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        基于蟻群算法的AIJU公司大米配送路徑優(yōu)化研究

        2017-06-14 17:51:02鄭娜
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2017年15期
        關(guān)鍵詞:蟻群算法路徑優(yōu)化

        鄭娜

        摘 要:中國(guó)是一個(gè)糧食生產(chǎn)大國(guó),由于自然資源稟賦等差異,必然會(huì)形成巨大的糧食物流。而糧食的配送已成為糧食加工企業(yè)服務(wù)水平和經(jīng)濟(jì)效益的重要標(biāo)志之一,而配送成本是糧食加工企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的重要組成部分,因此越來(lái)越受到糧食企業(yè)的關(guān)注。糧食物流配送的關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是配送車(chē)輛的路徑規(guī)劃問(wèn)題,如何以最小的成本,最大程度地滿足客戶需求是實(shí)現(xiàn)精益物流的根本目標(biāo)。這有利于提高車(chē)輛的利用率,降低物流成本,提高客戶滿意度,進(jìn)而提升糧食加工企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

        關(guān)鍵詞:糧食物流;車(chē)輛配送;路徑優(yōu)化;蟻群算法

        中圖分類(lèi)號(hào):F762.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2017)15-0035-04

        一、AIJU公司概況

        AIJU公司始建于1936年,現(xiàn)有員工1 000余人,總資產(chǎn)7億元,經(jīng)營(yíng)面積285畝,是一個(gè)具有悠久歷史、深厚底蘊(yùn)、卓著聲譽(yù)的糧食企業(yè)老字號(hào)。企業(yè)一貫堅(jiān)持“為耕者謀利、為食者造?!钡慕?jīng)營(yíng)宗旨,現(xiàn)已發(fā)展成為集糧油儲(chǔ)備、糧油加工與經(jīng)營(yíng)、物流配送、連鎖網(wǎng)點(diǎn)、房產(chǎn)開(kāi)發(fā)等多元經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)儲(chǔ)銷(xiāo)一體化的大型糧油集團(tuán),是西安市糧食行業(yè)的骨干企業(yè),也是城市應(yīng)急供應(yīng)保障單位,從2000年開(kāi)始就承擔(dān)著西安市放心糧油工程。集團(tuán)集糧油及熟食品加工、糧油儲(chǔ)備、豆制品加工、連鎖、物流等多元化經(jīng)營(yíng)為一體,擔(dān)負(fù)著陜西省西安市及周邊地區(qū)的供應(yīng)重任。公司儲(chǔ)存糧油總量為13萬(wàn)噸,為中央、省、市三級(jí)儲(chǔ)備和省市成品儲(chǔ)備;5萬(wàn)噸油脂儲(chǔ)備倉(cāng)庫(kù)是西北地區(qū)最大的油脂儲(chǔ)備庫(kù),鐵路運(yùn)輸專用線兩條。AIJU糧店連鎖直營(yíng)店分布在西安市區(qū)及周邊各區(qū)縣,目前,有500多家直營(yíng)店,配送車(chē)輛70余臺(tái),年銷(xiāo)售糧油25萬(wàn)余噸,形成覆蓋全市,集儲(chǔ)存、配送和直營(yíng)為一體的綜合性供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。目前,公司還成功開(kāi)發(fā)了“愛(ài)菊佳園”和“愛(ài)菊花園”兩個(gè)樓盤(pán),建筑總面積為13萬(wàn)平方米。

        二、AIJU公司大米配送現(xiàn)狀及流程分析

        AIJU公司的大米配送方案的設(shè)計(jì)是必須針對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和企業(yè)的總體經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行的設(shè)計(jì),然后將企業(yè)配送情況的具體問(wèn)題轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)模型,從而找到AIJU公司大米配送路徑的最佳方案。

        (一)AIJU公司大米配送流程分析

        AIJU公司的大米配送的目標(biāo)要求,在客戶規(guī)定的時(shí)間內(nèi),花費(fèi)最小的成本將大米配送給客戶。做這項(xiàng)工作,要滿足目標(biāo),必須通過(guò)各個(gè)部門(mén)的通力合作才能夠達(dá)到。下圖是每個(gè)訂單要送到客戶手里的整個(gè)流程。

