金興+李向菲+余華彬+高瑛+王娜

摘要：用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)主要糧食作物（小麥、水稻）生產(chǎn)投入要素技術(shù)效率進(jìn)行宏觀分析，并對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為特征和認(rèn)知進(jìn)行微觀評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，不同省份各糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率差異較大，大多數(shù)省份均技術(shù)效率無效，糧食產(chǎn)量較大的省份，技術(shù)效率一般較小，單位耕地的要素調(diào)整量也較大。受訪農(nóng)民年齡偏高，受教育水平較低，許多農(nóng)戶對(duì)正確使用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素缺乏了解。基于研究結(jié)果，為提高糧食生產(chǎn)投入要素轉(zhuǎn)化效率提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；技術(shù)效率；農(nóng)戶行為；可持續(xù)農(nóng)業(yè)；環(huán)境保護(hù)

中圖分類號(hào)： F326.11文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2017）07-0338-04

隨著世界人口增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品需求大幅增加給農(nóng)業(yè)和自然資源帶來巨大壓力，導(dǎo)致了一系列生態(tài)環(huán)境污染和退化問題，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展已引起了世界極大關(guān)注。作為糧食生產(chǎn)大國，中國利用世界7%的耕地養(yǎng)活了22%的人口，面臨人口增長和環(huán)境制約雙重壓力和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[1-2]。目前，中國糧食產(chǎn)量的不斷增加主要依賴高外部投入、高自然資源和環(huán)境消耗，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)有機(jī)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的替代。

1983年，我國農(nóng)藥年消耗量為8.62萬t，2012年，消耗量達(dá)180.6萬t，根據(jù)中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院調(diào)查，用于水稻生產(chǎn)的農(nóng)藥有40%過量[3]。而且高毒農(nóng)藥占相當(dāng)大的比例，甲胺磷、敵敵畏、甲基對(duì)硫磷等被頻繁使用[4]。1949年農(nóng)民幾乎沒有施用過商品化肥，從1952—1978年，化肥年消耗量直接上升到900萬t，1998年年消耗量已達(dá)4 100萬t，成為化肥消耗量最多的國家。對(duì)華北平原幾個(gè)省份玉米和小麥肥料利用情況進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，1967年糧食產(chǎn)量為2 036 kg/hm2，2000年為 6 808 kg/hm2，增加了2倍左右，而同期氮肥施用量卻增加了5倍之多。然而肥料利用率僅為30%～40%，為發(fā)達(dá)國家的50%[5]。我國農(nóng)膜使用量1990年僅為48.2萬t，2012年增長為238.3萬t。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素過度消耗及利用效率低下成為造成農(nóng)業(yè)環(huán)境污染的主要原因，根據(jù)對(duì)中國23個(gè)省調(diào)查研究表明，2000年農(nóng)業(yè)污染事件891起，40 000 hm2農(nóng)田被污染，損失25 000 t農(nóng)產(chǎn)品[1]。無機(jī)肥料過度使用，使土壤缺乏有機(jī)質(zhì)，土壤養(yǎng)分失衡和肥力衰退。相關(guān)研究表明，中國耕地有機(jī)質(zhì)含量已降低至1.5%，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家。

相關(guān)學(xué)者從不同角度研究了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素利用和轉(zhuǎn)化情況[6-16]。已有研究雖然取得了較大進(jìn)展，但大部分主要對(duì)微觀農(nóng)戶生產(chǎn)行為進(jìn)行研究，而且多是對(duì)一種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，或某方面的利用、轉(zhuǎn)化情況以及與環(huán)境關(guān)系進(jìn)行分析闡述，很少從環(huán)境、社會(huì)、政府多維角度有機(jī)結(jié)合進(jìn)行探討，尚缺乏研究深度。本研究以中國糧食主產(chǎn)區(qū)為研究對(duì)象，從宏觀角度探究各糧食主產(chǎn)省主要糧食作物（小麥、水稻）生產(chǎn)要素利用技術(shù)效率及其分解值，以及各要素最優(yōu)配置量；并對(duì)主產(chǎn)區(qū)農(nóng)藥、化肥和農(nóng)膜施用及推動(dòng)其效率轉(zhuǎn)化的相關(guān)因素進(jìn)行微觀分析與評(píng)價(jià)。結(jié)合宏觀與微觀分析結(jié)果，為如何優(yōu)化要素配置比例，提高糧食生產(chǎn)效率，規(guī)范微觀農(nóng)戶生產(chǎn)行為，進(jìn)而化解當(dāng)前由于農(nóng)藥、化肥和農(nóng)膜濫用引起的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境破壞問題，并為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和政策建議。

