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        基于Stata分析的餐飲店選址定量研究

        2017-05-30 10:48:04李思思
        中國商論 2017年18期
        關(guān)鍵詞:選址

        李思思

        摘 要:本文通過參考大量文獻(xiàn),運用商圈理論,對影響餐飲店選址因素進(jìn)行深入研究與分析,并結(jié)合實地調(diào)研、數(shù)據(jù)分析的方法,運用Stata軟件,建立計量經(jīng)濟模型,確定最終影響因素及其影響程度。通過擬合優(yōu)度檢驗、異方差檢驗等檢驗方法驗證結(jié)果是否可行,為經(jīng)營者做出最優(yōu)經(jīng)營決策提供參考。

        關(guān)鍵詞:選址 計量經(jīng)濟學(xué)模型 商圈調(diào)查 函數(shù)關(guān)系

        中圖分類號:F719.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2017)06(c)-004-02

        1 引言

        1.1 研究背景

        近年來餐飲業(yè)的發(fā)展態(tài)勢迅猛,企業(yè)數(shù)量呈井噴式增長態(tài)勢,其競爭更是愈演愈烈。企業(yè)作為理性的經(jīng)濟主體,在求生存的前提下必然追求更高的利潤。企業(yè)選址是影響餐飲店業(yè)績的一大主要因子,稱其為門店成功與否的前提都不為過。但餐飲業(yè)屬于一個比較自由的行業(yè),分布范圍較廣,其選址受很多相關(guān)因素的影響,如現(xiàn)有競爭者的數(shù)目與規(guī)模、不同競爭者的優(yōu)勢與弱勢、競爭的短期和長期變動趨勢等。因此借助計量經(jīng)濟的方法對餐飲店選址因素進(jìn)行回歸分析,通過模型評價影響因素,相比傳統(tǒng)的市場調(diào)查節(jié)省了大量人力、物力和時間成本,且結(jié)果更為精準(zhǔn),數(shù)據(jù)更為科學(xué),可為餐飲店的前期準(zhǔn)備及后期發(fā)展提供準(zhǔn)確有效的規(guī)劃和建議。

        1.2 研究方法

        本文首先結(jié)合商圈理論對餐飲店的選址因素展開分析,得出最關(guān)鍵的影響因子。然后運用大量的數(shù)學(xué)推導(dǎo)、統(tǒng)計與計量分析的定量分析方法,并結(jié)合相關(guān)的模型和指標(biāo)進(jìn)行歸納和驗證,最終得到最直觀的數(shù)據(jù)和結(jié)論。

        2 理論基礎(chǔ)

        2.1 商圈理論

        商圈也稱商業(yè)圈,在區(qū)位上是指一個圓形消費圈,其圓心是店鋪選址的位置,半徑則是能夠吸引消費者前來消費的有效距離,店址與商圈之間是“點與面”的關(guān)系。店鋪的裝潢、經(jīng)營狀況、服務(wù)質(zhì)量、所處地段、交通條件決定著商圈的大小,同時也是店鋪輻射范圍的一種反映。運用商圈調(diào)查不僅可以預(yù)估門店的基本客戶群,還是門店選址的前提,更是制定經(jīng)營戰(zhàn)略的依據(jù)。

        在餐廳選址的過程中,確定店鋪意向后,對意向店鋪所在商圈內(nèi)的顧客群消費能力、有效商圈的范圍、商圈內(nèi)市場占有率、商圈可變因素等要點進(jìn)行調(diào)查和分析,以評定意向店鋪的選址是否適合開店。

        2.2 計量經(jīng)濟學(xué)

        本文運用計量經(jīng)濟學(xué)的方法,首先對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行量化處理;然后以餐飲業(yè)毛銷售收入為被解釋變量,競爭者、附近居民人數(shù)和附近家庭平均收入為解釋變量建立計量經(jīng)濟模型,進(jìn)行線性回歸分析,尋求相關(guān)影響因子對于餐飲業(yè)毛銷售收入的影響關(guān)系;最后對模型進(jìn)行一系列的檢驗來驗證模型的合理性,從而確定各影響因素對于總的銷售收入的影響程度,更為直觀地為決策者提供最優(yōu)的解決方案。

        3 基于商圈理論的餐飲店選址分析

        在經(jīng)營過程中,餐飲店的裝修、餐品等因素均可逐步改善,但餐廳的地點是固定的,不可再重新選擇,所以,選址科學(xué)化是決定其成敗的關(guān)鍵因素。據(jù)此,本文圍繞選址因素,采用科學(xué)理論即商圈理論展開分析,包括人口數(shù)量及其具體情況、附近居民的人均可支配收入和競爭狀況等。衡量商圈內(nèi)需求程度的重要影響因子就是人口數(shù)量。商圈內(nèi)的顧客有著不同的消費特點,具體可分為居住人口、工作人口和流動人口這三部分。了解商圈內(nèi)不同顧客的年齡分布特點、教育水平、職業(yè)分布,可使餐飲店掌握消費者的惠顧傾向,安排設(shè)立適應(yīng)這些惠顧傾向的店面,以得到最好的布局效益。附近居民的人均可支配收入的調(diào)查對餐飲業(yè)具體針對哪一階層的人群、定位高端還是平價格局來說至關(guān)重要。而在競爭狀況分析上,首先就是要調(diào)查清楚現(xiàn)有競爭者的數(shù)目與規(guī)模、不同競爭者的優(yōu)勢與弱勢、競爭的短期和長期變動趨勢等,這些對餐飲店的選址都會產(chǎn)生重要的影響,因為商圈內(nèi)競爭者的數(shù)目越多則越不利于餐飲店的發(fā)展。

