穆亞鳳++都平平

〔摘要〕目前利用ESI學(xué)科分析體系對(duì)機(jī)構(gòu)的發(fā)文信息的深入研究無(wú)法直接獲得，這說(shuō)明ESI學(xué)科評(píng)價(jià)分析體系也存在自身不足，需結(jié)合其他工具進(jìn)行完善，以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)檢索中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科發(fā)文信息為文獻(xiàn)來(lái)源，結(jié)合ESI數(shù)據(jù)庫(kù)和Histcite引文分析工具，通過(guò)文獻(xiàn)檢索、結(jié)果分析等引文分析方式，研究中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科發(fā)展的態(tài)勢(shì)，得出更為詳盡的學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。從兩種不同評(píng)價(jià)分析工具之間得出的不同的計(jì)量指標(biāo)所展現(xiàn)出的學(xué)科發(fā)展現(xiàn)象和統(tǒng)計(jì)結(jié)果差異的研究，表明HistCite引文分析工具作為ESI學(xué)科評(píng)估工具的輔助工具是可以實(shí)現(xiàn)的。HistCite引文分析工具與ESI學(xué)科評(píng)估工具結(jié)合使用，可以更全面深入地對(duì)學(xué)科發(fā)展進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)，從而為高校學(xué)科發(fā)展政策的制定提供詳實(shí)的文獻(xiàn)信息，為學(xué)科評(píng)價(jià)分析的研究提供有力的支撐。

〔關(guān)鍵詞〕學(xué)科評(píng)價(jià)；Web of Science平臺(tái)；ESI；Histcite；文獻(xiàn)計(jì)量；引文分析工具

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.05.026

〔中圖分類號(hào)〕G250252〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）05-0157-05

Application of Histcite Citation Analysis Tool in

ESI Subject Evaluation and AnalysisMu YafengDu Pingping

（Library，China University of Mining and Technology，Xuzhou 221116，China）

〔Abstract〕It is pointed out that the system of ESI subject evaluation had its own shortcomings and needs to be perfected by other tools.The retrieval of the information of Earth Science in China University of Mining and Technology by the Web of Science database is very important for the development of the information system.This paper studied the trend of geosciences development in China University of Mining and Technology（MIT）through literature search and result analysis，and obtained a more detailed status and development trend of the discipline development by combining ESI database and Histcite citation analysis tool.The study of discrepancies between the developmental phenomena and the statistical results revealed by the different measurement indicators between the two different evaluation analysis tools showed that the HistCite citation analysis tool could be implemented as an aid to the ESI discipline assessment tools.HistCite citation analysis tool could be used in the analysis and evaluation of subject development in a more comprehensive and comprehensive way.It could provide detailed information for the development of disciplinary development policy and provide strong support for the research of discipline evaluation and analysis.

〔Key words〕subject evaluation；Web of Science；ESI；Histcite；bibliometrics；citation analysis tool

面對(duì)建設(shè)一流大學(xué)、一流學(xué)科的使命，對(duì)每所高校來(lái)說(shuō)，這既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)[1]。因此跟蹤、分析、了解某學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)、獲知某學(xué)科在世界所處的位置就顯得尤為重要。目前大多數(shù)的高校主要利用ESI和InCites數(shù)據(jù)庫(kù)基于研究機(jī)構(gòu)（或大學(xué)）論文數(shù)量和總被引次數(shù)、進(jìn)入全球1%的情況、以及在全球22個(gè)學(xué)科中的排名，對(duì)各高校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科及其學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行研究分析[2]。從近幾年的學(xué)科評(píng)估工作實(shí)踐中可以看出，利用ESI和InCites數(shù)據(jù)庫(kù)雖然能從研究機(jī)構(gòu)、學(xué)者、高被引論文、熱點(diǎn)論文、研究前沿等方面對(duì)高校的學(xué)科進(jìn)行宏觀的分析，但要對(duì)其發(fā)文信息進(jìn)行更為深入的研究卻是無(wú)法直接獲得的，這說(shuō)明ESI工具也存在一些自身不足，還需結(jié)合其他工具進(jìn)行完善[2]。本文將以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到的中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地 球?qū)W科的發(fā)文信息為文獻(xiàn)來(lái)源，結(jié)合ESI數(shù)據(jù)庫(kù)和Histcite引文分析工具，通過(guò)文獻(xiàn)檢索、結(jié)果分析等引文分析方式，以研究通過(guò)這兩種不同的分析工具對(duì)中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，得出更為詳盡的學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展態(tài)勢(shì)，并通過(guò)兩種評(píng)價(jià)分析工具之間不同的計(jì)量指標(biāo)所展現(xiàn)的學(xué)科發(fā)展現(xiàn)象和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的差異，進(jìn)而得出在進(jìn)行學(xué)科評(píng)價(jià)研究時(shí)，應(yīng)該將Histcite引文分析工具與ESI這一學(xué)科評(píng)價(jià)工具進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，使得這兩者互為補(bǔ)充，充分發(fā)揮各自的作用，更好的研究和分析學(xué)科引文脈絡(luò)，使得統(tǒng)計(jì)結(jié)果更為全面、準(zhǔn)確，推進(jìn)學(xué)科評(píng)價(jià)體系向更為全面準(zhǔn)確發(fā)展，為學(xué)科評(píng)價(jià)分析的研究提供有力的支撐。

