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        合肥北鄉(xiāng)方言單字調(diào)的發(fā)音特點和合肥方言的內(nèi)部差異

        2017-06-01 12:23:55彭家法
        合肥師范學(xué)院學(xué)報 2017年2期
        關(guān)鍵詞:陰平陽平單字

        彭家法,吳 丹,陳 晨,高 文

        (安徽大學(xué) 文學(xué)院,安徽 合肥 230039)

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        合肥北鄉(xiāng)方言單字調(diào)的發(fā)音特點和合肥方言的內(nèi)部差異

        彭家法,吳 丹,陳 晨,高 文

        (安徽大學(xué) 文學(xué)院,安徽 合肥 230039)

        采用實驗語音學(xué)方法研究合肥北鄉(xiāng)雙墩鎮(zhèn)夏店方言單字調(diào)的發(fā)音特點,利用Praat等軟件分析出發(fā)音人單字調(diào)的基頻數(shù)據(jù)和聲調(diào)曲線圖。夏店方言的聲調(diào)格局為陰平212,陽平43,上聲24,去聲52,入聲4。對比分析其他合肥方言小片聲調(diào)特點,發(fā)現(xiàn)合肥北鄉(xiāng)和肥西方言聲調(diào)比較接近。合肥方言內(nèi)部的差異性,可以為合肥方言聲調(diào)全貌的描寫和內(nèi)部小片的劃分提供參考依據(jù)。

        合肥方言;單字調(diào);實驗研究;內(nèi)部差異

        一、引言

        合肥方言隸屬江淮官話洪巢片。(孟慶惠,1997)[1]23本文根據(jù)地理位置選取合肥、肥東、肥西、巢湖、廬江等地的方言進行對比研究。合肥方言內(nèi)部雖有較強的一致性,但方言小片之間語音差異較大。合肥方言聲調(diào)格局歷來有爭議,不同學(xué)者對合肥方言聲調(diào)的定值各不相同。本文從研究合肥北鄉(xiāng)雙墩鎮(zhèn)夏店方言單字調(diào)出發(fā),對比合肥方言內(nèi)部其他小片的單字調(diào)數(shù)據(jù),揭示合肥方言的內(nèi)部差異性,為探求合肥方言聲調(diào)的全貌和劃分合肥方言內(nèi)部小片提供依據(jù)。

        (一)合肥方言聲調(diào)研究現(xiàn)狀

        根據(jù)現(xiàn)有的資料,較早研究合肥方言的是孟慶惠《安徽方言辯正》(1960)一書,該書提及皖中方言以合肥方言的聲調(diào)為代表,有五個聲調(diào),調(diào)類和調(diào)值確定為陰平21、陽平55、上聲34、去聲53、入聲4。[1]其后,地方志的編纂使得合肥方言的研究不斷深入,這一時期的主要研究成果是孟慶惠(1997)[2]和李金陵(1997)[3]。孟慶惠(1997)將調(diào)類和調(diào)值確定為陰平212、陽平55、上聲24、去聲53、入聲4[2]24;李金陵(1997)將調(diào)類和調(diào)值確定為陰平21、陽平55、上聲24、去聲53、入聲5[3]15。

        實驗方法研究漢語聲調(diào)的興起,使得聲調(diào)的研究更為科學(xué)??谆鄯?2008)運用語音實驗學(xué)的方法獲得聲調(diào)的基頻、調(diào)值等數(shù)據(jù),對聲調(diào)進行了語音描述。她特別指出老派陰平調(diào)212這種形式只出現(xiàn)在朗讀中,在語流中表現(xiàn)為21,其他實驗結(jié)果與前人所定調(diào)值基本一致[4]。

