余琴　陳巖　李崇瑞　闞飛　潘開虎

摘要 目的：探討ARIMA預(yù)測(cè)模型在醫(yī)院統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。方法：應(yīng)用A1KIMA預(yù)測(cè)模型，對(duì)某中醫(yī)醫(yī)院出院人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。結(jié)果：出院人數(shù)預(yù)測(cè)方面，AKIMA預(yù)測(cè)模型絕對(duì)誤差平均52.92，相對(duì)誤差絕對(duì)值平均8.11%。結(jié)論：ARIMA預(yù)測(cè)模型對(duì)某中醫(yī)醫(yī)院出院人數(shù)發(fā)展變化規(guī)律的分析有較好的適應(yīng)性和實(shí)用性，可以為醫(yī)院今后工作的發(fā)展規(guī)劃提供一定的依據(jù)。

關(guān)鍵詞 ARIMA預(yù)測(cè)模型；出院人數(shù)；醫(yī)院

醫(yī)院統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)是制訂醫(yī)院發(fā)展的中、長(zhǎng)期規(guī)劃的依據(jù)，可以與時(shí)俱進(jìn)地推動(dòng)醫(yī)院技術(shù)、人才、設(shè)備的更新。ARIMA模型是針對(duì)有季節(jié)性變動(dòng)的時(shí)間序列提出的建模方法。它對(duì)每一季節(jié)周期中相同時(shí)間點(diǎn)的序列值進(jìn)行分析，提取季節(jié)趨勢(shì)，并且針對(duì)每個(gè)季節(jié)周期內(nèi)部序列值的變化提取非季節(jié)性成分，確立最優(yōu)模型。ARIMA預(yù)測(cè)模型雖然計(jì)算復(fù)雜，但預(yù)測(cè)效果好，在出院人數(shù)預(yù)測(cè)方面相對(duì)誤差絕對(duì)值較小，這體現(xiàn)在ARIMA預(yù)測(cè)模型對(duì)醫(yī)院出院人數(shù)發(fā)展變化規(guī)律的分析有比較好的適應(yīng)性和實(shí)用性。

本文通過對(duì)近5年某中醫(yī)醫(yī)院出院人數(shù)規(guī)律的查找，建立數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用ARIMA預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)2015年出院人數(shù)，為醫(yī)院管理者提供科學(xué)、可靠的依據(jù)。

資料與方法

資料來源：某中醫(yī)醫(yī)院2010年1月-2014年12月的住院工作統(tǒng)計(jì)報(bào)表，數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。

建立數(shù)據(jù)庫：采用Excel軟件建立的由國家衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息中心編制通用的醫(yī)院月報(bào)表建立的出院人數(shù)數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)處理：采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件處理。以平均絕對(duì)誤差、平均相對(duì)誤差絕對(duì)值及誤差平方和作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

結(jié)果

某中醫(yī)醫(yī)院2010年1月-2014年12月報(bào)表的出院人數(shù)，見表1。

ARIMA預(yù)測(cè)模型結(jié)果：根據(jù)ARIMA預(yù)測(cè)模型的建模思路，建立ARIMA預(yù)測(cè)模型，并比較實(shí)際出院人數(shù)和預(yù)測(cè)值，評(píng)價(jià)該預(yù)測(cè)模型的擬合程度。絕對(duì)誤差0～180，平均52.92。相對(duì)誤差絕對(duì)值0～38.63%，平均8.11%，見表2。

利用出院日期與出院人數(shù)擬合ARIMA模型，A線為實(shí)際出院人數(shù)的曲線，B線為預(yù)測(cè)出院人數(shù)的曲線，UCL為95%可信區(qū)間上限，LCL為95%可信區(qū)間下限。從圖可知總體上擬合結(jié)果比較好，見圖1。

以ARIMA模型來預(yù)測(cè)2015年出院人數(shù)，見表3。

討論

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)就是一門運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，研究醫(yī)學(xué)科研中有關(guān)數(shù)量的搜集、整理、分析的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)能夠有效幫助醫(yī)院判斷科室接待的患者數(shù)量，根據(jù)預(yù)測(cè)的情況可以有效地對(duì)科室內(nèi)人員配置、藥品儲(chǔ)備數(shù)量、設(shè)備數(shù)量以及病房數(shù)量等的分配方案進(jìn)行確定。這樣在疾病高發(fā)時(shí)期，醫(yī)院就可以適當(dāng)選擇病情較輕的患者出院治療，為可能就診的危重癥患者提供更加充足的住院空間，為患者提供更佳的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，使病房發(fā)揮更大的社會(huì)效益及經(jīng)濟(jì)效益。

ARIMA預(yù)測(cè)模型是時(shí)間序列研究中比較常用的分析方法。大多數(shù)傳統(tǒng)的時(shí)間序列模型均假設(shè)各變量之間是一種線性關(guān)系，因而實(shí)際預(yù)測(cè)時(shí)往往使預(yù)測(cè)值呈現(xiàn)出不斷上升或下降的趨勢(shì)，而不能按照原有實(shí)際情況擬合模型，效果往往不佳。ARIMA預(yù)測(cè)模型考慮了季節(jié)因素對(duì)時(shí)間平穩(wěn)勝造成的影響，表現(xiàn)出某些時(shí)間段呈上升趨勢(shì)，某些時(shí)間段呈下降趨勢(shì)，從而得到與實(shí)際較為吻合的預(yù)測(cè)效果。

本研究結(jié)果表明，對(duì)醫(yī)院出院人數(shù)預(yù)測(cè)方面，ARIMA預(yù)測(cè)模型絕對(duì)誤差0～180，平均52.92；相對(duì)誤差絕對(duì)值0～38.63%，平均8.1%。ARIMA預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出院人數(shù)的精確度較高，較適合，可以為醫(yī)院今后工作的發(fā)展規(guī)劃提供一定的依據(jù)。