劉 愿，楊 力

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基于GRA法的購(gòu)物中心經(jīng)營(yíng)管理評(píng)價(jià)

劉 愿1，楊 力2

(1. 安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽淮南 232001；2. 安徽理工大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，安徽淮南 232001)

本文運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論，通過(guò)在實(shí)習(xí)工作中的數(shù)據(jù)收集和對(duì)各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)的反復(fù)對(duì)比，最終選取關(guān)鍵比較指標(biāo)序列。文中采用灰色關(guān)聯(lián)分析(GRA)法構(gòu)建評(píng)價(jià)模型,對(duì)與購(gòu)物中心營(yíng)業(yè)收入密切相關(guān)的比較指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)分析，試圖找出能夠維持購(gòu)物中心良好運(yùn)營(yíng)的健康因子，來(lái)分析其對(duì)營(yíng)業(yè)收入的貢獻(xiàn)測(cè)度，進(jìn)而通過(guò)激活這些健康因子，達(dá)到提高未來(lái)商業(yè)運(yùn)營(yíng)成功率的目的，同時(shí)也為購(gòu)物中心日后營(yíng)業(yè)收入評(píng)價(jià)提供了理論參考依據(jù)。分析結(jié)果表明當(dāng)前我國(guó)購(gòu)物中心“粗放式”的管理方式已無(wú)法適應(yīng)新時(shí)代消費(fèi)者“多元化”的購(gòu)物需求，“精細(xì)化”管理則不失為一條使其邁向成功發(fā)展道路的有效途徑。

GRA法；購(gòu)物中心經(jīng)營(yíng)管理；營(yíng)業(yè)收入

一、引言

我國(guó)購(gòu)物中心在數(shù)目與體量上已經(jīng)超過(guò)了世界上任何一個(gè)國(guó)家。可是，很多購(gòu)物中心項(xiàng)目的建設(shè)與運(yùn)作都存在著較高程度的盲目性,決策過(guò)程中高層的個(gè)人意愿與感覺(jué)占比過(guò)大，缺乏科學(xué)的理論支撐，最終導(dǎo)致了投資大回報(bào)小的局面。虛假繁榮的背后需要我們反思影響購(gòu)物中心營(yíng)業(yè)收入的因素有哪些？管理者怎樣識(shí)別和利用積極有效的因素來(lái)指導(dǎo)開(kāi)展后續(xù)經(jīng)營(yíng)工作？本文著重從影響日常營(yíng)業(yè)收入的內(nèi)在的、可控的因子著手，對(duì)其加以分析與研究，以期對(duì)實(shí)際經(jīng)營(yíng)管理有一定的啟發(fā)與幫助。

二、GRA(灰色關(guān)聯(lián)分析)法

GRA(灰色關(guān)聯(lián)分析)法是灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容之一，屬于幾何處理范疇，通過(guò)參考序列和比較序列之間聯(lián)系的緊密程度來(lái)判斷其中的關(guān)聯(lián)度大小[1]，是各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)發(fā)展動(dòng)態(tài)的量化分析。通過(guò)這一方法可以很好地分析比較因子對(duì)主要行為的貢獻(xiàn)測(cè)度，同時(shí)可以使雜亂的、不明確的、復(fù)雜的因素逐漸條理化、清晰化和簡(jiǎn)單化。

購(gòu)物中心營(yíng)業(yè)收入受許多因子的影響，如果各影響因子不能夠定量化，很可能會(huì)不利于日常的經(jīng)營(yíng)管理和未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略制定，因此，厘清影響因子與營(yíng)業(yè)收入之間的緊密度即下文案例中比較序列指標(biāo)與參考序列指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度就顯得尤其重要。GRA(灰色關(guān)聯(lián)分析)法正是基于此類應(yīng)用而建立發(fā)展的一門學(xué)科，是系統(tǒng)分析中比較客觀和可靠的一種分析方法，不會(huì)有量化結(jié)果與定性分析結(jié)果相互矛盾的情況出現(xiàn)，該方法已經(jīng)解決了許多過(guò)往難以量化解決的問(wèn)題[2]。

(一)灰色關(guān)聯(lián)分析及指標(biāo)體系構(gòu)建

灰色關(guān)聯(lián)分析的具體計(jì)算步驟如下：

第一步：確定分析數(shù)列。設(shè)參考數(shù)列(又稱母序列)為Y={Y(k)|k=1,2,…,}；比較數(shù)列(又稱子序列)Xi={Xi(k)|k=1,2,…,ni=1,2,…,m}

