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        人工智能與醫(yī)療

        2017-06-09 22:10:48趙艷秋
        IT經(jīng)理世界 2017年11期
        關(guān)鍵詞:痛點(diǎn)參與者人工智能

        趙艷秋

        人工智能(AI)與醫(yī)療的結(jié)合才剛剛開始。如果按人類3萬多種疾病,每種都能有AI分析產(chǎn)品的話,AI+醫(yī)療的前景不可計(jì)量。

        這讓市場非常火熱,但也充滿喧囂,參與者良莠不齊。現(xiàn)在,如果你在投資類型網(wǎng)站中鍵入“人工智能”+“醫(yī)療”這樣的搜索關(guān)鍵詞,幾百個(gè)企業(yè)就會(huì)一下子躍入眼簾。

        人工智能有兩要素:一是算法,二是數(shù)據(jù)。算法技術(shù)很多都已開源,而且一個(gè)新算法出來,很快就能變成方便調(diào)用的模塊。這也在一定程度上降低了參與者的門檻。不過就像業(yè)內(nèi)人士形容的那樣,“均碼衣服”穿出的效果肯定不是最理想的,需要針對(duì)每種疾病的特點(diǎn),優(yōu)化算法,量體裁衣,這就要看“裁縫”的水平。

        數(shù)據(jù)是一個(gè)行業(yè)性痛點(diǎn)。雖然據(jù)說國外人工智能企業(yè)正排隊(duì)要進(jìn)入中國,因?yàn)橹袊嫶蟮臄?shù)據(jù)資源。可是,我們?nèi)狈Ω哔|(zhì)量、有臨床標(biāo)注的數(shù)據(jù)。這也就解釋了,為什么云上已經(jīng)匯集一批醫(yī)療數(shù)據(jù),但分析的成果卻少之又少,數(shù)據(jù)還僅僅是堆積。人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要先解決數(shù)據(jù)的標(biāo)注痛點(diǎn),這需要醫(yī)療專家的支持。

        90%的醫(yī)療數(shù)據(jù)是影像數(shù)據(jù),如X光、CT、MRI、超聲等?,F(xiàn)有影像的深度分析有很多機(jī)會(huì),很多人工智能+醫(yī)療的企業(yè),瞄準(zhǔn)了影像分析市場。

        人工智能醫(yī)療領(lǐng)域解決方案做出來后,它們的定位是什么?多數(shù)業(yè)內(nèi)企業(yè)認(rèn)同將其作為輔助診斷系統(tǒng),并瞄準(zhǔn)基層醫(yī)院的市場。我國的醫(yī)療資源缺乏,尤其是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源嚴(yán)重不足,且集中在少數(shù)三甲醫(yī)院。通過人工智能把醫(yī)療專家的真經(jīng)汲取出來,提升基層和社區(qū)的首診診斷水平,這確實(shí)是人工智能+醫(yī)療的一個(gè)好方向之一。

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        小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
        各種模式都有痛點(diǎn)
        下一幕,人工智能!
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