        4 研究設(shè)計

        4.1 變量選取

        為了探究出餐廳店面的最佳選址,本文選取兩千米內(nèi)直接競爭者的數(shù)目、三千米內(nèi)的居民人數(shù)和三千米內(nèi)的家庭平均收入為研究對象,在諸如餐廳的成本、價格、房租的費用、客人流動量等其他條件不變的情況下進(jìn)行研究。

        4.2 模型構(gòu)建

        根據(jù)以上分析,解釋變量選取三個,分別是competitors(兩千米內(nèi)直接競爭者的數(shù)目/個),pop(三千米內(nèi)的居民人數(shù)/個)和income(三千米內(nèi)的家庭平均收入/元每人),用X1、X2、X3表示。被解釋變量:毛銷售收入,用Y表示。

        在經(jīng)濟意義的層次,我們可以大致猜測,毛銷售收入的多少與附近居民人數(shù)顯然是有聯(lián)系的,即附近有多少消費者,可大致猜測兩者之間為正相關(guān);并且周邊居民的平均家庭收入水平越高,那么銷售額就可能也越高;顯然競爭對手是負(fù)相關(guān)因素,競爭激烈勢必會使銷售額下滑。分析至此,可進(jìn)行多元方程回歸 ,建立如下多元回歸方程:Y=β+β1X1+β2X2+β3X3+α

        4.3 數(shù)據(jù)來源

        選取33家某連鎖餐廳為研究對象,進(jìn)行調(diào)研統(tǒng)計,收集數(shù)據(jù)。如表1所示。

        5 研究分析

        借助Stata軟件,對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過整理回歸結(jié)果得到以下回歸模型:

        5.1 經(jīng)濟意義檢驗

        從回歸結(jié)果來看,X1的系數(shù)為-8011.82,X2系數(shù)為0.33,X3系數(shù)為1.44??梢钥闯霎?dāng)競爭者增加一個時,毛銷售收入會減少8011.82元,當(dāng)兩千米以內(nèi)的居民人數(shù)增加一個時,毛銷售收入會增加0.33元,當(dāng)人均收入水平提高1元時,毛銷售收入會增加1.44元。大小從經(jīng)濟層次上可被接受,正負(fù)相關(guān)關(guān)系與預(yù)期一致,因此,該模型通過經(jīng)濟意義檢驗。

        5.2 擬合優(yōu)度與Prob值檢驗

        回歸結(jié)果顯示,R2=0.6482,調(diào)整后的R2也有0.6076,均大于0.60,基本通過檢驗。X1、X2、X3對應(yīng)的Prob值為0.001、0.000、0.015,競爭者和居民人數(shù)的系數(shù)均在1%內(nèi)顯著,而附近居民的收入則在5%以內(nèi)通過檢驗。

        5.3 異方差的診斷與檢驗

        B P檢驗中,P r o b > c h i 2 = 0 . 335 4,W h i t e檢驗中,Prob>chi2=0.9768,均大于0.05,故接受同方差的假設(shè),認(rèn)為不存在異方差,因此對原模型不必進(jìn)行異方差修正。

        5.4 是否存在遺漏變量與多重共線性檢驗

        從檢測結(jié)果得知,在檢驗是否存在遺漏變量時,結(jié)果顯示,Prob>F=0.2204,可在5%的水平上,接受“無遺漏變量”的原假設(shè)。從Stata多重共線性的檢驗結(jié)果也可以看出,最大的VIF為2.56,遠(yuǎn)小于10,故不必?fù)?dān)心存在多重共線性。

        5.5 研究總結(jié)

        由于實際因素與模型因素不能達(dá)到完全一致,且部分因素量化復(fù)雜繁瑣,這是計量經(jīng)濟研究的缺點,也是本文研究的缺憾。因此本文首先假設(shè)了在其他條件不變,再運用計量分析的方法,利用Stata數(shù)理分析軟件,對三個可量化因素進(jìn)行具體分析,證明競爭者的影響程度為之最大,且是負(fù)相關(guān),附近居民人均收入影響次之,附近居民人數(shù)影響最小,為決策者在實施具體方案時提供參考。

        6 結(jié)語

        餐飲業(yè)是一門高附加值產(chǎn)業(yè),具有助推經(jīng)濟增長,實現(xiàn)國民收入再分配,繁榮活躍市場、拉動相關(guān)行業(yè)的發(fā)展,增加再就業(yè)等重要作用。隨著經(jīng)濟的增長和人們生活水平的提高,城市餐飲業(yè)借助豐富的飲食文化、突出的區(qū)域性特征和不斷發(fā)展的市場等優(yōu)勢得到了快速發(fā)展和繁榮,為城市的經(jīng)濟社會發(fā)展帶來了積極的經(jīng)濟效應(yīng)、社會效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)效應(yīng)。

        此外,我國飲食文化底蘊深厚,區(qū)域特征突出,飲食種類繁多,作為企業(yè)如何合理利用這些飲食資源,如何將其它資源協(xié)調(diào)開發(fā),統(tǒng)一規(guī)劃,最大程度發(fā)揮其效應(yīng);餐飲企業(yè)在經(jīng)營管理中要實施連鎖經(jīng)營、文化助推、品牌管理、特色創(chuàng)新等發(fā)展戰(zhàn)略具體應(yīng)對還需作進(jìn)一步的深入研究。

        參考文獻(xiàn)

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        [5] 于曉華.如何正確運用計量經(jīng)濟模型進(jìn)行實證分析——實證分析中的數(shù)據(jù)/模型與參數(shù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2014(07).

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