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        商業(yè)銀行不良貸款的影響因素綜述

        2017-06-19 15:50:00石奇
        大經(jīng)貿 2017年5期
        關鍵詞:政府干預投資效率不良貸款

        【摘 要】 近幾年,受經(jīng)濟發(fā)展方式轉變的影響,我國經(jīng)濟增速不斷放緩,國內經(jīng)濟正處于結構調整、轉型升級的攻堅期,而全球經(jīng)濟復蘇不及預期,貿易持續(xù)低迷,這對我國實體經(jīng)濟運行艱難重重。而我國商業(yè)銀行不良貸款問題的嚴峻性在這期間不斷凸顯出來。要對商業(yè)銀行不良貸款問題采取有效治理,須先要研究影響商業(yè)銀行不良貸款因素,本文將主要從宏觀經(jīng)濟因素、政府干預兩方面進行綜述。

        【關鍵詞】 投資效率 商業(yè)銀行 不良貸款 政府干預

        一、引言

        近幾年,受經(jīng)濟發(fā)展方式轉變的影響,我國經(jīng)濟增速不斷放緩,經(jīng)濟增速從2011年的9.3%下降至2015年的6.9%,據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示,2016年二季度經(jīng)濟增速為6.7%。國內經(jīng)濟正處于結構調整、轉型升級的攻堅期,而全球經(jīng)濟復蘇不及預期,貿易持續(xù)低迷,這對我國實體經(jīng)濟運行艱難重重。而我國商業(yè)銀行不良貸款問題的嚴峻性在這期間不斷凸顯出來,據(jù)銀監(jiān)會公布的數(shù)據(jù)顯示,2016年一季度商業(yè)銀行不良貸款余額高達13921億元,不良貸款率達到1.75%。2016年4月IMF發(fā)布的《全球金融穩(wěn)定報告》估計,由于中國公司償債能力的下降,使得銀行體系中具有潛在風險的貸款總額或接近1.3萬億美元,進而導致商業(yè)銀行的潛在損失高達7560億美元,約相當于我國國內生產(chǎn)總值(GDP)的7%。報告還指出,直接拖累我國商業(yè)銀行體系,導致銀行業(yè)壞賬率攀升的是企業(yè)債務和地方債務,雖然和發(fā)達國家相比,我國政府財政赤字率在可控范圍內,但是數(shù)額龐大的地方債務與企業(yè)債務是商業(yè)銀行不良貸款問題凸顯的直接原因。從歷次經(jīng)濟金融危機看,商業(yè)銀行不良貸款會直接損害金融行業(yè)穩(wěn)定與安全,導致金融危機爆發(fā),從而引發(fā)經(jīng)濟危機(孫麗等,2016)。同時,不良貸款持續(xù)增加,使得金融風險不斷累積,對貨幣供給、投資、經(jīng)濟原有均衡產(chǎn)生負面影響,必然會導致經(jīng)濟衰退和通貨膨脹等嚴重后果(盧靜,2006),因而對我國商業(yè)銀行不良貸款問題的采取有效治理已迫在眉睫。

        二、文獻綜述

        要對商業(yè)銀行不良貸款問題采取有效治理,須先要研究影響商業(yè)銀行不良貸款因素,目前主要從宏觀經(jīng)濟因素、政府干預等方面進行研究。

        宏觀經(jīng)濟因素是否對商業(yè)銀行不良貸款產(chǎn)生影響方面研究。李麟等(2009)采用時間序列分析方法,分析得出,在中國經(jīng)濟波動的信貸周期特征下,經(jīng)濟波動與不良貸款間呈現(xiàn)較強的反向動態(tài)變動關系,這會導致銀行業(yè)極易觸發(fā)系統(tǒng)性風險。謝冰(2009)研究了宏遠經(jīng)濟因素對不良貸款的影響及貢獻率,發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟與不良貸款余額成負相關關系,且對不良貸款的降低存在正向促進作用,其中社會消費品零售、進出口對降低不良貸款率的貢獻最大。張雪蘭(2012)分別研究宏觀經(jīng)濟要素對公司貸款與零售貸款的影響,研究顯示公司貸款相較于零售貸款對宏觀經(jīng)濟層面的負面沖擊受到影響更大。張漢飛等(2014)利用142個經(jīng)濟體數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增長與銀行體系的不良貸款率具有密切的因果關系,同時國家的制度質量對不良貸款率的影響重大。

