姚成玉

摘 要

隨著各行各業(yè)業(yè)務(wù)的拓展和多樣化，對信息系統(tǒng)功能的強大依賴性越來越高，因此各種大中小型企業(yè)的IT構(gòu)架規(guī)模也不斷在發(fā)展，運維水平質(zhì)量也各不相同，這其中有大集群的復(fù)雜運維環(huán)境，也有質(zhì)量相對差的運維環(huán)境，在現(xiàn)代不同企業(yè)中，自動化生產(chǎn)線的規(guī)模、運行方式以及需求方式也各不相同，因此在技術(shù)控制方面，通用的方法實現(xiàn)難度較大，但是，運維工具的使用與發(fā)展思路是有共通之處的。

【關(guān)鍵詞】運維工具 大數(shù)據(jù) 自動化生產(chǎn)線

1 運維工具介紹

1.1 運維工具應(yīng)用階段

運維工具一般分為三個使用階段：

1.1.1 手工階段

利用人為的將軟件部署和運維進行重復(fù)的操作，完全沒有使用運維工具，充分利用個人的經(jīng)驗來進行操作。

1.1.2 腳本階段

這個階段主要是通過腳本的編寫，對軟件的部署和運維，這階段的操作很方便，個人經(jīng)驗非常重要，同時也很難對系統(tǒng)傳承，運維成本非常高。

1.1.3 工具階段

這個階段主要是利用第三方工具進行軟件的部署和運維，而且高效、運行方便。在半自動化階段主要是對系統(tǒng)進行檢測控制，對數(shù)據(jù)進行自動化采集，而這個過程主要依賴于人工進行處理；全自動化階段主要是對系統(tǒng)進行全生命周期的自動化部署和運維，不需要人工參與進來，完全的對運維知識庫的拓展與修正。

1.2 運維工具研究現(xiàn)狀

國外對運維工具研究的比較早，對IT服務(wù)管理規(guī)范和標準比較深入，并且非常完善，對世界起到了標準規(guī)范的作用。很多大企業(yè)的IT部門主要以ITIL為最佳時間參考，以ISO20000作為標準和規(guī)范，大部分是以自己的IT服務(wù)管理為主。大多數(shù)是以服務(wù)、價值運維為中心的發(fā)展階段，這樣就使運維實現(xiàn)了高度集中狀態(tài)，自動化程度非常高。

目前國內(nèi)較少部分企業(yè)實現(xiàn)了運維自動化，而且運行的也非常好，例如百度公司實現(xiàn)了作業(yè)和管理兩個大領(lǐng)域的自動化。搜狐公司提出的“Smart IDC”概念，就非常新穎、創(chuàng)新，該目標實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心運維的自動化。

2 運維工具的分類

運維工具主要包括：運維工具管理工具、運維監(jiān)控告警工具和運維發(fā)布變更工具，下面分別介紹各種工具的用途和特點。

2.1 運維流程管理工具

運維流程管理工具主要是結(jié)合在實際工作過程中流程管理需要，主要通過申請單、操作票等管理方式進行運維實際操作，對運維人員、運維事件等進行管控。

主要包括：

（1）流程管理工具對業(yè)務(wù)操作不予執(zhí)行，主要是進行系統(tǒng)跟蹤和確保閉環(huán)，體現(xiàn)事件匯總工作關(guān)系，控制審批風(fēng)險。

（2）告警和突發(fā)管理工具，通過這種工具可以確保故障中提煉總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，為業(yè)務(wù)的可控性提供指導(dǎo)，通過人工手段管理風(fēng)險并且豐富知識庫。

2.2 運維監(jiān)控告警工具

運維監(jiān)控告警工具是對系統(tǒng)運行監(jiān)控指標進行多種采集，比如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫、安全設(shè)備、主機、應(yīng)用系統(tǒng)軟件等，并以圖像、短信、郵件等多種方式告知運維人員進行告警，這部分是目前自動化程度最高、工具類型最多、應(yīng)用最為廣泛的運維工具。這種工具主要是zabbix，是一個基于WEB界面的提供分布式監(jiān)視系統(tǒng)的企業(yè)級開源工具。它主要用于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)上的服務(wù)器以及其他網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，能與多種數(shù)據(jù)庫搭配一起使用。隨時提供報警，采集的速度特別快。