1研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)域與調(diào)研方法

我國糧食主產(chǎn)區(qū)是指氣候條件濕潤溫暖，土地相對(duì)肥沃，地勢(shì)較平坦，自然條件適合糧食作物生長，又具有發(fā)展糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的地區(qū)。主要包括黑龍江省、吉林省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、河北省、山東省、河南省、安徽省、江蘇省、湖北省、湖南省、江西省、四川省共13個(gè)省份，年均糧食產(chǎn)量高于1 000萬t，人均糧食占有量高于300 kg。13個(gè)省份糧食總產(chǎn)量占全國糧食總產(chǎn)量的70%以上，消耗了大量化肥、農(nóng)藥、地膜，2012年，分別占全國總消耗量的70.9%、67.3%、62.3%。糧食主產(chǎn)區(qū)主要糧食作物為水稻、小麥、玉米，2013年總產(chǎn)量分別為15 071.2萬、10 339.3萬、16 965.1萬t。由于水稻、小麥?zhǔn)亲钪匾南M(fèi)糧食，本研究以水稻、小麥2種糧食作物進(jìn)行分析。

本研究對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用行為特征、環(huán)境保護(hù)、食品安全認(rèn)知設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，于2014年12月至2015年2月以糧食主產(chǎn)區(qū)13個(gè)省份1 500個(gè)農(nóng)戶為調(diào)研對(duì)象，對(duì)家庭生產(chǎn)主要決策者的戶主進(jìn)行采訪。利用多階段系統(tǒng)隨機(jī)抽樣法在每個(gè)糧食主產(chǎn)省抽取5個(gè)市，每個(gè)市選擇2個(gè)縣，依次選擇鎮(zhèn)、村和農(nóng)戶。共發(fā)放問卷1 500份，最后回收問卷1 252份，有效率為83.5%?？紤]到我國農(nóng)戶的文化程度差異和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本模式，采取對(duì)戶主進(jìn)行一對(duì)一的直接訪談方式進(jìn)行問卷調(diào)查。

1.2數(shù)據(jù)收集及分析

本研究應(yīng)用了宏觀數(shù)據(jù)（二手?jǐn)?shù)據(jù)）和微觀數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)）進(jìn)行研究分析，宏觀數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計(jì)局提供的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及糧食主產(chǎn)區(qū)各省份統(tǒng)計(jì)年鑒及相應(yīng)文獻(xiàn)；所用微觀數(shù)據(jù)來源于對(duì)主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的調(diào)研。利用DEA Solver professional Released 4.1（SAITECH，Inc.，USA）進(jìn)行效率分析，SPSS 11.0（release 11.0，SPSS Inc.，Chicago，IL，USA）進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。

1.3模型分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是近年來最流行的非參數(shù)分析方法，主要優(yōu)點(diǎn)在于不用提前假設(shè)一個(gè)生產(chǎn)函數(shù)的存在，而且由于DEA可以賦予權(quán)重，不同規(guī)模的投入指標(biāo)也可以進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)而對(duì)有效和非有效單元（DMU）進(jìn)行評(píng)價(jià)[14-15]。非有效評(píng)價(jià)單元可以通過調(diào)整投入或產(chǎn)出使之達(dá)到有效，如何選擇依據(jù)評(píng)價(jià)單元特征而定。由于本研究選擇化肥費(fèi)用、農(nóng)藥費(fèi)用和農(nóng)膜費(fèi)用（小麥生產(chǎn)不需要農(nóng)膜）為投入要素，糧食產(chǎn)量為產(chǎn)出要素，主要關(guān)注農(nóng)業(yè)投入要素的利用情況，并且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入較產(chǎn)出易控制，本研究選擇投入角度的DEA，分別從技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率3方面進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。