        政府干預與商業(yè)銀行不良貸款兩者關系的研究。王連軍(2011)分析了在金融危機背景下政府干預對銀行貸款的影響,結果顯示,在此條件下的政府干預并沒有造成不良貸款的上升,但會顯著影響銀行的信貸規(guī)模擴張,如果長期下去將造成銀行系統(tǒng)資源過度使用,引發(fā)潛在風險。王倩等(2012)將城市商業(yè)銀行作為研究對象,考察在不同環(huán)境下地方政府干預對城市商業(yè)銀行風險的影響,發(fā)現(xiàn)政府干預會加劇銀行風險,同時外部環(huán)境的差異會影響政府干預的風險效應,政府規(guī)模越大則總體風險越小。譚勁松等(2012)則將某國有商業(yè)銀行作為研究樣本發(fā)現(xiàn),政府干預是商業(yè)銀行不良貸款產(chǎn)生的主要因素,由于政府干預的作用,國有企業(yè)相比非國有企業(yè)的不良貸款數(shù)量更多、期限更長、擔保系數(shù)更低,政府對國有企業(yè)的干預程度最大,且地區(qū)的市場化程度越高,政府的干預程度越低,而由于企業(yè)的國有性質會減弱市場化對不良貸款的抑制。蔣岳祥等(2015)從政府干預和銀行業(yè)競爭對信貸資源結構配置的影響著手,利用全國30個省份的面板數(shù)據(jù)進行研究,實證結果表明,政府干預對國有企業(yè)貸款占比呈倒U型關系,但與不良貸款率的關系并不顯著。

        總之,歷數(shù)以往研究,往往直接采用國內生產(chǎn)總值(GDP)、廣義貨幣供應量(M2)、股票價格指數(shù)、財政收入等宏觀經(jīng)濟變量,或政府干預指標(財政預算支出占GDP比重)研究與商業(yè)銀行不良貸款之間的關系,并沒有從更深層次角度深入研究。

        【參考文獻】

        [1] 孫麗,張雨濛. 我國商業(yè)銀行不良貸款的總量和結構性分析[J]. 新金融,2016,(04):51-57.

        [2] 蔣岳祥,劉新平. 政府干預、銀行業(yè)競爭和信貸資源結構配置[J]. 社會科學戰(zhàn)線,2015,(06):45-51.

        [3] 張漢飛,李宏瑾. 經(jīng)濟增長的不良貸款效應及異常分野[J]. 宏觀經(jīng)濟研究,2014,(03):11-23.

        [4] 李維安,王倩. 監(jiān)管約束下我國商業(yè)銀行資本增長與融資行為[J]. 金融研究,2012,(07):15-30.

        [5] 譚勁松,簡宇寅,陳穎. 政府干預與不良貸款——以某國有商業(yè)銀行1988~2005年的數(shù)據(jù)為例[J]. 管理世界,2012,(07):29-43+187.

        [6] 張雪蘭,何德旭. 貨幣政策立場與銀行風險承擔——基于中國銀行業(yè)的實證研究(2000—2010)[J]. 經(jīng)濟研究,2012,(05):31-44.

        [7] 王連軍. 金融危機背景下政府干預與銀行信貸風險研究[J]. 財經(jīng)研究,2011,(05):112-122.

        [8] 謝冰. 商業(yè)銀行不良貸款的宏觀經(jīng)濟影響因素分析[J]. 財經(jīng)理論與實踐,2009,(06):22-25.

        [9] 李麟,索彥峰. 經(jīng)濟波動、不良貸款與銀行業(yè)系統(tǒng)性風險[J]. 國際金融研究,2009,(06):55-63.

        [10] 盧靜. 銀行不良貸款對宏觀經(jīng)濟運行的負面效應[J]. 現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報),2006,(03):13-16.

        作者簡介:石奇(1993—),男,漢族,浙江樂清人,學生,本科(在讀研究生),單位:浙江理工大學經(jīng)濟管理學院,研究方向:金融學。

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