美國常青藤名校畢業(yè)，入職高盛在紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易部門，接著拿到上百萬美元年薪，然后購買高級定制服裝，打開一瓶拉菲，進入富豪社交會所—今天，昔日的金融才子正處在失去這一切的大危機中。

造成這場大危機的，不是金融業(yè)的游戲更改，也不是金融業(yè)的蕭條，而是人工智能對傳統(tǒng)人力金融交易模式的“武力接管”。

根據(jù)美國MIT Tech Review 的透露，2000年頂峰時期，高盛在紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺一度雇傭600名交易員，來為投行金主的大額訂單進行股票買賣操作。彼時，這種依靠金融才子的才智，不僅為金主，也為高盛和交易員自己帶來無數(shù)的利益價值，但如今，高盛的交易柜臺只剩下兩名股票交易員“留守空房”。

不要誤會，這不并意味著高盛帝國走向死胡同，恰恰相反，高盛迎來一場更為“暴利”的新時代。高盛已經(jīng)用自動化交易程序接管了紐約總部大多數(shù)的日常工作量，按照高盛方面說“一名計算機工程師可以取代四名交易員”為依據(jù)，來做成本計算，也就是說，用解雇平均年薪百萬美元以上的600名交易員，來換取150名計算機工程師后，對沖下來的薪酬總額，對比過去，轉(zhuǎn)為高額的利潤，這還不包括用準確的算法給金主、高盛自己所創(chuàng)造的利益。

通過智能機器人嘗到甜頭的高盛，現(xiàn)在已經(jīng)將其1/3的員工變成了計算機工程師，而且有計劃使IPO業(yè)務(wù)的約146個步驟獲得自動化。

無獨有偶。摩根大通的首席運營官麥特·扎姆斯（Matt Zames）在一封題為“重新定義財經(jīng)服務(wù)行業(yè)”的股東公開信中談到了摩根大通的技術(shù)戰(zhàn)略：“我們將使用機器學(xué)習(xí)來支持投資銀行的預(yù)測性推薦服務(wù)。我們推出了新機遇引擎，它可以幫助我們通過對當前財務(wù)現(xiàn)狀、市場行情和歷史數(shù)據(jù)的自動化分析辨別出最適合發(fā)行新股的客戶。鑒于新機遇引擎已經(jīng)在股票資本市場取得初步成功，我們打算將它推廣應(yīng)用到其他領(lǐng)域，比如債券資本市場?！?/p>

麥特·扎姆斯已經(jīng)在暗示，那些在公司內(nèi)部依靠個人智力獲取高額薪酬的雇員們，可能面臨失業(yè)，而他們的空出的座位，除了一部分讓位給計算機工程師，更大的一部分將讓位給計算機和服務(wù)器。

是的，人工智能時代已經(jīng)到來，其對于高度依賴于數(shù)據(jù)、分析、智力勞動的領(lǐng)域，將率先發(fā)起第一波沖擊，從而將徹底改變這些領(lǐng)域的市場游戲規(guī)則、商業(yè)模式、交易模式，甚至顛覆管理理論—比如維爾弗雷多·帕累托（Vilfredo Pareto）所說的“80/20法則”。

“80/20法則”中說，80%的效果（銷售額、營收等）都來自于20%的貢獻者（產(chǎn)品、員工等）。但是，當機器學(xué)習(xí)及其AI算法出來之后，“80/20法則”的公式將面臨瓦解。

堅持既定的80/20的比例，可能會犯經(jīng)驗主義錯誤。一些公司日益注意到，帕累托比例有10/90、5/50、2/30和1/25的可能。換一個方法劃分、切割和定義數(shù)據(jù)，可能就會看到1/50、5/75以及10/150的帕累托比例。帕累托所說的“重要的少數(shù)”現(xiàn)在變成了“重要的極少數(shù)”。