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        物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)在煤礦安全生產(chǎn)中的應(yīng)用研究

        2017-05-18 10:52:08楊晶潔
        科技資訊 2017年9期
        關(guān)鍵詞:安全生產(chǎn)云計算物聯(lián)網(wǎng)

        楊晶潔

        摘 要:該文主要敘述了煤礦綜合自動化發(fā)展及建設(shè)歷程,指出3種技術(shù)在煤礦安全生產(chǎn)保障中的位置,煤礦生產(chǎn)安全保障中的作用關(guān)系,煤礦各系統(tǒng)的技術(shù)框架和路線圖由物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)來建立,對于大數(shù)據(jù)處理則采用云計算,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)將是主流式,使其呈現(xiàn)預(yù)警、監(jiān)測監(jiān)控等系統(tǒng)功能,提高安全生產(chǎn)。

        關(guān)鍵詞:煤礦 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 云計算 安全生產(chǎn)

        中圖分類號:TD672 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2017)03(c)-0028-02

        The Internet of Things, Big Data and Cloud Computing Technology in the Application Research of Coal Mine Safety Production

        Yang Jingjie

        (LiaoNing JianZhu Vocational University, Liaoyang Liaoning,111000,China)

        Abstract: The development and construction process of coal mine integrated automation, points out that the three kinds of technology in coal mine safety production guarantee of the position, the role of safety production in coal mine relationships: coal mining technology of each system framework and roadmap, by the Internet of things and big data to establish, for large data processing, adopt cloud computing, Internet of things, big data and cloud computing technology monitoring system will be ZhuLiuShi, make its present early warning and monitoring system function, improve the safety in production.

        Key Words: Coal mine; The Internet of things; Bigdata; Cloudcomputing; Production safety

        物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)作為多個管理方法及管理系統(tǒng)提出,主要是為了確保煤炭企業(yè)的安全生產(chǎn)與發(fā)展;我們在此方面投入了資金及設(shè)備,用這樣的方法來保護安全生產(chǎn)系統(tǒng)及設(shè)備。在過去的生產(chǎn)實踐中,缺乏系統(tǒng)技術(shù)的瞻遠性,缺少有效的技術(shù)處理手段,缺少互聯(lián)互通的關(guān)系,導(dǎo)致了原有的系統(tǒng)和設(shè)備不能夠提高煤炭企業(yè)的安全生產(chǎn)水平,且使煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)不能有機生產(chǎn),在邏輯和功能方面均有不足之處。那么,為了能夠更好地提高煤礦的安全生產(chǎn),我們就必須對物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算這幾類技術(shù)進行深入研究,并有效地應(yīng)用到煤礦生產(chǎn)中去。

        1 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)

        1.1 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)

        美國工科學(xué)院第一次列舉出“物聯(lián)網(wǎng)”的技術(shù)核心,無線識別頻率這一特性正是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心所在,可實現(xiàn)清晰的通信協(xié)議,更完美的信息聯(lián)通。發(fā)達國家指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性,并資助了一些物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)的企業(yè),相較于落后國家,發(fā)達國家較為重視互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。我國早已看到這種新興產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢,正在對物聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)戰(zhàn)略協(xié)調(diào),投入政策和資金來支持物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,開始了長遠的研究和建設(shè)。

        大數(shù)據(jù)的概念是抽象的,一般是由它的功能推出,代表定義“3V”,它有“大容量,多樣性,快”的數(shù)據(jù)庫特性。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識具有“低價值密度”的大型數(shù)據(jù)庫的重要特征。數(shù)據(jù)存儲,管理和分析數(shù)據(jù)引發(fā)的挑戰(zhàn),皆為大數(shù)據(jù)所影響。因此,基于數(shù)據(jù)收集和集成方法的ETL、數(shù)據(jù)抽取、變換和加載已經(jīng)提出了基于Hadoop的數(shù)據(jù)存儲方法。

        1.2 云計算技術(shù)

        現(xiàn)今,新興的云計算技術(shù)是非常流行的,其具備按排需求性服務(wù)、規(guī)模龐大、虛構(gòu)能力強、模擬能力高、真實性強、發(fā)展空間廣闊等特征。在這些技術(shù)中,云計算的商用能量也是不可比擬的,因此得到廣泛性運用,軟硬件架構(gòu)體系也由此誕生,例如百度、亞馬遜、微軟等公司都是系統(tǒng)運用的代表性企業(yè)。

        2 煤礦信息化技術(shù)

        2010年開始,我國對煤礦行業(yè)信息化的介入有了新的起點。現(xiàn)今的科技人員掌握的煤礦信息大體上一致,沒有突破性進展,因此實施起來不能夠做到盡善盡美,它所實現(xiàn)的無非是對各個子系統(tǒng)設(shè)備進行聯(lián)網(wǎng)及遠程控制,不能夠完善有效的改造計劃。

        3 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)提升煤礦安全生產(chǎn)水平的思考

        3.1 3種技術(shù)的地位和作用

        3種技術(shù)的應(yīng)用,可使環(huán)境監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)得到擴容,電視數(shù)字化實現(xiàn)共享,有效防止數(shù)據(jù)癱瘓,因此大大減少了煤礦生產(chǎn)的安全隱患,3種技術(shù)介入煤礦有其必要性。

        3.2 應(yīng)用展望

        煤礦物聯(lián)網(wǎng)改造建設(shè)后終將迎來煤炭企業(yè)質(zhì)的飛越。我們可以直觀地預(yù)測到,礦山物聯(lián)網(wǎng)改造建設(shè)后,煤礦安全生產(chǎn)監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)提高了預(yù)警能力,使其由被動監(jiān)測系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為主動監(jiān)測系統(tǒng),圖1展現(xiàn)了其特有的功能,只有根據(jù)相應(yīng)變化,實時抓取安全信息并掌握信息系統(tǒng)的煤礦工作人員情況,使其呈現(xiàn)主動狀態(tài),主動知道預(yù)警情況,可迅速離開危險區(qū)域或即將發(fā)生的災(zāi)難。只有實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變,才能提高煤礦安全生產(chǎn)水平。

        4 結(jié)語

        物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)應(yīng)成為提高煤礦安全水平的必要技術(shù)核心方法。為使中國的煤炭科技騰飛,中國的信息工作者應(yīng)把握機會,率先進入國際化先進行列,真正邁入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)的應(yīng)用研究領(lǐng)域中去。

        參考文獻

        [1] 鄔賀銓.物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)[C]//2013中國物聯(lián)網(wǎng)大會暨2013中國(北京)國際物聯(lián)網(wǎng)博覽會.2013.

        [2] 吳立新,汪云甲,丁恩杰,等.三論數(shù)字礦山—借力物聯(lián)網(wǎng)保障礦山安全與智能采礦[J].煤炭學(xué)報,2012(3):357-365.

        [3] 張申,趙小虎.論感知礦山物聯(lián)網(wǎng)與礦山綜合自動化[J].煤炭科學(xué)技術(shù),2012(1):83-86.

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