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        人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用淺談

        2017-06-15 11:27:35雷博幍
        商情 2017年15期
        關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制人工智能應(yīng)用

        雷博幍

        【摘要】由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,我國(guó)的電氣工程行業(yè)得到了很大的發(fā)展。其中人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域中的應(yīng)用大大改變了生產(chǎn)的方式,生產(chǎn)自動(dòng)化程度越來越高,不僅在很大程度上提高了生產(chǎn)效率與質(zhì)量,而且還能對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè),是電氣工程行業(yè)的一次重大改革,對(duì)電氣工程長(zhǎng)久穩(wěn)定的發(fā)展具有重要的意義。

        【關(guān)鍵詞】人工智能;電氣自動(dòng)化控制;應(yīng)用

        1 導(dǎo)言

        人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技,其中人工智能在近些年來其研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究,其科技成果也層出不群,被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中。工業(yè)生產(chǎn)過程中采用電氣自動(dòng)化生產(chǎn)模式,能夠大大降低勞動(dòng)成本,提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量,因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中,而在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可謂是如虎添翼,保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。

        2 人工智能的優(yōu)勢(shì)

        在很多應(yīng)用場(chǎng)景中,設(shè)計(jì)控制方案需應(yīng)對(duì)很多不確定因素,包括線性與非線性因素。這些因素不被人完全掌握,并且很多設(shè)計(jì)對(duì)象模型也存在不可控因素,導(dǎo)致整體模型的控制將更加復(fù)雜。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以很好地解決這種問題。如,人工智能系統(tǒng)與驅(qū)動(dòng)器的互相聯(lián)系不是很緊密,通過完善語言設(shè)置,不斷強(qiáng)化信息響應(yīng)環(huán)節(jié),就可以大大提高人工智能系統(tǒng)的智能化水平。在信息化以及大數(shù)據(jù)的背景下,有許多傳統(tǒng)電氣裝備無法識(shí)別的新數(shù)據(jù)被大量引進(jìn),而人工智能技術(shù)可以根據(jù)這些大量的新數(shù)據(jù)進(jìn)行整個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)化,使整個(gè)系統(tǒng)設(shè)備更加完善。

        3 人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

        在人工智能技術(shù)還沒有被人類適用之前,電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)都是通過人工慢慢完成,耗費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)。但是自從應(yīng)用人工智能技術(shù)后,在很大程度上改變了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式,手工設(shè)計(jì)逐漸被取代,大大縮短了產(chǎn)品的生產(chǎn)時(shí)間,而且也有效提高了產(chǎn)品的質(zhì)量,因此人工智能技術(shù)的應(yīng)用改變了生產(chǎn)的方式。另外,人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得智能控制功能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),不僅體現(xiàn)于數(shù)據(jù)采集與處理方面,而且還體現(xiàn)于操作控制與故障分析等方面??偟膩碚f,人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣,給人類帶來了很大的便利。

        4 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用

        人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論,這些運(yùn)作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)。一直以來,人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機(jī)器能夠擁有與人相同的智力,具備接受信息處理事情的能力。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了初步實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo),但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展,還需要更為先進(jìn)的機(jī)器調(diào)控技術(shù),人工智能正好符合這一發(fā)展要求,為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無限的可能。

        4.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)

        電氣產(chǎn)品的生產(chǎn)設(shè)計(jì)較為復(fù)雜,生產(chǎn)設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)范圍較廣,而且受到許多因素的影響,對(duì)設(shè)計(jì)人員的要求很高,設(shè)計(jì)中需要基于理論基礎(chǔ)上,且與自身的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合。但是相關(guān)的理論知識(shí)體系還沒有發(fā)展成熟,設(shè)計(jì)人員在對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候,主要是依賴于自己長(zhǎng)期實(shí)踐積累的經(jīng)驗(yàn),進(jìn)而對(duì)設(shè)計(jì)成果進(jìn)行試驗(yàn),確定可行后才采取下一步的開發(fā),這樣的一種產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式經(jīng)過的環(huán)節(jié)較多,不僅工作任務(wù)重,而且成本相對(duì)比較高,更為重要的是產(chǎn)品的適用性有待提高。而在產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)之后,可以使產(chǎn)品的設(shè)計(jì)脫離傳統(tǒng)人工操作模式,只要利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)就可以完成,新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式減輕了工人勞動(dòng)強(qiáng)度,使產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)間變短,從而更快的投入生產(chǎn),非常有利于生產(chǎn)效率的提高。同時(shí)使用人工智能技術(shù)增加了產(chǎn)品的科技附加值,對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)非常有利。一般來說人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用可具體分為遺傳算法,與專家系統(tǒng)兩種,將遺傳算法應(yīng)用于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中,可以使其能夠直接控制操作對(duì)象,重要的不需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行試驗(yàn),控制系統(tǒng)可以按照設(shè)計(jì)人員的要求,生成對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)方案,因此遺傳算法的應(yīng)用較為廣泛。專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與遺傳算法有一定的差別,該方法依賴于控制系統(tǒng)對(duì)前人的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析、歸納,然后自動(dòng)形成信息資料系統(tǒng),通過對(duì)其進(jìn)行推理與判斷后生成決策過程,這樣就可以確保電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的可靠性。

        4.2電氣設(shè)備的故障診斷

        在工業(yè)生產(chǎn)過程中,往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺(tái)機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn),單靠人工或者是笨拙的控制器,是無法找出具體故障設(shè)備的,需要花費(fèi)大量的時(shí)間,而為了保證生產(chǎn)安全,就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備,對(duì)于電器自動(dòng)化生產(chǎn)來說,時(shí)間就是金錢,這樣會(huì)嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn),給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中的應(yīng)用,很好地解決了這一難題,通過專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合,分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息,系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息,實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能控制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問題,停止故障設(shè)備,將生產(chǎn)損失降低到最小,切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。

        4.3運(yùn)行過程的智能控制

        社會(huì)在不斷發(fā)展,數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn),而隨著社會(huì)需求的不斷擴(kuò)大,企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高,才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計(jì)到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的,人工無法快速處理這些信息作出有效決策,智能依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用,而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來處理信息,只有將二者結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機(jī)械系統(tǒng),具有計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn),能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息,得出正確的結(jié)果,及時(shí)作出生產(chǎn)決策。

        5 結(jié)束語

        總之,在當(dāng)今人工智能迅速發(fā)展的時(shí)代,電氣自動(dòng)化與人工智能技術(shù)互相結(jié)合的應(yīng)用已日趨成熟。在日常生活中,應(yīng)用人工智能的場(chǎng)景越來越多,給生活帶來了更多的便利。人工智能技術(shù)結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,如電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、電氣控制領(lǐng)域,不僅使電氣自動(dòng)化的效率日趨理想,還在一定程度上減少了人力、物力的投入,推動(dòng)了整個(gè)電氣自動(dòng)化行業(yè)的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]錢卓昊.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用探究[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè),2016,16:51-52

        [2]林彤經(jīng).淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].科技展望,2016,24:165

        [3]李銀鎖.淺析人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].建材與裝飾,2016,28:212-213

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