技術(shù)效率可以表示如下：

式中：x和y分別代表投入和產(chǎn)出，v和u代表賦予投入和產(chǎn)出的權(quán)重，s和r分別代表投入數(shù)量（s=1，2，…，m）和產(chǎn)出數(shù)量（r=1，2，…，n），j代表第j個(gè)決策單元（j=1，2，…，k），TEj表示第j個(gè)決策單元的技術(shù)效率得分，介于0和1之間。分別利用Charnes等提出的CCR模型，Banker等提出的規(guī)模報(bào)酬可變BCC模型得出技術(shù)效率和純技術(shù)效率，再根據(jù)Cooper等研究得出規(guī)模效率。

2結(jié)果與分析

2.1要素利用效率DEA分析

從表1可以看出，在13個(gè)糧食主產(chǎn)省份中，大部分省份技術(shù)效率值均較低，其中，水稻有3個(gè)省份、小麥有7個(gè)省份生產(chǎn)技術(shù)效率值低于0.8；水稻有3個(gè)省份、小麥有1個(gè)省份生產(chǎn)技術(shù)效率值為1，為技術(shù)效率完全有效的省份；水稻有7個(gè)省份、小麥有4個(gè)省份純技術(shù)效率為1，由于規(guī)模效率無效導(dǎo)致技術(shù)效率部分有效。從以上信息可以確認(rèn)各省份糧食生產(chǎn)要素投入是否為最優(yōu)配置量以及是否為最優(yōu)規(guī)模[16]。黑龍江省水稻生產(chǎn)技術(shù)效率處于0.90～0.99范圍內(nèi)，當(dāng)以生產(chǎn)條件相似的最優(yōu)省份為基準(zhǔn)，以當(dāng)前生產(chǎn)效率進(jìn)行生產(chǎn)可以得到相同的產(chǎn)出值[13]。

技術(shù)效率遼寧省為0.697、江西省為0.724，技術(shù)效率較小，其中，遼寧省由于其規(guī)模效率相對(duì)較低，為0.719，江西省則由于其純技術(shù)效率相對(duì)較低，為0.754。江西省是水稻主產(chǎn)省份，2013年水稻產(chǎn)量為2 004萬t，僅低于河南的2 561.5萬t、黑龍江的2 220.6萬t。然而，江西省近年來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨資金和農(nóng)業(yè)技術(shù)人員缺乏，農(nóng)業(yè)設(shè)備老化，優(yōu)質(zhì)糧食品種較少導(dǎo)致農(nóng)作物對(duì)病蟲害抵抗力較低，對(duì)化肥、農(nóng)藥依賴性較高等問題[17]，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)不能滿足當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求導(dǎo)致技術(shù)效率較低。在水稻主產(chǎn)省份中，7省份純技術(shù)效率值為1，表明這些區(qū)域可以充分利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，主產(chǎn)區(qū)內(nèi)水稻生產(chǎn)非技術(shù)效率有效主要由于不恰當(dāng)?shù)姆N植規(guī)模。內(nèi)蒙古是小麥生產(chǎn)技術(shù)效率最低的省份，主要由于純技術(shù)效率和規(guī)模效率均較低。內(nèi)蒙古小麥種植規(guī)模由1990年的 1 192 000 hm2 驟減至2013年的571 200 hm2，區(qū)域種植結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯改變，玉米變?yōu)樽畲蟮纳a(chǎn)作物。作為內(nèi)蒙古重要的消費(fèi)糧食作物，政府應(yīng)該對(duì)當(dāng)?shù)匦←溕a(chǎn)給予資金、技術(shù)及政策性支持從而增加產(chǎn)出。提高要素利用率，以確保西部地區(qū)環(huán)境和食品安全[18]。河北省、江蘇省、安徽省、山東省、河南省小麥生產(chǎn)效率分別為0.758、0.720、0.719、0.762、0.702，生產(chǎn)效率均較低，但這些區(qū)域小麥產(chǎn)量相對(duì)較高，技術(shù)效率無效主要由于規(guī)模效率不足。

