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        新三板下的不同層次與各產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性分析

        2017-05-06 09:22:44余海鷗
        現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2016年36期
        關(guān)鍵詞:新三板相關(guān)性模型

        余海鷗

        摘要:為了在建黨100周年實現(xiàn)全面實現(xiàn)小康社會,則要確保農(nóng)村貧困人口實現(xiàn)脫貧。通過異地搬遷、教育、低保等政策脫貧。我國扶貧地區(qū)主要分布在西部地區(qū),在證券會扶貧政策下,以甘肅、河南、重慶三省為例,通過收集數(shù)據(jù),利用Spss軟件建立三維列聯(lián)表分析不同地區(qū)下新三板的不同層次與各產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性。在脫貧的路上對不同地區(qū)不同層次下投資不同的產(chǎn)業(yè),以使得收益相對較高,脫貧效率好。

        關(guān)鍵詞:新三板;相關(guān)性;模型

        中圖分類號:F832

        文獻識別碼:A

        文章編號:1001-828X(2016)036-000285-01

        一、研究方法

        1.利用spss軟件分析

        SPSS軟件是目前世界上流行的統(tǒng)計軟件,是一種集成化的計算機數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件,其應(yīng)用廣泛,適用于各個領(lǐng)域。與一般的Excel辦公軟件有著很大的差別,它不僅有數(shù)據(jù)輸入,而且還能對輸入的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,以多種不同指標的表格形式輸出,本文利用sDss軟件中交叉表對數(shù)據(jù)處理,輸出三維列聯(lián)表、pearson卡方、Cramer的v、條形圖等多種指標進行分析。

        2.數(shù)據(jù)收集方法

        一般的數(shù)據(jù)收集方法有:訪問調(diào)查、電話收集、郵寄調(diào)查和座談會等,本文利用網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)方法,其優(yōu)點在于時效性與經(jīng)濟性,成本低易獲得,能夠確定研究潛在的問題與困難。收集了甘肅、河南、重慶三地的數(shù)據(jù)資料,具體包括:新三板公司的四個層次,即基礎(chǔ)層,創(chuàng)新層,未分層和未掛牌;三個產(chǎn)業(yè),即制造業(yè),農(nóng)、林、牧、漁業(yè),建筑業(yè)。

        二、建立分析模型

        在對卡方檢驗之前我們要對頻數(shù)變量加權(quán),給頻數(shù)變量賦予權(quán)重,因此我們需要對收益進行加權(quán)個案。

        本文是通過三維列聯(lián)變進行分析,將“層次”選人“行”,將“產(chǎn)業(yè)”選入“列”,時只會構(gòu)造二維列聯(lián)表,因此需要將“地區(qū)”選人“層1的1”才能構(gòu)成三維列聯(lián)變。

        三、對輸出數(shù)據(jù)進行分析

        在表1卡方檢驗中可以看出:在甘肅地區(qū),X2=13.750,其卡方值非常大,且相應(yīng)的概率P=0.033<顯著水平α=0.05,則拒絕原假設(shè)HO:不同層次與不同產(chǎn)業(yè)無顯著差異。因此在甘肅地區(qū),層次與產(chǎn)業(yè)之間有著高度顯著的相關(guān)關(guān)聯(lián)。在河南地區(qū),X2=1.303,其卡方值很小,且相應(yīng)的概率P=0.971>顯著水平α=0.05,因此接受原假設(shè),認為層次與產(chǎn)業(yè)之間沒有顯著聯(lián)系。在重慶地區(qū),X2=4.425,其卡方值相對較小,且其對應(yīng)的概率P=0.619>顯著水平α=0.05,因此和河南地區(qū)一樣,接受原假設(shè),認為層次與產(chǎn)業(yè)之間沒有顯著聯(lián)系。

        在對稱度量中可以觀察到,甘肅地區(qū)Cramer的v的值是0.456,對應(yīng)的概率P=0.033,在0.05顯著性水平下高度顯著;而河南和重慶地區(qū)Cramer的v相應(yīng)的概率都大于顯著性水平,兩變量之間不顯著。

        四、結(jié)果分析

        通過對上述pearson卡方、不確定性系數(shù)以及Cramer的v的值得出判斷,可以得出甘肅地區(qū),層次與產(chǎn)業(yè)之間是有聯(lián)系的,如圖1所示。

        從圖1可以看出,在創(chuàng)新層,農(nóng)、林、牧、漁業(yè)較其他兩產(chǎn)業(yè)收益高;基礎(chǔ)層則是建筑業(yè)和制造業(yè)相對較高;在未分層上,制造業(yè)居首位;未掛牌層相對于其他層面來說是比較均勻的。所以在面對甘肅地區(qū),需要在不同的層面上專注于不同的產(chǎn)業(yè),這樣脫貧效果明顯。而河南和重慶地區(qū)分析表明,產(chǎn)業(yè)與層次間無顯著聯(lián)系,各層次間不同產(chǎn)業(yè)的收益相當(dāng),因此不需要對做到具體層次做具體分析。

        五、結(jié)語

        本文以甘肅、河南、重慶三省為例,通過收集數(shù)據(jù),利用spss軟件建立三維列聯(lián)表分析不同地區(qū)下新三板的不同層次與各產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性,有助于對不同地區(qū)不同層次下投資不同的產(chǎn)業(yè),使得收益相對較高,脫貧效率好。

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