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        我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)的影響

        2017-06-14 18:35:55陳利敏
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年11期
        關(guān)鍵詞:就業(yè)結(jié)構(gòu)

        陳利敏

        中圖分類號(hào):F061.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        內(nèi)容摘要:本文從總量和結(jié)構(gòu)的雙重視角出發(fā),實(shí)證檢驗(yàn)我國(guó)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)效應(yīng)。得出如下結(jié)論:第一,我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在東中西部地區(qū)的就業(yè)總量效應(yīng)明顯。其中東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)規(guī)模的影響效果存在負(fù)效應(yīng),1%的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移將會(huì)帶來(lái)東部地區(qū)0.397%的就業(yè)減少,中部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所帶來(lái)的就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)明顯,1%的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移將會(huì)帶來(lái)0.368%的就業(yè)總量增加;而西部地區(qū)在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中,就業(yè)總量下降明顯,1%的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移將會(huì)帶來(lái)0.303%的就業(yè)減少。第二,中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)產(chǎn)生正向效應(yīng),但從東部地區(qū)來(lái)看,其第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口變化與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)性并不顯著。

        關(guān)鍵詞:就業(yè)數(shù)量 就業(yè)結(jié)構(gòu) 區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

        引言

        隨著世界經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心逐步由“速度優(yōu)先”向“質(zhì)量?jī)?yōu)先”轉(zhuǎn)換,經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”成為我國(guó)當(dāng)前以及未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要趨勢(shì),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整亟待進(jìn)行。從我國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來(lái)看,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不僅是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要途徑,也是實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要手段。因此產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)上,必然會(huì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展帶來(lái)影響。除此之外,勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題是我國(guó)社會(huì)各界所關(guān)注的重點(diǎn)研究課題,隨著我國(guó)人口紅利的逐漸消失和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的不斷推進(jìn),其對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)形勢(shì)變化的影響不斷深入,不僅表現(xiàn)在勞動(dòng)力就業(yè)總量在地理空間的重新分布,同時(shí)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)和質(zhì)量都產(chǎn)生了一定程度的影響?;诖耍疚闹饕槍?duì)我國(guó)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)效應(yīng)展開(kāi)相關(guān)研究,運(yùn)用實(shí)證研究法,對(duì)我國(guó)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)效應(yīng)的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷進(jìn)行深入研究,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        相關(guān)文獻(xiàn)回顧

        (一)國(guó)外研究回顧

        在國(guó)外,針對(duì)就業(yè)和產(chǎn)業(yè)的研究已經(jīng)有了諸多有益探索,并形成了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的一些基礎(chǔ)理論。西蒙·庫(kù)茲涅茨(Kuznets Simon)認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,從事農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力將會(huì)逐漸減少,農(nóng)業(yè)的地位也會(huì)有所下降;但是工業(yè)和服務(wù)業(yè)的地位和勞動(dòng)力人數(shù)都會(huì)增加,且服務(wù)業(yè)增加幅度會(huì)顯著高于工業(yè)。劉易斯(W.A.Lewis)認(rèn)為在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下,無(wú)限供給的勞動(dòng)力必然會(huì)從農(nóng)村的農(nóng)業(yè)部門(mén)向城市的工業(yè)部門(mén)進(jìn)行轉(zhuǎn)移,且這一轉(zhuǎn)移的根本原因是城鄉(xiāng)收入差距。托達(dá)羅(M.P.Todaro)提出農(nóng)村勞動(dòng)力流向城市的原因不是實(shí)際收入差距,而是預(yù)期收入差距,并認(rèn)為分析勞動(dòng)力流轉(zhuǎn)的基本方法應(yīng)該是成本收益分析法?;衾埂ゅX(qián)納里和賽爾昆(H.B.Chenery & M.Syrquin)通過(guò)對(duì)101個(gè)國(guó)家20年的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn):發(fā)達(dá)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移幾乎是同時(shí)進(jìn)行的,而發(fā)展中國(guó)家的就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變普遍滯后于其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。這是因?yàn)榘l(fā)展中國(guó)家可以通過(guò)技術(shù)貿(mào)易快速引進(jìn)技術(shù),導(dǎo)致勞動(dòng)力吸納能力相對(duì)不足。國(guó)外近期的研究更多以微觀經(jīng)濟(jì)樣本進(jìn)行展開(kāi),Drucker J利用美國(guó)1987-1997年的微觀數(shù)據(jù)分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)變化間關(guān)系,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行會(huì)產(chǎn)生非常重要的影響。