        (二)方言小片聲調(diào)研究現(xiàn)狀

        本文根據(jù)合肥市地理位置選取了六個方言片作為對比點,即肥東縣、肥西縣、廬江縣、巢湖、合肥市區(qū)。鄒冠麗(2015)將肥東縣的單字調(diào)類和調(diào)值確定為陰平31、陽平35、上聲213、去聲53、入聲4;[5]汪曉梅(2014)將肥西縣的單字調(diào)類和調(diào)值確定為陰平213、陽平44/34、上聲24、去聲53、入聲5;[6]陳壽義(2007)將廬江縣的單字調(diào)類和調(diào)值確定為陰平55、陽平31、上聲213、去聲35、入聲分為陰入5陽入3[7];邢五洲(2008)將巢湖的單字調(diào)類和調(diào)值確定為陰平21、陽平35、上聲21、去聲53/55、入聲5;[8]王鈺平(2014)將合肥市區(qū)的單字調(diào)類和調(diào)值確定為陰平21、陽平45、上聲213、去聲53以及入聲5。[9]

        從以上研究成果來看,早期對合肥方言聲調(diào)的不同定值,是因為學(xué)者沒有意識到合肥方言內(nèi)部存在差異。之后,有關(guān)合肥方言的研究不斷細(xì)化,越來越多的學(xué)者關(guān)注到其內(nèi)部的方言小片,但對合肥北鄉(xiāng)方言的研究仍為空白?;谝陨犀F(xiàn)狀,本文采用Praat語言分析軟件,利用Praat腳本和Excel 軟件處理數(shù)據(jù),生成語圖,對合肥北鄉(xiāng)雙墩鎮(zhèn)夏店方言的單字調(diào)進行定值,并對比其他方言小片,為把握合肥方言全貌并劃分方言小片提供參考數(shù)據(jù)。

        (三)研究的可行性和必要性

        傳統(tǒng)漢語聲調(diào)研究大多使用描寫法,主要是語言學(xué)家通過耳聽模仿,憑借音標(biāo)描寫漢語語音。但是漢語語音的音高、音長、音強、音色變化多端,交錯在一起,單憑耳聽口說來模仿難以得到科學(xué)的分析和描寫。雖然漢語方言聲調(diào)早已被人們重視,但是由于客觀原因,對漢語方言聲調(diào)的研究依然存在一定程度的局限;每個語言學(xué)家根據(jù)自己所聽到的、所判斷的,對漢語方言聲調(diào)的認(rèn)識存在著很多的分歧。

        隨著社會的不斷發(fā)展,科技日新月異,語言學(xué)家開始使用語音實驗儀器對聲調(diào)進行觀察與分析,將語音實驗與語音學(xué)結(jié)合來彌補傳統(tǒng)方言聲調(diào)研究僅僅憑借聽覺、視覺的不足。與傳統(tǒng)漢語方言聲調(diào)研究相比,通過實驗研究聲調(diào)的優(yōu)勢很明顯:一、方言聲調(diào)實驗研究結(jié)果清晰、明確,把語音變成可見的圖像。二、方言聲調(diào)實驗研究較于傳統(tǒng)研究更加詳細(xì)和精確。三、通過方言聲調(diào)實驗研究還可以解決一些長期存在爭議的問題。

        二、實驗設(shè)計

        (一)實驗方法

        1.聲調(diào)負(fù)載段的確定

        林茂燦(1965)運用音高顯示器對普通話的聲調(diào)進行研究,提出了聲調(diào)負(fù)載段,并分析出聲調(diào)的“彎頭段”、“降尾段”、“調(diào)型段”三部分,指出只有去除了彎頭降尾的調(diào)型段才與聲調(diào)相關(guān)。林茂燦又利用感知實驗方法對普通話聲調(diào)分布區(qū)進行研究,得出的結(jié)論是聲調(diào)的負(fù)載單位是音節(jié)的主要元音及其過渡段,這樣就排除了濁輔音聲母、介音、鼻音韻尾、元音韻尾等因素的影響[10]。

