韓朝怡+王志楠

[摘 要]文章選取遼寧省、山西省、上海市代表不同發(fā)展水平、不同經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、不同地理方式的地區(qū)，并選取1979—2013年各地區(qū)的各類克強(qiáng)指數(shù)：工業(yè)發(fā)電量、鐵路貨運(yùn)量和貸款發(fā)放量數(shù)據(jù)，通過(guò)建立VAR模型研究克強(qiáng)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)短期作用機(jī)制，并比較不同發(fā)展水平的克強(qiáng)指數(shù)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異，得出鐵路貨運(yùn)量不適用于全國(guó)范圍，貸款發(fā)放量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有時(shí)滯效果，在金融發(fā)展水平較高的地區(qū)時(shí)滯期更短的結(jié)論。

[關(guān)鍵詞]克強(qiáng)指數(shù)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；VAR模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.10.029

1 引 言

克強(qiáng)指數(shù)是李克強(qiáng)總理2007年在遼寧任職時(shí)提出的關(guān)于了解全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)的先行指數(shù)，后受到國(guó)際機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，花旗銀行編制了克強(qiáng)指數(shù)，鐵路貨運(yùn)占25%，35%的銀行貸款，40%的工業(yè)用電量。

克強(qiáng)指數(shù)分別從三個(gè)大方面來(lái)概括中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：工業(yè)用電量從工業(yè)生產(chǎn)和能源消耗角度反映了經(jīng)濟(jì)的活躍度，鐵路貨運(yùn)量從物流角度反映了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，中長(zhǎng)期貸款從金融層面反映了投資需求和市場(chǎng)信心。從這三個(gè)指數(shù)的過(guò)往表現(xiàn)來(lái)看，與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的同步性較高，對(duì)GDP等數(shù)據(jù)是一個(gè)有益的補(bǔ)充和參照。

克強(qiáng)指數(shù)被用來(lái)衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，甚至有人提出它比GDP更能準(zhǔn)確地度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而，克強(qiáng)指數(shù)需要以下述條件為前提：一是工業(yè)和投資在經(jīng)濟(jì)中占比較大；二是國(guó)有大中型企業(yè)占比較大；三是經(jīng)濟(jì)保持相對(duì)平穩(wěn)運(yùn)行狀態(tài)。以克強(qiáng)指數(shù)來(lái)衡量全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否可靠？克強(qiáng)指數(shù)設(shè)計(jì)工業(yè)、鐵路、金融業(yè)，而對(duì)于工業(yè)不發(fā)達(dá)、不倚靠鐵路運(yùn)輸?shù)难睾３鞘?、第三產(chǎn)業(yè)不發(fā)達(dá)的地區(qū)克強(qiáng)指數(shù)是否可靠，因此文章選取不同發(fā)展水平的省份對(duì)克強(qiáng)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證，以考察對(duì)于不同發(fā)展水平、發(fā)展條件的省份克強(qiáng)指數(shù)是否能全面衡量。

文章選取了遼寧省、山西省、上海市進(jìn)行對(duì)比。遼寧省是中國(guó)重要的老工業(yè)基地；山西是典型的內(nèi)陸地區(qū)，鐵路是其主要的運(yùn)輸?shù)姆绞?，以能源、冶金為主的重工業(yè)是其支柱產(chǎn)業(yè)，輕工業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)薄弱；上海市是中國(guó)經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)中心。以這三個(gè)地區(qū)作為典型代表，分別研究克強(qiáng)指數(shù)的三個(gè)指數(shù)對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)、發(fā)展水平的地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量效果。

2 實(shí)證分析

克強(qiáng)指數(shù)以工業(yè)用電量、鐵路貨運(yùn)量、貸款發(fā)放量三個(gè)指標(biāo)來(lái)綜合衡量。本文選取了1952—2013年工業(yè)發(fā)電量、鐵路貨運(yùn)量、貸款發(fā)放量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，分別記為L(zhǎng)FDL、LRAIL、LDKL、LGDP。計(jì)算出了1953—2013年的克強(qiáng)指數(shù)，并將其與平減后的GDP增長(zhǎng)率進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)兩者除在1953—1960年差異較大之外，其余年份的趨勢(shì)相同，差額均在5%以內(nèi)。

為描述和檢驗(yàn)克強(qiáng)各指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的協(xié)動(dòng)關(guān)系，建立向量自回歸模型（VAR）。VAR（p）模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：

Yt=AtYt-1+A2Yt-2+…+APYt-p+εt（1）

為驗(yàn)證克強(qiáng)指數(shù)中的各變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，及其影響程度大小，文章擬分別對(duì)遼寧、山西、上海分別建立VAR模型進(jìn)行實(shí)證分析對(duì)比。