        (二)國(guó)內(nèi)研究回顧

        我國(guó)許多學(xué)者站在不同的視角分析了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中就業(yè)情況的演化。陳飛(2013)在分析我國(guó)西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出存在勞動(dòng)力價(jià)格、資源和能源等比較優(yōu)勢(shì),并提出西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)承接的具體對(duì)策建議。肖志鵬(2014)首先分析了我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)的影響路徑,隨后在我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)實(shí)情況基礎(chǔ)上,分別從東部地區(qū)和西部地區(qū)出發(fā),從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出方和轉(zhuǎn)入方的角度為各級(jí)政府提出對(duì)策建議。李俊瑋和高菠陽(yáng)(2015)將就業(yè)效應(yīng)分為消費(fèi)、投資、出口和其它驅(qū)動(dòng)效應(yīng)四類,并建立區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)效應(yīng)模型研究我國(guó)2007-2010年產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)正負(fù)效應(yīng)并存,呈現(xiàn)由北向南、由東向西遞增趨勢(shì),各驅(qū)動(dòng)因素呈現(xiàn)不同效應(yīng)特征。

        通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn):國(guó)內(nèi)外針對(duì)就業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的研究已經(jīng)形成了很多成果,并提出了諸多建設(shè)性對(duì)策建議。但是也存在一個(gè)顯著的問(wèn)題,即這些研究多是從就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度進(jìn)行探討,針對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進(jìn)程中就業(yè)效應(yīng)的研究還鮮有所見(jiàn),這亦是本文的研究意義所在。

        模型簡(jiǎn)介與數(shù)據(jù)說(shuō)明

        (一)模型簡(jiǎn)介

        本文使用2008-2015年分省、市、自治區(qū)數(shù)據(jù)構(gòu)建面板模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理,分別從東中西部地區(qū)建立面板數(shù)據(jù)模型。在對(duì)所有變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理后,面板數(shù)據(jù)模型如下所示:

        LnENit=α1LnITit+α2LnRGDPit+α3LnASit+α4LnIFSit+α5LnFEit+α6LnEEit+μi (1)

        LnENit=β1LnITit+β2LnRGDPit+β3LnASit+β4LnIFSit+β5LnFEit+β6LnEEit+νi (2)

        其中,公式(1)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中就業(yè)總量效應(yīng)的回歸模型,公式(2)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的回歸模型,EN表示就業(yè)人數(shù),ES表示為就業(yè)結(jié)構(gòu),IT為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,RGDP為人均GDP,AS為平均工資,IFS為固定資產(chǎn)投資,F(xiàn)E為財(cái)政支出,EE為教育支出,μi和νi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。下標(biāo)t和i分別代表時(shí)間和省份。

        (二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

        被解釋變量。本文主要分析2008年以來(lái)我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,并且以東中西部地區(qū)為區(qū)際變量。因此本文選取的被解釋變量為2008-2015年全國(guó)31個(gè)省區(qū)的城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)量、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比例。從就業(yè)效應(yīng)的指標(biāo)解釋來(lái)看,反映就業(yè)總量和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的指標(biāo)分別為城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)量和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比例。

        解釋變量。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo),本文選取2008-2015年全國(guó)31個(gè)省區(qū)規(guī)模以上工業(yè)增加值比例變量作為衡量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主要指標(biāo)。同時(shí)為了可以橫向?qū)Ρ龋疚膶⑽覈?guó)31個(gè)省區(qū)的規(guī)模以上工業(yè)增加值進(jìn)行比例處理,形成“規(guī)模以上工業(yè)增加值比例”作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的衡量變量。