        本文在分析聲調(diào)時也去除了彎頭和降尾,將主要元音及其過渡段作為聲調(diào)的負(fù)載段。

        2.基頻歸一化研究

        語音研究中基頻歸一化具有重要意義?;l歸一化一方面可以消除人際隨機差異,提取恒定參數(shù),順利進行人際比較和跨語言比較;另一方面可以消減錄音時個人風(fēng)格產(chǎn)生的差異。

        本文采用石峰的T值法進行基頻歸一,T值公式為:(logx-logb)/(loga-logb)*5,其中x為a和b之間測量點的頻率,a為調(diào)域上限頻率(全部聲調(diào)數(shù)據(jù)的最大值),b為調(diào)域下限頻率(全部聲調(diào)數(shù)據(jù)的最小值)。[11]

        (二)實驗準(zhǔn)備

        實驗準(zhǔn)備包括錄音字表,發(fā)音人和實驗設(shè)備三個部分。

        1.錄音字表

        本文所選取的單字調(diào)例字取自《中國語言資源調(diào)查手冊·漢語方言》中的漢語方言聲調(diào)表,共分為五個大類,分別是陰平、陽平、上聲、去聲、入聲,共66個試驗字。見表1。

        表1 合肥方言單字調(diào)發(fā)音表

        2.發(fā)音人

        我們選擇的發(fā)音人出生于合肥北鄉(xiāng)雙墩鎮(zhèn)夏店,家庭語言環(huán)境單純且發(fā)音洪亮清晰。發(fā)音人可從一定程度上反映出合肥北鄉(xiāng)方言聲調(diào)的特點。具體情況如下:彭宇良,男性,52歲,高中學(xué)歷,會說普通話,無外出史;張愛梅,女性,51歲,小學(xué)學(xué)歷,會說普通話,無外出史。

        3.實驗設(shè)備及分析軟件

        本實驗使用的實驗設(shè)備和分析軟件具體如下:

        (1)錄音設(shè)備由聯(lián)想ThinkPad筆記本,指向性話筒,高性能聲卡,以及windows自帶錄音軟件錄音機組成。

        (2) GoldWave Digital Audio Editor6.23數(shù)字聲音編輯軟件,有強大的語音編輯功能,可對采集的音頻進行剪輯。

        (3) Praat5.3.70語音分析軟件,可用于語音樣本的精密處理、語音標(biāo)注、基頻提取等。

        (4) WPS Excel2016和SPSS20.0,用于提取數(shù)據(jù),統(tǒng)計分析以及制作相應(yīng)圖表。

        (三)實驗操作

        實驗有五個步驟:

        第一,錄音。使用上節(jié)所介紹的錄音設(shè)備在安靜室內(nèi)進行錄音。將合肥方言單字調(diào)發(fā)音表交給發(fā)音人,請發(fā)音人用自然的語調(diào)讀字表,每個單字讀一遍,每個字之間停留3秒,有漏讀或錯讀則需重讀。

        第二,剪輯。用GoldWave Digital Audio Editor6.23 數(shù)字聲音編輯軟件對語音樣本進行篩選、剪輯和整理,最后得到66個單字調(diào)樣本,每個樣本文件保存為mp3格式。

        第三,基頻提取和修改。先將剪輯后的語音樣本逐一導(dǎo)入Praat語音分析軟件中,生成pitch文件,參照寬帶語圖對出現(xiàn)的個別散點進行修改。根據(jù)修改過的Pitch文件生成PitchTier文件,并參照窄帶語圖對其基頻值做進一步精細(xì)修改。最后保存PitchTier文件。

