度，能夠起到積極的激勵(lì)作用。獎(jiǎng)勵(lì)產(chǎn)糧大縣政策，不僅有利于調(diào)動(dòng)農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，還能夠緩解糧食主產(chǎn)區(qū)的財(cái)政困難，從而調(diào)動(dòng)地方政府促進(jìn)糧食生產(chǎn)積極性。

為進(jìn)一步扶持糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)，國家先后在黑龍江、吉林、河北、山東、河南等省區(qū)建設(shè)了60多個(gè)大型商品糧生產(chǎn)基地，將基地資金全部投向糧食主產(chǎn)區(qū)。在資金的使用上，除了繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和良種繁育體系建設(shè)外，還大力扶持地方農(nóng)業(yè)科研單位的發(fā)展，提高大型商品糧基地糧食生產(chǎn)的科技含量，提高糧食的單產(chǎn)水平，切實(shí)提升糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食綜合生產(chǎn)能力。

2009年國務(wù)院通過的《全國新增1000億斤糧食生產(chǎn)能力規(guī)劃(2009-2020年)》，提出從13個(gè)糧食主產(chǎn)省區(qū)選出680個(gè)縣(市、區(qū)、場)，著力打造糧食生產(chǎn)核心區(qū)，包括東北區(qū)、黃淮海區(qū)和長江流域。通過完善灌溉設(shè)施、合理密植以及提高適用農(nóng)業(yè)技術(shù)到位率來提高糧食產(chǎn)量。

綜上，種植補(bǔ)貼、良種推廣補(bǔ)貼、糧食收儲(chǔ)、競價(jià)交易均是面向全國的政策，其中糧食補(bǔ)貼僅是發(fā)達(dá)地區(qū)才可能會(huì)獲得比其他地區(qū)更高的補(bǔ)貼。盡管糧食收儲(chǔ)與競價(jià)交易只在主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行，但卻影響著全國糧食價(jià)格，由于全國范圍糧食價(jià)格基本一體化，其政策效果自然也就是普惠的。優(yōu)質(zhì)糧食產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)糧大縣獎(jiǎng)勵(lì)、大型商品糧基地及生產(chǎn)核心區(qū)等自然面向糧食主產(chǎn)區(qū)、面向區(qū)域的公共政策，其政策初衷則更多體現(xiàn)在提高播種面積。由此可見，現(xiàn)行糧食主產(chǎn)區(qū)政策在構(gòu)想與設(shè)計(jì)上，或通過提高農(nóng)民種糧積極性，或通過直接提高糧食單產(chǎn)水平及播種面積來影響糧食總產(chǎn)量。

三、研究設(shè)計(jì)

目前，學(xué)者們?cè)谠u(píng)估政策效果時(shí)，廣泛使用DID方法。該方法需要將實(shí)施政策省份地區(qū)作為處理組，同時(shí)選擇合適的沒有實(shí)施政策的地區(qū)作為對(duì)照組，對(duì)比政策實(shí)施前后的差距，便可得到政策的影響。DID方法的難點(diǎn)在于“合適”對(duì)照組的選擇，在本研究中，其他省份地區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)的差距很大，選擇未實(shí)施政策的非糧食主產(chǎn)區(qū)作為對(duì)照組并不合適。針對(duì)DID方法操作中的問題，Abadie et al.(2003)[10]和Abadie et al.(2010)[11]提出合成控制法(Synthetic Control Method)。合成控制法的基本特征是使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法估算對(duì)照組的權(quán)重，按照政策實(shí)施之前的預(yù)測變量刻畫處理組和對(duì)照組的相似性，由此減少了主觀選擇誤差，合成一個(gè)與處理組在經(jīng)濟(jì)基本面上相匹配的合成對(duì)照組。Abadie et al.(2003)利用該方法模擬出無恐怖主義活動(dòng)的巴斯克地區(qū)的經(jīng)濟(jì)情況作為對(duì)照組，從而估計(jì)出恐怖主義活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，隨后，Abadie et al.(2010)模擬出加州未實(shí)行煙草令的煙草銷售情況作為對(duì)照組，估計(jì)出煙草令的影響。自從Abadie等學(xué)者提出合成控制法以來，該方法已經(jīng)迅速得到了廣泛的應(yīng)用。