通過(guò)對(duì)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，四個(gè)變量，故分別進(jìn)行一階差分。然后對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)兩變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明：遼寧省、山西省、上海市的克強(qiáng)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間均存在協(xié)整關(guān)系。為檢驗(yàn)三個(gè)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，對(duì)變量進(jìn)行格蘭杰檢驗(yàn)。結(jié)果表明，發(fā)電量、貸款量、鐵路貨運(yùn)量是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因。對(duì)發(fā)電量、鐵路貨運(yùn)量、貸款量、GDP序列進(jìn)行一階差分后的平穩(wěn)序列建立VAR模型。根據(jù)AIC最小準(zhǔn)則，確定遼寧省、山西省、上海市VAR模型的滯后階數(shù)分別為2、4、2階。最終得到三個(gè)地區(qū)的脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果：

從遼寧省而言，面對(duì)金融機(jī)構(gòu)貸款量的沖擊，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在前期表現(xiàn)為負(fù)值，直至第7期后趨于0值，第8期后轉(zhuǎn)為正值。從短期看，貸款量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是負(fù)向影響，但從長(zhǎng)期來(lái)看，金融機(jī)構(gòu)貸款額對(duì)經(jīng)濟(jì)為正向作用。發(fā)電量在短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)并無(wú)較大的拉動(dòng)作用，反而在第三期抑制作用達(dá)到最大，在第5期后表現(xiàn)為拉動(dòng)作用，因此發(fā)電量在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)有拉動(dòng)作用。對(duì)于鐵路貨運(yùn)量的沖擊，在第2期正向作用最大，到第4期后變?yōu)樨?fù)值之后逐漸趨于零。

從山西省而言，對(duì)于金融貸款量的沖擊，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在前3期為負(fù)作用，第4期之后轉(zhuǎn)為正向作用，然后再0值附近波動(dòng)，接著在第9期以后趨于正向作用。對(duì)發(fā)電量施加沖擊后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在第7期以后表現(xiàn)為拉動(dòng)作用。貨運(yùn)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊在第2期為正效應(yīng)，第3期波動(dòng)至負(fù)值，在第4期又趨于正向作用。貨運(yùn)量在整體上對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)為較強(qiáng)的拉動(dòng)作用。

對(duì)上海市而言，面對(duì)發(fā)電量的沖擊，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在前10期內(nèi)始終保持為正向作用，未出現(xiàn)短期內(nèi)的滯后作用可能與上海的工業(yè)占經(jīng)濟(jì)比重較小有關(guān)。上海市的發(fā)電量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)的在第1～10期內(nèi)均表現(xiàn)為對(duì)GDP的拉動(dòng)作用。鐵路貨運(yùn)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并無(wú)明顯拉動(dòng)作用。

3 結(jié)論與建議

文章通過(guò)選取了遼寧省、山西省、上海市為代表來(lái)研究不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、不同經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、不同地理位置的三個(gè)省份，通過(guò)建立VAR模型，得出以下結(jié)論：

克強(qiáng)指數(shù)中的鐵路貨運(yùn)量這一指標(biāo)并不完全適用于全國(guó)，由于地區(qū)的運(yùn)輸方式的多元化，鐵路貨運(yùn)量這一指標(biāo)并不能全面衡量地區(qū)的運(yùn)輸水平。

克強(qiáng)指數(shù)中的貸款發(fā)放量之一金融指標(biāo)，是宏觀經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中的滯后指標(biāo)，它對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用具有一定的滯后性，而滯后期的長(zhǎng)短與該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融業(yè)發(fā)展程度相關(guān)。金融業(yè)發(fā)展越完善，金融機(jī)構(gòu)貸款額促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)滯越短。

工業(yè)發(fā)電量之一的解釋作用較好，長(zhǎng)期內(nèi)工業(yè)發(fā)電量的增加均能反映出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況。

縱觀我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力逐漸由投資轉(zhuǎn)向消費(fèi)，工業(yè)發(fā)展超前，服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的狀況也將逐漸平衡改善，第三產(chǎn)業(yè)所占比重將較快提升。這意味著，從投資需求和工業(yè)產(chǎn)出出發(fā)的發(fā)電量和鐵路貨運(yùn)量的指標(biāo)將難以全面展現(xiàn)總體經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)形勢(shì)；針對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，居民收入、消費(fèi)者信心等反映消費(fèi)需求的指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)性將逐漸增強(qiáng)，因此，李克強(qiáng)總理將失業(yè)率、居民收入、環(huán)境指數(shù)納入新克強(qiáng)指數(shù)，居民收入與環(huán)保將成經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)。

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