        第四,處理單字調(diào)時,使用Praat軟件進行標(biāo)注。首先將語音樣本逐個導(dǎo)入Praat語音分析軟件中,再利用Annotate分析生成TextGrid標(biāo)注文件進行標(biāo)注。標(biāo)注文件分成四層:第一層,漢字(HZ);第二層,音節(jié)(YJ);第三層,聲、韻(SY);第四層,聲調(diào)(SD)。其中,漢字層是根據(jù)波形圖找出漢字讀音的起始位置和結(jié)束位置對其進行漢字標(biāo)注;音節(jié)層是根據(jù)上一層漢字的起始和結(jié)束位置對其進行音節(jié)標(biāo)注;音、韻層是根據(jù)發(fā)音人的實際發(fā)音及其生成的寬帶語圖、漢字層音節(jié)層的起始和結(jié)束位置對其進行聲母、韻母的標(biāo)注;聲調(diào)層是根據(jù)第三層的韻母起始和結(jié)束位置,并在去除彎頭和降尾后確定其聲調(diào)負(fù)載段后,對其進行調(diào)型標(biāo)注。

        第五,提取數(shù)據(jù)。在標(biāo)注單字調(diào)的時候已經(jīng)去除了彎頭降尾,并把主要元音及其過渡段作為聲調(diào)的承載段,統(tǒng)一提取基頻曲線上10個等分點的基頻數(shù)據(jù),消除了不同音節(jié)在時長上的差異。具體方法是首先將TextGrid和PitchTier成對同名文件保存在C盤Temp文件夾中,然后運行腳本程序,按照標(biāo)注第四層聲調(diào)層提取10個數(shù)據(jù)。

        (四)數(shù)據(jù)處理

        把數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel表格,對提取的基頻數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和基頻歸一化處理。

        三、合肥北鄉(xiāng)方言單字調(diào)實驗語音數(shù)據(jù)分析

        以下將通過單字調(diào)的基頻、T值歸一與格局規(guī)整詳細(xì)分析合肥北鄉(xiāng)雙墩鎮(zhèn)夏店方言陰平、陽平、上聲、去聲和入聲。

        (一)五個聲調(diào)的基頻均值和標(biāo)準(zhǔn)差

        聲調(diào)是整個音節(jié)的音高格式,而音的高低決定于頻率的高低,即基頻(F0)的值?;l(F0)作為一個客觀存在的物理量,可以科學(xué)地描寫發(fā)音人的單字調(diào)實際情況。下面以兩位發(fā)音人5個聲調(diào)的基頻值和標(biāo)準(zhǔn)差為代表,對夏店方言5個聲調(diào)的基頻特點進行歸納描述。表2和表3分別是男發(fā)音人和女發(fā)音人五個聲調(diào)10個采樣點的基頻均值(m)和標(biāo)準(zhǔn)差(s),單位Hz。

        表2 男發(fā)音人基頻均值(m)和標(biāo)準(zhǔn)差(s)

        表3 女發(fā)音人基頻均值(m)和標(biāo)準(zhǔn)差(s)

        觀察表2發(fā)現(xiàn),男發(fā)音人的陰平、去聲、入聲的十個樣本點的標(biāo)準(zhǔn)差差距不大,比較集中,說明發(fā)音人對夏店方言的陰平、去聲以及入聲的發(fā)音穩(wěn)定。但是再觀察陽平和上聲,發(fā)現(xiàn)前九個樣本點的標(biāo)準(zhǔn)差都比較集中,但是第十個樣本點的標(biāo)準(zhǔn)差值比較大,這可能是由于發(fā)音人的發(fā)音尾部不穩(wěn)定,但是這不影響此次聲調(diào)研究。根據(jù)表3,女發(fā)音人的五個聲調(diào)的標(biāo)準(zhǔn)差差異小,說明發(fā)音穩(wěn)定。

        為直觀觀察表中基頻值的變化趨勢,我們將表2和表3中的基頻值轉(zhuǎn)化為基頻曲線圖,即圖1(a)和圖1(b),橫軸為10個采樣點P1~P10,縱軸為基頻均值。