現(xiàn)在所面臨的技術(shù)難點是各項工具采集目標滿足不了個性化需求，對校本化、接口化等第三方監(jiān)控數(shù)據(jù)不理想，同時還存在大數(shù)據(jù)的讀取出現(xiàn)重存輕讀或者重讀輕存等現(xiàn)象，這樣就對設(shè)計數(shù)據(jù)采集和轉(zhuǎn)移讀取機制提出更高的要求。

2.3 運維發(fā)布變更工具

運維發(fā)布變更工具主要是對資源發(fā)布、資源調(diào)控進行統(tǒng)一的管理，根據(jù)實際的需要進行大批量下發(fā)的工具，即有主動發(fā)現(xiàn)發(fā)布變更，又有被動獲取下載的功能。

以上介紹了運維工具的類型和相應(yīng)的特點，目前存在的技術(shù)難點在于相關(guān)工具使用方便程度較差，人工學(xué)習(xí)周期較長，對自動化配置更新方面還不夠成熟。

3 運維工具的發(fā)展方向

運維工具在系統(tǒng)自動化方向越來越受人們關(guān)注，越來越得到重視，因此運維工具未來發(fā)展方向是研究和開發(fā)人員研究熱點。它的價值不僅僅是保障系統(tǒng)運行以及處置故障，而應(yīng)該從以下幾個方面開發(fā)和研究運維工具的價值：

3.1 事前干預(yù)運維工具

實施運維工具干預(yù)，對系統(tǒng)的源代碼、運行數(shù)據(jù)進行管理和分析，系統(tǒng)所需要的資源與其他系統(tǒng)進行橫向?qū)Ρ?，同時也和自身運維變化的數(shù)據(jù)進行縱向?qū)Ρ龋ㄟ^這兩種對比，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行自動控制，對資源配置能充分預(yù)防式管理。這其中主要包括兩方面：

3.1.1 自動系統(tǒng)預(yù)先檢測工具

通過監(jiān)控運行指標數(shù)據(jù)和分析代碼智能化，檢測和排除項目在運行過程中可能出現(xiàn)的隱患，就目前的情況來看，代碼的性能和安全問題是最主要的側(cè)重點。

3.1.2 系統(tǒng)資源分配策略制定

系統(tǒng)資源合理分配依據(jù)為系統(tǒng)運行知識庫，資源占用情況同比數(shù)據(jù)，這樣可以最大程度的避免浪費資源和資源不夠。

3.2 事中知識庫智能運維工具

事中知識庫智能運維工具是指系統(tǒng)在運行過程中出現(xiàn)的故障并能進行及時的診斷和分析，而這些診斷和分析是通過知識庫進行的智能選擇。這種工具與平時所應(yīng)用的程序區(qū)別在于：知識庫的智能運維可以將相應(yīng)領(lǐng)域的求解過程表達出來，而不是利用程序段中隱藏的代碼來解決問題。

因此，自動化系統(tǒng)通過知識庫方式的智能運維，可以非常好的解決某一領(lǐng)域的所對應(yīng)的問題，因為運維知識庫相對比較簡單，同時將知識和信息進行有效的融合，這樣尋找和利用所需要的時間大大減少，從而極大程度的提高系統(tǒng)的有效性。

3.3 事后大數(shù)據(jù)挖掘運維工具

事后大數(shù)據(jù)挖掘運維工具主要特點就是對運維工具所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，比如告警信息、日志信息等有意義的數(shù)據(jù)，對它們進行加工，實現(xiàn)運維數(shù)據(jù)的再次利用，這樣分析出監(jiān)控資源的運行情況，分析所得到的結(jié)果給運維人員一些合適合理的建議，從而使運維人員更好的監(jiān)控系統(tǒng)，掌握所需要的專業(yè)知識。

4 結(jié)論

隨著科技不斷發(fā)展，各行各業(yè)業(yè)務(wù)不斷擴大，運維方式也不斷在創(chuàng)新，從手工運維、到腳本運維，再到工具化運維，運維方式不斷在進化和改進，適應(yīng)現(xiàn)代自動化系統(tǒng)的要求。通過運維工具把復(fù)雜的自動化系統(tǒng)進行簡單化，將運維人員從繁重的運維體系中解脫出來，是運維工作未來不斷發(fā)展的方向，同時也相信，運維工具將來也會越來越先進。

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