高延芳

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文利用SEM模型，結(jié)合縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，構(gòu)建了一個(gè)適合云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系，并依據(jù)云南省統(tǒng)計(jì)局及各市統(tǒng)計(jì)年鑒，查詢到2014年云南省各縣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。本文研究的意義在于通過(guò)云南省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系的建立，探索出一種適合更廣泛地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)體系。

關(guān)鍵詞：云南省 縣域經(jīng)濟(jì) 發(fā)展評(píng)價(jià) SEM模型

問(wèn)題的提出

縣域經(jīng)濟(jì)始終對(duì)國(guó)家發(fā)展起著舉足輕重的作用，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)是推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展的核心組成部分，但至今在此方面的專項(xiàng)研究還相對(duì)較少。

在國(guó)外，世界經(jīng)濟(jì)論壇最先提出了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，涉及8個(gè)領(lǐng)域，包括近300個(gè)指標(biāo)。近年來(lái)，瑞士洛桑管理開發(fā)學(xué)院又提出“國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系”， Alex Inkeles 提出的“Alex Inkeles 現(xiàn)代化指標(biāo)體系”等。

在我國(guó)，改革開放后，很多專家、學(xué)者開始投身于縣域經(jīng)濟(jì)考核評(píng)價(jià)問(wèn)題上，1998年，中郡縣域經(jīng)濟(jì)研究所提出了國(guó)內(nèi)最早制定、最具有代表性、應(yīng)用最為廣泛的一套評(píng)價(jià)縣域經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系，近年來(lái)，申群意等（2011）利用面板數(shù)據(jù)建立多元回歸模型，建立經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系，并利用熵值法進(jìn)行實(shí)證分析，給出了湖南各縣經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的排名；趙忠芹（2013）從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)發(fā)展、居民收入水平四個(gè)方面出發(fā)，建立預(yù)選指標(biāo)集，通過(guò)層次分析法確定權(quán)重，并以河北省為例對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了實(shí)證分析；余昌穎（2014）運(yùn)用DEA方法從縱向和橫向角度分區(qū)域、分層次測(cè)算福建省原中央蘇區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率。

從諸多研究中可以發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定都是以政府文件主觀確定的，且指標(biāo)相對(duì)片面，已經(jīng)不能適應(yīng)新時(shí)期云南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。

因此，本文在借鑒省統(tǒng)計(jì)局及各市統(tǒng)計(jì)年鑒資料的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)各縣經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)＜壹跋嚓P(guān)工作人員進(jìn)行走訪調(diào)查，獲得更加真實(shí)客觀的數(shù)據(jù)，通過(guò)利用利用SEM模型構(gòu)建了一個(gè)適合云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)體系。具體的步驟為：確定預(yù)選指標(biāo)集→設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷→數(shù)據(jù)處理與分析→建立 SEM 模型→確定指標(biāo)體系。

預(yù)選指標(biāo)集的確定

本文根據(jù)全面且具有代表性、科學(xué)且具有可操作性、具有可比性，又能夠體現(xiàn)縣域地區(qū)特點(diǎn)、先進(jìn)性等原則，同時(shí)通過(guò)閱讀大量參考文獻(xiàn)，參考縣域經(jīng)濟(jì)相關(guān)工作者和研究人員的意見，借鑒了國(guó)內(nèi)政府機(jī)構(gòu)、相關(guān)專家學(xué)者建立縣域經(jīng)濟(jì)考核評(píng)價(jià)體系的經(jīng)驗(yàn)，其中包括 20 余套全國(guó)性的考核縣域經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系和將近 40 套省級(jí)地區(qū)考核縣域經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系，全國(guó)性的縣域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，省級(jí)地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)對(duì)所搜集的指標(biāo)體系中所有的指標(biāo)進(jìn)行匯總、刪重、創(chuàng)新、分類，最終確定的預(yù)選指標(biāo)集，包含了 24個(gè)可觀測(cè)指標(biāo)，如表1所示。

