王盈

昆侖數據定位為“企業(yè)的大數據合伙人”，不僅提供大數據技術產品，同時還通過數據科學家團隊為企業(yè)解決實際的業(yè)務問題。

大數據正深刻影響著現代人的思維模式與消費習慣，也在顛覆著傳統行業(yè)。大數據可以為企業(yè)智慧決策提供依據，通過對數據的獲取、挖掘和整合，將為從業(yè)者帶來巨大的商業(yè)價值和無限可能。站在大數據的風口上，傳統工業(yè)應如何順勢而為，走出產能嚴重過剩的困境，成為業(yè)界的難解之結。

對此，昆侖智匯數據科技（北京）有限公司（以下簡稱昆侖數據）CEO陸薇認為，唯快不破的互聯網時代已去，深耕產業(yè)方得始終—必須將傳統工業(yè)與互聯網深度融合，尋求全新的管理與服務模式，創(chuàng)造出超出產品制造本身的、更具附加值的產業(yè)形態(tài)，才有可能讓工業(yè)走出低谷，再度崛起。

產業(yè)互聯網成新風口

陸薇認為，大數據已從炒概念和市場泡沫期進入做實事的階段，但大數據在各個領域的發(fā)展還不夠均衡。

如果把互聯網進行簡單分類，可以分為消費互聯網與產業(yè)互聯網。日常生活中的打車、團購、購物、O2O服務等都屬于消費互聯網的范疇。大數據技術是從消費互聯網領域發(fā)展起來的，譬如谷歌、Facebook等互聯網巨頭天然擁然大數據基因，因為自身業(yè)務需要創(chuàng)建了大數據技術。陸薇詳述了消費互聯網和大數據興起之道：“可以說，大數據技術一開始就是用于處理人產生的數據，主要是文本、圖片等半結構化或非結構化數據，支持這些數據的技術非常適合用在商業(yè)領域，因此，這類數據公司多是集中在征信、營銷、廣告等商業(yè)應用領域?！苯涍^十多年的發(fā)展，消費互聯網已將人的衣食住行等大的需求覆蓋，消費互聯網市場已趨于穩(wěn)定與飽和，與此同時，消費大數據技術也已發(fā)展成熟。很多市場調研報告顯示，產業(yè)互聯網潛力無限，可能將是互聯網的下一個風口。

事實亦是如此，隨著工業(yè)4.0、“互聯網+”、物聯網、企業(yè)級云平臺等新一代信息技術的興起，特別是隨著產業(yè)互聯網的重要基石—大數據（包括能夠自學習的認知計算）的落地，互聯網高速發(fā)展的引擎，已逐漸從消費互聯網開始轉向產業(yè)互聯網。

比起消費互聯網，產業(yè)互聯網起步稍晚，該領域大數據技術的應用起步也相對較晚。目前，中國做大數據應用技術的公司占多數，但能做大數據系統的公司相對較少?！爸袊漠a業(yè)互聯網基本還在使用已有的大數據技術，特別是用大數據開源社區(qū)中的一些技術，來解決本地市場的應用需求。而產業(yè)互聯網的數據和應用都和消費互聯網有巨大的差異，因此對作為支撐的大數據技術有很不同的需求?！拔艺J為，這是中國大數據未來應該發(fā)力的點。因此，我們在做產業(yè)互聯網領域的大數據技術時，不是單純做應用技術，而是涵蓋了從系統軟件技術到應用軟件技術兩個層面。我們希望在產業(yè)互聯網大數據領域，打造一個從底層技術到應用的垂直平臺。”陸薇如是說。

三類公司誰能改變世界？

產業(yè)大數據具有很大的探索空間，因此，一些對實體資源有充分把控能力的公司，開始嘗試與移動互聯網融合創(chuàng)造全新的價值經濟，進而推動互聯網行業(yè)邁向產業(yè)互聯網時代。涌向該領域的公司，大致分為三類：

