詹天宇

摘要：在多元回歸統(tǒng)計中，一般的OLS回歸模型有可能出現(xiàn)自變量之間存在明顯相關(guān)關(guān)系的情況，極大地影響了回歸模型的精度和實際意義。本文采用逐步回歸模型，基于1990-2014年各統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，研究農(nóng)村居民消費環(huán)境中的12個變量對農(nóng)村居民人均消費支出的影響，將最終的影響因素縮小到了農(nóng)村用電量、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村家庭人均住房面積、農(nóng)村存款余額與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比值、農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)以及農(nóng)村居民人均消費支出與人均純收入比值共計6個變量，有效地提高了回歸模型的顯著性，并根據(jù)回歸結(jié)果提出相關(guān)消費環(huán)境改善建議。

關(guān)鍵詞：逐步回歸分析；農(nóng)村消費環(huán)境；消費需求；影響因素

一、研究內(nèi)容和方法

（一）研究內(nèi)容

消費是人們通過對消費品的購買使用以滿足自身欲望的一種經(jīng)濟行為，是社會再生產(chǎn)過程中的重要一環(huán)，而消費環(huán)境則是由影響消費者消費行為的外部因素構(gòu)成的統(tǒng)一體。本文遵循林白鵬（2000）的基本思路，但將其人口環(huán)境這一社會客觀的要素替換為人文環(huán)境這一偏重群體觀念層面的思想要素。從而將消費環(huán)境的內(nèi)容劃分為自然環(huán)境、社會環(huán)境和人文環(huán)境三大類。

改革開放后，我國農(nóng)村居民的消費無論從水平、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量任何方面來說都取得了飛躍的發(fā)展。農(nóng)村居民人均消費支出從1978年的311.2元上升至2014年的8382.6元，恩格爾系數(shù)由57.5優(yōu)化為37.7。然而，相對于城市消費環(huán)境而言，農(nóng)村地區(qū)還存在著自然環(huán)境惡化、基礎(chǔ)設(shè)施落后、社會保障制度不完善以及消費觀念落后等外部劣勢。本文基于上述消費環(huán)境三個分類下的具體指標，研究了解其中影響農(nóng)村居民消費需求的顯著性因素，從來采取更具針對性的措施改善農(nóng)村消費環(huán)境。 （二）研究方法 在一般的多元回歸分析問題中，研究者往往面對的是眾多的疑似變量，這些變量中既包含真正對被解釋變量有影響的因素，也包含與其他解釋變量存在相關(guān)關(guān)系的派生變量。更進一步，有影響的變量中對因變量影響的顯著程度也各不相同。我們要求的理想結(jié)果是尋找最能解釋因變量的自變量，而且要求這些自變量組成的整體對因變量的解釋程度最高，從而得到一個最優(yōu)的回歸方程。

本文通過逐步回歸分析研究農(nóng)村消費環(huán)境對消費需求的影響，以得到最優(yōu)的回歸方程為目標，依次向方程中加入疑似變量，通過F檢驗判斷當前方程的顯著性，顯著則保留該變量，不顯著則剔除該變量。后續(xù)也只有使方程顯著性提高的變量才能進入方程，而且后加入的變量如果導致先前變量顯著性降低，之前已存在的變量也將被排除在模型之外，不斷重復這一過程，直至沒有新的變量可以引入為止。

二、研究過程與結(jié)果

（一）指標選取

按照前述農(nóng)村消費環(huán)境的內(nèi)容構(gòu)成，本文將自然環(huán)境、社會環(huán)境、人文環(huán)境細分為生態(tài)環(huán)境、物質(zhì)環(huán)境、宏觀經(jīng)濟環(huán)境等共計12個子項，每個子環(huán)境經(jīng)過比較篩選出一個量化指標對該子環(huán)境進行度量。本文構(gòu)建的農(nóng)村消費環(huán)境影響指標體系如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)來源