問(wèn)卷調(diào)查

（一）問(wèn)卷設(shè)計(jì)及調(diào)查

預(yù)選指標(biāo)集是根據(jù)參考文獻(xiàn)及近幾年的政策性文件確定的，由于它不一定適用于云南省縣域經(jīng)濟(jì)，因此為了確定最終的云南省縣域經(jīng)濟(jì)考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文將采用紙質(zhì)問(wèn)卷派員訪問(wèn)調(diào)查的形式，以云南省內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的專家為主要調(diào)查對(duì)象，根據(jù)專家對(duì)預(yù)選指標(biāo)集中各指標(biāo)重要程度的評(píng)價(jià)，從而確定最終的適合云南省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系。

本文問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象為云南省內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)＜?，包括云南省統(tǒng)計(jì)局、昆明市統(tǒng)計(jì)局及昆明市周邊縣級(jí)統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)工作人員，這一部分調(diào)查對(duì)象的日常工作內(nèi)容與本文研究的問(wèn)題息息相關(guān)，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有全面的了解，熟知當(dāng)前云南省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，從實(shí)踐上講，統(tǒng)計(jì)局相關(guān)工作人員在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問(wèn)題上有話語(yǔ)權(quán)。另外，調(diào)查對(duì)象還包括在區(qū)域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有所研究的教授，這一部分調(diào)查對(duì)象在理論上能夠深層次剖析云南省縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)云南省的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題深有研究。本次調(diào)查均采用紙質(zhì)問(wèn)卷，進(jìn)行派員訪問(wèn)的方式進(jìn)行一對(duì)一的采訪，選取理論和實(shí)踐兩方面的專家作為調(diào)查對(duì)象，保證了調(diào)查結(jié)果的真實(shí)可靠。

為了確保調(diào)查的高效率，問(wèn)卷中的問(wèn)題采用了李克特量表的形式，問(wèn)題的選項(xiàng)有非常重要、重要、一般、不太重要、不重要五個(gè)等級(jí)。經(jīng)過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，最終收回 92 份問(wèn)卷，其中 3份有缺失值，所占比例約 3%，利用總體中位數(shù)進(jìn)行了插補(bǔ)。所有數(shù)據(jù)均由手工錄入，最終保存為 SPSS 數(shù)據(jù)文件。

（二）問(wèn)卷信度和效度分析

信度是一致性的問(wèn)題，對(duì)于相同或相近的現(xiàn)象，研究者用測(cè)量工具對(duì)不同對(duì)象進(jìn)行測(cè)量，所得結(jié)果一致性程度就是信度。本文采用 Cronbach's Alpha 方法測(cè)量信度，當(dāng)α≥0.7 時(shí)，認(rèn)為是高信度，當(dāng)0.35≤α<0.7 時(shí)，認(rèn)為信度尚可，當(dāng)α<0.35時(shí)，認(rèn)為信度太低。本問(wèn)卷信度檢驗(yàn)的結(jié)果見表2。效度是測(cè)量問(wèn)卷所調(diào)查的是不是本身所要探討的問(wèn)題，能否得出正確結(jié)論。效度檢驗(yàn)包括了內(nèi)容效度、準(zhǔn)則效度、結(jié)構(gòu)效度，對(duì)于不同的效度有不同的檢驗(yàn)方法，但目前還沒有比較成熟穩(wěn)定的測(cè)量整體效度的方法。

由表2可知，作為一級(jí)指標(biāo)的變量對(duì)整體的縣域經(jīng)濟(jì)以及各一級(jí)指標(biāo)與其所包含的觀測(cè)變量的信度均大于 0.7，表明問(wèn)卷是高信度的。并且所有指標(biāo)作為一個(gè)整體來(lái)分析，信度高達(dá) 0.9 以上，說(shuō)明問(wèn)卷中問(wèn)題的一致性和穩(wěn)定性是相當(dāng)好的。

