李昊原

在電腦上點(diǎn)一下，就能對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)問題或者驗(yàn)證猜想，

這大概是無數(shù)苦于發(fā)論文而不能的臨床醫(yī)生的夢想了。這個場景正在逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

“很多時候，他們并不是寫不出論文，而是缺乏數(shù)據(jù)或者整理數(shù)據(jù)的時間。在國外，一線專家會有專門的科研助理團(tuán)隊負(fù)責(zé)整理數(shù)據(jù)和完成患者隨訪，在中國，基本只有最頂尖的專家才會有這樣的助理；而且中國的醫(yī)生工作負(fù)荷大，大多數(shù)時間都在手術(shù)室、病房或門診，沒時間去整理數(shù)據(jù)?！?/p>

零氪科技（LinkDoc）的CTO羅立剛告訴記者，由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、專業(yè)性強(qiáng)，將醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)大規(guī)模轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識別分析的數(shù)據(jù)，即結(jié)構(gòu)化，一直是行業(yè)的難題。據(jù)美國臨床腫瘤學(xué)會（ASCO）統(tǒng)計，美國也僅有不到3%腫瘤患者的數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化用于研究，剩下97%的數(shù)據(jù)都閑置在醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）里或者病歷病案室中。作為一家專注于腫瘤大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的科技公司，通過承諾提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)報告和產(chǎn)品，零氪和諸多醫(yī)院、科室合作，幫助他們處理脫敏后的病歷數(shù)據(jù)，使電子病歷信息轉(zhuǎn)化為科研級數(shù)據(jù)，并研發(fā)人工智能工具，實(shí)現(xiàn)了腫瘤大數(shù)據(jù)一站式解決方案的搭建。

從“人工”到人工智能

將HIS系統(tǒng)中的患者數(shù)據(jù)，人工錄入整理到數(shù)據(jù)庫軟件的標(biāo)準(zhǔn)化模板里，生成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)文件，再用SPSS、SAS等分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，這是臨床醫(yī)生做科研的傳統(tǒng)套路。其中生成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)文件的過程（也就是數(shù)據(jù)“人工結(jié)構(gòu)化”），羅立剛算了筆賬：在美國，一位腫瘤患者，治療全過程數(shù)據(jù)的平均結(jié)構(gòu)化成本是5000美元；在中國，差不多也要5000元人民幣。

“結(jié)構(gòu)化是最關(guān)鍵的，也是很困難的一件事?！?羅立剛說。一開始，零氪用傳統(tǒng)方式收集數(shù)據(jù)，但很快就發(fā)現(xiàn)難以為繼?！叭斯や浫胍环蓦娮硬v平均要花2個小時來整理，正確率還只有40%左右?！倍屼浫肴藛T看懂平均50多頁的患者病歷，也需要投入大量的培訓(xùn)成本。

之后，零氪對錄入的流程進(jìn)行了“流水線式”的改進(jìn)?！氨热缯f一份病歷中有五六頁是手術(shù)記錄的信息，那就分成一個獨(dú)立的部分，讓一個錄入員專門做手術(shù)記錄的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。這樣培訓(xùn)的成本低，工作效率也高。”通過分工，并引入了錄入規(guī)范智能提示、參考病歷自動推送、自動化質(zhì)檢系統(tǒng)等輔助技術(shù)，病歷的錄入時間從2小時降到了17分鐘。

但人工錄入終歸“人力有時盡”，零氪又開始探索新的方式。 “第二代其實(shí)沒有用到很復(fù)雜的技術(shù)，主要是一個系統(tǒng)工程，但這為第三代系統(tǒng)積累了經(jīng)驗(yàn)。”

在數(shù)據(jù)采集上，零氪的大數(shù)據(jù)平臺開始直接接入醫(yī)院的HIS系統(tǒng)，減少中間環(huán)節(jié)。中國醫(yī)療機(jī)構(gòu)的HIS系統(tǒng)廠家眾多，沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，零氪的IT團(tuán)隊就只能一個個機(jī)構(gòu)去實(shí)施解決方案，但這是“磨刀不誤砍柴工”的事情?！拔覀儸F(xiàn)在70%的情況下都是這樣的，30%的在逐步實(shí)施。雖然過程中還會有一些問題，但我相信將來肯定都會打通?！?/p>

數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)后，繼續(xù)分工的思路，從簡單的部分開始，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的工作逐漸由“機(jī)器輔助人工”變成了“機(jī)器取代人工”。我國醫(yī)療術(shù)語缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和醫(yī)療信息的復(fù)雜性，是機(jī)器取代人工的障礙。但前期大量人工錄入的經(jīng)驗(yàn)積累，讓零氪的團(tuán)隊熟悉了臨床醫(yī)生習(xí)慣的表述，明確了結(jié)構(gòu)化點(diǎn)位基于的標(biāo)準(zhǔn)，形成了標(biāo)準(zhǔn)化的術(shù)語集，并開發(fā)了Fellow-X智能結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)。