第一類是原來就在行業(yè)內做信息化解決方案的公司，他們在看到大數據的需求后，轉型成為做大數據解決方案的公司。其優(yōu)勢在于，他們長期在這個行業(yè)，對行業(yè)的需求和業(yè)務較了解；其弱勢在于，他們并不是大數據技術公司，更多地是利用既有的大數據技術做所在領域的應用落地。談及與這類公司的關系，陸薇說：“我們更多地把他們看成合作伙伴，彼此優(yōu)勢互補。我們提供大數據平臺，他們利用自身對行業(yè)的理解，以及多年建立的客戶資源，在平臺上共同發(fā)展大數據業(yè)務?！?/p>

第二類以前就是大數據公司，但不擅長這個領域?，F在存在很多對大數據有需求的產業(yè)方向，這引發(fā)一些公司思考，是否能將原有的技術平移到對大數據有需求的領域。陸薇坦言，這一類公司大部分仍在使用通用的大數據技術，能解決產業(yè)互聯網的一部分問題，但不是最合適的方式。

第三類公司和昆侖數據一樣，真正立足于所在領域，研發(fā)針對該領域需求緊迫的大數據技術。目前，國內很缺乏這樣的公司，而國外如硅谷的Uptake已展露出“獨角獸”的潛力。2015年，Uptake從Caterpillar（卡特彼勒）等投資者處獲得4500萬美元的投資，用于設計一個“改變世界產業(yè)的平臺”，并成為2015年硅谷估值增長最快的初創(chuàng)公司之首。

另外也有一些原來就在工業(yè)行業(yè)，想要轉型的大型企業(yè)，這類公司以GE（通用電氣）為典型代表。GE以前是做設備制造的企業(yè)，近年開始涉足軟件和服務，其采取的做法就是和一些大數據公司合作，如與Pivotal和亞馬遜AWS合作，再結合自身對行業(yè)的認識，共同開發(fā)Predix平臺，以優(yōu)化運營效率、供應鏈，節(jié)約成本，刺激工業(yè)互聯網的發(fā)展?！拔覀冊谧龅氖虑榕c之類似。我們立足于工業(yè)大數據領域，鉆研該領域數據的特點、建設適用的大數據平臺?！标戅比缡钦f。

用大數據解決用戶的問題

產業(yè)互聯網的商業(yè)模式是以“價值經濟”為主，工業(yè)企業(yè)講求務實和精益求精的管理。因此，工業(yè)大數據不是單純的技術活，要從用戶的業(yè)務需求出發(fā)，運用大數據為其提升效益、質量、效率，降低成本，開拓新業(yè)務?！斑@個是我們開展工作前，首先要思考透徹的問題。”陸薇說道，“要進入產業(yè)大數據，首先要能夠跟產業(yè)界的專家一起談業(yè)務。但由于當下做產業(yè)大數據的公司較少，很多企業(yè)雖想利用大數據，卻難以找到理解其業(yè)務、能與之并肩作戰(zhàn)的合作伙伴?！币虼?，昆侖數據定位為“企業(yè)的大數據合伙人”，不僅提供大數據技術產品，同時還通過數據科學家團隊為企業(yè)解決實際的業(yè)務問題。

要解決的本質問題是企業(yè)的業(yè)務發(fā)展問題，工業(yè)企業(yè)向大數據轉型不單是信息部門的事。“實施大數據之后，它既有的業(yè)務運作方法、流程、管理、戰(zhàn)略都會受到很大的影響，這一定是一把手工程才能推得動?！标戅苯忉尩?。

要應用工業(yè)大數據實現智能轉型，企業(yè)需要有一定的基礎。陸薇直言：“制造業(yè)企業(yè)都在講工業(yè)4.0，要向智能車間、智慧工廠邁進，都有產業(yè)升級的需要。但很多企業(yè)還不具備條件，大數據是工業(yè)4.0的事，他們甚至連工業(yè)3.0還沒有達到。工業(yè)3.0要求企業(yè)的生產經營全面實現自動化、信息化。在積累了一定的數據后，才談得上基于數據優(yōu)化生產經營、提升效率、降低成本?！?