對(duì)于水稻和小麥的生產(chǎn)來說，多數(shù)省份均處于規(guī)模效率遞減，需要減少種植規(guī)模以保持適當(dāng)?shù)倪呺H收益。主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量已保持“十二連增”，然而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素過多使用，使農(nóng)民相對(duì)收益減少，同時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的過量使用也加劇了農(nóng)田質(zhì)量退化。根據(jù)全國土地普查結(jié)果，我國中低產(chǎn)田占耕地總面積的70%以上，河南省、河北省、山東省耕地質(zhì)量最差[19]，因此要生產(chǎn)等量的糧食，農(nóng)民可能要投入相對(duì)更多的生產(chǎn)要素。甚至在糧食達(dá)到較高產(chǎn)量水平時(shí)，過量施用無機(jī)肥料并不能明顯使作物進(jìn)一步增產(chǎn)。因此擴(kuò)大要素投入規(guī)模的同時(shí)，還要實(shí)行耕地規(guī)模經(jīng)營，擴(kuò)大糧食生產(chǎn)規(guī)模，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)出能力。此外，提高農(nóng)田土地肥力，加強(qiáng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)也至關(guān)重要。

水稻生產(chǎn)的平均技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率分別為0.877、0.971、0.904；小麥則分別為0.770、0.958、0.805。表明在無其他限制因素的前提下，水稻、小麥生產(chǎn)可通過調(diào)整9.6%、19.5%的規(guī)模效率值使糧食生產(chǎn)達(dá)到規(guī)模最優(yōu)。Chauhan等對(duì)印度孟加拉邦沖積平原水稻生產(chǎn)分析，分別為0.772、0.925、0.830[13]。在生產(chǎn)水稻、小麥的所有省份中，黑龍江省、四川省技術(shù)效率均較高，可以作為其他省份糧食生產(chǎn)的參考省份。

從表2可以看出，基于CCR模型，對(duì)于水稻生產(chǎn)而言，2013年各要素單位耕地最優(yōu)調(diào)整量較高的是遼寧省、吉林省、江西省，對(duì)于小麥生產(chǎn)而言，調(diào)整量較高的是內(nèi)蒙古自治區(qū)、山東省、河南省。糧食生產(chǎn)量越大，技術(shù)效率越低，食品安全問題與農(nóng)業(yè)種植環(huán)境污染可能也越凸顯。相關(guān)學(xué)者研究表明，山東省、河南省、江蘇省人口密度大，農(nóng)業(yè)集約化程度較高，是農(nóng)業(yè)面源污染排放總量和排放強(qiáng)度較大的省份。還發(fā)現(xiàn)化肥流失是農(nóng)業(yè)污染的主要原因，而且污染有日益增加的趨勢(shì)[20-21]。Mohammadi等對(duì)伊朗馬贊德蘭省農(nóng)戶獼猴桃生產(chǎn)能源生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)化學(xué)藥品能源投入可平均節(jié)省11.39%左右，認(rèn)為可能與農(nóng)戶缺乏正確使用方法有關(guān)[22]。

2.2要素轉(zhuǎn)化效率微觀調(diào)查分析

2.2.1農(nóng)戶自身特征及環(huán)境降級(jí)認(rèn)知本研究調(diào)查對(duì)象主要為男性，占90%以上，糧食主產(chǎn)區(qū)受訪者年齡段為40～50歲，初中文化水平占比最大，分別為41.8%、43.2%，40歲以上的農(nóng)民共有844人，為67.4%，初中及以下水平共有 1 027 人，為82.0%，大專及以上學(xué)歷人數(shù)僅占3.6%。因此，主產(chǎn)區(qū)受訪農(nóng)戶年齡普遍偏大，受教育水平偏低。

農(nóng)戶對(duì)環(huán)境污染和食品安全問題認(rèn)知直接關(guān)系到其生產(chǎn)行為特征，從表3可以看出，糧食主產(chǎn)區(qū)受訪農(nóng)戶對(duì)自種糧食食品安全表示擔(dān)憂的共542人，占43.3%；80.4%受訪者認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)帶來嚴(yán)重的環(huán)境污染；對(duì)環(huán)保法律法規(guī)了解的受訪者僅占40.5%?？傮w來看，主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶對(duì)自種糧食的食品安全較為自信，而對(duì)環(huán)保法律法規(guī)認(rèn)知卻較低。

