陳嵐

〔摘要〕近年來MOOCs在高等教育領域快速發(fā)展并掀起一輪學習變革熱潮，然而其學習者持續(xù)參與度不高，課程完成率低等問題也日益凸顯。對學習者MOOCs平臺的參與行為及影響因素進行分析有助于優(yōu)化MOOCs平臺建設和實踐。文章基于MOA（動機-機會-能力）理論對MOOCs平臺學習者參與行為進行分析，圍繞動機、機會、能力3個方面提出了相關(guān)研究假設，并設計相應的調(diào)查問卷進行數(shù)據(jù)收集，利用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法對假設進行驗證，分析了MOOCs學習者參與行為的影響因素。研究表明求知動機、興趣動機、自我提升動機是激發(fā)學習者參與MOOCs學習的主要動機，且求知動機對學習者參與MOOCs學習的影響效應最大；感知有用性、感知易用性及學習者的個體能力也是影響MOOCs學習者參與行為的重要因素。圍繞實證分析的結(jié)果，文章從加強課程資源建設、提供個性化課程服務、完善MOOCs認證機制、加強學習社區(qū)建設、優(yōu)化平臺設計、提高個人能力等方面提出了建議。

〔關(guān)鍵詞〕MOOCs；開放學習平臺；參與行為；影響因素；MOA

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.05.021

〔中圖分類號〕G434〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）05-0125-07

Research on the Factors Affecting Participation Behavior of

MOOCs Learners Based on MOA TheoryCheng Lan

（School of Management，Nantong University，Nantong 226019，China）

〔Abstract〕In recent years，MOOCs has developed rapidly in the field of higher education and set off a wave of learning tendency.However，the problems are becoming increasingly prominent such as low participation rate and low completion rate of the learners etc.It is helpful to optimize the construction and practice of MOOCs platform by analyzing the factors affecting participation behavior of MOOCs learners.This paper researched the participation behavior of MOOCs learners with reference to the MOA（Motivation-Opportunity-Ability）theory.From three aspects of motivation，opportunity and ability，this paper proposed the research hypotheses and uses structural equation model to validate the model and analyzes the influencing factors of the participation behavior of MOOCs learners by the data from the questionnaire.The result showed that epistemic motivation，interest motivation，and self-enhancement motivation were the main motivations to stimulate learners to participate in MOOCs learning，and epistemic motivation had the highest positive correlation with participation of MOOCs.Perceived usefulness，perceived ease of use and learners individual ability had significant positive correlations with MOOCs participation behavior.Finally，some suggestions were discussed based on the results of data analysis，such as strengthening curriculum resources，providing personalized service programs，perfecting authentication mechanism，strengthening the construction of learning community，optimizing platform design，improving individual ability.

〔Key words〕MOOCs；open learning platform；participation behavior；influential factors；Motivation-Opportunity-Ability

隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，MOOCs（Massive Open Online Courses，大規(guī)模開放在線課程）自2008年其概念提出后便日益受到關(guān)注，作為一種新型開放學習平臺，MOOCs平臺以其大規(guī)模、開放、免費以及出自名校名師等特點，吸引了眾多學習者的參與。盡管近年來參與MOOCs的學習者不斷增加，但學習者持續(xù)參與度不高、課程完成率低等問題也日益凸顯。對此，從學習者的角度對MOOCs參與行為進行研究成為研究的熱點。相關(guān)研究較為集中的是圍繞學習過程對學習者行為模式[1-2]、行為特征和學習效果[3]及學習行為體驗[4]等方面展開分析，部分學者[5-8]運用技術(shù)接受模型及其擴展模型對學習者MOOCs參與意愿及學習行為的影響因素進行探究。現(xiàn)有研究較為集中的是對學習者MOOCs參與行為進行統(tǒng)計分析，對學習者參與行為的影響因素分析仍顯不足。

MOA（動機——機會——能力，Motivation-Opportunity-Ability）理論是對人類行為根本性的抽象[9]，從MOA視角出發(fā)，能對MOOCs平臺學習者參與行為進行更系統(tǒng)、深入的分析。因此，考慮基于MOA理論對MOOCs平臺學習者參與行為的影響因素進行分析，研究結(jié)果一方面可以使MOOCs學習者對其參與行為有更深的認知，提高其積極性與參與度；另一方面可以為MOOCs平臺的建設和運營提供有價值的參考。

