◎舒欣 陳可昳 王璐

校車(chē)分配、供給與需求的調(diào)研與統(tǒng)計(jì)分析

◎舒欣 陳可昳 王璐

本文針對(duì)在校園里總不斷地有同學(xué)反映出現(xiàn)校車(chē)擁擠時(shí)段排了隊(duì)上不了車(chē)、老師和同學(xué)的沖突時(shí)段過(guò)于集中，造成校車(chē)供求關(guān)系不平衡，給不少的同學(xué)造成了不便等問(wèn)題。通過(guò)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)及分析數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)研究并嘗試解決該現(xiàn)象，并通過(guò)多方調(diào)節(jié)和調(diào)整來(lái)對(duì)校車(chē)的發(fā)車(chē)時(shí)間及特定時(shí)間段內(nèi)的發(fā)車(chē)量提出建議。文章結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)繪圖和文字闡述對(duì)該現(xiàn)象進(jìn)行科學(xué)性分析,為學(xué)生提供最便利的服務(wù),實(shí)現(xiàn)利益的最大化。

研究方法簡(jiǎn)介

我們將學(xué)生和教職工坐校車(chē)的比例、學(xué)生和教職工對(duì)校車(chē)的需求量同時(shí)達(dá)到最大的時(shí)間段以及學(xué)生和教職工對(duì)校車(chē)的分別需求量的總體通過(guò)Excel繪制成描述性統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行對(duì)比分析，從而可以清楚地看到數(shù)據(jù)結(jié)果；其次，我們通過(guò)構(gòu)建校車(chē)資源與兩需求量的不同關(guān)系構(gòu)建函數(shù)，得到校車(chē)資源作為因變量，教職工需求量與學(xué)生需求量作為自變量的回歸線(xiàn)性模型并繪制出散點(diǎn)分布圖，從而得到教職工與學(xué)生各自的供與求的關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，幫助我們得到結(jié)論。

數(shù)據(jù)分析過(guò)程

我們從校區(qū)管理處得到了一手的明故宮和將軍路校區(qū)校車(chē)乘坐情況的數(shù)據(jù)，再加上自己小組成員現(xiàn)場(chǎng)蹲點(diǎn)所得數(shù)據(jù)，合成了這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)。分為明故宮、明故宮校區(qū)，分別29班車(chē)、22班車(chē)，共計(jì)23天，分為教職工、學(xué)生和總?cè)藬?shù)。樣本數(shù)據(jù)可信度高、準(zhǔn)確度高，并且是一個(gè)連續(xù)時(shí)間段的樣本，值得分析，信息含量大。

初步分析：樣本特征及乘車(chē)情況分析（以天為單位）。去除遺漏采集的時(shí)間段以及數(shù)據(jù)偏差較明顯的區(qū)域，我們共計(jì)得到23天樣本數(shù)據(jù)。于是，首先以各天為單位進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和初步分析。以2015.12.7為例：

如圖1、圖2可以看到明故宮校區(qū)和將軍路校區(qū)的乘車(chē)分布情況，作為兩個(gè)存在矛盾沖突又是最主要的組成部分，教職工還是最重要的乘車(chē)人員。還可以清晰地看出教職工（藍(lán)色）和學(xué)生（紅色）的占比，在沖突嚴(yán)重的時(shí)間點(diǎn)上就存在著乘坐不上校車(chē)的情況（綠色）。

圖 1

圖 2

構(gòu)建函數(shù)：校車(chē)資源與兩需求量的不同關(guān)系。顯然: 校車(chē)資源（Y）=教職工需求量（X1）+學(xué)生需求量（X2）

但接下來(lái)，我們想了解校車(chē)乘車(chē)資源（Y）受兩個(gè)自變量教職工（X1）、學(xué)生（X2）分別何種不同程度的影響。于是，由數(shù)據(jù)（Y）與（X1），（Y）與（X2）作出以下兩圖。圖3是教職工與總需求量的散點(diǎn)分布圖，圖4是學(xué)生與總需求量的散點(diǎn)分布圖。

校車(chē)資源（Y）：樣本數(shù)據(jù)中的“每天每班次實(shí)際乘客數(shù)”

教職工需求量（X1）：樣本數(shù)據(jù)中的乘車(chē)教職工+未能乘車(chē)教職工。實(shí)際上，在我們觀測(cè)期內(nèi)，未能乘車(chē)教職工數(shù)=0，所以教職工需求量=乘車(chē)教職工

學(xué)生需求量（X2）：樣本數(shù)據(jù)中的乘車(chē)學(xué)生數(shù)+未能乘車(chē)學(xué)生=候車(chē)學(xué)生數(shù)。

圖 3

圖 4

分析：如圖所示，教職工與校車(chē)資源的關(guān)系較為清晰，且可由此作出擬合函數(shù)（有74.1%的教職工需求量與總需求量可由此多項(xiàng)式解釋?zhuān)?；而學(xué)生需求量與需求量卻未能找到恰當(dāng)?shù)臄M和函數(shù)，分布缺乏特定規(guī)律。

結(jié)論：由于校方申明校車(chē)優(yōu)先滿(mǎn)足教師的乘坐需要，使得“未能乘車(chē)教職工”數(shù)=0，教師需求基本得到滿(mǎn)足；而學(xué)生需求與校車(chē)已供應(yīng)量之間沒(méi)有明顯線(xiàn)性關(guān)系，可見(jiàn)，學(xué)生需求未能滿(mǎn)足，存在供少于求的情況。

（作者單位：南京航空航天大學(xué)）