2.2.2農(nóng)戶施藥認(rèn)知及行為特征對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥施用情況進(jìn)行調(diào)查，分析結(jié)果見表4。主產(chǎn)區(qū)對(duì)《農(nóng)藥安全使用標(biāo)準(zhǔn)》了解的受訪者僅有10.3%，46.0%的受訪者表示不了解。924%受訪農(nóng)戶均認(rèn)為合理施藥很重要，但真正按說明書合理施藥的僅占30.1%，且考慮休藥期的農(nóng)戶僅占受訪農(nóng)戶的221%，而且有67.7%的農(nóng)戶均應(yīng)用了高毒或高殘留農(nóng)藥，主要可能與農(nóng)戶缺乏對(duì)農(nóng)藥使用知識(shí)和標(biāo)準(zhǔn)的了解有關(guān)。研究認(rèn)為，即使農(nóng)戶認(rèn)為安全手冊(cè)很重要，他們?nèi)钥赡艽嬖诩哟笫┯皿w積或劑量是施用農(nóng)藥最優(yōu)方式的錯(cuò)誤認(rèn)知[10-11]。此外，在施藥過程中，約有65.5%的受訪者使用的是手動(dòng)噴霧器，此類噴霧器一般效率較低，噴灑過程中存在嚴(yán)重的“跑冒滴漏”現(xiàn)象，不但浪費(fèi)藥液，而且易造成噴灑人員中毒，由于主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶收入普遍偏低，更為先進(jìn)且價(jià)格較高的生產(chǎn)工具得不到普遍應(yīng)用；有35.1%的受訪者不采取防護(hù)措施，未意識(shí)到施藥帶來的自身健康損害，自我保護(hù)意識(shí)較為薄弱。農(nóng)戶采取防護(hù)措施主要取決于毒性認(rèn)知、防護(hù)措施的實(shí)用性及成本。施藥過后，82.3%的受訪農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)藥瓶子或袋子等垃圾直接丟棄或與其他普通垃圾一起處理，不但對(duì)土壤、水和大氣環(huán)境造成直接污染，嚴(yán)重威脅了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)性，也直接或間接危害了自身健康。坦桑尼亞水稻種植農(nóng)戶有50%以上受訪者混合或使用農(nóng)藥時(shí)，不做任何保護(hù)措施，他們經(jīng)常徒手混合農(nóng)藥和稻殼，而且混合后很多農(nóng)民不洗手[11]。Damalas等對(duì)希臘北部的皮埃里亞農(nóng)民對(duì)處理農(nóng)藥垃圾做法進(jìn)行問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)有63.5%的受訪者將農(nóng)藥容器直接丟到田間或水渠附近，而且多數(shù)將剩余農(nóng)藥全部噴灑到作物上[23]。

2.2.3化肥施用及廢棄農(nóng)膜處理行為特征從表5可以看出，糧食主產(chǎn)區(qū)90.1%的受訪者認(rèn)為合理施用化肥很重要，然而按規(guī)定施用化肥的人數(shù)卻較少，僅占50.3%，農(nóng)戶對(duì)合理施肥重要性認(rèn)知度并不能決定農(nóng)戶生產(chǎn)實(shí)踐行為，作為理性人，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐以經(jīng)濟(jì)效益為基礎(chǔ)，為了有更多農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，農(nóng)戶寧愿以犧牲環(huán)境為代價(jià)，投入更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素。由于土地質(zhì)量不斷惡化，要得到相同的產(chǎn)出，農(nóng)戶不得不投入更多?；实氖褂眠€可能會(huì)使土壤重金屬或有毒元素增加，直接導(dǎo)致食品污染。據(jù)測(cè)算，當(dāng)前每年受重金屬污染的糧食高達(dá)1 200萬t，相當(dāng)于4 000萬人1年的口糧。