        從上圖可以看出,配送中心是AIJU公司整個(gè)業(yè)務(wù)處理的關(guān)鍵,配送中心的主要任務(wù)是將客戶的需求時(shí)間和數(shù)量等信息及時(shí)地反饋給生產(chǎn)車(chē)間,然后由生產(chǎn)車(chē)間進(jìn)行加工,加工好后,再將成品轉(zhuǎn)交給配送中心,由配送中心核根據(jù)客戶的需求、數(shù)量及時(shí)間等信息,安排車(chē)輛前去配送。這個(gè)時(shí)候,司機(jī)要準(zhǔn)確無(wú)誤地核對(duì)訂單,按照客戶預(yù)訂的時(shí)間及路線進(jìn)行配送,最終將大米保質(zhì)保量的送到客戶手中。如果在配送過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題,司機(jī)要盡快與配送中心保持聯(lián)系,必要時(shí)要通過(guò)配送中心與客戶聯(lián)系協(xié)商解決,對(duì)一些原則性的重大問(wèn)題,司機(jī)無(wú)權(quán)自行進(jìn)行解決。

        (二)AIJU公司大米配送現(xiàn)狀

        1.對(duì)物流配送的認(rèn)識(shí)層次較低,缺乏正確的認(rèn)識(shí)觀。雖然“物流配送”已經(jīng)逐步成為各行各業(yè)的熱門(mén)話題,但AIJU公司領(lǐng)導(dǎo)對(duì)物流配送的重視程度嚴(yán)重不夠,經(jīng)營(yíng)中心僅集中于追求利潤(rùn)最大化的觀念上,尚未把物流配送提升到戰(zhàn)略層面。另外,從事物流配送的工作人員思想意識(shí)相對(duì)落后,僅追求完成任務(wù),當(dāng)客戶需要大米配送下達(dá)訂單時(shí),配送人員就會(huì)備貨、送貨,從不考慮如何高效、快捷地以最低成本完成大米的配送。而實(shí)際上,物流配送不僅需要降低物流成本,盡可能以最少的車(chē)輛、最少的人員配備完成配送,還需要依據(jù)客戶的需求,準(zhǔn)時(shí)足量地滿足用戶要求,提高客戶的滿意度。

        2.車(chē)輛配送的信息化程度較低?,F(xiàn)有的AIJU公司大米配送信息化相對(duì)落后,公司近年來(lái)配備了部分計(jì)算機(jī)等辦公設(shè)備,僅用于日常的事務(wù)性工作,尚未涉及物流配送領(lǐng)域,信息技術(shù)僅是輔助性的管理方式。物流配送并未擺脫傳統(tǒng)的手工操作,且對(duì)物流配送的車(chē)輛安排、路線設(shè)計(jì)等全憑經(jīng)驗(yàn)而定,唯一應(yīng)用在物流配送的信息化方面主要集中于客戶的信息采集及傳輸階段,地理信息系統(tǒng)、衛(wèi)星定位系統(tǒng)等信息手段尚未涉及,常常造成配送車(chē)輛大量空載、早到、配送路線重復(fù)等問(wèn)題,加大了物流配送的額外成本,且影響服務(wù)質(zhì)量。

        3.缺乏物流配送的專業(yè)管理人才和技術(shù)人才。從事物流配送的管理人員應(yīng)充分掌握物流管理的相關(guān)理論,還應(yīng)掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)原理,盡量減少資金占用成本,加快資金周轉(zhuǎn)速度。同時(shí),應(yīng)熟練掌握計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),利用信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)“零庫(kù)存、按需求運(yùn)送、無(wú)縫隙傳送”的物流理想狀態(tài)。而AIJU公司從事物流配送的管理人員,多為公司的老員工,接受新事物的能力較弱,尚未接受物流管理方面的培訓(xùn)與教育,思想相對(duì)落后,制定物流方案全憑經(jīng)驗(yàn),缺乏科學(xué)依據(jù)。而從事物流配送的人員大多為學(xué)歷低的農(nóng)民工,服務(wù)意識(shí)相對(duì)薄弱,缺乏素質(zhì)教育,這些因素都嚴(yán)重影響了AIJU公司的可持續(xù)發(fā)展。

        4.物流配送技術(shù)落后。自動(dòng)化、機(jī)械化水平還很低。雖然近年來(lái)AIJU公司為商品配送購(gòu)置了不少專用車(chē)輛,但是很多工作還是以手工作業(yè)為主,使用的自動(dòng)化設(shè)施嚴(yán)重缺乏,比如分揀設(shè)備和電子掃描儀器,都不是專業(yè)的,這樣必定降低員工的工作效率,并且貨物很容易損壞,嚴(yán)重影響了公司的經(jīng)濟(jì)效益,也影響了社會(huì)效益。

