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        人工智能加速商業(yè)化

        2017-06-16 18:43:27
        商界評論 2017年6期
        關(guān)鍵詞:商業(yè)化環(huán)節(jié)人工智能

        人工智能領(lǐng)域的崛起,倒逼著企業(yè)需盡早建立智能思維,讓機器系統(tǒng)自己學習、適應(yīng)和發(fā)現(xiàn)規(guī)則,加速人工智能在中國的商業(yè)化發(fā)展。

        從人機對弈,到智能醫(yī)療,人工智能浪潮突起,有點像前幾年的“互聯(lián)網(wǎng)+”,大眾的期望不斷攀升,紛紛視之為絕對不能錯過的戰(zhàn)略機遇,而此次人工智能的發(fā)展浪潮主要是企業(yè)引領(lǐng)。

        在國內(nèi),BAT不斷將人工智能融入產(chǎn)品方案。淘寶的商品推薦越來越準確,百度的無人駕駛技術(shù)獲得進展,這些都是依靠人工智能技術(shù)的應(yīng)用?!芭牧⑻浴笨梢允褂谜掌瑏硭阉魃唐?,主要得益于圖像識別技術(shù)的成熟。除此之外,科大訊飛、??低曇卜謩e在語音識別領(lǐng)域、安防領(lǐng)域建立起了競爭優(yōu)勢。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域空前廣泛,從物流管理到智慧交通,再到智慧醫(yī)療,開始改變不少傳統(tǒng)行業(yè)的運行模式。

        人工智能技術(shù)不斷融入生活,從感知、預測、指導,到形成綜合方案,價值創(chuàng)造的生態(tài)系統(tǒng)正在形成。在感知環(huán)節(jié),科大訊飛的“超腦計劃”正在支撐多個項目的商業(yè)化應(yīng)用,如車載輔助系統(tǒng)、語音處理系統(tǒng)等。在預測環(huán)節(jié),基于人工智能的天氣預測,能夠提升能源使用的效率。在輔助指導環(huán)節(jié),智慧醫(yī)療已經(jīng)開始幫助醫(yī)生做出判斷,基因組技術(shù)能夠幫助人類克服癌癥等病癥。在綜合方案環(huán)節(jié),無人駕駛,乃至城市智慧交通的系統(tǒng)方案已經(jīng)非常完善。據(jù)麥肯錫預測,到2025年,人工智能的市場規(guī)模將達到1 270億美元。

        從人工智能的商業(yè)化過程來看,基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場景是非常關(guān)鍵的三要素。基礎(chǔ)支撐環(huán)節(jié)包括傳感設(shè)備、用戶數(shù)據(jù)、云計算技術(shù);關(guān)鍵技術(shù)則包括視覺處理、語音識別、深度學習等內(nèi)容xxx;應(yīng)用場景則有智能制造、金融、醫(yī)療、家居等。與大眾強烈的樂觀情緒形成鮮明對比的是,人工智能應(yīng)用目前仍偏重B端業(yè)務(wù),與傳統(tǒng)業(yè)態(tài)的融合程度不高,提供的用戶體驗不夠多。

        首先,AI與信息物理系統(tǒng)結(jié)合有限。傳統(tǒng)業(yè)態(tài)中能夠利用人工智能進行改造的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)很多,但目前人工智能企業(yè)大都處于創(chuàng)業(yè)階段,對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透不足。按照麥肯錫的預測,如果企業(yè)對人工智能持開放的態(tài)度,到2055年有50%的工作都可以實現(xiàn)自動化和數(shù)字化。利用“人工智能+”,隨著市場容量的釋放,將會產(chǎn)生更多的獨角獸企業(yè)。

        其次,基于AI的革命性產(chǎn)品不多:除了美圖秀秀、科大訊飛,能讓消費者想到的適用產(chǎn)品很少。其實,相對于德國,中國有最優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè);相對于美國,中國有規(guī)模龐大的制造業(yè)。中國的優(yōu)勢在于用戶形成的龐大數(shù)據(jù),如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠利用開源的算法,把人工智能與用戶數(shù)據(jù)結(jié)合起來,創(chuàng)業(yè)企業(yè)所創(chuàng)新的極致產(chǎn)品、體驗服務(wù)將會越來越多。

        數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、硬件能力、算法是人工智能的三大支撐,數(shù)據(jù)的井噴式成長,來源于中國龐大的用戶市場。硬件能力正在被突破,比如我們已經(jīng)有了“太湖之光”。算法是人工智能的短板,基于淺層次的識別和判斷,人工智能目前只能替代那些重復性、簡單性的勞動,而創(chuàng)造性、藝術(shù)性的工作則有賴于人類的感性和對美學的認知。

        未來,人工智能將更為智能,深度學習將進行深層次的數(shù)據(jù)價值挖掘,讓機器系統(tǒng)自己學習、適應(yīng)和發(fā)現(xiàn)規(guī)則。如美圖秀秀根據(jù)用戶刪除和儲存照片的習慣,分析用戶對于“美學”的判斷,從而讓鏡頭變得更加智能,拍出更美的圖像。智能化的云平臺將能夠支撐前端對于市場需求的判斷,形成更加準確的用戶方案。

        對企業(yè)而言,要盡早建立智能思維,嘗試和了解人工智能技術(shù)。中國的優(yōu)勢在于海量數(shù)據(jù),但不同平臺之間的數(shù)據(jù)缺乏互聯(lián)互通,并且數(shù)據(jù)存儲缺乏統(tǒng)一的標準。尤其是政府數(shù)據(jù)作為最大的數(shù)據(jù)來源,向企業(yè)和公眾開放的程度不夠,全球排名在90名開外。這些因素都會限制人工智能在中國的商業(yè)化發(fā)展。人工智能以前案例少、應(yīng)用窄,現(xiàn)在隨著技術(shù)障礙的突破,有可能形成極大的用戶市場。互聯(lián)網(wǎng)浪潮之后,中國能否再次站在潮頭,還需看接下來這幾年。

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