有機(jī)肥是提高土壤肥力和作物產(chǎn)量的關(guān)鍵因素，但隨著無機(jī)肥料的引進(jìn)和人工成本的不斷增加，傳統(tǒng)應(yīng)用有機(jī)肥料的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式已經(jīng)完全轉(zhuǎn)變，農(nóng)戶更多轉(zhuǎn)向施用無機(jī) 肥料。1986年對(duì)中國灌溉水稻施用有機(jī)肥中氮含量約為50 kg/hm2，占總施用氮的30%左右，而到1990年減為 20 kg/hm2，所占比例僅為7%左右[24]。在本研究中，經(jīng)常施用有機(jī)肥的農(nóng)戶占41.5%，多數(shù)只是偶爾或從來沒有施用過。測(cè)土配方施肥是近年來國家推廣的一項(xiàng)重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，而主產(chǎn)區(qū)55.9%的農(nóng)戶沒有采用，經(jīng)常采用的僅占 8.4%，甚至相當(dāng)大一部分農(nóng)戶沒有聽說過該項(xiàng)技術(shù)。

農(nóng)膜一般難以分解，如果得不到及時(shí)回收，其碎片積累于土壤中，改變土壤結(jié)構(gòu)，降低土壤保水保肥能力，影響作物根系的生長。對(duì)農(nóng)膜進(jìn)行回收的受訪農(nóng)戶所占比例僅為 37.5%，大部分焚燒或直接丟棄，其中直接丟棄的占31.1%，造成了嚴(yán)重的大氣和土壤污染。相關(guān)研究表明，我國每年塑料薄膜消費(fèi)量已達(dá)到110萬t，農(nóng)膜覆蓋的農(nóng)業(yè)用地超過 14.65萬hm2，土壤中農(nóng)膜殘留多達(dá)267.9 kg/hm2[8]。

3結(jié)論

綜上所述，在糧食主產(chǎn)區(qū)中，多數(shù)省份糧食生產(chǎn)技術(shù)效率無效，不同糧食品種生產(chǎn)技術(shù)效率差別較大；黑龍江省、四川省技術(shù)效率較高，可以作為其他省份糧食生產(chǎn)的參考地區(qū)。糧食產(chǎn)量較高的省份一般技術(shù)效率較低，單位耕地要素調(diào)整量也較大。作為參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的微觀個(gè)體，糧食主產(chǎn)區(qū)受訪農(nóng)戶年齡普遍較高，受教育水平偏低；受訪者對(duì)環(huán)保法律法規(guī)了解較少，即使多數(shù)認(rèn)為正確施用投入要素很重要，他們?nèi)匀焕^續(xù)濫用或錯(cuò)用。此外，他們對(duì)生態(tài)友好型生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用也很少。

政府應(yīng)該建立健全農(nóng)技推廣體系，加快環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣；加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)的投入力度，提升我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；加強(qiáng)環(huán)保和食品安全的宣傳與培訓(xùn)，完善政策和市場(chǎng)激勵(lì)機(jī)制；探索構(gòu)建環(huán)境友好型農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證和追溯體系，讓市場(chǎng)機(jī)制在政府的監(jiān)管下更好地發(fā)揮作用，以市場(chǎng)需求促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型；提高農(nóng)民受教育水平，增加農(nóng)業(yè)新技術(shù)培訓(xùn)，培養(yǎng)高素質(zhì)新型農(nóng)民。此外，還可開展農(nóng)民田間學(xué)校，通過激勵(lì)、參與和互動(dòng)等方式提升農(nóng)民教育水平，大力發(fā)掘農(nóng)村人力資源。

參考文獻(xiàn)：

[1]Zhao J，Luo Q，Deng H，et al. Opportunities and challenges of sustainable agricultural development in China[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences，2011，363（1492）：893-904.

[2]Andersen P P. Asian food security and the potential role of modern agricultural biotechnology[R]. Thailand：Asian Institute of Technology，2000.