針對這一現象，昆侖數據會與一些做工業(yè)自動化和工業(yè)企業(yè)信息化的公司合作，讓他們先幫助企業(yè)升級到工業(yè)3.0，在打好信息化、自動化的基礎上積累數據，再“彎道超車”至工業(yè)4.0。通過數據優(yōu)化管理實現深入的洞察，用大數據驅動業(yè)務支持制造服務的轉型。

“我們希望作為企業(yè)的大數據合伙人，不是簡單地提供一個系統，而是幫助企業(yè)規(guī)劃大數據轉型，包括分析和規(guī)劃轉型的方向、路線圖，甚至做超出大數據本身的事情，如引進相應的自動化廠商、信息化廠商，幫助企業(yè)做內容生產、經營系統的改造，讓企業(yè)具備做大數據的基礎，接著幫助企業(yè)構建大數據平臺，再通過數據科學家服務，讓企業(yè)實施大數據的具體業(yè)務。只有這樣，才能真正解決企業(yè)的業(yè)務問題?！标戅苯榻B了昆侖數據幫助企業(yè)向工業(yè)大數據轉型的具體步驟。

她說道：“工業(yè)領域的大數據對于推動大數據產業(yè)的發(fā)展，以及國家進步具有重大意義，這對我們是事業(yè)也是使命?！钡戅闭J為，僅在技術和業(yè)務上幫助企業(yè)實現轉型還不夠她補充道：“目前，產業(yè)互聯網領域面臨著人才嚴重缺乏的問題。很多企業(yè)都有人才需求，而既懂大數據又懂行業(yè)需求，而且有意愿置身該行業(yè)的人才稀缺，因此對我們來說，幫助企業(yè)培養(yǎng)人才亦是重中之重?！?/p>

不向服務轉型則將進入死胡同

制造即服務，數據即價值。未來制造業(yè)就是服務業(yè)，主要是為客戶帶來直接的價值，而價值的核心是數據驅動。“我們服務的企業(yè)很多是行業(yè)的龍頭企業(yè)，他們的數據基礎比較好，因此具備做大數據的條件。我們在與他們合作時也發(fā)現，他們有業(yè)務轉型的需要，希望從一個純制造的模式轉成一個可以超越制造，能夠提供生產性服務的模式?！标戅比缡钦f。

這也是一個全球性的趨勢。麥肯錫的一份報告很好地說明了造成這個趨勢的原因：該報告顯示，國家從比較貧窮到相對富裕的過程中，工業(yè)占比會上升，但若從中等發(fā)展到非常富裕，占比卻會下降，因為第三產業(yè)占比會上升。由此可見，工業(yè)企業(yè)未來面臨產業(yè)發(fā)展存在上限的困局，這是社會經濟發(fā)展不可遏制的趨勢。

面對這一情況，工業(yè)企業(yè)要不斷地擴大自己的市場空間，似乎前途渺茫。麥肯錫表示有辦法：把苦笑曲線變成剪刀曲線，做法是讓工業(yè)企業(yè)實現從傳統制造向制造加生產型服務業(yè)的轉型。

比如GE公司除了制造航空發(fā)動機，也給航空公司提供On The Wing服務，航空公司每年都要為GE的發(fā)動機監(jiān)控系統支付服務費。目前，GE70%的利潤來自于服務。

GE的轉型升級之路值得中國也借鑒。國內工業(yè)界，即便是一些工業(yè)企業(yè)、制造業(yè)的龍頭企業(yè)，其利潤也不是非常豐厚，因此轉型做服務成為可行的出路。以國內較早轉型做服務的陜鼓動力為例，陜鼓動力現在利潤的50%以上是靠服務，而不是靠賣鼓風機來實現的。“我們和企業(yè)肩并肩，幫助企業(yè)向生產性服務業(yè)轉型，再建立一個以互聯數據驅動的業(yè)務平臺，服務行業(yè)中的上下游企業(yè)?！标戅钡莱隽似髽I(yè)的破局之道。

大數據扭轉制造業(yè)空心的結局

現在，中國很多傳統行業(yè)產能過剩，競爭非常激烈。“我們是《中國制造2025》中工業(yè)大數據路線圖的規(guī)劃者。我們在規(guī)劃的過程中深刻地體會到，《中國制造2025》不是單靠政府可以推動的。中國制造業(yè)正面臨非常大的挑戰(zhàn)，幾乎已經到了生死存亡的關頭。這聽起來有些聳人聽聞，但絕非空穴來風?！标戅钡难赞o間流露出些許憂慮。