11MOA視角下MOOCs平臺學習者參與行為

MOA模型是一個通過心理和情境等多方面對行為進行解釋的綜合模型[10]，它由動機（Motivation）、機會（Opportunity）、能力（Ability）3個核心概念構(gòu)成，三者之間的相互關(guān)聯(lián)和共同作用推動了特定行為的發(fā)生。其中，動機指引起和維持個體行為并使行為朝向某一目標的推動力；機會是指激發(fā)個體行為的外在客觀環(huán)境中的有效成分；能力指個體行為的潛力（ 如知識、技能）[11]。

學習者MOOCs平臺參與行為包括注冊課程、觀看視頻、完成作業(yè)、參加測試、參與論壇等，這些行為的發(fā)生是學習者在MOOCs平臺上不同的心理因素和情境等多方面共同作用的結(jié)果。學者特拉絲（M MTerras）[12]認為學習者數(shù)字素養(yǎng)技能、個人動機和自我控制能力是影響MOOCs 學習成功的重要特質(zhì)。動機是激發(fā)學習者參與MOOCs的內(nèi)驅(qū)力；MOOCs平臺為學習者參與課程學習提供了機會，成為學習者參與MOOCs的外驅(qū)力；學習者的知識、技能等個體因素則決定了其能否進行MOOCs學習。學習者MOOCs參與行為由動機、機會、能力3個基本要素共同決定，每個要素強度不同，參與水平也不同。因此，采用MOA理論，并結(jié)合MOOCs學習者參與行為的特征對參與行為進行實證分析，能更系統(tǒng)地對MOOCs學習行為進行闡釋。

12變量選擇與研究假設

121動機

對于MOOCs參與動機，國內(nèi)外的研究機構(gòu)與學者進行了具體的表述：杜克大學[13]認為學習者參與MOOCs的動機包括支持終身學習或了解學科內(nèi)容、為了樂趣娛樂和智力激發(fā)、方便、豐富教育經(jīng)歷；姜藺等[14]認為學習者參與MOOCs的動機包括旨在理解學科內(nèi)容、對學習內(nèi)容的感興趣、學習的便捷和靈活性、職業(yè)發(fā)展需要、幫助學習者開展學習（助教身份）等；王海榮等[15]則將動機表述為了解MOOCs、個人挑戰(zhàn)、獲取知識、學習興趣、職業(yè)發(fā)展需求、為其它考試做準備、獲取證書、結(jié)識朋友。根據(jù)上述研究成果，并結(jié)合奧蘇貝爾（DAusubel）的學習動機理論及霍爾（COHoule）、謝菲爾德（SSheffield）和博希爾（RWBoshier）的成人學習動機類型，將學習者參與MOOC的動機歸納為求知、社交、興趣、外界影響、自我提升，具體測量指標如表1所示。表1動機測量維度

變量問題選項求知

EPI為了理解學科內(nèi)容為了獲得需要的知識為了擴充知識量興趣

INT對MOOCs學習方式感興趣對學習內(nèi)容感興趣對名校、名師感興趣自我提升

SE獲得學分或證書豐富教育經(jīng)歷促進職業(yè)發(fā)展激發(fā)智力社交

SOC結(jié)識朋友尋找有共同興趣的人進行互助學習外界影響

EI受到他人的鼓勵受到他人使用MOOCs影響贏得他人認可和尊重

基于上述分析提出如下假設：

H1：“求知”對“參與行為”有正相關(guān)影響；

H2：“社交”對“參與行為”有正相關(guān)影響；

H3：“興趣”對“參與行為”有正相關(guān)影響；

H4：“外界影響”對“參與行為”有正相關(guān)影響；

H5：“自我提升”對“參與行為”有正相關(guān)影響。

122機會

機會要素主要是MOOCs平臺學習者參與行為的外部情境的主觀感知。作為一種新的開放學習平臺，學習者對MOOCs平臺易用性的感知及其所提供資源有用性的感知是產(chǎn)生學習行為的重要前提。學者塔赫（Taher）[16]、塔黑尼（Ali Tarhini）[17]、雷杰普（Recep）[18]等通過實證研究，驗證了感知有用性、感知易用性對學習者使用在線教育系統(tǒng)有顯著影響；吳艷等[5]、楊根福[6]、方旭[8]分析了感知有用性、感知易用性對MOOCs平臺使用的影響。因此，把感知有用性和感知易用性作為學習者參與MOOCs平臺的機會變量。