基于結(jié)構(gòu)方程建立模型

結(jié)構(gòu)方程模型是起步晚但發(fā)展迅速的一種統(tǒng)計(jì)方法，較其他統(tǒng)計(jì)方法，有自身的很多優(yōu)勢(shì)，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。本文通過(guò)簡(jiǎn)單介紹結(jié)構(gòu)方程模型的理論知識(shí)及利用結(jié)構(gòu)方程建立模型的一般步驟，最終建立了縣域經(jīng)濟(jì)考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。

（一）結(jié)構(gòu)方程模型的理論

結(jié)構(gòu)方程模型，也稱為SEM模型，是20世紀(jì)70年代一些學(xué)者通過(guò)對(duì)因子分析和路徑分析等多種統(tǒng)計(jì)方法整合而提出的，是通過(guò)線性方程組表示觀測(cè)變量和潛變量之間，以及潛變量與潛變量之間關(guān)系的一種新型的多元統(tǒng)計(jì)方法，實(shí)質(zhì)是一種廣義的線性模型。結(jié)構(gòu)方程通常結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行建立模型，能夠針對(duì)無(wú)法觀測(cè)的潛變量進(jìn)行建模，可以有效避免變量間多重線性問(wèn)題。

結(jié)構(gòu)方程包含了測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型，測(cè)量模型是說(shuō)明觀測(cè)變量與潛變量之間關(guān)系，結(jié)構(gòu)方程是說(shuō)明潛變量之間的關(guān)系，用以下方程表示。

測(cè)量模型：

外生變量之間關(guān)系：

內(nèi)生變量之間的關(guān)系：

結(jié)構(gòu)模型：

在上述兩個(gè)模型中x和y是觀測(cè)變量，ξ和η是潛變量，x是ξ的觀測(cè)變量，y是η的觀測(cè)變量，Λx和Λy、B和Γ是路徑系數(shù)矩陣，δ、ε和ξ是誤差變量。模型假設(shè)：δ、ε和ξ均值為0，δ、ε和ξ、η不相關(guān)，δ和ε不相關(guān)，ξ和δ、ε、ξ不相關(guān)。另外，SEM模型還應(yīng)滿足：變量之間存在線性關(guān)系；觀測(cè)變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)相互獨(dú)立，觀測(cè)變量必須滿足正態(tài)分布。

（二）SEM評(píng)價(jià)的一般步驟

完整的SEM分析基本程序如圖1所示。

（三）SEM的適配判斷及修正

結(jié)構(gòu)方程的適配指標(biāo)是評(píng)價(jià)假設(shè)的路徑分析模型圖與搜集的數(shù)據(jù)是否相互適配的情況。筆者根據(jù)樣本的結(jié)構(gòu)形式，采用極大似然估計(jì)法（ML）對(duì)模型的參數(shù)和各個(gè)因子之間的關(guān)系進(jìn)行修正和反復(fù)擬合，結(jié)合結(jié)構(gòu)方程的絕對(duì)適配度指標(biāo)、增值適配度指標(biāo)和簡(jiǎn)約適配度指標(biāo)判別模型的擬合程度好壞。

通過(guò)修正和反復(fù)擬合，建立的SEM的各項(xiàng)適配度指標(biāo)檢驗(yàn)結(jié)果如表3、表4、表5所示。

檢驗(yàn)結(jié)果表明，該模型的多項(xiàng)適配指數(shù)都符合要求，即模型是合理的。

（四）結(jié)構(gòu)模型的結(jié)果分析

通過(guò)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)的SEM，結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)，導(dǎo)入AMOS軟件，得到結(jié)構(gòu)模型的結(jié)果如圖2所示。