口糧安全在國家糧食安全戰(zhàn)略中舉足輕重，因此糧食支持政策往往瞄準(zhǔn)口糧。口糧主要是指小麥和稻米，其中，稻米種植區(qū)域較為分散，而且品種較多。稻米主要包括秈稻和粳稻，秈稻和粳稻亞種根據(jù)其播種期、生長期和成熟期的不同，又可分為早稻、中稻和晚稻三類，統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)的稻谷產(chǎn)量還分為早稻產(chǎn)量、中稻和一季晚稻產(chǎn)量以及雙季晚稻產(chǎn)量，因此，選擇稻谷來評(píng)估糧食主產(chǎn)區(qū)一攬子政策效果較為困難。相比之下，小麥品種較為簡單，本文主要以小麥為例，定量評(píng)估糧食主產(chǎn)區(qū)政策對(duì)于小麥產(chǎn)量的影響。

本文選擇陜西省作為對(duì)照組，原因包括以下幾個(gè)方面。第一，陜西和內(nèi)蒙古、河南、湖北、四川等糧食主產(chǎn)區(qū)相鄰，屬暖溫帶半濕潤半干旱氣候，主要種植冬小麥；第二，與其他非糧食主產(chǎn)區(qū)相比，陜西省小麥產(chǎn)量較高，根據(jù)2014年小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)，陜西的小麥產(chǎn)量名列全國第9位；第三，2004年以來，國家“三農(nóng)”發(fā)展的各項(xiàng)政策措施均向糧食主產(chǎn)區(qū)傾斜，陜西作為小麥大省，由于沒有被納入糧食主產(chǎn)區(qū)，而未能享受相應(yīng)支持政策。由此，本文將陜西省作為對(duì)照組，利用13糧食主產(chǎn)區(qū)模擬出相應(yīng)“處理組”，測算實(shí)施一攬子糧食主產(chǎn)區(qū)政策后的年小麥產(chǎn)量，以此來研究糧食主產(chǎn)區(qū)政策的效果。

與以往慣例確有不同，本文針對(duì)13省糧食主產(chǎn)區(qū)小麥產(chǎn)量采取“合成處理組”的方式。之所以能夠如此處理，是因?yàn)橥獠空吒深A(yù)不會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)造成結(jié)構(gòu)性影響。事實(shí)上，相比非糧食主產(chǎn)區(qū)，糧食主產(chǎn)區(qū)在糧食生產(chǎn)方面具有突出優(yōu)勢。主產(chǎn)區(qū)本身資源稟賦相對(duì)較好，生產(chǎn)資源與科技優(yōu)勢較為突出，而且糧農(nóng)本身經(jīng)驗(yàn)豐富，糧食主產(chǎn)區(qū)土地產(chǎn)出彈性大于非主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向不是減少糧食，而是深化糧食品種結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高糧食產(chǎn)業(yè)競爭力(盛來運(yùn)等，2003)[12]。因此，糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)具有持久性和可持續(xù)性(伍山林，2000)[13]。由于主糧往往大面積種植，在小麥與稻谷之間切換種植相對(duì)困難，小麥種植受到外部沖擊影響后波動(dòng)相對(duì)較小?；谝陨显?，本文認(rèn)為，利用13糧食主產(chǎn)區(qū)合成非糧食主產(chǎn)區(qū)的“處理組”是可行的。

本文使用的數(shù)據(jù)為陜西省及13糧食主產(chǎn)區(qū)(1980-2014)省級(jí)面板數(shù)據(jù)。給定省份i=1,2,…,J+1在時(shí)期t=1,2,…T0,…,T上，其中，T0是政策宣布實(shí)施的時(shí)間點(diǎn)，本文指2004年。設(shè)YitN為第i個(gè)省份在時(shí)間點(diǎn)t上不實(shí)施糧食主產(chǎn)區(qū)政策時(shí)的小麥產(chǎn)量，YitI為第i個(gè)國家在時(shí)間點(diǎn)t上實(shí)施糧食主產(chǎn)區(qū)政策時(shí)的小麥產(chǎn)量。那么，t=1,2,…T0時(shí)，小麥的產(chǎn)量不受政策的影響，YitN=YitI。政策實(shí)施后，t>T0時(shí)，αit=YitI-YitN即為政策效果，對(duì)于非糧食主產(chǎn)區(qū)，YitN已知，YitI未知，需要合成出“反事實(shí)”狀態(tài)變量YitI；對(duì)于糧食主產(chǎn)區(qū)，YitN未知，YitI已知。本文采用Abadie et al.(2010)提出的模型來估計(jì)：