1Histcite引文分析工具

11Histcite引文網(wǎng)絡(luò)分析工具簡(jiǎn)介

Histcite是一款免費(fèi)的引文圖譜分析軟件，其用圖示的方式展示某一領(lǐng)域不同文獻(xiàn)之間的關(guān)系，可以快速幫助我們繪制出一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷史，定位出該領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)，以及最新的重要文獻(xiàn)。其主要功能是對(duì)文獻(xiàn)搜索的結(jié)果進(jìn)行分析和組構(gòu)，從而了解各個(gè)學(xué)科發(fā)展的峰谷趨勢(shì)，歷史重大事件，以及各大學(xué)、研究所及作者的科研文章的產(chǎn)出數(shù)量等。并根據(jù)結(jié)果進(jìn)一步做出其所需拓?fù)鋱D表等[3]。

12HistCite文獻(xiàn)計(jì)量分析指標(biāo)

HistCite引文分析指標(biāo)有作者、出版年、機(jī)構(gòu)、出版來(lái)源、國(guó)家等基本指標(biāo)，這些與Web of Science平臺(tái)檢索結(jié)果的基本文獻(xiàn)計(jì)量分析指標(biāo)相同，除此之外，還包含有幾個(gè)其特有的指標(biāo)：Recs（在本文獻(xiàn)集中的記錄數(shù)）、LCS（本地被引次數(shù)）、GCS（總被引次數(shù)）、LCR（本地引文數(shù)量）和CR（總引文數(shù)量）等多個(gè)計(jì)量指標(biāo)。其中GCS和CR是Web of Science平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)，LCS和LCR則是Histcite特有的。

LCS是對(duì)某次檢索結(jié)果之間的引證關(guān)系數(shù)量的考量[4-5]。Web of Science平臺(tái)檢索結(jié)果頁(yè)面顯示的引證次數(shù)是GCS，而LCS則是檢索結(jié)果列表文獻(xiàn)對(duì)該文獻(xiàn)的引證次數(shù)，GCS包含了LCS。LCS可用于評(píng)價(jià)檢索結(jié)果文獻(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。在對(duì)某機(jī)構(gòu)的發(fā)文信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，這個(gè)指標(biāo)的高低就可以反映該機(jī)構(gòu)所發(fā)文獻(xiàn)間的一個(gè)引證關(guān)系，即表現(xiàn)所發(fā)文獻(xiàn)間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，這個(gè)數(shù)值越高，說(shuō)明該機(jī)構(gòu)所發(fā)文獻(xiàn)之間的引用量較高，反之則低。這就能表明該機(jī)構(gòu)作者之間的合作關(guān)系較為密切，但也從側(cè)面反映該機(jī)構(gòu)所研究文獻(xiàn)成果之間的自引情況。

13HistCite引文分析流程

本部分以中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科的發(fā)文量為文獻(xiàn)集合，來(lái)介紹HistCite引文分析的具體流程，并將其中的部分計(jì)量指標(biāo)的分析結(jié)果與ESI學(xué)科評(píng)估工具中相對(duì)應(yīng)的部分進(jìn)行對(duì)比分析，從而表明HistCite引文分析工具作為ESI學(xué)科評(píng)估工具是可以實(shí)現(xiàn)的。