        圖1(a) 男發(fā)音人五個聲調(diào)的基頻均值曲線圖 圖1(b) 女發(fā)音人五個聲調(diào)的基頻均值曲線圖

        (二)單字調(diào)基頻歸一

        進行語音實驗研究只分析所獲取的原始數(shù)據(jù)還不夠,我們必須將所獲得的語音樣本基頻值進行T值歸一化處理。

        1.陰平單字調(diào)基頻歸一

        陰平調(diào)單字共選取了8個單字,通過基頻歸一的方法得到的具體T值如表4:

        表4

        通過Excel軟件將表4轉(zhuǎn)化為T值折線圖,可以幫助我們清晰地觀察夏店方言陰平調(diào)各個字的聲調(diào)特點,為下面確定夏店方言單字調(diào)格局奠定基礎(chǔ)。圖2(a)、2(b)的橫坐標(biāo)為P1-P10十個樣本點,縱坐標(biāo)為T值,縱坐標(biāo)的最大值設(shè)為5,區(qū)間為1,符合五度標(biāo)記法。

        圖2(a) 男發(fā)音人陰平調(diào)T值曲線圖 圖2(b) 女發(fā)音人陰平調(diào)T值曲線圖

        2.陽平單字調(diào)基頻歸一

        表5為兩位發(fā)音人的陽平單字調(diào)基頻歸一后的T值,陽平單字也選取了8個。

        表5

        圖3(a)、3(b)的橫坐標(biāo)為P1-P10十個樣本點,縱坐標(biāo)為T值。

        圖3(a) 男發(fā)音人陽平調(diào)單字T值曲線圖 圖3(b) 女發(fā)音人陽平調(diào)單字T值曲線圖

        3.上聲單字基頻歸一

        上聲單字共選取了12個,表6為兩位發(fā)音人上聲單字調(diào)基頻歸一后的T值。

        表6

        由于樣本字較多,所以只取了前8個字的T值,并繪出曲線圖。圖4(a)、4(b)的橫坐標(biāo)為P1-P10十個樣本點,縱坐標(biāo)為T值。

        4.去聲單字調(diào)基頻歸一

        去聲共選取了20個單字,兩位發(fā)音人的具體T值如表7:

        圖4(a) 男發(fā)音人上聲單字調(diào)T值曲線圖 圖4(b) 女發(fā)音人上聲單字調(diào)T值曲線圖

        表7 去聲單字調(diào)基頻歸一后T值

        T1T2T3T4T5T6T7T8T9T10男動4.64.64.44.13.62.92.11.71.10.4后4.54.64.54.34.03.53.12.61.91.3近4.54.64.64.44.33.83.02.21.50.8罪4.74.94.94.64.23.42.71.91.10.4半4.44.44.34.03.52.92.11.51.00.4寸3.94.24.44.44.13.83.12.21.50.7地4.34.64.94.74.43.93.32.61.91.2凍4.94.74.54.13.42.72.01.20.70.3洞5.04.84.64.33.63.02.31.81.20.6飯4.74.64.54.34.03.42.91.91.51.1怪4.64.54.33.73.02.41.61.10.10.2快4.24.44.64.64.54.23.93.42.82.1路4.34.74.74.54.13.52.82.11.51.0亂4.34.84.94.74.33.42.61.91.10.4賣4.54.74.64.44.13.62.82.01.20.2去4.24.54.54.33.83.12.41.81.10.2樹4.34.44.74.64.43.83.02.11.30.3四4.24.54.54.23.72.92.11.30.50.1痛4.24.54.64.33.83.22.41.80.90.1硬4.64.84.74.54.13.42.62.11.50.9女半4.04.03.93.73.53.22.92.52.21.8寸4.94.64.24.13.73.32.82.52.01.4地4.44.44.13.83.43.02.21.50.90.4動4.03.73.53.23.02.92.51.91.31.0凍3.83.53.43.23.13.02.92.72.51.7洞4.34.13.93.73.63.43.02.92.72.1飯4.54.54.44.34.34.13.93.73.53.1怪4.24.13.93.83.63.32.92.42.01.5后4.34.34.24.03.73.32.72.11.71.2女近4.14.13.73.53.22.61.71.00.00.0快5.04.64.44.03.42.51.61.10.70.7路4.44.64.74.54.13.42.61.91.40.8亂4.85.04.84.53.93.32.92.41.80.9賣4.44.54.44.44.44.24.03.73.32.6去4.54.74.74.64.23.73.12.82.41.9樹4.74.74.44.13.63.02.41.81.10.2四4.24.14.03.83.53.22.72.41.91.3痛3.53.73.73.73.63.73.73.73.73.7硬4.54.74.74.64.54.23.83.43.02.7罪4.34.34.34.03.63.32.71.91.40.8m4.44.44.44.23.83.32.72.21.61.1