        控制變量。本文選取全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、人均GDP、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、當(dāng)?shù)卣?cái)政支出和教育支出為控制變量,分別使用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、人均GDP、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、地方政府財(cái)政支出和地區(qū)教育支出為衡量指標(biāo)。

        文中相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于2009-2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及2015年相關(guān)政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)。同時(shí),為了消除可能存在的異方差性,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。此外,本文東中西部省份分別為:東部地區(qū)選取北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、山東、海南;中部地區(qū)選取山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)選取四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古。

        實(shí)證分析

        (一)單位根檢驗(yàn)

        為了避免出現(xiàn)“偽回歸”問(wèn)題,提高研究結(jié)果的準(zhǔn)確性,在進(jìn)行實(shí)證分析之前,先要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)方法進(jìn)行分析。檢驗(yàn)結(jié)果表明,變量全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、人均工資、人均GDP、財(cái)政支付和就業(yè)結(jié)構(gòu)的原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)2008-2015年是平穩(wěn)序列,而其它變量的原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)2008-2015年是非平穩(wěn)序列,因此分別對(duì)這些非平穩(wěn)變量進(jìn)行一階差分處理,得到所有變量數(shù)據(jù)同時(shí)是平穩(wěn)序列。由于所選取變量都是同階平穩(wěn),因此可以對(duì)模型進(jìn)行協(xié)整分析。

        (二)協(xié)整檢驗(yàn)

        在確定研究變量為非平穩(wěn)的一階單整序列后,需要對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),以此確定變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。在此采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法對(duì)方程1和2之間進(jìn)行檢驗(yàn),以探討方程內(nèi)部相關(guān)變量的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。根據(jù)AIC準(zhǔn)則,把協(xié)整檢驗(yàn)的滯后期設(shè)定為2,檢驗(yàn)結(jié)果如表1和表2所示,發(fā)現(xiàn)就業(yè)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,需要進(jìn)一步的定量分析。

        (三)就業(yè)總量效應(yīng)面板回歸結(jié)果分析

        運(yùn)用eviews9.0對(duì)方程1進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3所示。由表3可知,東中西部地區(qū)的面板回歸模型 R2分別0.768、0.721和0.694,模型擬合度較高。并且從回歸結(jié)果的顯著性來(lái)看,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)我國(guó)東中西部地區(qū)的勞動(dòng)力就業(yè)總量在1%的顯著性水平上顯著。同時(shí),從控制變量的回歸結(jié)果來(lái)看,三個(gè)地區(qū)大部分變量的回歸系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著。由此可以得出,我國(guó)東中西部地區(qū)的區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)其就業(yè)總量存在顯著影響,其影響系數(shù)分別為-0.397、0.368和-0.303,表現(xiàn)為東部地區(qū)和西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)總量存在負(fù)效應(yīng),即在2008-2015年間,我國(guó)東西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變化1%分別帶來(lái)0.397%和0.303%的就業(yè)總量減少,而對(duì)于中部地區(qū)而言,其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)總量存在正效應(yīng),即在2008-2015年間,我國(guó)中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)其就業(yè)總量在1%的水平上顯著,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變化1%帶來(lái)0.368%的就業(yè)總量增加。