YitN=δt+θtZi+λtμi+εit

上式為未實(shí)施政策情況下的產(chǎn)量決定方程，δt是時(shí)間趨勢，Zi為可觀測到的不受糧食主產(chǎn)區(qū)政策影響的預(yù)測控制變量，本文選擇的是小麥播種面積、物質(zhì)費(fèi)用、勞動(dòng)投入、成災(zāi)率以及1980、1985、1990、1995、2000年的小麥產(chǎn)量作為預(yù)測控制變量。λt是1×F維無法觀測到的公共因子向量，μi是F×1維不可觀測的地區(qū)固定效應(yīng)，εit是不能觀測的短期沖擊，地區(qū)水平上的均值為0。

省份i=1(陜西)沒有實(shí)行糧食主產(chǎn)區(qū)政策，余下的J個(gè)省區(qū)(即13糧食主產(chǎn)區(qū))均實(shí)行了糧食主產(chǎn)區(qū)政策，考慮任意一個(gè)J×1維權(quán)重向量W=(w2,w3…,wJ+1)，其中wj≥0,w2+…wJ+1=1，每一個(gè)向量都代表一個(gè)虛擬的合成控制組合。

假定存在W*=(w2*,w3*,…,wJ+1*)使得t≤T0時(shí)，

如前文所述，本文認(rèn)為外部政策干預(yù)不會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)造成結(jié)構(gòu)性變化，13糧食主產(chǎn)區(qū)可以合成出陜西的“處理組”，即以下式子成立：

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)糧食主產(chǎn)區(qū)政策對(duì)產(chǎn)量的影響

通過合成控制法，本研究進(jìn)行了多次模擬，科學(xué)選擇合適的省份來合成陜西省小麥產(chǎn)量，最終獲得結(jié)果如圖1所示。通過合成控制法計(jì)算出糧食主產(chǎn)區(qū)各省份的權(quán)重，如表2所示，湖北和湖南的權(quán)重最大，四川權(quán)重最低。除了黑龍江省之外，其他四個(gè)省份均與陜西省接壤，某種意義上說，這四個(gè)省份更容易合成陜西小麥的產(chǎn)量。

表2 合成陜西小麥產(chǎn)量的各省區(qū)權(quán)重

預(yù)測控制變量的擬合與對(duì)比結(jié)果如表3所示，與真實(shí)數(shù)據(jù)差異較小，較好地?cái)M合了陜西省2004年之前的特征，這說明黑龍江省、河南省、湖北省、湖南省以及四川省的小麥產(chǎn)量能夠很好擬合2004年之前的陜西省小麥產(chǎn)量，因此，我們可以按照合成控制法將這五省的加權(quán)平均作為陜西省的比較組，來分析陜西省如果也受益于糧食主產(chǎn)區(qū)的一攬子政策的政策效果。

表3 合成陜西預(yù)測控制變量的擬合均值與實(shí)際對(duì)比

圖1呈現(xiàn)的是1980-2014年合成陜西的小麥產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量的對(duì)比。在國家政策向糧食主產(chǎn)區(qū)針對(duì)性實(shí)施一攬子政策之前(2004年)，合成陜西與真實(shí)產(chǎn)量基本能夠重合，說明合成控制法基本復(fù)制了政策施行之前的路徑。政策實(shí)施后，合成陜西的產(chǎn)量明顯高于真實(shí)產(chǎn)量，說明現(xiàn)行糧食主產(chǎn)區(qū)政策的增產(chǎn)作用是比較明顯的。