1.數(shù)據(jù)來源

本文采用的指標數(shù)據(jù)均之間或間接來自于1991-2015年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及《中國金融年鑒》。其中，農(nóng)村存款余額為農(nóng)業(yè)存款與農(nóng)戶儲蓄存款余額之和，這兩項數(shù)據(jù)來源于《中國金融年鑒》；國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)化率來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，其余指標數(shù)據(jù)直接來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

（三）模型與實證

1.模型建立

前述本文的指標體系中共計13個變量，各因素性質(zhì)如下：

因變量：農(nóng)村居民人均消費支出y。

自變量：農(nóng)作物受災面積x₁、農(nóng)村用電量x₂、國內(nèi)生產(chǎn)總值x₃、農(nóng)村存款余額與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比值x₄、農(nóng)村居民消費價格指數(shù)x₅、農(nóng)村社會救濟費和自然災害救濟費x₆、農(nóng)用機械總動力x₇、農(nóng)村每百勞動力中高中以上文化人數(shù)x₈、城鎮(zhèn)化率x₉、農(nóng)村居民人均消費支出與人均純收入比值x₁₀、農(nóng)村家庭人均住房面積x₁₁、農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)x₁₂。

建立回歸模型表示變量間關(guān)系：

y_i=b₀+b₁x_1i+b₁x_1j+…+b₁₂x_12i+U_i

其中，i為樣本容量，即統(tǒng)計年度，i=1，2，3…，25；b_i為方程系數(shù)，j=0，1，2，…，12；U_i為誤差項。

2.回歸過程

將前述所有變量數(shù)據(jù)導入SPSS19軟件中，選擇分析一回歸一線性，將y導入因變量欄，將x₁到x₂，導入自變量欄，方法選擇“逐步”，在統(tǒng)計量中勾選模型擬合度、R方變化、描述性、部分相關(guān)和偏相關(guān)性和共線性診斷，在選項中設(shè)置進入的顯著性為0.05，刪除的顯著性為0.1，然后運行分析并得到回歸結(jié)果。 （四）結(jié)果分析 運行結(jié)果顯示，一共進行了6次逐步回歸，得到了6個包含不同數(shù)量自變量的回歸模型，模型匯總結(jié)果如表2所示。

a.Predictors：（Constant），x₁

b.Predictors：（Constant）x₂，x₉

c.Predictors：Constant），x₂，x₉，x₄

d.Predictors：Constant），x₂，x₉，x₄，x₁₁

e.Predictors：（Constant），x₂，x₉，x₄，x₁₁，x₁₀

￡P(guān)redictors：Constant）x₂，x₉，x₄，x₁₁，x₁₀，x₁₂

g.Dependent Variable：y

經(jīng)過5次變量進入，回歸模型的決定系數(shù)從0.929顯著上升到0.992，模型的擬合優(yōu)度大大提高，D-W檢驗統(tǒng)計量值為1.254，排除了隨機誤差項的自相關(guān)性干擾。

6次逐步回歸過程中，回歸模型依次加入了農(nóng)村用電量x₂、城鎮(zhèn)化率x₉、農(nóng)村存款余額與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比值x₄、農(nóng)村家庭人均住房面積x₁₁、農(nóng)村居民人均消費支出與人均純收入比值x₁₀以及農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)x₁₂，同時將對農(nóng)村居民人均消費支出影響不顯著的農(nóng)作物受災面積x₁、國內(nèi)生產(chǎn)總值x₆、農(nóng)村居民消費價格指數(shù)x₅、農(nóng)村社會救濟費和自然災害救濟費x₆、農(nóng)用機械總動力x₇以及農(nóng)村每百勞動力中高中以上文化人數(shù)x₈排除在模型之外。 最后，輸出的逐步回歸模型系數(shù)如表3所示。 a.Dependent Variable：y 由上表我們可以看出最終模型6的各變量系數(shù)的p值在0.01范圍內(nèi)，說明回歸方程系數(shù)顯著性高，自變量的選取實現(xiàn)了最初提高模型精度的目的。由此得出，農(nóng)村居民人均消費支出的多元線性回歸方程為： y=15456.008+1.953x₂+3065.178x₄-506.584x₉-6888.466x₁₀+128.447x₁₁-6.578₁₂