131數(shù)據(jù)的采集與處理

以Web of Science中的SCI數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)的來(lái)源，以保證參與統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)的質(zhì)量與權(quán)威，本文按照ESI數(shù)據(jù)庫(kù)提供的各學(xué)科期刊數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過(guò)SCI數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)定年限為2006-01-01至今，以各學(xué)科的期刊名稱以及中國(guó)礦業(yè)大學(xué)的機(jī)構(gòu)擴(kuò)展名稱為檢索方式，檢索到中國(guó)礦業(yè)大學(xué)2006-01-01至今化學(xué)學(xué)科發(fā)表的論文記錄，最后獲得數(shù)據(jù)，檢索日期為2017年1月20日。

本次檢索共檢索到的中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科的發(fā)文量為1 206篇，在這一樣本文獻(xiàn)中包含有2種文獻(xiàn)類型，分別為期刊論文（Article）1 191篇，綜述性論文（Review）15篇。把檢索到的1 206篇文獻(xiàn)按照被引頻次降序排列，以全紀(jì)錄格式將檢索結(jié)果保存為純文本文件，在檢索頁(yè)面中選擇“保存為其他文件格式”，因Web of Science平臺(tái)每次最多輸出500條記錄，因此導(dǎo)出引文數(shù)量選擇1～500，并分3次進(jìn)行導(dǎo)出，記錄內(nèi)容選擇“全記錄”，文件格式選擇“純文本”。這就獲得了我們進(jìn)行引文分析所需的原始數(shù)據(jù)。

將從Web of Science平臺(tái)導(dǎo)出的原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入HistCite進(jìn)行處理和統(tǒng)計(jì)。因HistCite可以直接處理這些純文本數(shù)據(jù)，所有在導(dǎo)入過(guò)程中無(wú)需借助其他軟件或程序。對(duì)于導(dǎo)入的數(shù)據(jù)HistCite還會(huì)將其處理過(guò)的每條記錄標(biāo)明該文獻(xiàn)的施引文獻(xiàn)和被引用的文獻(xiàn)數(shù)量，方便研究者對(duì)檢索結(jié)果的分析[3]。

132相關(guān)計(jì)量指標(biāo)分析

HistCite引文網(wǎng)絡(luò)分析可將導(dǎo)入的文獻(xiàn)按照作者、時(shí)間、期刊名稱、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞以及國(guó)家等順序生成本地列表進(jìn)行分析，也可利用HistCite引文工具特有的指標(biāo)TGCS和TLCS來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

將之前下載的數(shù)據(jù)導(dǎo)入HistCite。根據(jù)HistCite引文工具，將對(duì)發(fā)文記錄數(shù)、作者、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)以及引用關(guān)系圖表等幾個(gè)指標(biāo)利用HistCite引文工具特有的指標(biāo)TGCS和TLCS來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。由于TGCS這一指標(biāo)所反映的是在Web of Science平臺(tái)上的引用數(shù)據(jù)，所得分析結(jié)果亦可在ESI學(xué)科評(píng)價(jià)體系中的incites數(shù)據(jù)庫(kù)的的分析結(jié)果一致，因此HistCite分析就不在進(jìn)行此項(xiàng)指標(biāo)的分析。

1）發(fā)文記錄數(shù)。在本次檢索結(jié)果中科研看到，所有1 206篇文獻(xiàn)中LCS指數(shù)總計(jì)為1 702，TGCS指數(shù)總計(jì)為8 213，LCS指數(shù)為“0”的有745篇，這些數(shù)據(jù)說(shuō)明了中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科所發(fā)表文獻(xiàn)間有一定的關(guān)聯(lián)，但是關(guān)聯(lián)強(qiáng)度不是很高，即中國(guó)礦業(yè)大學(xué)機(jī)構(gòu)內(nèi)部的相互引用程度較低，地球?qū)W科的被引情況大多數(shù)來(lái)自其他機(jī)構(gòu)，這充分說(shuō)明中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科的科研成果總體來(lái)說(shuō)被國(guó)際關(guān)注的程度還是比較高的，論文的質(zhì)量相對(duì)來(lái)說(shuō)還是比較高的。

2）作者。根據(jù)導(dǎo)入的結(jié)果，可以看出所有文獻(xiàn)涉及的作者共2 350位，這些作者LCS（本地被引次數(shù)）進(jìn)行排序。根據(jù)LCS的排序，一方面可以快速定位該領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)或者作者，從而得知誰(shuí)是該領(lǐng)域的引領(lǐng)人物[5]。