圖1 合成陜西小麥產(chǎn)量和實(shí)際小麥產(chǎn)量對(duì)比

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了排除偶然性，本文選擇同樣未被納入糧食主產(chǎn)區(qū)的山西省做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一方面，從地理位置上來看，山西和河北、山東、河南等小麥主產(chǎn)區(qū)相鄰，地處中緯度地區(qū)，屬暖溫帶、溫帶大陸性氣候，南北差異和垂直差異較大，既有冬麥區(qū)，也有春麥區(qū)。另外一方面，山西小麥產(chǎn)量在全國名列第11位，是重要的小麥生產(chǎn)地區(qū)。從圖2可以明顯看出，盡管山西、陜西兩省的小麥產(chǎn)量絕對(duì)量雖有不同，但波動(dòng)趨勢基本一致：自從1997年左右產(chǎn)量達(dá)到歷史高位，隨后急速下滑，至2000年達(dá)到歷史低點(diǎn)。2004年以來，兩省產(chǎn)量雖在波動(dòng)，但總體產(chǎn)量處于歷史低位水平。和陜西省小麥情況一樣，山西省小麥產(chǎn)量是一個(gè)良好的“處理組”。

圖2 山西、陜西兩省小麥產(chǎn)量對(duì)比

合成山西的過程與前文合成陜西類似。表4所示為合成山西的各省區(qū)權(quán)重，表5為合成山西預(yù)測控制變量的擬合均值與實(shí)際對(duì)比。

表4 合成山西的各省區(qū)權(quán)重

表5 合成山西預(yù)測控制變量的擬合均值與實(shí)際對(duì)比

圖3顯示了“合成山西”與“山西”的對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)，結(jié)果與陜西類似。

圖1和圖2顯示，政策對(duì)于兩省的增產(chǎn)效果在絕對(duì)量上存在差異。當(dāng)然，我們同時(shí)注意到兩省的產(chǎn)量基數(shù)本就不同，因此本文測算了政策增產(chǎn)率(PI)。

如表6所示，總體上看，兩省的政策增產(chǎn)率差別不大，政策對(duì)于兩省的增產(chǎn)作用均十分明顯。通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)，我們可以判斷糧食主產(chǎn)區(qū)一攬子政策對(duì)小麥產(chǎn)量確實(shí)產(chǎn)生了正向影響，能夠在一定程度上提高小麥的產(chǎn)量。

(三)糧食主產(chǎn)區(qū)政策效果的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋

以上實(shí)證結(jié)果表明，主產(chǎn)區(qū)政策確實(shí)能夠提高小麥產(chǎn)量。事實(shí)上，糧食增長本質(zhì)上還要?dú)w結(jié)于播種面積和單產(chǎn)的提高。接下來，我們將進(jìn)一步探討政策的作用方向：播種面積還是單產(chǎn)？

表7顯示了小麥生產(chǎn)大省與陜西、山西兩省的小麥播種面積和單產(chǎn)的對(duì)比。1997年為我國糧食產(chǎn)量的歷史高位，而2003年處于歷史低位，選擇這兩個(gè)年份與2014年相對(duì)比，可以基本反映小麥各項(xiàng)指標(biāo)的變化趨勢。從播種面積來看，在1997到2003年間，河北、江蘇等小麥主產(chǎn)省份和我們的關(guān)注對(duì)象陜西和山西均發(fā)生了播種面積下降的情況，并且陜西和山西兩省播種面積下降幅度均超過了20%。在2003-2014年間，除了四川省之外，其他6個(gè)小麥主產(chǎn)省份均表現(xiàn)出恢復(fù)性增長趨勢，相比之下，山西和陜西卻在2003年相對(duì)較低播種面積水平的基礎(chǔ)上仍舊分別下降了6%和12%。從單產(chǎn)水平來看，對(duì)于小麥主產(chǎn)省份而言，在1997-2003期間，其小麥單產(chǎn)水平均經(jīng)歷了一定程度下降的過程，2003-2014年均出現(xiàn)較大水平的提高。與1997年較高的單產(chǎn)水平相比，山西和陜西都恢復(fù)到歷史較高水平，且分別增長了5%和10%。由此可見，和小麥主產(chǎn)省份相比，山西和陜西的小麥單產(chǎn)水平都恢復(fù)到之前的較高水平，并略有提高，但是其播種面積卻有明顯下降。這說明糧食主產(chǎn)區(qū)政策至少緩和了播種面積的劇烈下降趨勢，使得主產(chǎn)區(qū)的播種面積不致下降過快。不論是主產(chǎn)區(qū)還是非主產(chǎn)區(qū)，糧食單產(chǎn)水平都恢復(fù)到較高水平，播種面積恢復(fù)性增長顯然有利于糧食產(chǎn)量提高。之前擬合的結(jié)果顯示，陜西的模擬政策絕對(duì)增量約等于山西的兩倍，現(xiàn)實(shí)中陜西省小麥播種面積的調(diào)整量一直比山西大得多，模擬結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了我們的猜想。由此，本文認(rèn)為，糧食主產(chǎn)區(qū)政策的主要作用在于穩(wěn)定播種面積。