感知有用性是指學習者對MOOCs平臺提供的教學資源是否對自己有用的感受。根據(jù)戴維斯（Fred DDavis）[19]的研究和MOOCs平臺本身的特點，從降低學習成本、滿足學習需求、提高學習效率、學習方式靈活4個方面對感知有用性指標進行測度，并提出如下假設：

H6：“感知有用性”對“參與行為”有正相關(guān)影響。

感知易用性是指在參與MOOCs學習過程中，學習者對MOOCs平臺操作是否便捷、MOOCs平臺是否好用的感受。學習者參與MOOCs平臺的感知易用性程度越高，則對MOOCs平臺接受度和參與度越高。對感知易用性指標從操作易上手、學習流程簡單、使用便捷3個方面進行測度，并提出如下假設：

H7：“感知易用性”對“參與行為”有正相關(guān)影響。

123個體能力

楊素娟[20]提出在線學習能力由元認知能力、知識遷移能力、學習策略水平、信息素養(yǎng)及學習資源管理能力構(gòu)成，其中元認知能力就是對認知活動的自我意識與自我調(diào)節(jié)的能力；知識遷移能力是指把所學知識技能運用到新的情境，解決新的學習問題的能力；學習策略水平指的是調(diào)節(jié)和控制學習過程的能力；信息素養(yǎng)是指運用信息工具進行信息獲取、加工、處理的能力；學習資源管理是指管理在線學習資源以促進在線學習活動有效開展的能力。程建鋼等[14]認為MOOCs學習者需要具備的能力包括：信息技術(shù)能力、良好的英語能力、自我調(diào)節(jié)能力、適應學習的能力、自主學習能力；因此從信息素養(yǎng)、自主學習能力、自我調(diào)節(jié)能力、適應學習能力、學習資源管理5個方面提出個體能力的測量指標，并提出如下假設：

H8：“個體能力”對“參與行為”有正相關(guān)影響。

124參與行為

學習者參與行為不僅由不同行為類型所表征，參與行為強度的差異也同樣區(qū)分了不同的參與行為。因此，對MOOCs平臺參與行為的測度可從參與層次和參與強度2個方面進行，參與層次參考菲爾（Phil Hill）[21]對MOOCs五種學習者類型的劃分：爽約者、旁觀者、順便訪問者、被動參與者、主動參與者。其中爽約者行為表現(xiàn)為在MOOCs平臺上進行了注冊，但沒有登錄過課程；旁觀者行為表現(xiàn)為登錄課程并閱讀相關(guān)課程內(nèi)容，瀏覽了其他學習者的討論，但除了嵌入式測試，不會參與其他任何形式的評估；順便訪問者行為表現(xiàn)為參與某門課程中部分自己感興趣的活動，但不會去努力完成整個課程；被動參與者行為表現(xiàn)為觀看視頻、參加測試、參與討論組的活動，但通常不會主動完成課程作業(yè)與任務。主動參與者行為表現(xiàn)為全身心地參與到課程學習中，參與討論、分享學習心得，并完成相應測試，乃至最終獲得證書。這五種類型表征了學習者參與MOOCs的不同層次。參與強度用參與頻率和參與時間兩個指標來衡量。參與頻率為學習者利用MOOCs平臺進行學習的頻率；參與時間為平均每天在MOOCs平臺上進行學習所花費的時間。

2MOOCs平臺學習者參與行為的實證研究

21問卷設計與數(shù)據(jù)收集

問卷由3個部分組成，第一部分是個人基本信息；第二部分是對動機、個體能力、感知有用性，感知易用性指標的測量；第三部分是學習者的參與行為調(diào)查。問卷第二部分采用李克特5級量表對指標進行測量，要求被調(diào)查者對各問項表明態(tài)度。1～5分分別代“非常不同意”、“不太同意”、“一般”、“比較同意”、“非常同意”。問卷第三部分對參與層次讓被調(diào)查者按MOOCs 5種學習者類型進行選擇，參與頻率按“幾乎不進行”、“隔幾周1次”、“每周1～2次”、“每周3～6次”、“每天1次及以上”5個檔次進行選擇，參與時間按“不足10分鐘”、“10～30分鐘”、“31～60分鐘”、“1～2小時”、“2小時以上”5個檔次進行選擇。在問卷星上制作問卷，通過在MOOCs學習社區(qū)、MOOCs學習交流群和其他網(wǎng)絡社區(qū)進行問卷推廣，共回收400份問卷，剔除無效問卷62份，最終確定有效問卷338份，問卷有效率為845%。