根據(jù)作者指標(biāo)中LCS（本地被引次數(shù)）排序結(jié)果可以看出中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科處于引領(lǐng)地位的學(xué)者，根據(jù)表1可以看出作者Dai SF、Wang XB以及Chou CL等人皆為當(dāng)前中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科研究中最為權(quán)威的學(xué)者。

3）關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞是表述文獻(xiàn)主題、內(nèi)容、思路以及研究方法的關(guān)鍵性詞匯，是文獻(xiàn)計(jì)量研究的重要指標(biāo)，關(guān)鍵詞詞頻越高，說(shuō)明這一主題詞受關(guān)注度越高，可代表此領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[6]。根據(jù)導(dǎo)入的結(jié)果，可以看出所有文獻(xiàn)涉及的關(guān)鍵詞（Word）共2 902個(gè)，其中按記錄數(shù)排序，超過(guò)100的關(guān)鍵詞共有7個(gè)，分別為COAL、CHINA、BASED、GAS、ROCK、MINING以及MINE，這幾個(gè)關(guān)鍵詞說(shuō)明中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科的研究主要集中在中國(guó)煤炭、煤層氣、巖石、礦業(yè)以及與礦相關(guān)內(nèi)容的研究等。如關(guān)于煤炭（COAL）文獻(xiàn)409篇，關(guān)于中國(guó)（CHINA）文獻(xiàn)235篇，關(guān)于煤層氣或者煤氣（GAS）文獻(xiàn)118篇，關(guān)于巖石（ROCK）文獻(xiàn)115篇，關(guān)于礦業(yè)以及與礦相關(guān)內(nèi)容的研究（MINING、MINE）文獻(xiàn)214篇，這些關(guān)鍵詞充分說(shuō)明了中國(guó)礦業(yè)大學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)，即我們主要研究與煤炭、巖石、礦業(yè)、煤礦以及煤層氣相關(guān)方面的研究；按照TGCS進(jìn)行排序，可以看到TGCS指數(shù)超過(guò)500的關(guān)鍵詞有16個(gè)，分別為煤炭、煤床、地球化學(xué)、巖石、礦物學(xué)以及礦業(yè)等相關(guān)內(nèi)容，說(shuō)明中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科所研究的內(nèi)容在國(guó)際上的影響還是比較大的，但是在堅(jiān)持特色的同時(shí)也應(yīng)擴(kuò)大研究范圍，使得學(xué)科的發(fā)展更為完善。

4）可視化分析。根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，僅僅按照被引頻次排序并不足以了解各文獻(xiàn)中最重要的文獻(xiàn)及文獻(xiàn)之間的關(guān)系，為了更詳細(xì)的了解重點(diǎn)文獻(xiàn)間的發(fā)展傳承關(guān)系，采用HistCite引文工具來(lái)進(jìn)行可視化分析。引文關(guān)系時(shí)序圖是HistCite引文工具最重要、最有特色的可視化功能，其可根據(jù)自動(dòng)生成某次檢索結(jié)果做出文章之間的引用關(guān)系圖表這些拓?fù)鋱D表，也稱為歷史圖，它顯示了某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵事件，以及它們之間的年代順序及相互影響，從中讓讀者對(duì)某個(gè)主題的歷史發(fā)展有個(gè)快速、深刻的了解，并對(duì)寫某個(gè)主題歷史的作者有很大的幫助。用戶可以選擇結(jié)點(diǎn)的數(shù)量，一般為30或50個(gè)結(jié)點(diǎn)，并選擇以GCS或LCS值作為排序得出相應(yīng)的引文關(guān)系時(shí)序圖，見(jiàn)圖1。圖1中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科文獻(xiàn)引文關(guān)系時(shí)序圖

圖1中的數(shù)據(jù)是根據(jù)導(dǎo)入HistCite里的檢索結(jié)果，選擇其中權(quán)威的30篇文獻(xiàn)繪圖，并本局LCS排序得到的相應(yīng)引文關(guān)系時(shí)序圖。在可視化圖形中，圓形的大小代表被引頻次，也可以理解為文獻(xiàn)的重要程度，箭頭的方向表示文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系（箭頭指向的文獻(xiàn)即是被引用文獻(xiàn)）。因此，通過(guò)圖1可以很直觀地看出各文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系，找出其中關(guān)鍵的一些文獻(xiàn)，并從中尋找2006-2016年這個(gè)時(shí)間段內(nèi)中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科的發(fā)展程度及該學(xué)科歷史上的重大發(fā)現(xiàn)或研究[4，7]。在圖1中，結(jié)點(diǎn)的大小與其LCS值相對(duì)應(yīng)，LCS越高，結(jié)點(diǎn)越大，該文獻(xiàn)被同主題其他文獻(xiàn)引用的次數(shù)越高，該論文就越重要，價(jià)值越高，其中結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)信息，見(jiàn)表2。所有該引文關(guān)系時(shí)序圖展示的是重要文獻(xiàn)之間的引用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，進(jìn)一步可以根據(jù)主路徑相關(guān)算法識(shí)別關(guān)鍵結(jié)點(diǎn)和關(guān)系[8]。