[3]張維理，武淑霞，冀宏杰，等. 中國農(nóng)業(yè)面源污染形勢(shì)估計(jì)及控制對(duì)策Ⅰ. 21世紀(jì)初期中國農(nóng)業(yè)面源污染的形勢(shì)估計(jì)[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2004，37（7）：1008-1017.

[4]仲維科，郝戩，孫梅心，等. 我國食品的農(nóng)藥污染問題[J]. 農(nóng)藥，2000（7）：1-4.

[5]Xu C，Chunru H，Taylor D C. Sustainable agricultural development in China[J]. World Development，1992，20（8）：1127-1144.

[6]Nakata H，Hirakawa Y，Kawazoe M，et al. Concentrations and compositions of organochlorine contaminants in sediments，soils，crustaceans，fishes and birds collected from Lake Tai，Hangzhou Bay and Shanghai city region，China[J]. Environmental Pollution，2005，133（3）：415-429.

[7]楊小兵. 農(nóng)藥污染與食品安全控制[J]. 預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志，2003，19（1）：21-23.

[8]Hu X Y，Wen B，Shan X Q. Survey of phthalate pollution in arable soils in China[J]. Journal of Environmental Monitoring，2003，5（4）：649-653.

[9]Parveen Z，Khuhro M I，Rafiq N. Monitoring of pesticide residues in vegetables （2000—2003） in Karachi，Pakistan[J]. Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology，2005，74（1）：170-176.

[10]Abhilash P C，Singh N. Pesticide use and application：an Indian scenario[J]. Journal of Hazardous Materials，2009，165（1/2/3）：1-12.

[11]Stadlinger N，Mmochi A J，Dobo S，et al. Pesticide use among small holder rice farmers in Tanzania[J]. Environment，Development and Sustainability，2011，13（3）：641-656.

[12]李明川，李曉輝，傅小魯，等. 成都地區(qū)農(nóng)民農(nóng)藥使用知識(shí)、態(tài)度和行為調(diào)查[J]. 預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志，2008，24（7）：521-524.

[13]Chauhan N S，Mohapatra P K，Pandey K P. Improving energy productivity in paddy production through benchmarking-an application of data envelopment analysis[J]. Energy Conversion and Management，2006，47（9/10）：1063-1085.

[14]Charnes A，Cooper W W，Rhodes E. Measuring the efficiency of decision-making units[J]. European Journal of Operational Research，1979，3（4）：339.

[15]Zhang X D，Huang G H，Lin Q，et al. Petroleum-contaminated groundwater remediation systems design：a data envelopment analysis based approach[J]. Expert Systems With Applications，2009，36（3）：5666-5672.

[16]Mousavi-avval S H，Rafiee S，Mohammadi A. Optimization of energy consumption and input costs for apple production in Iran using data envelopment analysis[J]. Energy，2011，36（2）：909-916.

[17]沈德杏，徐瑜. 江西省水稻生產(chǎn)中存在問題與發(fā)展思路[J]. 安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)，2009，15（3）：104-105.

[18]王小兵，李元清，崔國惠，等. 內(nèi)蒙古小麥生產(chǎn)回顧與現(xiàn)狀分析[J]. 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技，2010（6）：5-6，17.

[19]郭淑敏，馬帥，陳印軍. 我國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)影響因素研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2007，28（1）：83-87.

[20]劉欽普，林振山，周亮. 山東省化肥使用時(shí)空分異及潛在環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2015，31（7）：208-214.

[21]梁流濤，馮淑怡，曲福田. 農(nóng)業(yè)面源污染形成機(jī)制：理論與實(shí)證[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2010，20（4）：74-80.

[22]Mohammadi A，Rafiee S，Mohtasebi S S，et al. Energy efficiency improvement and input cost saving in kiwifruit production using data envelopment analysis approach[J]. Renewable Energy，2011，36（9）：2573-2579.

[23]Damalas C A，Telidis G K，Thanos S D. Assessing farmers practices on disposal of pesticide waste after use[J]. Science of the Total Environment，2008，390（2/3）：341-345.

[24]Zhu Z L，Chen D L. Nitrogen fertilizer use in China-Contributions to food production，impacts on the environment and best management strategies[J]. Nutrient Cycling in Agroecosystems，2002，63（2）：117-127.