        由于去聲選取的樣本字太多,在曲線圖上無法全部顯示,所以只取前8個,與前三個聲調(diào)保持一致。得圖5(a)和5(b)。

        圖5(a) 男發(fā)音人去聲單字T值曲線圖 圖5(b) 女發(fā)音人去聲單字T值曲線圖

        5.入聲單字調(diào)基頻歸一

        入聲調(diào)共選取了18個樣本單字,經(jīng)過基頻歸一后得到表8.

        表8

        根據(jù)表8,我們選取前8 個樣本字的T值,得到圖6(a)和6(b)。

        圖6(a) 男發(fā)音人入聲單字T值曲線圖 圖6(b) 女發(fā)音人入聲單字T值曲線圖

        (三)單字調(diào)格局規(guī)整

        雖然根據(jù)T值的折線圖可以看出單字調(diào)的調(diào)型,但是T值并不等于五度值,還需要對T值進行格局規(guī)整,才能得到真正意義上的五度值。這里需要用到劉俐李(2006)“界域”策略?!敖缬颉笔墙缗c界之間的過渡地段,T值既可以處于上界也可以處于下界,波動范圍為[0.1,-0.1],根據(jù)劉先生的“界域”策略,T值轉(zhuǎn)換為五度值可以根據(jù)下表[12]:

        T值0-1.10.9-2.11.9-3.12.9-4.13.9-5五度值12345

        利用“界域”策略對夏店方言單字調(diào)T值的均值進行規(guī)整,我們將兩位發(fā)音人的全部樣本T值分類歸納,通過計算得到表9,同時為了清晰、直觀地觀察五個調(diào)類的調(diào)型,將表9轉(zhuǎn)化為圖7(a)、7(b)、7(c)、7(d)和7(e)。

        表9 夏店方言單字調(diào)T值均值

        結(jié)合表9和圖7(a)、7(b)、7(c)、7(d)以及7(e),我們認(rèn)為夏店方言的陰平調(diào)應(yīng)該選取起點、折點(T6)和終點的T值均值;陽平、上聲、去聲只選取起點和終點的T值均值,其中上聲雖然有曲折,但是并不明顯;由于入聲是一個比較短促且平的音,我們只選取了一個點,即T6。見表10。

        綜合以上所有分析,得出夏店方言單字的陰平為212,陽平為43,上聲為24,去聲為52,入聲為4。

        表10 夏店五個調(diào)類的T值規(guī)整

        四、討論

        本文通過語音實驗研究發(fā)現(xiàn):合肥北鄉(xiāng)雙墩鎮(zhèn)夏店方言雖然屬于合肥方言片,但是與傳統(tǒng)的聲調(diào)研究還是有很大區(qū)別,比如前文提到的李金陵(1997)對合肥方言聲調(diào)的定值:陰平21,陽平55,上聲24,去聲53,入聲5。為了更好地找出合肥方言聲調(diào)的內(nèi)部差異,我們以夏店方言作為合肥北鄉(xiāng)方言的代表,將合肥北鄉(xiāng)方言的五個聲調(diào)與肥東縣、巢湖、廬江、合肥市區(qū)以及肥西縣這五個地區(qū)的方言聲調(diào)進行對比,以期為合肥方言內(nèi)部的分片提供參考。

