佟鶯

【摘要】 大數據技術在通信領域應用很廣泛。通信業(yè)務數量及業(yè)務類型的增加，為運營商帶來了巨大的收益。因傳統(tǒng)數據技術在通信領域已經不具備適用性，大數據技術的研究極為必要。本文主要論述大數據技術給通信領域帶來的機遇及其具體應用，實現通信行業(yè)快速發(fā)展。

【關鍵詞】 大數據技術 通信領域 實踐

一、引言

社會經濟快速發(fā)展狀態(tài)下，人們的通信及用網需求逐漸提升，其已經成為人們日常生活及工作中不可或缺的重要內容。當前，電腦、手機、ipad等移動終端應用比較普遍，人們對網絡的依賴性也越來越強。加大大數據技術研究及發(fā)展力度，并將其應用到通信領域，為用戶提供良好的通信體驗。

二、大數據技術

大數據是指借助新型處理模式能夠具備較強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量高增長率信息資產，其計算量和存儲量都很大，有助于對相關數據進行快速分析，使其形式更加多樣，并具備低價值密度特征。現階段，全球數據量呈現持續(xù)增長趨勢，對大數據技術提出了很高的要求，商業(yè)價值也逐漸凸顯。

三、大數據技術給通信領域帶來的機遇

當前，通信領域各運營商都試圖在大量數據中，對有用信息進行快速篩選，以充分發(fā)揮數據價值。大數據技術為通信領域帶來了新的發(fā)展契機。

1、提供了豐富的數據資源。大數據為運營商提供豐富的原始資料，網絡應用過程中，涉及到的數據量比較多。例如，個人的網站瀏覽記錄、通話記錄、聊天記錄等。運營商通過原始數據的收集和分析，進行用戶分類，繼而針對性的推出數據套餐，使其具備較強的適用性，以滿足不同用戶的用網需求。運營商將大數據技術應用到該數據分析過程中，以對各類數據進行分類、挖掘和分析等，實現了潛在客戶開發(fā)。

2、為流量經營創(chuàng)造條件。因用網需要，流量支出往往大于話費支出。因而，運營商將流量作為主要經營內容，以此為中心，實現各項工作部署。流量經營很復雜，包括網絡、資費和客戶等多方面內容。只有依靠大數據技術才能夠有效完成該項推廣任務。例如，運營商經過大數據分析，針對晚間流量耗費大的人群，推出夜間流量包服務，不僅能夠為用戶提供便利，而且減少了其流量支出[1]。

四、大數據技術在通信領域的應用分析

4.1 規(guī)范運營商數據資產

移動數據數量很多，而且復雜，基于該種情況，運營商需通過數據規(guī)整，才能夠實現其潛在價值分析，對客戶所需服務具備清晰的認識。應用大數據技術，能夠提高各類數據收集速度及質量，進而實現跨域統(tǒng)一數據模型構建，以實現數據分析整理。例如，移動運營商在各區(qū)域會設置辦公地點，通過采集用戶的流量數據和瀏覽記錄，以分析其流量使用情況，生成區(qū)域數據表格，以此為基礎，使通信業(yè)務推出更具針對性。運營商通過數據資產規(guī)整，對潛在客戶信息進行匯總，為其提供專門業(yè)務，從而提升自身的信譽度，以贏取廣泛的客戶基礎，實現公司運營及發(fā)展目標，創(chuàng)造經濟價值。

4.2 增加數據分析能力

運營商在數據采集、處理和分析過程中，對大數據的依賴性很強。當前數據聚集和分析平臺主要包括六種，而且各有優(yōu)勢。運營商可對這六種方式進行綜合及分析，實現全面的數據資料整理。當前，Hadoop平臺應用比較普遍，其可靠性很高，且運行速度快，成本消耗低，有助于公司內部業(yè)務提升，并未數據的深度挖掘和分析提供支持，明確客戶交往圈。運營商也將該平臺分析的數據用以對外銷售，實現經營領域拓展，以獲取更多的收益。任何一種數據分析平臺都有其各自的優(yōu)點，運營商要充分發(fā)揮其價值，達到良好的大數據應用效果，實現公司快速發(fā)展及業(yè)務拓展[2]。

4.3 增加數據采集挖掘方法

運營商通過規(guī)劃整合內部系統(tǒng)，借助大數據技術對各平臺間的數據模型進行統(tǒng)一規(guī)劃，借助詳細數據資料采集，使數據資料挖掘采集方式更加多樣化。但數據挖掘深度仍然存在不足，運營商可借助大數據技術對客戶訪問信息進行準確記錄，使數據更加精確和具體。增加數據采集挖掘方法，能夠對客戶需求進行快速分析，使產品和價值之間具備較強的協(xié)調性，加強與其他領域的合作，深化及拓寬運營商在各領域的影響力。例如，運營商可與房地產公司進行合作，將潛在客戶分布范圍、購買力等數據分析結果賣給房地產公司。但經營拓展過程中，運營商要注重客戶隱私保護。如果過度追求經濟效益，對經營模式進行盲目拓展，很容易造成客戶流失，于公司發(fā)展不利。

結語：綜上所述，將大數據技術應用到通信領域，為運營商提供了廣闊的發(fā)展契機，能夠使運營商實現經營領域拓展。但是，該過程中仍然存在數據安全及客戶隱私泄露等問題。運營商要采用正確的方式，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，加大技術研發(fā)力度，使企業(yè)發(fā)展制度更加規(guī)范，數據整合更加精確，為自身開拓更加廣闊的市場發(fā)展空間，贏取廣泛的客戶基礎，提升市場競爭力及信譽度。

參 考 文 獻

[1]謝曉軍，陳康，等.大數據關鍵技術及其在運營商中的應用研究綜述[J].廣東通信技術，2013，（8）：2-7.

[2]康書生，曹榮.互聯(lián)網大數據技術在融資領域的應用研究[J].金融理論與實踐，2014，（1）：108-110.