運用SPSS200統(tǒng)計軟件對收集到的樣本數(shù)據(jù)進行描述性的分析，其中女性略多于男性，女性占樣本的556%，男性占444%；樣本年輕化趨勢明顯，絕大數(shù)樣本都在30歲以下，其中在21～25歲的樣本最多，占589%；所有樣本都有一定的互聯(lián)網(wǎng)使用經(jīng)驗，且大多數(shù)有6年以上的互聯(lián)網(wǎng)使用經(jīng)驗，占559%；同時樣本呈高學歷分布，本科及研究生以上占831%，其中本科最多，占716%；職業(yè)分布也是學生居多，占568%。由此可見，高學歷的學生是參與MOOCs學習的主要對象。本調(diào)查樣本構(gòu)成與清華大學關(guān)于MOOCs學習者參與情況調(diào)查報告[22]的調(diào)查結(jié)論基本一致，該調(diào)查報告指出MOOCs學習者以年輕人和大學生為主。

22信度和效度分析

221信度分析

信度分析主要通過Cronbachs α系數(shù)和組合信度Composite Reliability（CR）進行檢測。在計算Cronbachs α系數(shù)之前，使用校正測量題項的總相關(guān)性（Corrected-Item Total Correlation，CITC）凈化測量題項，對于CITC值小于05的變量，一般需要剔除，且剔除該項后，若量表的Cronbachs α值增大，則表明應該剔除該項[23-24]。運用SPSS200進行分析發(fā)現(xiàn)，“自我提升”動機的激發(fā)智力題項CITC值為0372，小于05，且剔除該題項后，“自我提升”動機的Cronbachs α值由0841增大為0920，因此予以剔除。經(jīng)過CITC系數(shù)凈化后問卷所有因素的Cronbachs α值均大于08。同時，所有變量的組合信度CR值都大于090，說明問卷具有較高的信度，數(shù)據(jù)具有很好的一致性。信度分析結(jié)果如表2所示。

222效度分析

效度分析主要進行了聚合效度和區(qū)分效度的檢測。檢測標準為所有變量的均方差抽取值（AVE）大于05，每個變量的AVE的平方根要大于該變量與其他所有變量的相關(guān)系數(shù)[25]。運用SPSS200分析發(fā)現(xiàn)，每一個變量的AVE在068～088之間，均大于05，且AVE的平方根均大于該變量與其他變量之間的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如表3所示，表明問卷具有較好的聚合效度和區(qū)分效度。

23結(jié)構(gòu)方程模型分析

在結(jié)構(gòu)方程模型中，當t>196，P<005，表明該路徑顯著，假設通過檢驗。運用Lisrel87對結(jié)構(gòu)方程模型求解，“社交”、“外界影響”兩類動機的T值小于196，未通過檢驗，因此需對模型進行修正，將未能通過檢驗的假設予以刪除，并再次進行結(jié)構(gòu)方程模型求解，其驗證結(jié)果如表4所示。

模型檢驗結(jié)果表明，8個初始假設中有2條不成立，分別為H2和H4，即“社交”動機、 “外界影響”與學習者MOOCs參與行為之間的相關(guān)關(guān)系不顯著，而“求知”動機、“興趣”動機、“自我提升”動機、“個體能力”、“感知有用性”、“感知易用性”均與學習者MOOCs參與行為之間具有顯著相關(guān)關(guān)系。

3結(jié)論與建議

31結(jié)果分析

依據(jù)MOA理論模型，本文研究學習動機、機會及學習者個人能力對學習者MOOCs平臺參與行為的影響。通過信度效度檢驗和結(jié)構(gòu)方程模型分析，驗證了學習動機、機會及學習者個人能力對學習者MOOCs平臺參與行為有正相關(guān)影響。學習者的學習需求產(chǎn)生參與MOOCs平臺的學習動機，不同的學習動機使得學習者具有不同的學習傾向，并導致產(chǎn)生不同的參與行為；MOOCs平臺的日益完善為學習者進行在線學習提供了機會，其課程資源的不斷豐富及平臺所提供的便捷的課程服務，使學習者愿意花費更多的時間和精力去參與課程學習。學習者個人能力（如信息素養(yǎng)、自主學習能力、自我調(diào)節(jié)能力等）直接影響學習者使用MOOCs平臺開展學習的可能性，缺乏相關(guān)能力將限制學習者MOOCs平臺的參與行為，個人能力的差異導致了學習者MOOCs平臺參與程度不同。