值得指出的是，與山東、河南相比，其他主產(chǎn)區(qū)的小麥單產(chǎn)水平仍舊有較大的增長空間。相比而言，不僅四川、山西、陜西等省份至少有30%-40%的增長空間，單產(chǎn)水平相對(duì)較高的江蘇、安徽省小麥單產(chǎn)水平仍舊有較大的提高空間。

圖3 合成山西小麥產(chǎn)量和實(shí)際小麥產(chǎn)量對(duì)比

年份山西陜西增產(chǎn)量(萬噸)增產(chǎn)率(%)增產(chǎn)量(萬噸)增產(chǎn)率(%)200555.2827.3335.648.88200667.2629.62127.2132.61200776.6734.83176.3249.10200851.1520.22145.9337.272009101.0447.86160.6641.94201076.4432.91145.3435.99201174.9131.17146.0635.55201254.8021.14132.6330.45201382.9335.95197.3350.62201463.6724.58185.6244.49

表7 小麥生產(chǎn)大省與山西、陜西兩省小麥播種面積與單產(chǎn)對(duì)比

五、結(jié)論

本文利用合成控制法評(píng)估面向糧食主產(chǎn)區(qū)的一攬子政策的施行效果。將陜西省作為對(duì)照組，利用13糧食主產(chǎn)區(qū)合成陜西省(非主產(chǎn)區(qū))作為“處理組”——“合成陜西”，模擬出如果陜西省實(shí)施了糧食主產(chǎn)區(qū)政策的狀態(tài)，并與陜西省的實(shí)際糧食產(chǎn)量比較，以期得出面向糧食主產(chǎn)區(qū)的一攬子政策的效果。同時(shí)，利用山西省小麥產(chǎn)量開展穩(wěn)健性檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的可靠性。研究表明，面向糧食主產(chǎn)區(qū)的一攬子政策對(duì)于小麥產(chǎn)量的提高有較為明顯的促進(jìn)作用，基本符合政策制定的初衷，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，政策有效地穩(wěn)定了糧食播種面積，從而穩(wěn)定了糧食產(chǎn)量。

如果這些結(jié)論可以接受的話，那將引申出豐富的政策意涵。第一，為了保障糧食產(chǎn)量，本研究認(rèn)為應(yīng)當(dāng)繼續(xù)鞏固與加強(qiáng)糧食主產(chǎn)區(qū)政策支持。從自然資源(尤其土地資源)不可逆性出發(fā)，從根本上認(rèn)識(shí)到糧食主產(chǎn)區(qū)的自然資源價(jià)值，避免比較優(yōu)勢簡單化，切實(shí)加大糧食主產(chǎn)區(qū)投入，各項(xiàng)農(nóng)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目和資金投入適當(dāng)向糧食主產(chǎn)區(qū)傾斜，與此同時(shí)，制定有利于促進(jìn)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的稅收政策，把小麥帶、稻米帶和玉米帶形成真正的頗具競爭力的產(chǎn)業(yè)帶。第二，盡管陜西、山西兩省糧食產(chǎn)量本身不足夠大，但是其小麥產(chǎn)量仍舊占有一定比重，面向小麥的政策支持應(yīng)當(dāng)把這兩個(gè)省份納入到支持范圍。第三，制定面向糧食主產(chǎn)縣和種糧大戶支持政策，進(jìn)一步提高糧食政策瞄準(zhǔn)性。對(duì)于超過一定規(guī)模的種糧大戶給予專項(xiàng)支持，對(duì)于提供優(yōu)質(zhì)糧食的種糧大戶給予補(bǔ)貼，真正實(shí)現(xiàn)“普惠制”向面向糧食種植大戶的“?；葜啤鞭D(zhuǎn)變。第四，由于未來糧食播種面積增加有限，在生態(tài)、健康訴求越來越強(qiáng)烈的背景下，部分耕地將來會(huì)面臨休耕，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)鍵在科技進(jìn)步，依靠農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，走內(nèi)涵式發(fā)展道路，因此，面向糧食主產(chǎn)區(qū)擴(kuò)大科技投入、加強(qiáng)研發(fā)、提高糧食產(chǎn)量與質(zhì)量成為未來重要任務(wù)。第五，針對(duì)我國的高產(chǎn)田只占三分之一左右的現(xiàn)狀，改造占耕地三分之二比重的中低產(chǎn)田提高單產(chǎn)仍舊有較大的改善空間，也顯得格外重要。建議未來在“中低產(chǎn)田改造工程”、“測土配方施肥”、“新增千億斤糧食產(chǎn)能規(guī)劃”等工作基礎(chǔ)上實(shí)施健康土壤，實(shí)施綠色發(fā)展，藏糧于地。參考文獻(xiàn)：

