昆侖數據由IBM和清華大學的數據專家于2014年成立，專注于工業(yè)大數據領域。數據推動中國工業(yè)未來是我們公司存在的使命，我們對于企業(yè)的定位，是要做工業(yè)企業(yè)大數據的合伙人，這不是一個僅僅想做產品或技術的公司，我們希望能夠做企業(yè)大數據的合伙人，我們和工業(yè)企業(yè)肩并肩一起戰(zhàn)斗，幫助企業(yè)用大數據思維重新審視公司業(yè)務及數據資產，找到大數據行動最佳路線。

我們有一群一方面對數據科學有比較深厚理解基礎的團隊，另一方面這個團隊對工業(yè)確實非常熱情，我們真的非常希望用數據技術來幫助工業(yè)企業(yè)解決問題，為企業(yè)量身打造一個保證它的問題能夠得到解決的方案。

為了支持這樣的方案，我們有一個數據平臺，這個平臺為工業(yè)及其設備產生的各類數據而量身打造優(yōu)化設計，包括內部數據結構、索引結構、查索引擎、分析引擎等。

迄今，我們的技術和產品已經應用到新能源、石油天然氣、高端裝備制造、電子制造、環(huán)保等領域，與行業(yè)領導者攜手推進相關大數據標準及行業(yè)服務，引領行業(yè)發(fā)展。

另外，我們承擔了“中國制造2025”工業(yè)大數據的規(guī)劃工作。規(guī)劃完成后，我們響應“中國制造2025”五大戰(zhàn)略任務之一，希望能建設一系列國家級的智能制造創(chuàng)新中心，然后來提升制造業(yè)的創(chuàng)新能力。

2016年9月，我們成立了北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心，這個創(chuàng)新中心聯合了清華大學、北京大學、復旦大學、人民大學等一系列領先的高校，還有機械科學研究總院等研究機構，包括工業(yè)的龍頭企業(yè)，比如中國石油等。這個中心要承擔的使命是，能夠研制工業(yè)大數據的新的軟件平臺，同時，用工業(yè)大數據的技術來切實幫助推進工業(yè)企業(yè)的智能升級。

回到具體的工業(yè)企業(yè)現實來說，真的要把工業(yè)大數據用起來，還會面臨很多挑戰(zhàn)?，F在，我們中國的工業(yè)領域有個特點，自動化還沒有完成，而信息化時代中IT發(fā)展不夠成熟，我們就進入了所謂的數據驅動的DT時代。

現在，很多企業(yè)還在用IT的思想做DT，IT思想是什么？

比如說在工業(yè)3.0時代，要做一個工業(yè)體制下的商業(yè)智能數據庫系統，就要全面梳理所有的數據，然后制定數據標準，來建設數據平臺。把這個平臺建設起來可能要花一兩年的時間，把這些數據標準充沛起來，把方方面面的數據匯集到這個數據庫里，然后在上面看看能做點什么應用，最后發(fā)現它是一個投入高、見效慢、周期長，而且用完之后的具體價值還不是非常明顯，風險又很高的一個項目。

很多數據項目最后不是非常成功，就在于用IT驅動的思維來做這樣的事情。我們覺得大數據是一個DT時代的事，DT時代的事其實是互聯網時代的事，互聯網時代做事的方式與傳統的IT時代做事的方式應該是不一樣的。

互聯網時代做的事應該是敏捷的、小步快跑的、快速試錯的，應該是這樣的一個思路。我們覺得，要幫助企業(yè)更快地把工業(yè)大數據運用起來，需要換一種思路，需要從它的最終目的和價值出發(fā)，然后我們再看怎么聚焦在一兩個點上，迅速地讓數據能夠形成價值，然后再以這兩個核心點逐步累計，最終建設成一個比較大的平臺，這是我們現在正在推行的一種新思路。

這是我們的理念，真正幫企業(yè)把工業(yè)大數據應用起來，有幾個方面的事可以做。一方面真的要有大數據理念（BMT），要有非常深的商業(yè)理解。真的要理解這個領域，特別是在工業(yè)領域，我們發(fā)現工業(yè)的每個領域的專業(yè)性都非常深厚。

大數據意味著個性化，沒有一個普世的工業(yè)大數據解決方案，能夠在每一家企業(yè)都應用得非常好。我們要做的是，把工業(yè)大數據相關的技術跟企業(yè)具體的應用領域，甚至是具體的企業(yè)里面，讓他的設備個性化，使他的生產工藝和產品能夠具體結合在一起。

我們在云端工廠有相應的分析流水線，然后可以用來指導這些人做數據建模、數據質量的探查等。最后生成一個相應的算法，而且這個算法和模型在既有的數據上，我們知道他能達到的預期效果是什么，這個性質可以轉換成企業(yè)的價值。

然后，對企業(yè)來說要再做一個決策，要不要進入一個規(guī)劃部署？其實企業(yè)能夠做一個非?？茖W的決策。當然，這是我們的工業(yè)集群的界面，我們有一些已經做好的模型，包括既有的算法已經發(fā)布到上面，我們每個階段都有在線的一些工具支持專家線上線下去結合，然后進行相關的診斷，包括業(yè)務問題因子圖、數據schema、數據基礎和質量分析。

在試點階段我們有在線的環(huán)境分析流水線，然后生成可以被直接消費的數據分析模型。

如果說企業(yè)決定做一個規(guī)?；牟渴?，這個投入產出是非常值得的。我們也有基于這樣大數據管理的分析平臺—基于KMX機器大數據管理分析平臺建立完整應用系統，針對工業(yè)機器數據優(yōu)化設計，有效管理和挖掘工業(yè)數據價值，幫助企業(yè)來建立完整的應用系統。