要直觀地說明形勢的嚴峻，最有力的莫過于讓經濟數據來說話：2015年，BCG（波士頓咨詢公司）做了一個關于全球制造業(yè)競爭力的調查，把各種因素綜合進行分析。

十年前，美國的制造成本大概是中國的3倍；現在中國的制造成本指數是96，即同樣一件產品，在美國制造成本是1美元，在中國則需要0.96美元，成本的差距越來越小，中國的成本優(yōu)勢已不復存在。

正因如此，在波士頓咨詢的報告中，美國被認為是制造業(yè)的復興者，而中國則是面臨壓力者。美國政府在4年前就提出要重振制造業(yè)，建設了國家制造創(chuàng)新網絡，傾國之力在高端制造的重點工藝或新型材料方面，建立了國家級的創(chuàng)新社區(qū)。

制造業(yè)正在向4.0升級，而工業(yè)4.0意味著更精簡的人力和更智能化的系統，更講究技術驅動。誠然，中國在技術驅動上缺乏優(yōu)勢，由此面臨著雙重壓力：高端的流向歐美，低端的流向越南、菲律賓，真的是到了生死存亡的關頭。這種形勢正是《中國制造2025》戰(zhàn)略對中國如此重要的原因。如果我們不在很短的時間內真正地提升制造業(yè)的競爭力，必將面對高端、低端都流走的制造業(yè)空心的結局。陸薇表示，要實現《中國制造2025》是非常具有挑戰(zhàn)性的，首先要尋求技術上的突破口，她說：“無論是《中國制造2025》，還是‘德國工業(yè)4.0，亦或是美國的工業(yè)互聯網，在新工業(yè)革命中大家達成了共識—大數據是關鍵的技術要素?！?/p>

合力創(chuàng)新才能突破技術壟斷

工業(yè)的任何細分領域要應用大數據，歸根結底需要大數據平臺的支持，且工業(yè)大數據有很多獨特的技術需求，需要不一樣的產品。陸薇坦言，要想在這一點上實現突破，不是單槍匹馬力所能及的，她說：“中國制造2025第一項任務是提升制造業(yè)的創(chuàng)新能力，舉措之一就是建立國家級制造業(yè)創(chuàng)新中心。

在工業(yè)和信息部和北京市經信委指導下，2016年9月成立的北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心集結了北京市優(yōu)勢資源，包括清華大學、中國機械科學總院等行業(yè)研究院所，昆侖數據這樣的專業(yè)工業(yè)大數據公司，以及金風科技、臺達電子、三一重工等工業(yè)各細分領域的龍頭企業(yè)。

通過和行業(yè)內的龍頭企業(yè)合作，推動大數據共性技術和行業(yè)應用的產業(yè)化，打造行業(yè)龍頭示范效應，真正讓行業(yè)內的上下游企業(yè)都用大數據。我們希望未來有朝一日，它能夠發(fā)展成一個國家級的工業(yè)大數據創(chuàng)新中心，幫助工業(yè)企業(yè)真正實現產業(yè)互聯服務的智能化轉型。”但工業(yè)細分領域的需求很多，參與單位并不能滿足所有的需求。就此，陸薇說：“我們希望中心的大數據平臺成為一個開放創(chuàng)新的平臺，讓一些創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的團隊可以在平臺上針對他們了解的細分領域的需求開發(fā)相關的應用，服務該領域的用戶?！?/p>

這些問題的癥結還在于，中國工業(yè)發(fā)展數十年，但CAD、CAM、ERP、MES等高端的工業(yè)軟件一直由國外壟斷。當下工業(yè)大數據剛剛興起，各國幾乎是站在同一起跑線上。應以樂觀的心態(tài)看到，不同于工業(yè)軟件，中國在工業(yè)大數據技術上還有追趕和超越的機會。在陸薇看來，中國最大的優(yōu)勢在于工業(yè)市場巨大，我們可以先從業(yè)務做起，再將人才培養(yǎng)起來?！拔覀兿Ｍ柚鷩耶a業(yè)升級的巨大市場需求驅動，打造出能夠比肩國際技術的大數據平臺，真正打破國外企業(yè)在工業(yè)大數據領域的技術壟斷局面。”陸薇說道