從圖1可以看出，檢索出的文獻(xiàn)集合主要分為兩個(gè)部分。其中除右邊有4篇文獻(xiàn)獨(dú)立部分外，其余26篇文獻(xiàn)都集中在中間，這就說(shuō)明中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科發(fā)文的研究領(lǐng)域高度集中，未見(jiàn)有與其他學(xué)科產(chǎn)生交叉研究，這種現(xiàn)象對(duì)于學(xué)科未來(lái)發(fā)展較為不利，這一點(diǎn)和上述的關(guān)鍵詞部分所得出的分析結(jié)論較為一致。

在中間研究主題較為集中的部分，可以看出其中影響較大的幾篇文獻(xiàn)，分別為：259、260、81、185、14、263、57以及91等。其中除文獻(xiàn)編號(hào)為260的文獻(xiàn)作者為Seredin VV（可能為合作者文章）外，其余幾篇較為重要的文獻(xiàn)均為作者名為：Dai SF所發(fā)表的文獻(xiàn)，這就充分說(shuō)明Dai SF為中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科領(lǐng)域的引領(lǐng)級(jí)學(xué)者，其為該學(xué)科的貢獻(xiàn)是毋庸置疑的，其所發(fā)表的這幾篇文獻(xiàn)值得去研究和借鑒。

右邊部分只有4篇文獻(xiàn)，且與其他部分都沒(méi)有互相引用的關(guān)系，因此其為一個(gè)獨(dú)立的研究方向，與其他部分的文獻(xiàn)沒(méi)有互引關(guān)系。這就表明中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地球?qū)W科研究的方向有所拓展，對(duì)這4篇文獻(xiàn)應(yīng)給予重視，可作為以后學(xué)科發(fā)展可拓展的方向。

2可應(yīng)用性分析

根據(jù)Histcite引文分析工具所得出的分析結(jié)果，可以看出，ESI學(xué)科評(píng)價(jià)方法和Histcite引文分析工具這兩種評(píng)價(jià)分析工具所擁有的各項(xiàng)分析指標(biāo)有相同的地方，也有各自獨(dú)特的指標(biāo)，這對(duì)我們分析數(shù)據(jù)提供了不同的分析視角和分析結(jié)果，使得我們可以根據(jù)這些分析指標(biāo)得出更為全面的學(xué)科發(fā)展信息，為我們給出了更為全面的學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展方向。具體指標(biāo)對(duì)比如下：

21數(shù)據(jù)來(lái)源

Histcite引文分析工具的所分析的數(shù)據(jù)為Web of Science平臺(tái)上的數(shù)據(jù)，即SCI/SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，這與ESI學(xué)科評(píng)價(jià)分析體系中的數(shù)據(jù)來(lái)源一致，保證了樣本數(shù)據(jù)的相同性，這就為Histcite引文分析工具的分析結(jié)果可與ESI學(xué)科評(píng)價(jià)分析體系的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，這是其可應(yīng)用于ESI學(xué)科評(píng)價(jià)分析的基礎(chǔ)。

22基礎(chǔ)指標(biāo)