        三、原始數(shù)據(jù)及參數(shù)選擇

        (一)AIJU公司大米配送原始數(shù)據(jù)搜集

        本文主要研究AIJU公司產(chǎn)品之一的大米如何從配送中心向每個(gè)客戶進(jìn)行配送的問(wèn)題,以便給公司的車(chē)輛在西安市的行駛過(guò)程中安排最佳的運(yùn)行線路,讓總運(yùn)輸費(fèi)用最低以及按時(shí)抵達(dá)以提升客戶的滿意度。經(jīng)調(diào)查、收集和整理資料得知,AIJU公司目前在西安市區(qū)有107家顧客,通過(guò)對(duì)公司員工的調(diào)查得知該公司每個(gè)客戶的具體名稱及地址信息,配送中心和客戶地址的基本數(shù)據(jù)(如表1所示)。根據(jù)同一地區(qū)選擇一家送貨頻率最高的顧客的原則,選擇西安市城六區(qū)的20家店(見(jiàn)表1)作為重點(diǎn)研究對(duì)象,并對(duì)這20家客戶的地理位置簡(jiǎn)化成了直角坐標(biāo)形式,再根據(jù)調(diào)研,對(duì)每個(gè)坐標(biāo)賦值,最后用蟻群算法對(duì)其求解。

        本文所選擇的這20家店,具有很好的代表性,基本上是在同一區(qū)域選擇了最具有代表性的客戶,這些客戶屬于這一區(qū)域大米要貨量較大,且頻率較多的客戶。本文將AIJU公司配送中心編號(hào)為0,將這20個(gè)具有代表性的客戶的編號(hào)一次編為1—20,用V={0,1,2,3,……,20}表示整個(gè)點(diǎn)的集合,實(shí)地調(diào)研每個(gè)客戶點(diǎn)的實(shí)際位置,在2012年版的西安市交通旅游圖上,以鐘樓為原點(diǎn)作平面直角坐標(biāo)系,然后找出每個(gè)客戶和配送中心在平面直角坐標(biāo)系上的方位并標(biāo)注。最后,將這些客戶和配送中心的點(diǎn)按照比例放在一個(gè)100×100的平面直角坐標(biāo)系中,并做好每個(gè)點(diǎn)的記錄,該坐標(biāo)系以0.5公里為單位,也就是說(shuō),這是一個(gè)半徑為25公里的目標(biāo)區(qū)域,比例尺為1∶0.5(1厘米代表0.5公里)。為了在一張A4紙的平面直角坐標(biāo)系里面便于表達(dá),本文給每個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)分別乘以10,變成整數(shù)。

        所選取的20個(gè)客戶點(diǎn)的坐標(biāo)不能代表每個(gè)點(diǎn)的絕對(duì)位置,僅代表其相對(duì)位置,各點(diǎn)坐標(biāo)如下:V0(0.4,0.5),V1 (0,0.4),V2 (0.08,0.4),V3 (0.1,0.35),V4 (0.1,0.4),V5 (0.22,0.85),V6 (0.28,0.35),V7(0.3,0.5),V8 (0.33,0.32),V9 (0.4,0.69),V10(0.45,

        0.35),V11 (0.5,0.3),V12(0.55,0.85),V13 (0.66,0.55),V14 (0.6,0.85),V15 (0.72,0.55),V16 (0.75,0.55),V17 (0.85,0.25),V18 (0.88,0.3),V19(0.9,

        0.35),V20 (0.95,0.35)。

        (二)參數(shù)選擇

        以下對(duì)AIJU公司的大米配送路徑進(jìn)行求解。設(shè)螞蟻的數(shù)量為10,每輛車(chē)的載重為20噸,迭代次數(shù)初始信息素濃度為0.9。除了參數(shù)值外,給出每個(gè)客戶的一些變量,比如客戶時(shí)間窗、需求量、客戶的地理位置坐標(biāo)等,其中客戶的需求量是一般情況下客戶3天的大致需求量,客戶的需求量是通過(guò)對(duì)AIJU公司的進(jìn)行調(diào)研得到,變量的初始值(見(jiàn)下頁(yè)表2)。下頁(yè)表2中涵蓋了配送中心的地理位置、所允許接受大米配送的時(shí)間窗起點(diǎn)、終點(diǎn),以及假定每個(gè)客戶的配送時(shí)間為150分鐘。

        配送中心的時(shí)間窗起始值設(shè)定為0,也就是說(shuō),從開(kāi)始配送的時(shí)間算起,時(shí)間設(shè)定為0便于計(jì)算。