311動機

求知動機對MOOCs平臺學習者參與行為影響最顯著，其路徑系數(shù)為033，表明MOOCs平臺作為一種開放學習平臺，獲取知識是激發(fā)學習者參與該平臺最重要的動機，學習者希望通過MOOC學習更多的知識，擴充其知識量，以滿足自身的求知欲；其次是興趣動機，其路徑系數(shù)為031，表明MOOCs平臺提供的名校名師課程以及靈活的學習方式等對學習者具有一定的吸引力，學習者興趣程度越高，其課程參與度越高；自我提升動機的路徑系數(shù)為016，表明學習者參與MOOCs平臺開展學習帶有一定的功利性，獲得學分或證書，通過MOOCs學習促進職業(yè)發(fā)展等能促進學習者參與的積極性，學習者一旦通過MOOCs學習得以自我提升，能更加激發(fā)學習者的參與熱情；社交動機假設沒有成立，表明社交動機對MOOCs參與行為沒有顯著影響?，F(xiàn)有研究表明MOOCs學習過程仍以個人學習為主，互動交流積極性不高[26-27]，利用MOOCs平臺進行同伴學習和互助學習的效用并未得以有效發(fā)揮，社交動機的驅(qū)動作用無法有效體現(xiàn)；外界影響假設沒有成立，表明他人的鼓勵、認可以及學習者自身的從眾心理等并不能提高學習者的參與度，學習者使用MOOCs開展學習更多基于個人學習需求的考慮，MOOCs平臺參與行為的層次及強度較少受到外界影響。

312機會

感知有用性與感知易用性是影響學習者參與MOOCs的外部機會，對參與行為有正向影響，其路徑系數(shù)為分別為018和010。MOOCs對于教育的價值體現(xiàn)在MOOCs平臺的免費性降低了學習者的學習成本，豐富的教學資源滿足了學習者的學習需求，碎片化學習模式為學習者提供了靈活的學習方式，從而有助于學習者實現(xiàn)自我提升。因此，當學習者感知到通過MOOCs平臺開展學習有用時，學習者參與MOOCs學習積極性才高。感知易用性是MOOCs平臺能經(jīng)常被使用的前提條件，若MOOCs平臺操作復雜且不便于使用，不論內(nèi)容多么豐富，其參與度也會大打折扣。對于MOOCs學習者的來說，MOOCs平臺操作越容易，學習流程越簡單，使用起來越方便，學習者的參與程度越高。

313能力

個體能力對參與行為有正向影響，其路徑系數(shù)為018，表明學習者本身的信息素養(yǎng)、學習能力等會對其MOOCs平臺參與行為有較大的影響。MOOCs平臺作為一種開放學習平臺，學習者的信息素養(yǎng)越高，越容易操作與使用MOOCs；學習者對學習過程的調(diào)節(jié)與控制能力越強，越能適應自主學習方式；學習者對在線學習資源的管理能力越強，越能促進在線學習活動的有效開展?？傊?，學習者個人能力的差異導致駕馭MOOCs平臺進行在線學習的水平不同，學習者具備的個體能力越強，越能更好地適應MOOCs學習方式，從而提高學習者的MOOCs平臺的參與度。

32建議

1）加強MOOCs平臺的課程資源建設。一方面，不斷豐富MOOCs平臺的課程資源，吸納整合不同平臺的優(yōu)質(zhì)課程資源，并結(jié)合不同學科、專業(yè)對資源的需求進行課程資源體系的構(gòu)建，使知識更加系統(tǒng)化；其次，更需注重課程質(zhì)量，提供學習者感興趣、實用性高的課程內(nèi)容，使MOOCs平臺的各類資源滿足學習者的知識需求；此外，根據(jù)課程類型和特點，綜合運用短視頻、文本、圖片、動畫等多種形式進行課程相關(guān)資源的呈現(xiàn)，以方便學習者有效地理解課程內(nèi)容，掌握相關(guān)知識，進一步促進學習者的課程參與。

