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        中國煤炭消費效率評價研究

        2017-05-19 15:06:38陶雄兵
        現(xiàn)代商貿工業(yè) 2017年9期
        關鍵詞:效率評價煤炭

        陶雄兵

        摘要:煤炭是我國經濟社會發(fā)展的支柱能源,中國經濟的快速發(fā)展離不開能源的巨大消耗,就煤炭而言,其帶動了工業(yè)經濟的發(fā)展,同時也在一定程度上帶來了環(huán)境的污染問題?;赟BM模型的效率評價指標,對中國1995~2014年的煤炭消費效率進行了評價,分析了我國煤炭消費效率的發(fā)展趨勢以及各區(qū)域的差異性,從而為我國下一步制定相應的煤炭產業(yè)政策提供一定的理論依據。

        關鍵詞:煤炭;SBM模型;效率評價

        中圖分類號:F2

        文獻標識碼:A

        doi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.09.003

        1引言

        據國家統(tǒng)計局資料顯示,2015年,世界煤炭產量約80億噸,全國產量達37.5億噸,雖然同比減少3.3%,但仍占世界的47%;我國煤炭消費量為39.65億噸,同比下降3.7%,但仍占世界煤炭消費量的一半。煤炭在我國能源消費結構的比重達到64%,遠高于30%的世界煤炭平均水平。巨大的能源消耗帶來了嚴重的環(huán)境污染問題,2012年,中國成為世界上第一大二氧化碳排放國,美國居于第二位。研究中國煤炭消費的效率問題,有助于各地區(qū)完善煤炭產業(yè)制度,促進生態(tài)環(huán)境和經濟社會的和諧發(fā)展。

        2效率評價模型與指標體系

        Tone(2001)構造的基于松弛變量測度的SBM(Slacks-Based Measure)模型是一種把投入松弛和產出松弛均考慮在內的效率評價方法,不僅解決了投入松弛問題,也解決了非期望產出存在下的效率評價問題。SBM模型屬于DEA模型中的非徑向和非角度的度量方法,它能夠有效避免徑向和角度選擇差異帶來的偏差和影響。超效率SBM模型在考慮非期望產出的情況下,能夠很好地對煤炭消費所產生的環(huán)境負產出問題進行評價,綜合了超效率DEA模型和SBM模型的優(yōu)點。其基本形式如下式1所示。

        本文選取的投入指標為:煤炭消費量(萬噸)、資本投入(億元)、勞動力投入(萬人)。產出指標為:期望產出——經濟發(fā)展水平GDP(億元)、非期望產出——碳排放(萬噸)。本文的基礎數(shù)據來源為國家統(tǒng)計局1996~2015年的相關數(shù)據、中國能源統(tǒng)計年鑒(1996~2015)、中國27省級統(tǒng)計年鑒(1996~2015),除去個別省份某些年份數(shù)據資料不全的,選取中國27個省份的投入產出數(shù)據,借助于DEA數(shù)據處理軟件MaxDEA進行數(shù)據分析。

        3中國煤炭消費效率評價研究

        基于超效率SBM模型對評價指標的基礎數(shù)據進行分析,可得到表1所示的省際煤炭效率評價值。

        從表1中的評價數(shù)據中可以看出,本文研究對象所包括的全國27個省、市、自治區(qū)之間的煤炭消費效率存在較大的差異,基本上處于效率水平無效的階段,個別省份出現(xiàn)過效率水平大于1的有效狀態(tài),1995年到2014年間,全國煤炭消費平均效率基本上處于0.3~0.4之間,總體上效率水平較低,具有較大的改善空間,節(jié)能減排任務艱巨。圖1為27省份的歷年煤炭消費效率的年平均值。從圖中可以看出,北京、上海、廣東等經濟發(fā)達地區(qū)年均煤炭消費效率水平較高,貴州省處于效率水平最低的位次,其余省份差距不是很大。

        4結論

        通過對我國27省份地區(qū)1995~2014年的煤炭消費效率進行評價可以看出,整體上,我國煤炭消費效率呈上升趨勢,變化的幅度不大,各地區(qū)之間的效率水平具有一定的差異性,經濟發(fā)達地區(qū)的煤炭消費效率較高。為促進我國能源經濟和環(huán)境的友好發(fā)展,應加強煤炭消費總量控制,發(fā)展清潔高效煤炭能源,優(yōu)化煤炭消費結構,提高煤炭利用效率,完善煤炭清潔利用保障機制等措施,因地制宜的發(fā)展能源經濟。

        參考文獻

        [1]Tone K.A Slacks-based Measure of Efficiency in Date Envelopment Analysis[J].European Journal of Operational Research,2001,130(3).

        [2]蔡火娣.基于傳統(tǒng)DEA與SBM模型的二氧化碳排放效率測度[J].統(tǒng)計與決策,2016,(18):130135.

        [3]孫秀梅,張慧,王格.基于超效率SBM模型的區(qū)域碳排放效率研究——以山東省17個地級市為例[J].生態(tài)經濟,2016,(05):6873.

        [4]孫秀梅,張慧,綦振法等.我國東西地區(qū)的碳排放效率對比及科技減排路徑研究——基于三階段DEA和超效率SBM模型的分析[J].華東經濟管理,2016,(04):7479.

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