[1]朱 晶,李天祥,林大燕,鐘甫寧. “九連增”后的思考:糧食內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)及未來潛力分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2013(11):36-43,110-111.

[2]黃季焜,王曉兵,智華勇,黃珠容,Scott Rozelle. 糧食直補(bǔ)和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011(1):4-12.

[3]徐國鑫,金曉斌,宋佳楠,周寅康. 耕地集約利用對(duì)糧食產(chǎn)量變化影響的定量分析——以江蘇省為例[J]. 地理研究,2012(9):1621-1630.

[4]魏 丹,王雅鵬. 技術(shù)進(jìn)步對(duì)三種主要糧食作物增長的貢獻(xiàn)率研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(12):94-99.

[5]王士海,李先德. 糧食最低收購價(jià)政策托市效應(yīng)研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012(4):105-111.

[6]蔣學(xué)雷,孫東升,肖海峰,周錦秀. 新農(nóng)業(yè)政策的經(jīng)濟(jì)影響分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2005(S1):95-102.

[7]張繼承. 糧食補(bǔ)貼效應(yīng)與糧農(nóng)生產(chǎn)行為選擇研究——基于河南省747個(gè)定點(diǎn)農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐,2011(6):10-11.

[8]賈貴浩. 提高主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)能力面臨的問題與對(duì)策[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2011(3):82-87.

[9]程國強(qiáng),朱滿德. 中國糧食宏觀調(diào)控的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與政策框架[J]. 改革,2013(1):18-34.

[10]Abadie D A,Gardeazabal J.Theeconomic costs of conflict: a case study of the basque country[J]. American Economic Review,2003, 93( 1) : 113-132.

[11]Abadie D A,Hainmueller J.Synthetic control methods for comparative case studies: estimating the effect of California’s Tobacco control program[J].Journal of the American Statistical Association，2010，105 ( 409) : 493 -505.

[12]盛來運(yùn),唐平,閻芳. 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民增收問題的調(diào)查分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2003(5):4-11

[13]伍山林. 中國糧食生產(chǎn)區(qū)域特征與成因研究——市場化改革以來的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2000(10):38-45.

(本文責(zé)編：王延芳)

Estimating the Effects of the Policies Applied in Major Grain Producing Areas Based on Synthetic Control Method

DU Rui, MAO Xue-feng

(SchoolofAgriculturalEconomicsandRuralDevelopment,RenminUniversityofChina,Beijing100872,China)

The 13 provinces were taken into account as major grain producing areas(MGPA) to guarantee the food security for their large grain production.Some agricultural policies are inclined to be implemented in MGPA since 2004,including all kinds of agricultural development projects and funds.We regard Shaanxi and Shanxi not being included in the MGPA as a natural experiment based on synthetic control method.We try to estimate the policy effects by comparing the synthetic “treatment group” with the actual wheat production.We find that the MGPA policies can promote the increasing of wheat production.Further study shows that the policies contribute to stabilize the wheat acreage.The policy makers may have to think deeply about how to improve the production per unit.

synthetic control method; the main grain product areas; policy effect

2016-10-31

2017-02-14

杜銳(1991-)，女，河南潢川人，中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院博士研究生，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、農(nóng)業(yè)政策。通訊作者: 毛學(xué)峰。

F32

A

1002-9753(2017)06-0031-08