“人工智能，有一大部分是通過機(jī)器學(xué)習(xí)完成了，給醫(yī)療數(shù)據(jù)處理帶來了很大的幫助?！绷_立剛介紹，數(shù)據(jù)被導(dǎo)入系統(tǒng)后，電子信息會自動解析、標(biāo)準(zhǔn)化錄入并進(jìn)行質(zhì)量校驗(yàn)；紙本信息會被掃描成圖片格式然后由圖片識別技術(shù)（OCR）識別成文本信息。在引入了深度學(xué)習(xí)技術(shù)后，計算機(jī)在復(fù)雜場景下也能快速適配?！氨热缯f化療藥紫杉醇，醇字識別錯了，系統(tǒng)就會自動更正。目前我們95%的數(shù)據(jù)都能自動結(jié)構(gòu)化，只剩下5%比較難的還需要人工?！比肆趧颖唤夥?，讓數(shù)據(jù)處理能力大幅提升，一份病歷的錄入時間縮短到只需要5分鐘?，F(xiàn)在，零氪的腫瘤大數(shù)據(jù)平臺已有超過100萬的患者數(shù)據(jù)。

“IT的人做傳統(tǒng)行業(yè)，要對行業(yè)有敬畏感，不要總說要顛覆什么，而要多去走訪，多交流?！?零氪的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺是完全基于阿里云的SaaS云服務(wù)，合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)的原始數(shù)據(jù)保存在內(nèi)網(wǎng)中，清洗、脫敏、結(jié)構(gòu)化后傳輸?shù)皆粕?，醫(yī)生可以通過PC端或App進(jìn)行訪問。一開始，零氪在三家合作的醫(yī)院試用新的系統(tǒng)，在不斷交流反饋后，羅立剛發(fā)現(xiàn)，IT概念上的數(shù)據(jù)庫和醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)庫有很大的區(qū)別?！拔覀僆T的人說數(shù)據(jù)庫，是說Oracle、mysql，而醫(yī)療行業(yè)的人說的數(shù)據(jù)庫，是指從后臺的存儲到前臺的可視化分析的整個解決方案。”

現(xiàn)實(shí)的需求促進(jìn)了許多系統(tǒng)新功能的產(chǎn)生。臨床醫(yī)生不擅長統(tǒng)計分析，平臺上便提供了描述性統(tǒng)計、組間比較、生存分析等可視化且便捷易用的適合腫瘤醫(yī)生的功能，并可以用App隨訪自己的病人，統(tǒng)計分析結(jié)果均使用開源的R實(shí)現(xiàn)，“讓大約80%的科研工作能在平臺上實(shí)現(xiàn)?！?/p>

羅立剛感慨： “人工智能和處理后的醫(yī)療大數(shù)據(jù)結(jié)合，會產(chǎn)生許多新的幫助?！笨梢詾獒t(yī)院和科室的管理決策提供數(shù)據(jù)，也可以輔助醫(yī)生的臨床治療。“患者來了，了解情況后，系統(tǒng)可以將過往類似患者的情況做一個歸納呈現(xiàn)給醫(yī)生，輔助醫(yī)生做診斷。”

目前，零氪與阿里云、英特爾正在聯(lián)合舉辦天池醫(yī)療AI大賽，挑戰(zhàn)早期肺癌的智能化診斷，零氪提供經(jīng)脫敏并由專家標(biāo)注的高清胸部CT掃描影像數(shù)據(jù)?！叭斯ぶ悄芗夹g(shù)近幾年在圖像形態(tài)學(xué)方面突破很大，比如人臉識別，在醫(yī)學(xué)上的前景也是很好的。中國一直存在影像科、病理科醫(yī)生缺乏的現(xiàn)象，這是一個福音。”但羅立剛也強(qiáng)調(diào)，醫(yī)療是“人命關(guān)天”的行業(yè)，影像診斷技術(shù)應(yīng)用的過程應(yīng)該謹(jǐn)慎，從復(fù)核開始，逐漸到初篩，不斷提升準(zhǔn)確率，距離技術(shù)落地還有一段距離。

目前零氪已有超過500家醫(yī)院和600家科室的合作伙伴，但出于信息安全和隱私保護(hù)的考慮，醫(yī)生只能使用自己醫(yī)院的數(shù)據(jù)，跨醫(yī)院的數(shù)據(jù)使用，還需要醫(yī)院間進(jìn)行協(xié)議和簽字授權(quán)。醫(yī)療數(shù)據(jù)有了，要如何去打通屏障充分應(yīng)用，這可能是未來醫(yī)療行業(yè)的重要問題。