對(duì)于當(dāng)前人工智能和大數(shù)據(jù)發(fā)展的這個(gè)階段，我們認(rèn)為有兩個(gè)挑戰(zhàn)：技術(shù)創(chuàng)新和場(chǎng)景創(chuàng)新，當(dāng)然大家提到的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新是一個(gè)關(guān)鍵的階段。

在人工智能領(lǐng)域，分成兩個(gè)方面，一方面是感知智能，有視覺(jué)識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別兩個(gè)方向。另外，人工智能中比較挑戰(zhàn)的領(lǐng)域是認(rèn)知智能，因?yàn)檎J(rèn)知智能背后的自然語(yǔ)言的語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)比較難。當(dāng)然，如果技術(shù)創(chuàng)新沒(méi)有一個(gè)很好的基礎(chǔ)，會(huì)導(dǎo)致場(chǎng)景創(chuàng)新沒(méi)有那么大的力量。因此，我們知道大數(shù)據(jù)分析的很多應(yīng)用并沒(méi)有得到長(zhǎng)足的進(jìn)步，這是與技術(shù)創(chuàng)新有一定關(guān)系的。而當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新有了很好的進(jìn)步時(shí)，大數(shù)據(jù)需要在垂直行業(yè)尋找更好的創(chuàng)新場(chǎng)景，垂直行業(yè)的場(chǎng)景創(chuàng)新依然很重要，在場(chǎng)景領(lǐng)域很難做出平臺(tái)級(jí)的產(chǎn)品。

現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)以深度學(xué)習(xí)為代表已經(jīng)成為一個(gè)算法基礎(chǔ)。人工智能本身包括深度學(xué)習(xí)，它的歷史有五六十年。為什么現(xiàn)在我們認(rèn)為它有很大的應(yīng)用價(jià)值，或者是有了很大的進(jìn)步？

我認(rèn)為有兩個(gè)原因：第一是大數(shù)據(jù)的發(fā)展，為整個(gè)人工智能提供了支持，人工智能在整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中需要有樣本、需要有可學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)使得這些可學(xué)習(xí)的樣本更加豐富。第二是算力的發(fā)展，沒(méi)有當(dāng)前如此大的算力，同樣的深度學(xué)習(xí)需要的周期，可能是我們無(wú)法承受的。

整個(gè)深度學(xué)習(xí)，在數(shù)據(jù)豐富以及算力這兩個(gè)維度的支持下，使得感知智能發(fā)展取得了很大的成就。如果作為創(chuàng)業(yè)的選擇，能在這些領(lǐng)域找到一定的場(chǎng)景挖掘，我認(rèn)為是一件很有價(jià)值且很值得做的事。

為什么這樣說(shuō)？我認(rèn)為有幾個(gè)先天的優(yōu)勢(shì)：機(jī)器學(xué)習(xí)算法各位都可以學(xué)、可以掌握，是一個(gè)普惠的資源。而GPU帶來(lái)的算力的提升，只要你有資本投入，這些事情都可以輕松地完成。另外，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得我們獲取樣本數(shù)據(jù)的困難在降低，加之政府逐步開(kāi)放數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)的獲取并不難。

綜上幾點(diǎn)所述，此時(shí)來(lái)做“眾創(chuàng)”是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)，從現(xiàn)實(shí)情況看，做場(chǎng)景創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)公司越來(lái)越多。

從認(rèn)知角度考慮，我們認(rèn)為認(rèn)知智能在深度學(xué)習(xí)方面是達(dá)不到預(yù)期效果的。尤其是在行業(yè)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)還將面臨三個(gè)挑戰(zhàn)：缺乏足夠豐富的樣本數(shù)據(jù)，算法訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、測(cè)試?yán)щy；來(lái)自中文歧義性的挑戰(zhàn)，相同的含義不一樣的表達(dá)，或者相同的表達(dá)不一樣的含義；應(yīng)答結(jié)果專業(yè)性的要求，應(yīng)答準(zhǔn)確性不可讓步。