        由估計(jì)結(jié)果可知,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)東中西部地區(qū)的就業(yè)總量變化影響都較為顯著。首先,東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)規(guī)模存在負(fù)效應(yīng),說(shuō)明就目前來(lái)說(shuō),東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移未能有效拉動(dòng)就業(yè),反而會(huì)帶來(lái)就業(yè)總量減少,這是因?yàn)闁|部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移了大量傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。雖然隨著服務(wù)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),東部地區(qū)的就業(yè)數(shù)量在部分產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張同時(shí)存在,但仍然要警惕大量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出帶來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。其次,中部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所帶來(lái)的就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)較為明顯,這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是中部地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)擴(kuò)大就業(yè)量的主要途徑之一,同時(shí)中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不僅是某一行業(yè)的轉(zhuǎn)移,同時(shí)還帶來(lái)了相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展,共同促進(jìn)了本地區(qū)就業(yè),也有助于經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)。最后,西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)對(duì)就業(yè)總量帶來(lái)不利影響,即西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并沒(méi)有很好的拉動(dòng)就業(yè)總量的增加,這與西部地區(qū)目前還沒(méi)有很好地跟進(jìn)和完善產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移配套措施,以及承接過(guò)來(lái)的產(chǎn)業(yè)沒(méi)有很好發(fā)揮市場(chǎng)拉動(dòng)就業(yè)的作用。西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入尚處于起步階段,相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)未能有效建立,因此造成制造業(yè)內(nèi)遷的就業(yè)擠出效應(yīng)。同時(shí)由于配套產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)未能充分發(fā)展,缺乏容納剩余勞動(dòng)力的空間,因此造成了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移后的就業(yè)規(guī)模減少。

        (四)就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)面板回歸結(jié)果分析

        運(yùn)用eviews9.0對(duì)方程2進(jìn)行回歸,結(jié)果如表4所示。由表4可知,我國(guó)東中西部地區(qū)的面板回歸模型R2分別為0.612、0.449和0.561,模型擬合度較好。從回歸結(jié)果的顯著性來(lái)看,除了東部地區(qū),中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)系較為顯著,而其它自變量與就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)系不確定。由此可以得出,中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)其就業(yè)結(jié)構(gòu)存在顯著相關(guān)性,并且系數(shù)分別為-9.594和-7.964,表現(xiàn)為中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)帶來(lái)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,即在2008-2015年期間,我國(guó)中西部地區(qū)分別在1%和5%的水平上對(duì)其就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化影響是顯著的,中部地區(qū)和西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變化1%會(huì)分別帶來(lái)9.594%和7.964%的農(nóng)業(yè)人口的減少,進(jìn)而使其進(jìn)入第二、三產(chǎn)業(yè),但西部地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化也受人均工資和人均GDP的影響,中部地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化與人均工資、人均GDP等其它變量關(guān)系并不確定;東部地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移關(guān)系并不顯著,其更多受人均工資、人均GDP的影響。

        從我國(guó)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)帶來(lái)更多的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的減少,對(duì)于其就業(yè)結(jié)構(gòu)而言,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)使更多的第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力逐步向第二和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。這與經(jīng)濟(jì)理論中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展規(guī)律相符合,同時(shí)也符合我國(guó)目前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中,中西部地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)向“二、三”產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的規(guī)律。因?yàn)槲覈?guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要以工業(yè)制造業(yè)為主,對(duì)于中西部而言,目前工業(yè)制造業(yè)吸納就業(yè)的能力仍然較大,特別是為農(nóng)村富余勞動(dòng)力就近就地就業(yè)提供主要渠道。但從東部地區(qū)來(lái)看,其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量的變化并沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響,這與東部地區(qū)本身的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源稟賦狀況有關(guān)。改革開(kāi)放以來(lái),隨著我國(guó)工業(yè)化水平的不斷提升,東部地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移已經(jīng)基本完成,反而在不斷地吸納中西部地區(qū)的剩余勞動(dòng)力,同時(shí),東部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也促進(jìn)了其第一產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明,東部地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)人口變化與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移或者產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)性不大。

        參考文獻(xiàn):

        1.陳飛,管麗華,李建雄.我國(guó)西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的比較優(yōu)勢(shì)和對(duì)策分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2013(3)

        2.肖志鵬.關(guān)于我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的思考[J]. 商業(yè)時(shí)代,2014(33)

        3.李俊瑋,高菠陽(yáng).產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)效應(yīng)研究—基于區(qū)域間投入產(chǎn)出表分析[J].工業(yè)經(jīng)濟(jì)論壇,2015(3)

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