由于各自變量單位和數(shù)值大小上存在較大差異，因此非標準化的回歸系數(shù)不能表各環(huán)境因素對農(nóng)村居民消費需求的影響程度。為對各自變量影響程度進行定量比較，我們采用標準回歸系數(shù)Beta進行度量。由表3第5列的Beta值比較結(jié)果可知，6個自變量對因變量的影響程度從大到小依次為農(nóng)村用電量、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村家庭人均住房面積、農(nóng)村存款余額與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比值、農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)、農(nóng)村居民人均消費支出與人均純收入比值。

其中，正相關(guān)的變量有農(nóng)村用電量、農(nóng)村存款余額與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比值、農(nóng)村家庭人均住房面積，負相關(guān)的變量有城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村居民人均消費支出與人均純收入比值和農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)。系數(shù)符號的基本含義如下：

物質(zhì)條件是消費增長的硬性前提，完善的基礎(chǔ)設(shè)施能為消費需求的創(chuàng)造提供堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。同樣，金融服務(wù)的深化使得農(nóng)民擁有更多的資金來源渠道，極大改善了他們的收入預期，從而擺脫長期以來的社會風險擔憂，使其更加放心地穩(wěn)步提升消費。而農(nóng)村家庭人均住房面積刻畫了居民的消費目的，尤其是對高檔耐用品的消費態(tài)度，逐漸從功能型需求轉(zhuǎn)化為享受型需求，這極大刺激了農(nóng)村消費市場的開拓。

另一方面，城鎮(zhèn)化水平的提高反而會降低農(nóng)村居民消費水平的結(jié)論往往有悖于我們的常識。對于這一特殊結(jié)論，目前的原因思路主要包括城市體制會為居民提供更多的社會福利，使其免于一些生存性基本消費的支出以及城鎮(zhèn)化率不斷提高的社會可能在提供適合農(nóng)村居民的消費品越來越捉襟見肘，生產(chǎn)與消費的錯位現(xiàn)象日漸惡化。具體是哪種原因或其他潛在理論的提出還有待進一步的研究。此外，收支比所代表的消費意愿越高，消費水平越低的原因也有可能是消費品供求上的失衡，這也正是當前研究供給側(cè)改革的重大意義所在。農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)越少，意味著居民受傳統(tǒng)觀念的支配力度越大，為滿足傳統(tǒng)需求而進行的消費，如祭祀、婚嫁、喪葬等，就會加重農(nóng)村居民消費負擔。

顯著變量所屬的消費環(huán)境內(nèi)容來看，自然環(huán)境因素已被排除模型，說明在現(xiàn)階段，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境還不足以影響農(nóng)民消費需求，這也是農(nóng)村居民環(huán)保意識薄弱的一種體現(xiàn)。社會環(huán)境因素中，物質(zhì)環(huán)境、歷史環(huán)境和金融環(huán)境進入模型，包含了從宏觀的社會發(fā)展背景到微觀的社會行業(yè)發(fā)展，從初階的基礎(chǔ)設(shè)施到高階的金融服務(wù)，經(jīng)過逐步回歸篩選出社會因素全面深入地解釋消費需求這一因變量。最后，人文環(huán)境中消費意愿、消費目的和傳統(tǒng)觀念三個因素全部表現(xiàn)出對消費需求顯著的影響水平，這極大地說明了消費作為個體的主觀行為，受個體及群體意識的影響十分明顯，先進創(chuàng)新的意識可以促進消費行為，而落后保守的意識會抑制消費行為。 三、相關(guān)建議 （一）兼顧農(nóng)村環(huán)境治理，加強農(nóng)民環(huán)保意識 良好的自然生態(tài)環(huán)境是全體國民共同賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，自然環(huán)境的統(tǒng)一性和擴散性決定了環(huán)保工作永遠不可能只局限在城市地域范圍內(nèi)。城市工業(yè)和交通導致的嚴重霧霾會影響到農(nóng)村，農(nóng)村焚燒秸稈帶來的污染顆粒物也同樣會加重城市霧霾。因而，政府環(huán)保部門在開展環(huán)境監(jiān)察和環(huán)境治理工作時，要給予農(nóng)村環(huán)境問題相當?shù)年P(guān)注，并且由于農(nóng)村地區(qū)在環(huán)境工作上的自我治理能力不足（包括資金、人力、技術(shù)等多方面），相關(guān)部門更應該將工作重心向農(nóng)村地區(qū)傾斜，以滿足農(nóng)村居民的環(huán)境需求，實現(xiàn)政府在資源配置上的公平和效率。