第二步，變量的無(wú)量綱化。為了便于比較和計(jì)算，需要將不同量綱的數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，本例采取初值化法達(dá)到各比較數(shù)據(jù)序列的無(wú)量綱化。

k=1,2,…,n；i=1,2, …,m

第三步，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。Y(k)與Xi(k)的關(guān)聯(lián)系數(shù)：

記()|()-()|，則ρ(0，∞)，稱為分辨系數(shù)。

當(dāng)ρ≤0.5463時(shí)，分辨力最好，通常取ρ= 0.5。

第四步，計(jì)算關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度r公式如下：

,k=1,2, …,n

第五步，關(guān)聯(lián)度排序。關(guān)聯(lián)度越大，說(shuō)明其與參考序列指標(biāo)關(guān)聯(lián)越密切，此時(shí)在分析處理實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題的時(shí)候，需要更加關(guān)注這些指標(biāo)，對(duì)其加強(qiáng)分析和研究，這樣才會(huì)讓我們的決策更加具有科學(xué)性和指導(dǎo)性。

(二)GRA法在購(gòu)物中心中的應(yīng)用

本文選取同一商圈內(nèi)(本例選取商圈半徑為2km)在交通便捷度、商圈內(nèi)人均可支配收入、消費(fèi)習(xí)慣幾乎沒(méi)有差異的情況下，其盈利能力卻領(lǐng)先于其他兩家競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手達(dá)35%的1家作為樣本，具體分析其超出同類購(gòu)物中心營(yíng)業(yè)收入的關(guān)鍵因素，應(yīng)用GRA法對(duì)購(gòu)物中心營(yíng)業(yè)收入影響因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，為管理者在日后經(jīng)營(yíng)過(guò)程中提供有力的、量化的、科學(xué)的決策支持。

1. 資料來(lái)源。選取與消費(fèi)者典型相關(guān)的8個(gè)日常經(jīng)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 某購(gòu)物中心2010—2015年購(gòu)物質(zhì)量指標(biāo)

資料來(lái)源于某購(gòu)物中心統(tǒng)計(jì)室 2010—2015年統(tǒng)計(jì)報(bào)表

2. 數(shù)據(jù)初始化處理。確定以營(yíng)業(yè)收入為參考序列,其余指標(biāo)為比較序列,將參考序列和比較序列做初始化處理。其初始化計(jì)算公式為：

x′i=xi( k )/xi( 1 )( i =0, 1, 2, …, 7；k =1, 2, …, 6)，初始化數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

3. 計(jì)算比較序列與參考序列的絕對(duì)差。

Δi(k)=∣x′i(k)-x′0(k)∣(i=1,2,…,7；k =1, 2,…,6)，結(jié)果見(jiàn)表3。

表2　各指標(biāo)初始化數(shù)據(jù)

表3　兩個(gè)序列的絕對(duì)差值

表4　關(guān)聯(lián)系數(shù)

表5　關(guān)聯(lián)度值

找出最小絕對(duì)值Δmin 和最大絕對(duì)值Δmax ,本例:Δmin=0.0000, Δmax =1.1140。

4. 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。ξi(k)=(Δmin +βΔmax)/(Δi(k)+βΔmax)，式中,β為分辨系數(shù)(取0.5),計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

5. 計(jì)算兩個(gè)序列之間的關(guān)聯(lián)度。具體請(qǐng)見(jiàn)表5所示。

6. 排關(guān)聯(lián)順序。r2>r1>r3>r7>r4>r6>r5,可以看出與營(yíng)業(yè)收入關(guān)聯(lián)度，最大的是準(zhǔn)客流量, 其次是商品豐富度。

(三)分析評(píng)價(jià)與建議

根據(jù)表5結(jié)果，這些因子與營(yíng)業(yè)收入的關(guān)聯(lián)度都超過(guò)50％。其中準(zhǔn)客流量的關(guān)聯(lián)度為最高，峰值是0.7656。這一點(diǎn)直接說(shuō)明購(gòu)物中心的前期選址非常重要，交通便捷和通暢、車位充足的購(gòu)物中心更容易吸引廣大消費(fèi)者的光臨；準(zhǔn)客流量是前期存在的消費(fèi)群和后期積累的邊緣消費(fèi)群的共量，是商家最重要的資產(chǎn)，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，買方市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)特征會(huì)越加的凸顯出來(lái)，客戶規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)形成大者恒大的局面，從而淘汰那些規(guī)模小而又缺乏特色的公司，這意味著面對(duì)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)，商家需要投入更多的時(shí)間和精力到日常的經(jīng)營(yíng)管理中。