在神州泰岳，在智能認(rèn)知領(lǐng)域有我們自己的技術(shù)：基于概念計(jì)算的智慧語(yǔ)義認(rèn)知技術(shù)，這是一個(gè)自由的流派。

從具體的幾個(gè)方面來(lái)看，我們要做概念識(shí)別，比如手里拿一個(gè)杯子，大家看到杯子時(shí)的概念是一樣的，但語(yǔ)言不一樣。有人叫杯子，有人叫茶具，有人叫杯具，如果說(shuō)“杯具”，有可能是不好的意思。所以，我們通過(guò)符號(hào)化的表示，來(lái)表達(dá)真實(shí)的意思。此外我們可以實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)種支持，而不需要分別處理。

應(yīng)用創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的支持不能簡(jiǎn)單粗暴，我們推出了非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的文本分析挖掘平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)通過(guò)建模幫助大家實(shí)現(xiàn)很好的創(chuàng)新。并且，這個(gè)平臺(tái)也是目前業(yè)界首款完全面向行業(yè)建模的平臺(tái)。

基于這個(gè)平臺(tái)，你在進(jìn)行大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的時(shí)候，不需要語(yǔ)料、不需要通過(guò)CPU，我們每秒處理15萬(wàn)漢字，大大降低了大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新成本。基于這個(gè)理念，神州泰岳提出了“語(yǔ)義云”這一概念。我們會(huì)向各個(gè)行業(yè)輸出，方便大家應(yīng)用。

舉例來(lái)看，我們做了一個(gè)智腦系統(tǒng)，就是報(bào)案分析，機(jī)器可以根據(jù)報(bào)案的信息進(jìn)行分析，比如案件發(fā)生的時(shí)間、判斷并識(shí)別案件中的關(guān)鍵信息等。目前，北京市公安系統(tǒng)已經(jīng)在真正應(yīng)用。

接下來(lái)，我們看一下這套系統(tǒng)的“療效”，針對(duì)入室盜竊案情分析，北京市去年入室搶盜案件有22710起，串并規(guī)則19個(gè)，續(xù)串案總量2400起。依據(jù)分析線索，經(jīng)過(guò)人工研判，實(shí)現(xiàn)串并案35個(gè)，每個(gè)串并案涉及10起左右案件，總計(jì)研判涉及未破案件362起，結(jié)果屬實(shí)；使用引導(dǎo)式串并，發(fā)現(xiàn)3個(gè)串并案，共涉及27個(gè)案件，經(jīng)研判屬實(shí)；自動(dòng)續(xù)串3起，經(jīng)人工分析之后，確實(shí)屬于續(xù)串案件。針對(duì)電信詐騙案情分析，分析案件總量7375起，實(shí)現(xiàn)串并總量765串。

總結(jié)下，神州泰岳人工智能認(rèn)知+的三大戰(zhàn)略理念是：

技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略，以“平臺(tái)化”策略驅(qū)動(dòng)核心技術(shù)研發(fā)，圍繞語(yǔ)義認(rèn)知主題，開(kāi)放語(yǔ)義認(rèn)知平臺(tái)“泰岳語(yǔ)義云”，吸引更多行業(yè)合作伙伴，共同打造語(yǔ)義認(rèn)知生態(tài)鏈。

工具創(chuàng)新戰(zhàn)略，以“智能化”策略驅(qū)動(dòng)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品研發(fā)，圍繞行業(yè)應(yīng)用，以文字為載體，需要深度語(yǔ)義認(rèn)知技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，推出系列的智能化應(yīng)用產(chǎn)品。

場(chǎng)景創(chuàng)新策略，以“云計(jì)算”策略驅(qū)動(dòng)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品研發(fā)，繼續(xù)整合行業(yè)知識(shí)，在原有基礎(chǔ)云服務(wù)基礎(chǔ)上，挖掘行業(yè)應(yīng)用內(nèi)涵，推出系列大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品。比如“智媒”騰訊智慧傳播管理平臺(tái)、證券研報(bào)分析云等。（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）