兩者共有的基礎(chǔ)指標(biāo)包括作者、期刊、出版年、二級(jí)機(jī)構(gòu)（院系、學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)）等指標(biāo)。通過(guò)這些基礎(chǔ)指標(biāo)兩者皆可用來(lái)統(tǒng)計(jì)某機(jī)構(gòu)某學(xué)科某院系（學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)）的發(fā)文量、作者信息、被引次數(shù)、出版年以及期刊分布，但是兩者所表現(xiàn)出來(lái)的文獻(xiàn)之間的關(guān)系是不一樣的。從引文角度我們可以看到，ESI學(xué)科評(píng)價(jià)方法從宏觀上可以看到某機(jī)構(gòu)某學(xué)科的發(fā)文情況，并且在全球所處的位置，卻由于某些原因不能發(fā)現(xiàn)眾多文獻(xiàn)間的關(guān)聯(lián)，而Histcite引文分析工具的統(tǒng)計(jì)結(jié)果則更多的是通過(guò)檢索結(jié)果去研究文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系，易于確定該機(jī)構(gòu)中引用最多的文章、作者從而得知誰(shuí)是該機(jī)構(gòu)該領(lǐng)域的引領(lǐng)人物，是什么研究結(jié)果影響著該學(xué)科的發(fā)展走向，影響制約著該機(jī)構(gòu)學(xué)科未來(lái)的發(fā)展等。

23特有指標(biāo)

特有指標(biāo)指的就是參與分析的兩個(gè)引文分析工具其所特有的指標(biāo)參數(shù)。從ESI學(xué)科評(píng)價(jià)方法方面來(lái)說(shuō)，根據(jù)目前大多機(jī)構(gòu)所采用的評(píng)價(jià)工具來(lái)說(shuō)，ESI學(xué)科評(píng)價(jià)工具自有其獨(dú)特的地方，機(jī)構(gòu)、學(xué)者、期刊、高水平論文統(tǒng)計(jì)以及學(xué)科研究前沿等這些都是站在全球的高度對(duì)某機(jī)構(gòu)某學(xué)科來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)，使機(jī)構(gòu)清楚自己所處的世界地位，這些都其相對(duì)于Histcite引文分析工具所特有的指標(biāo)；從Histcite引文分析工具方面來(lái)說(shuō)，其相對(duì)于ESI學(xué)科評(píng)價(jià)工具所特有的指標(biāo)包括LCS（本地被引次數(shù)）、GCS（總被引次數(shù)）、LCR（本地引文數(shù)量）和CR（總引文數(shù)量）、關(guān)鍵詞等計(jì)量指標(biāo)。從這兩者特有的計(jì)量指標(biāo)中可以看到這些指標(biāo)所展現(xiàn)的文獻(xiàn)關(guān)系是不能互相替代的。對(duì)于Histcite引文分析工具所給出的LCS（本地被引次數(shù)）、GCS（總被引次數(shù)）、LCR（本地引文數(shù)量）和CR（總引文數(shù)量）、關(guān)鍵詞等計(jì)量指標(biāo)是ESI學(xué)科評(píng)價(jià)工具中各個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)所不能給出的，而這些指標(biāo)恰恰可以從不同的角度來(lái)展現(xiàn)某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵事件，以及它們之間的年代順序及相互影響，從而讓讀者對(duì)某個(gè)主題的歷史發(fā)展有個(gè)快速、深刻的了解，并對(duì)寫某個(gè)學(xué)科發(fā)展的研究很大的幫助。

根據(jù)這兩者的對(duì)比，表明HistCite引文分析工具作為ESI學(xué)科評(píng)估工具的輔助工具是可以實(shí)現(xiàn)的，將其與ESI學(xué)科評(píng)估工具結(jié)合使用，將會(huì)更深入全面的對(duì)學(xué)科建設(shè)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，進(jìn)而為高校的學(xué)科發(fā)展政策的制定提供可靠的依據(jù)。

3結(jié)語(yǔ)

綜述所述，從學(xué)科評(píng)價(jià)分析角度來(lái)說(shuō)，ESI學(xué)科評(píng)價(jià)工具是目前較為成熟和普遍使用的學(xué)科評(píng)價(jià)工具，而Histcite引文分析工具能從眾多文獻(xiàn)間的引用關(guān)系相互關(guān)聯(lián)而獲得ESI學(xué)科評(píng)價(jià)工具所不能獲得的信息，如果能將其作為ESI學(xué)科評(píng)價(jià)工具外的一種補(bǔ)充評(píng)價(jià)工具，使之與眾多的評(píng)價(jià)工具進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，使得這兩者互為補(bǔ)充，充分發(fā)揮各自的作用，將會(huì)使學(xué)科評(píng)價(jià)分析工作更為系統(tǒng)的對(duì)機(jī)構(gòu)的學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀、未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)，推進(jìn)學(xué)科評(píng)價(jià)體系向更為全面準(zhǔn)確發(fā)展，為學(xué)科評(píng)價(jià)分析的研究提供有力的支撐。

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（本文責(zé)任編輯：郭沫含）