在表5中可以看到，有兩個(gè)關(guān)聯(lián)因子的關(guān)聯(lián)度都超過(guò)70％，其中商品豐富度達(dá)到0.7479，可見(jiàn)越來(lái)越多的消費(fèi)者在購(gòu)物時(shí)希望有更多的選擇空間，豐富的商品種類，有利于消費(fèi)者進(jìn)行有效選擇，適應(yīng)個(gè)性化的需求，并讓其享受到購(gòu)物帶來(lái)的成就感。另外，對(duì)購(gòu)物中心來(lái)說(shuō)，商品款式的豐富度、陳列擺放的整齊度、新商品的到貨速度、以及商品補(bǔ)充的及時(shí)度都是十分重要的。季平均讓利活動(dòng)日的關(guān)聯(lián)度是0.7214，同樣體現(xiàn)了較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，讓利活動(dòng)是相較常量?jī)r(jià)格而言，是給予客戶放心的受益，而非商家變法的取巧，如果商家只是一味做噱頭，這種短利行為，是無(wú)法在日趨開(kāi)放的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中站穩(wěn)腳的，最終受損的也會(huì)是商家自身。除法定假日外，如會(huì)員日、店慶日及個(gè)體商家自身的優(yōu)惠活動(dòng)，增加一些動(dòng)感、時(shí)尚、有韻味的主題活動(dòng)，都會(huì)讓購(gòu)物中心帶來(lái)名利雙收。

在表5中還可以看到，有4個(gè)因子的關(guān)聯(lián)度在50％－70％之間。其中投訴率的關(guān)聯(lián)度為0.5396，可見(jiàn)我們應(yīng)該時(shí)常舉辦各類專業(yè)培訓(xùn)與講座，一方面來(lái)提高員工的專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)和服務(wù)水平，另一方面也傳遞購(gòu)物中心的人本主義特征與文化內(nèi)涵，利用自身軟實(shí)力來(lái)拉升品牌價(jià)值，同時(shí)切實(shí)有效地增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)能力。

顧客忠誠(chéng)度的關(guān)聯(lián)度為0.6901，忠誠(chéng)度的培養(yǎng)是建立在彼此信任的基礎(chǔ)之上，商家良好的信譽(yù)是增加顧客忠誠(chéng)度的有力支撐，而良好的信譽(yù)是平時(shí)一點(diǎn)一滴積累的結(jié)果，需要認(rèn)真對(duì)待每一件事、每一個(gè)人。另外，對(duì)顧客的尊重應(yīng)成為商家永恒的追求，為此我們應(yīng)對(duì)客戶進(jìn)行終身價(jià)值分析，從而提供優(yōu)質(zhì)的商品與服務(wù)，并多渠道的建立購(gòu)物中心與顧客的交流平臺(tái)。

三、結(jié)論

就本例而論,購(gòu)物中心營(yíng)業(yè)收入受多種因素影響，其中包括外在因素和內(nèi)在因素，而外在因素不是購(gòu)物中心經(jīng)營(yíng)管理者所能支配的。通過(guò)對(duì)內(nèi)在因素中與營(yíng)業(yè)收入有關(guān)的主要因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，使購(gòu)物中心管理者明確在今后發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)所在，避免用劣勢(shì)去競(jìng)爭(zhēng)，合理有效整合運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的健康因子，以保證產(chǎn)生1+1>2的協(xié)同效應(yīng)，從而為購(gòu)物中心經(jīng)營(yíng)管理走向健康發(fā)展方向提供可靠保障。

[1] 張義剛. 管理類專業(yè)管理信息系統(tǒng)課程內(nèi)容探討[J]. 中國(guó)管理信息化，2009(16)：122-124．

[2] 楊麗彬，李海林，張飛波. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理信息系統(tǒng)發(fā)展研究[J]. 大數(shù)據(jù)，2016(10)：86-98.

(責(zé)任編校：李延軍)

10.15916/j.issn1674-327x.2017.02.011

F721.7

A

1674-327X (2017)02-0034-03

2016-10-18

劉愿(1982-)，男，安徽滁州人，碩士生。

楊力(1972-)，男，安徽淮南人，教授，博士。