根據(jù)模型結(jié)果計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，記指標(biāo)Xi（i=1，2，3，…，24）的系數(shù)為αi，則在對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)考核時(shí)，指標(biāo)Xi（i=1，2，3，…，24）的權(quán)重記為ωi，其計(jì)算公式為：，最終確定云南省縣域經(jīng)濟(jì)考核的指標(biāo)體系及權(quán)重如表6所示。

本文根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)果，在一級(jí)指標(biāo)與“縣域經(jīng)濟(jì)”相關(guān)程度基本不變的前提下，根據(jù)各指標(biāo)相關(guān)系數(shù)占所在一級(jí)指標(biāo)總權(quán)重的比例來(lái)確定各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重，適當(dāng)調(diào)整使它們均為整數(shù)，從而得到最終建立的指標(biāo)體系。由表6可知，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展31%取決于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，26%取決于當(dāng)?shù)厝嗣裆顮顩r，24%取決于社會(huì)穩(wěn)定性及基礎(chǔ)社會(huì)建設(shè)情況，19%取決于當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境。

基于云南省縣域經(jīng)濟(jì)考核評(píng)價(jià)體系的實(shí)證分析

結(jié)合上述指標(biāo)體系及權(quán)重結(jié)果，本文對(duì)2014年云南省128個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行實(shí)證分析，24個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的 2160 個(gè)數(shù)據(jù)一部分由省統(tǒng)計(jì)局提供，另外一部分由各市統(tǒng)計(jì)年鑒中查詢所得，因?yàn)?4個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的量綱不盡相同，所以數(shù)據(jù)需進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即利用每個(gè)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值之差除以該指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。最終得到云南省128個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的前 20名和較弱的最后 20名的排名情況，如表7所示。

由表7可知，呈貢、文山、富源、瑞麗等20個(gè)縣在經(jīng)濟(jì)實(shí)力方面表現(xiàn)突出，金平、綏江、元陽(yáng)、屏邊等20個(gè)縣經(jīng)濟(jì)實(shí)力較差，說(shuō)明這一部分縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，各項(xiàng)指標(biāo)都較低。

根據(jù)上述指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)結(jié)果可知，針對(duì)于這部分經(jīng)濟(jì)考核評(píng)價(jià)結(jié)果較差的縣，要做好以下幾方面工作：一是要需要采取適當(dāng)?shù)拇胧?，激發(fā)人們的生產(chǎn)積極性，引進(jìn)高科技設(shè)備和高技術(shù)人員，提高生產(chǎn)的效率，認(rèn)真分析導(dǎo)致生產(chǎn)不足的原因，找出突破點(diǎn)，彌補(bǔ)發(fā)展中的不足。二是要促進(jìn)人均收入的增加，完善醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)制，大力發(fā)展科教文衛(wèi)事業(yè)，注重高素質(zhì)人才的培養(yǎng)。三要關(guān)注信息化和城鎮(zhèn)化發(fā)展，但這并不能說(shuō)明工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已不再是發(fā)展的重點(diǎn)，特別是農(nóng)業(yè)的發(fā)展值得進(jìn)一步的關(guān)注。加大宣傳力度，加快信息傳播速度，加強(qiáng)農(nóng)村城鎮(zhèn)化率，鼓勵(lì)發(fā)展服務(wù)業(yè)，為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供更廣闊的空間。

結(jié)論

本文建立了一套適合云南省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)體系，其中，在形式上采用調(diào)查問(wèn)卷的方式，避免了主觀性，在方法上運(yùn)用了結(jié)構(gòu)方程模型，基本上保障了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性與科學(xué)性。但是，由于各地區(qū)實(shí)際發(fā)展情況不一致且隨著時(shí)間的推移，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況也在不斷變化，因此，本研究也存在一定的局限性，不能適應(yīng)時(shí)間變化條件下的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)，在未來(lái)的研究中還應(yīng)擴(kuò)大樣本數(shù)據(jù)，并能從時(shí)間變化角度進(jìn)一步完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。