        四、AIJU公司大米配送優(yōu)化方案確定

        (一)原始方案

        根據(jù)調(diào)查,目前AIJU公司大米配送的模式為:由配送中心(西安市自強(qiáng)東路705號(hào))向西安市的各個(gè)客戶需求點(diǎn)配送大米。主要采用對(duì)分布在同一條回路的客戶集中配送的配送方式。依據(jù)公司目前的配送模式,所選取的20個(gè)客戶點(diǎn),需要配送車(chē)輛4輛,車(chē)輛行駛總路徑為348公里。這四輛車(chē)行駛的路線為:

        車(chē)輛1運(yùn)行線路為:配送中心0—2—1—5—9—0配送中心。

        車(chē)輛2運(yùn)行線路為:配送中心0—8—4—3—11—0配送中心。

        車(chē)輛3運(yùn)行線路為:配送中心0—19—20—18—17—10—6—0配送中心。

        車(chē)輛4運(yùn)行線路為:配送中心0—7—13—15—16—14—12—0配送中心。

        (二)優(yōu)化方案

        采用本文的大米配送車(chē)輛路徑優(yōu)化模型,根據(jù)下頁(yè)表2各初始變量值,將參數(shù)及初始數(shù)值在MATLAB中運(yùn)行,經(jīng)過(guò)程序運(yùn)算得出的最優(yōu)路徑方案如下。

        最優(yōu)路徑總長(zhǎng)度為256公里,使用車(chē)輛數(shù)目為3輛。其中,每輛車(chē)的行駛路線分別為:

        車(chē)輛1運(yùn)行線路為:配送中心0—4—2—3—1—5—9—0配送中心。

        車(chē)輛2運(yùn)行線路為:配送中心0—13—15—16—14—12—11—10—6—0配送中心。

        車(chē)輛3運(yùn)行線路為:配送中心0—7—8—19—20—18—17—0配送中心。

        與原始方案相比,在既定的需求量和有限的時(shí)間窗約束下,所使用的配送車(chē)輛由4輛減少為3輛,且配送的路徑長(zhǎng)度由348公里減少為256公里,有效地降低物流成本,提高AIJU公司的大米配送的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,有利于提高客戶滿意度,盡最大能力為客戶服務(wù)。

        五、管理建議

        配送已然成為糧食加工企業(yè)服務(wù)水平和經(jīng)濟(jì)效益的重要標(biāo)志之一,物流配送路徑優(yōu)化對(duì)降低物流成本,提高配送企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和效率,提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。配送過(guò)程中,路徑的選取決定著配送的質(zhì)量,因此路徑優(yōu)化是一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié),這對(duì)于提高車(chē)輛的利用率,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益而言,起著至關(guān)重要的作用。由于大米是生活必需品,客戶的需求時(shí)間和需求數(shù)量相對(duì)固定,這就要求配送企業(yè)能夠按照客戶的需要,合理安排車(chē)輛配送,制定詳細(xì)的運(yùn)輸車(chē)輛配送路線,盡可能降低物流成本,提高配送時(shí)間的可靠性。

        針對(duì)AIJU公司大米配送的實(shí)際情況,筆者提出考慮時(shí)間窗的大米配送車(chē)輛路徑規(guī)劃模型,并以典型的20個(gè)客戶點(diǎn)為例,提出了車(chē)輛配送的優(yōu)化方案,實(shí)現(xiàn)了降低物流成本,提高服務(wù)質(zhì)量的目標(biāo)。筆者認(rèn)為,AIJU公司的領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)該高度重視大米配送路徑的優(yōu)化,合理安排配送的路徑和配送時(shí)間。首先準(zhǔn)確調(diào)研每個(gè)客戶點(diǎn)的大米需求量,根據(jù)需求設(shè)計(jì)合理的送貨路線,盡可能覆蓋所有的用戶,并根據(jù)實(shí)際情況對(duì)配送路線調(diào)整,隨時(shí)隨地動(dòng)態(tài)優(yōu)化運(yùn)輸配送路徑,在最合適的時(shí)間內(nèi),盡量使車(chē)輛滿載,以減少總的行駛里程,最終實(shí)現(xiàn)總行程最短以及所需的車(chē)輛與人員最少,減少配送成本,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的利潤(rùn)最大化。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 余昌艷.基于蟻群算法的糧食加工企業(yè)物流配送路徑優(yōu)化研究[D].武漢:武漢科技大學(xué),2009.

        [2] 張英偉.基于人工蜂群法的城市物流配送服務(wù)車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2014.

        [3] 郭建紅.帶時(shí)間窗的卷煙物流配送動(dòng)態(tài)車(chē)輛路徑優(yōu)化方法研究[D].北京:北京交通大學(xué),2013.

        [責(zé)任編輯 劉嬌嬌]

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