同時，農(nóng)民自我的環(huán)保意識亟待加強?；鶎诱ㄟ^各類媒體、直接交流、坊間相傳等多渠道對農(nóng)民開展環(huán)保相關(guān)知識的教育。此外，還要積極向農(nóng)民提供更多、更有效的解決污染問題的技術(shù)和工具，如大力扶持秸稈回收企業(yè)以及建設(shè)更多沼氣池等清潔能源替代蜂窩煤等低效能源等。

（二）完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，協(xié)調(diào)農(nóng)村供需平衡

社會基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟發(fā)展和人民生活改善的物質(zhì)條件，農(nóng)村建設(shè)規(guī)劃中也應將基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)定較高優(yōu)先級，不僅保證如“村村通”等項目的覆蓋面，更要控制設(shè)施建設(shè)的質(zhì)量以及后期的維護管理水平，讓基礎(chǔ)設(shè)施真正是農(nóng)村居民從中受益。

隨著城市化進程加快，不少農(nóng)村地區(qū)逐漸成為城市的遠郊乃至新城，此時要格外關(guān)注這些區(qū)域居民在由農(nóng)民向市民轉(zhuǎn)變過程中的種種困難，充分深入了解這一部分消費群體的消費需求，并協(xié)調(diào)生產(chǎn)、運輸、倉儲等多環(huán)節(jié)，保障隨社會結(jié)構(gòu)的變遷，新興市民總能獲取滿足他們獨特需求的消費品，使城鎮(zhèn)化適應農(nóng)民，而非農(nóng)民去適應城鎮(zhèn)化。

（三）促進消費觀念轉(zhuǎn)變，增強農(nóng)村創(chuàng)新活力

現(xiàn)如今全社會“大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新”的風氣正在形成和傳播擴散，農(nóng)村社會和農(nóng)民生產(chǎn)生活也應順應時代潮流，農(nóng)民積極學習，政府積極支持，多開展調(diào)研，上馬如家電下鄉(xiāng)這類政策工程，使農(nóng)村居民主動接觸并接受新事物，刺激并引導其消費需求，盤活農(nóng)村消費經(jīng)濟。

城市與農(nóng)村應加強包含文化、技術(shù)、管理、思想等多方面的交流互動，使城市先進技術(shù)和管理理念為農(nóng)村社會治理注入新鮮血液，通過專家指導和人才引進，帶動農(nóng)民參與到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動中，授人以漁，從而激發(fā)農(nóng)村社會創(chuàng)新的新引擎。

四、結(jié)語

經(jīng)濟增長的三駕馬車中，消費逐漸成為政策偏重的依靠。當城市地區(qū)的內(nèi)需基本平穩(wěn)時，農(nóng)村地區(qū)就成為刺激消費、帶動經(jīng)濟增長的潛在寶倉。研究農(nóng)村居民的消費環(huán)境與消費需求，對今后的政策制定和新農(nóng)村建設(shè)都有著重要的指向性作用。

隨著社會不斷變遷，國內(nèi)外經(jīng)濟形勢不斷更新，農(nóng)村消費環(huán)境的研究注定是一個長期連續(xù)的課題。由于本人知識水平有限，尚存諸多待解決問題，結(jié)合時代特色的研究還有待繼續(xù)。