        表11 合肥方言小片聲調(diào)格局對比

        (一)陰平

        合肥北鄉(xiāng)方言單字的陰平調(diào)值是212,是一個先降后升的曲折調(diào),是低降升。這與肥東縣、巢湖、廬江和合肥城區(qū)方言的陰平調(diào)型以及調(diào)值的區(qū)別很大。肥東縣方言的陰平調(diào)值為31,巢湖為41,廬江為55,合肥城區(qū)為21。其中肥東縣、巢湖和合肥城區(qū)的陰平調(diào)型相近,都為降調(diào);而廬江的陰平調(diào)是一個高平調(diào)。但是合肥北鄉(xiāng)和肥西縣的陰平調(diào)值213相近,都是低降升調(diào)。

        (二)陽平

        合肥北鄉(xiāng)方言單字的陽平調(diào)值為43,是高降。肥東縣、巢湖和合肥城區(qū)的陽平調(diào)值都是個高升的調(diào)子,但是調(diào)值有所不同,肥東縣和巢湖為35,合肥城區(qū)為45;廬江方言為31,是降調(diào)。汪曉梅(2014)指出肥西縣方言的陽平調(diào)分為全陽平(44)和次陽平(34),也與合肥北鄉(xiāng)方言存在差異。[6]

        (三)上聲

        合肥北鄉(xiāng)方言單字的上聲調(diào)值為24,是個升調(diào),和肥西縣的調(diào)值一樣。肥東縣、廬江和合肥城區(qū)的上聲都是降升調(diào),調(diào)值也都是213,這與合肥北鄉(xiāng)方言的陰平調(diào)極為相似。巢湖方言的上聲為21,低降調(diào),與合肥北鄉(xiāng)的上聲調(diào)值明顯不同。

        (四)去聲

        合肥北鄉(xiāng)方言單字的去聲調(diào)型與肥東縣、巢湖、合肥城區(qū)以及肥西縣的去聲調(diào)型一致,都是高降調(diào)。但是在調(diào)值方面不同,合肥北鄉(xiāng)方言的實驗調(diào)值為52,肥東縣、巢湖、合肥城區(qū)和肥西縣去聲調(diào)值為53,其中巢湖的去聲又分為高降(53)和高平(55)。廬江方言的去聲調(diào)值是35,高升調(diào)。

        (五)入聲

        這六個地區(qū)方言的入聲單字調(diào)都是一個短促且高平的調(diào)子,只是在調(diào)值上略有差別。合肥北鄉(xiāng)和肥東縣的入聲調(diào)值都是4,其余四地的入聲調(diào)值都是5,只有廬江的略有不同,分為陰入(5)和陽入(3)。

        五、結(jié)語

        經(jīng)過以上討論,發(fā)現(xiàn)這六個地區(qū)的入聲調(diào)近乎一致,所以在劃分合肥方言的小片時,不將入聲調(diào)作為參考,主要根據(jù)陰平、陽平、上聲以及去聲這四個調(diào),將合肥方言大致分為三個小片。肥東、巢湖和合肥城區(qū)可以作為一個方言小片,因為這三個地區(qū)的四個調(diào)無論在調(diào)型還是調(diào)值方面都極為相近。合肥北鄉(xiāng)和肥西可以作為一個方言小片,這兩個地區(qū)的四個調(diào)在調(diào)型和調(diào)值方面也差距不大。只剩下一個廬江自成一個方言小片,廬江的四個調(diào)不管是調(diào)型還是調(diào)值,都與其它五個地區(qū)都差別甚大。這六個地區(qū)雖都屬于合肥方言,但是在聲調(diào)方面就有很大的區(qū)別,說明合肥方言的內(nèi)部存在差異。

        [1] 孟慶惠.安徽方言辯正[M].合肥:安徽人民出版社,1960.

