張曉晶

（山西財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 中國太原 030006）

摘要：本文通過選取了2006-2013年省級的面板數(shù)據(jù)，從原始創(chuàng)新與引進消化吸收再創(chuàng)新的角度測度中國東部，中部，西部的創(chuàng)新科技競爭力差異，然后通過F檢驗與Hausman檢驗方法建立個體固定效應(yīng)模型。結(jié)果表明，在東、中、西部地區(qū)，地區(qū)的發(fā)展水平對創(chuàng)新科技競爭力的影響均是最大的。而其他因素對創(chuàng)新科技競爭力在不同的地域影響卻是有所差異。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新，科技競爭力，面板分析

科技競爭力是一個國家科技水平各方面的綜合體現(xiàn)，也是經(jīng)濟長久持續(xù)發(fā)展的動力源泉。更加重要的是以創(chuàng)新為基礎(chǔ)科技發(fā)展更是一個國家屹立于世界之林的重要支柱，對于科技競爭力的研究前人做了各種各樣的研究。張志生（2002）、石小剛（2008）、趙前（2011）以及雷勛平，Robin Qin（2013）等都使用不同的方法對科技競爭力進行分析評價，但前人大都是針對全面的科技競爭力，卻很少有文獻從科技創(chuàng)新的角度入手對其進行研究，本文從作為動力源泉的創(chuàng)新內(nèi)涵為出發(fā)點，研究我國區(qū)域創(chuàng)新科技競爭力的差異。

（一）實證分析

1. 數(shù)據(jù)來源及處理

本文采用的是2006-2013年各地區(qū)省級面板數(shù)據(jù)，從創(chuàng)新角度來衡量各省的科技競爭力，由于集成創(chuàng)新的關(guān)系無法很好地定量的描述，所以本文只考慮引進、消化吸收再創(chuàng)新和原始創(chuàng)新。沒有考慮集成創(chuàng)新對科技競爭力的影響。并我們假設(shè)引進、消化吸收再創(chuàng)新與原始創(chuàng)新同等重要來反映創(chuàng)新科技競爭力。用國內(nèi)三種專利人均授權(quán)數(shù)的多少來反映原始創(chuàng)新能力，記為。用人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口個數(shù)來衡量各省的引進、消化再吸收能力，記為。則創(chuàng)新科技競爭表示為：表示投入的專業(yè)技術(shù)人員數(shù)，用于衡量人才的投入；表示人均GDP，用其衡量地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況；表示實驗與發(fā)展的經(jīng)費投入強度，用其衡量政府對科技創(chuàng)新的努力程度。 表示平均受教育年限，用來衡量各個地區(qū)的教育水平的差異，對于平均受教育年限的算法，本文借鑒了黃俊，楊波（2012）的算法。

2. 實證分析

在對面板數(shù)據(jù)計之前，為避免非平穩(wěn)序列采用最小二乘法估計時可能出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，我們需要對各變量進行單位根的檢驗.本文采用的是PP - Fisher Chi-square的檢驗方法，檢驗結(jié)果均是平穩(wěn)的。又通過F檢驗經(jīng)過hausman檢驗從外部宏觀的角度對東、中、西部地區(qū)創(chuàng)新科技競爭力進行研究，根據(jù)F檢驗的p值小于0.05，則拒絕是混合模型的原假設(shè)。也就是說需要建立個體非混合回歸模型，但是非混合回歸模型又分為個體隨機效應(yīng)回歸模型與個體固定效應(yīng)回歸模型，為了具體確定模型的類型，我們?nèi)孕枰M行hausman檢驗。通過hausman檢驗可以看出它的擬合的P值是小于0.05，則拒絕原假設(shè)，則可以說明該模型是個體固定效應(yīng)回歸模型。

根據(jù)建立模型結(jié)果可以表明，在東、中、西部地區(qū)，地區(qū)的發(fā)展水平對創(chuàng)新科技競爭力的影響均是最大的。而在東部，經(jīng)費投入，教育投入對創(chuàng)新科技競爭力的影響也是比較顯著的，其次在中部，經(jīng)費投入，人才投入以及教育對創(chuàng)新科技競爭力的影響都是顯著的，但影響的程度比東部的稍小一點，但是在西部，教育的投入是最大的，人才投入相對比較少，但在西部教育對科技創(chuàng)新力卻不是顯著的，經(jīng)費的投入和人才投入對創(chuàng)新科技競爭是顯著的。

（三） 總結(jié)

本文從原始創(chuàng)新與引進消化吸收再創(chuàng)新的角度出發(fā)通過建立體固定效應(yīng)回歸模型對中國東部，中部，西部的創(chuàng)新科技競爭力差異進行研究，結(jié)果表明在東、中、西部地區(qū)，地區(qū)的發(fā)展水平對創(chuàng)新科技競爭力的影響均是最大的。也就是說地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平是地區(qū)創(chuàng)新科技發(fā)展的主要動力，只有區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提高了，才能從本質(zhì)上增強地區(qū)的創(chuàng)新科技競爭力，而在東部，經(jīng)費投入，教育投入對創(chuàng)新科技競爭力的影響也是比較顯著的，其次在中部，經(jīng)費投入，人才投入以及教育對創(chuàng)新科技競爭力的影響都是顯著的，但影響的程度比東部的稍小一點，但是在西部，教育的投入是最大的，人才投入相對比較少，但在西部教育對科技創(chuàng)新力卻不是顯著的，經(jīng)費的投入和人才投入對創(chuàng)新科技競爭是顯著的。我國東、中、西三部分區(qū)域發(fā)展程度不同，對創(chuàng)新科技競爭力的影響也有所差異，因此政府有必要根據(jù)地域的需要，對不同地域影響科技創(chuàng)新力的影響因素做響應(yīng)的調(diào)整。共同促進區(qū)域之間協(xié)調(diào)穩(wěn)定的發(fā)展。

參考文獻：

[1]張志生，陳國宏.福建省科技競爭力研究[D]. 福州：福州大學(xué)，2003.

[2]石小剛.陜西省科技發(fā)展現(xiàn)狀的灰色數(shù)學(xué)模型的研究[D]. 西安：西安建筑科技大學(xué)，2008.

[3]趙前，焦捷，王以華.中國省際科技競爭力評價-基于超效率DEA的分析[J]. 清華大學(xué)學(xué)報 （自然科學(xué)版），2011，51（6）：820-826.

[4]雷勛平，Robin Qin.基于熵權(quán)可拓決策模型的科技競爭力評價研究[J]. 科技進步與對策，2013（3）：122-127.