摘 要：本文從數(shù)理統(tǒng)計(jì)角度入手，分析在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理問題。本文介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念和特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理中的運(yùn)用。通過本文的分析，希望能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代為企業(yè)管理提供借鑒與幫助。

關(guān)鍵詞：數(shù)理統(tǒng)計(jì)；大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理

隨著科技的發(fā)展和信息傳播速度的增加，人們處于信息爆炸的時(shí)代。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)具有哪些變化？傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法將會(huì)發(fā)生怎樣的變革？數(shù)據(jù)處理方式的變化以及數(shù)據(jù)傳播速度的增快將會(huì)對(duì)企業(yè)管理產(chǎn)生怎樣的影響？本文重點(diǎn)分析了數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理中的運(yùn)用，從而促進(jìn)企業(yè)不斷適應(yīng)變化，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念與特點(diǎn)

運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法分析生活中的各種數(shù)據(jù)逐漸成為科學(xué)研究的一種趨勢(shì)，在相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，通過運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，可以判斷事物發(fā)展的趨勢(shì)，從而歸納出一些客觀規(guī)律來(lái)指導(dǎo)我們的生活，提高生活質(zhì)量。所謂的數(shù)理統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用定量描述的方法分析隨機(jī)變量之間的關(guān)系，通過有限次的觀察實(shí)驗(yàn)得到數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律，并判斷整體的數(shù)據(jù)規(guī)律性?；咎攸c(diǎn)是以實(shí)驗(yàn)觀察為基本出發(fā)點(diǎn)，以概率論作為基礎(chǔ)，選擇數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行驗(yàn)證。正確運(yùn)用充數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法的前提是掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和基本思想，而總體和樣本是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，總體是研究對(duì)象的全體，樣本是研究對(duì)象的一部分。通過樣本的信息對(duì)總體進(jìn)行推斷是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想。

二、大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

目前，學(xué)者們對(duì)于大數(shù)據(jù)沒有達(dá)成統(tǒng)一的定義。一般來(lái)說，大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)資料非常龐大，無(wú)法運(yùn)用目前的軟件在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與處理。它是對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和技術(shù)平臺(tái)的泛稱，與傳統(tǒng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)不同，它除了數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)之外，還包括對(duì)于數(shù)據(jù)的分析、處理和應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)挖掘大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的目的。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)龐大、種類較多、價(jià)值性、處理速度快的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)不同，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們分析的數(shù)據(jù)總量巨大，并不再僅僅依靠傳統(tǒng)的隨機(jī)抽樣的方法，除外，由于數(shù)據(jù)總量龐大，有著多樣性和豐富性的特點(diǎn)，使得我們無(wú)法確定數(shù)據(jù)的使用目的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，僅僅依靠傳統(tǒng)的幾種工具無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和分析，而是運(yùn)用強(qiáng)大的云計(jì)算能力進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與分析。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的影響

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門具有三百多年歷史的學(xué)科，在長(zhǎng)期的發(fā)展過程中，不斷吸納各家之長(zhǎng)，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展充滿生機(jī)與活力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)又帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。具體如下：

1.大數(shù)據(jù)對(duì)于樣本和總體的影響

眾所周知，數(shù)理統(tǒng)計(jì)是通過具有代表性的樣本推斷總體的基本情況，從而對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體趨勢(shì)做出判斷。而具有代表性的樣本是通過抽樣的方式實(shí)現(xiàn)的，然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然信息量龐大，數(shù)據(jù)類型多樣，但是大數(shù)據(jù)也存在著樣本缺乏代表性、噪聲等問題，因此，通過抽樣的方法對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可能會(huì)存在一定的偏差。傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法收集到的數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)類型多種多樣，容量超大，因此，樣本數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)存在很大的不同。樣本數(shù)據(jù)有著特定的研究目的，運(yùn)用抽樣的方法獲得數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)有限的特點(diǎn)?；跇颖緮?shù)據(jù)的特點(diǎn)，它的應(yīng)用空間十分有限，通常無(wú)法滿足多層次、多樣化的需求特點(diǎn)，在抽樣過程中出現(xiàn)偏離方案的現(xiàn)象時(shí)，抽樣便無(wú)法進(jìn)行，因此，樣本數(shù)據(jù)分析的方法無(wú)法得到廣泛推廣。而大數(shù)據(jù)不僅包含的信息量巨大，而且不受各種限制即可以接納各種各樣的數(shù)據(jù)類型。與樣本數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)選擇空間巨大，可進(jìn)行多角度、多方面的數(shù)據(jù)分析。更為重要的是由于樣本數(shù)據(jù)有限，可能無(wú)法判斷出數(shù)據(jù)的某些規(guī)律，而通過大數(shù)據(jù)，某些規(guī)律可能會(huì)十分清晰。樣本數(shù)據(jù)中無(wú)法發(fā)現(xiàn)的弱小信息，在大數(shù)據(jù)中可以找到。在樣本數(shù)據(jù)中被認(rèn)為是異常的值，在大數(shù)據(jù)中可能會(huì)被接受。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們認(rèn)識(shí)事物的能力大大提高，充分發(fā)掘有用的信息，抓住很多決策分析的機(jī)會(huì)，促進(jìn)對(duì)于各種社會(huì)現(xiàn)象的理解和認(rèn)識(shí)。綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，既可以作為總體也可以作為樣本。隨著社會(huì)的進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們處理各種復(fù)雜信息的能力大大加強(qiáng)，從多樣化的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息越來(lái)越多，社會(huì)迅速進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅人們的生產(chǎn)方式和生活方式發(fā)生巨大變化，企業(yè)管理也面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