2）根據(jù)學習者的特點、興趣和實際需求，進行課程相關(guān)資源的組織，提供個性化的課程服務。一方面，可讓學習者自己依據(jù)其興趣和需要在MOOCs平臺上進行課程服務的定制，如學習資源、平臺界面和服務方式等；另一方面，可根據(jù)學習者在MOOCs平臺上的學習行為記錄，進行個性化推薦。系統(tǒng)可實時跟蹤學習者的訪問記錄和學習數(shù)據(jù)，并利用聯(lián)機在線分析、數(shù)據(jù)挖掘等信息技術(shù)分析學習者的學習行為和需求動態(tài)，及時把握學習者需求和偏好的變化，構(gòu)建不同學習者的學習模式，根據(jù)學習模式提供有針對性的課程服務。

3）進一步建立和完善MOOCs認證機制，以鼓勵學習者參與更深層次的MOOCs學習。第一，根據(jù)不同的課程類型引入多方認證主體。一方面，對大學教育課程，相關(guān)教育部門應倡導高校對學分進行認定，并為課程共享和學分認定、轉(zhuǎn)換提供支持；另一方面，為滿足學習者職業(yè)發(fā)展的需求，可鼓勵大學或MOOCs平臺與知名企業(yè)合作開發(fā)職業(yè)教育課程，并聘請資深行業(yè)專家對課程進行認證；此外，可引入第三方評估機構(gòu)進行課程認證和學分評估。第二，構(gòu)建MOOCs學習質(zhì)量評價體系，利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)對學習者在MOOCs平臺上的學習軌跡進行分析，以評價其學習質(zhì)量，并作為證書或?qū)W分認定的依據(jù)。第三，建立MOOCs學分銀行，為學分、學歷認證等提供便利[28-29]。

4）加強MOOCs平臺的學習社區(qū)建設，綜合利用課程在線論壇以及社會化媒體工具（如QQ、微信、微博等）組建學習社群，拓寬交流互動渠道，使參與MOOCs的學習者能充分利用這些渠道與教師和有共同興趣愛好的其他學習者一起協(xié)作、交流，形成互動良好的學習團隊，以提高MOOCs學習者的參與水平。其次，充分利用激勵機制對學習者參與互動進行有意識地引導，對積極參與互動的學習者給予獎勵，如考核加分或享有對課程相關(guān)資源更高的訪問和下載權(quán)限等，以提高學習者參與互動的積極性。

5）進一步優(yōu)化MOOCs平臺設計，提高人機交互質(zhì)量，方便學習者使用MOOCs。首先，平臺界面應清晰、美觀，布局合理，操作簡單便捷，可根據(jù)學習者的操作習慣和使用需求的不同，提供個性化的界面設置；其次，利用知識地圖、知識導航等功能方便學習者便捷地獲取各種課程相關(guān)資源；此外，將MOOCs與移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合構(gòu)建移動MOOCs平臺，方便學習者隨時隨地利用移動終端設備獲取課程最新內(nèi)容和進度、發(fā)起學習、監(jiān)控學習過程，為學習者參與MOOCs學習提供更為便捷的渠道。

6）加強學習者的信息素養(yǎng)培訓，提高學習者信息操作技能，使其能更熟練地對MOOCs資源進行獲取、加工和分析，更善于使用MOOCs平臺的學習工具，從而促進學習者有效開展MOOCs學習。此外，MOOCs學習缺乏面對面的交流，學習者需具備更強的自主學習能力和自我調(diào)節(jié)能力，一方面，平臺應提供課程介紹、大綱、重難點以及所需相關(guān)背景知識和技能等課程說明，使學習者明確學習目標，并能根據(jù)自身的能力水平選擇課程并制定學習計劃，提高學習的自主性；另一方面，對課程不同學習環(huán)節(jié)所需完成的任務加以細化，明確時間進度，并通過對學習者學習活動數(shù)據(jù)的采集進行過程監(jiān)控，使學習者能根據(jù)進度控制進行自我調(diào)控，結(jié)合任務、學習計劃的完成情況進行自我評價，以不斷提高MOOCs學習者的自我調(diào)節(jié)能力。

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（本文責任編輯：孫國雷）