        [2] 安徽省地方志編纂委員會.安徽省志·方言志[M].北京:方志出版社,1997.

        [3] 李金陵.合肥話音檔[M].上海:上海教育出版社,1997.

        [4] 孔慧芳.合肥方言聲調(diào)的優(yōu)選論分析[J].合肥學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版),2008,(3).

        [5] 鄒冠麗.安徽肥東古城方言共時音變研究[D].安徽大學(xué),2015.

        [6] 汪曉梅.安徽肥西高店方言語音研究[D].安徽大學(xué),2014.

        [7] 陳壽義.安徽廬江南部方言研究[D].西南大學(xué),2007.

        [8] 刑五洲.巢湖方言聲調(diào)實驗研究[D].南京師范大學(xué),2008.

        [9] 王鈺平.合肥當(dāng)?shù)卦捙c合肥普通話語音實驗研究[D].云南師范大學(xué),2014.

        [10] 林茂燦.音高顯示器與普通話聲調(diào)聲學(xué)特性[J].聲學(xué)學(xué)報,1965,(1).

        [11] 朱曉龍.基頻歸一化——如何處理聲調(diào)的隨機差異[J].語言科學(xué),2004,(9).

        [12] 劉俐李.基頻歸一和調(diào)系歸整的方言實驗[D].中國語音學(xué)學(xué)術(shù)會議暨語音學(xué)前沿問題國際論壇,2006.

        [13] 肥東縣地方志編纂委員會.肥東縣志[M].合肥:安徽人民出版社,1990.

        [14] 肥西縣地方志編纂委員會.肥西縣志[M].合肥:黃山書社,1994.

        [15] 巢湖地區(qū)地方志編纂委員會.巢湖地區(qū)簡志[M].合肥:黃山書社,1995.

        [16] 合肥師范學(xué)院方言調(diào)查工作組.安徽方言概況[M].合肥:安徽人民出版社,1962.

        [17] 廬江縣地方志編纂委員會.廬江縣志[M].北京:社會科學(xué)文獻出版社,1993.

        (責(zé)任編輯 何旺生)

        The Differences between the Pronunciation Features of North Hefei Dialect and Hefei Local Dialect

        PENG Jiafa, WU Dan, CHEN Chen, GAO Wen

        (SchoolofLiterature,AnhuiUniversity,Hefei230039,China)

        Through the analysis of the fundamental frequency and tone curve of the speakers through software such as Praat, the paper studies the pronunciation features of citation tone in Shuangdun Xiadian , which located in the north of Hefei. The tone pattern of Xia Dian dialect isyinping212,yangping43,shangsheng24,qusheng52,rusheng4. The experimental results are analyzed and compared with the features of other Hefei dialects, and it is found that the tone of North Hefei dialect is similar to Feixi dialect. The paper reveals the internal differences of Hefei dialect, which can provide a reference for the analysis of the four tones of Hefei dialect and the division of the internal small district according to the dialect.

        Hefei dialect; citation tone; experimental study; internal difference

        2017-01-15

        國家社科基金項目“漢語句法語義互動中的功能成分研究”(13BYY001)

        彭家法(1964-),男,安徽合肥人,安徽大學(xué)文學(xué)院副教授,博士,研究方向:語言理論及語言教學(xué);吳丹(1993-),女,安徽馬鞍山人,安徽大學(xué)文學(xué)院碩士研究生,研究方向:語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué);陳晨(1991-),女,安徽池州人,安徽大學(xué)文學(xué)院碩士研究生,研究方向:語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué);高文(1993-),女,安徽宿州人,安徽大學(xué)文學(xué)院碩士研究生,研究方向為語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)。

        H172.4

        A

        1674-2273(2017)02-0068-11

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