2.相關(guān)分析發(fā)生變化

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得相關(guān)分析發(fā)生變化，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中的不足。首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)分析必須滿足“通用性”和“均等性”的準(zhǔn)則，并且結(jié)果不受變量間形式的影響。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的影響力逐漸增加，國(guó)外諸多專家和學(xué)者充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析的重要意義，并且對(duì)于改進(jìn)大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析進(jìn)行了深入的研究。以Reshef（2011）等代表的學(xué)者提出了最大信息系數(shù)的研究方法，從而有效識(shí)別變量間的非函數(shù)相關(guān)關(guān)系。在此基礎(chǔ)之上，一些學(xué)者提出了隨機(jī)相關(guān)系數(shù)和最大相關(guān)分析的研究方法1?？傊?，新的相關(guān)分析方法涌現(xiàn)說明國(guó)內(nèi)外學(xué)者發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的相關(guān)分析中存在的缺陷，無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析的要求，與此同時(shí)，他們也認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)分析的重要性。因此，當(dāng)務(wù)之急是統(tǒng)計(jì)分析方法順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的要求。

四、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理中的運(yùn)用

1.大數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)變革

大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)管理方式產(chǎn)生十分深遠(yuǎn)甚至是顛覆式的影響，例如：營(yíng)銷方式的變化，商業(yè)模式的改變等等。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)核心問題是數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)意味著一切以數(shù)據(jù)化的形式存在，也就意味著透明化。除外，數(shù)據(jù)也不再像過去那樣被認(rèn)為是陳舊的和靜止的，在相關(guān)數(shù)據(jù)收集收集完畢后便不再具有價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過對(duì)原來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)有用的信息。而對(duì)于企業(yè)來(lái)說，大數(shù)據(jù)時(shí)代要做到運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法做到?jīng)Q策的數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)由過去依靠感覺進(jìn)行決策向利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的轉(zhuǎn)變。即使過去部分企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性也僅僅關(guān)注過去的、已經(jīng)發(fā)生的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)存在著滯后的缺陷，管理者依靠主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策，那么決策的風(fēng)險(xiǎn)較大。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理者充分運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法分析過去、正在發(fā)生的全部數(shù)據(jù)，充分挖掘各種有用的信息，以制定科學(xué)合理的決策，從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

2.進(jìn)一步提升企業(yè)的人力資源價(jià)值

眾所周知，人力資源在企業(yè)的成長(zhǎng)和發(fā)展過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。大數(shù)據(jù)具有及時(shí)性、高處理速度的特點(diǎn)，充分保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，有利于企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策，發(fā)現(xiàn)適合企業(yè)發(fā)展的優(yōu)秀人才。傳統(tǒng)的企業(yè)人才招聘方式為結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、崗位分析等設(shè)定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，然后依據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)對(duì)簡(jiǎn)歷進(jìn)行篩選，那么與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和崗位分析標(biāo)準(zhǔn)契合度較高的候選者即為企業(yè)需要的人才。然而，首先各類標(biāo)準(zhǔn)的制定可能是片面的，因此，招聘到的人才可能不符合企業(yè)的要求。除外，面試是一個(gè)依靠情商和智商綜合判斷的過程，及時(shí)設(shè)定了各種硬性指標(biāo)，在實(shí)際的面試中，HR可能受多種綜合因素的影響，難以做出正確的決策。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，可以減少這種不確定性的影響。通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，對(duì)于收集到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和綜合分析，發(fā)現(xiàn)求職者的各種素質(zhì)和企業(yè)招聘人才之間的關(guān)聯(lián)性，找到真正適合企業(yè)發(fā)展的人才。并且隨著企業(yè)收集到的信息越來(lái)越多，發(fā)現(xiàn)適合企業(yè)的優(yōu)秀人才的概率會(huì)越來(lái)越大。通過這種招聘方式，不僅可以大幅度降低招聘成本，而且能夠拓寬企業(yè)招聘渠道，豐富企業(yè)招聘形式，提高企業(yè)招聘的精確度，促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

隨著數(shù)據(jù)處理方式的不斷改進(jìn)，人們對(duì)于大數(shù)據(jù)挖掘到的信息必將越來(lái)越豐富，這有利于提高企業(yè)決策的科學(xué)性，推動(dòng)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：江雯（1996- ），女，甘肅蘭州人，四川大學(xué)本科，研究方向：電子商務(wù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)