李思良+李思賢

摘 要：機械制造產業(yè)與人們日常的生活生產有著密切關系，數(shù)字化設計、數(shù)字化制造等領域帶動著信息技術的發(fā)展，同時在設計、制造、管理等方面都應用著信息技術。在現(xiàn)場機械加工過程中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集和處理，創(chuàng)建數(shù)據(jù)化系統(tǒng)可以提高機械制造數(shù)據(jù)處理的時效性。在對于大數(shù)據(jù)技術分析的基礎下，著重闡述大數(shù)據(jù)處理在機械制造的應用。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)字化制造；信息化管理；機械制造

1 大數(shù)據(jù)技術

1.1 大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)就是由數(shù)量龐大、類型眾多、結構繁雜數(shù)據(jù)構成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計算的數(shù)據(jù)整合與應用模式，可以經(jīng)過數(shù)據(jù)的集成共享和挖掘，形成強大的智力資源。大數(shù)據(jù)需要在一種新的處理模式下才可以展現(xiàn)出更加正確的決策力、敏銳的洞察力，從而形成高利用率的數(shù)據(jù)資產?？傊?，大數(shù)據(jù)技術就是從類型眾多的數(shù)據(jù)中，準確有效地挖掘到有價值信息的科學技術。

1.2 大數(shù)據(jù)技術的構成

大數(shù)據(jù)技術由以下四種技術構成：大數(shù)據(jù)處理技術、大數(shù)據(jù)分析技術、數(shù)據(jù)可視化技術、分布式計算技術。大數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)量遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力，大數(shù)據(jù)處理技術應能處理幾乎各種類型的海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析技術將幫助人們從大體量、高復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息；數(shù)據(jù)可視化技術將運用計算機圖形學相關技術，將數(shù)據(jù)換為圖像的形式。從大數(shù)據(jù)的定義和技術層面可以看出，一臺計算機無法處理大數(shù)據(jù)的信息量，必須采用分布式計算架構如圖1所示。

分布式計算機架構是借助云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術來實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)的挖掘。迫于社會生活生產的需要，大數(shù)據(jù)將是與無線網(wǎng)絡技術、智能制造并行發(fā)展的跨世紀的技術革命。

1.3 大數(shù)據(jù)的特點

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）認為，大數(shù)據(jù)技術應滿足三個“V”特點：多樣性（variety）、大容量（volume）和時效性（velocity）。多樣性是指數(shù)據(jù)的類型眾多；大容量是指需要挖掘的大數(shù)據(jù)擁有非常巨大的數(shù)據(jù)量；時效性則是指數(shù)據(jù)處理能在較短的時間內完成，要求具有快速處理數(shù)據(jù)能力。隨后又加上了一個“V”特點：Veracity（精確性），準確性是指在眾多的數(shù)據(jù)量中能夠精準查詢到自己所需要的數(shù)據(jù)。

2 大數(shù)據(jù)應用在機械制造模式的研究

基于上述大數(shù)據(jù)技術分析以及機械制造行業(yè)目前存在由于工作環(huán)境惡劣、經(jīng)常性的超負荷運行導致生產事故頻繁出現(xiàn)，為了實現(xiàn)機械制造的有效管理，對機械設備進行完備的實時監(jiān)測、智能診斷，應該最大程度地為機械制造企業(yè)提供準確數(shù)據(jù)的平臺如圖2所示。

2.1 基于大數(shù)據(jù)的機械制造實施步驟

（1）盡可能在每個機械制造設備上安裝GPS（這里GPS可以毫秒級采集信息，根據(jù)終端的數(shù)據(jù)庫實時在顯示屏上提示機床各類異常情況）和各種傳感器，對機床工作時間和狀況等數(shù)據(jù)進行收集。

（2）經(jīng)過通信網(wǎng)絡和智能控制系統(tǒng)的處理傳送到中央控制室，

并且為滿足大數(shù)據(jù)量的快速存取與數(shù)據(jù)共享，系統(tǒng)將建立公共數(shù)據(jù)庫，對機械制造相關數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總、分析和處理。

（3）公共數(shù)據(jù)庫包括機械制造詳細的工況信息、報警信息、故障信息、定位信息、維修信息等。建立以公共數(shù)據(jù)庫為核心的機械制造智能控制系統(tǒng)，準確提供實時機械設備的工作畫面，進而為故障診斷、高效節(jié)能、決策提供依據(jù)。

（4）基于大數(shù)據(jù)在機械制造模式，身在中央控制室的工作人員可以在顯示屏了解到機械制造的各環(huán)節(jié)情況。在公共數(shù)據(jù)庫中可以收集更多的數(shù)據(jù)，從中獲取有價值的數(shù)據(jù)信息。如：一臺機器當天生產了多少零件，在機械加工過程中出現(xiàn)哪些異常，什么時候在哪種模式下使用了機械制造設備，甚至如果能知道機器設備詳細的工況信息和準確的工作時間，那么就能預先確定將要損壞的零部件，這樣可以提高生產效率。

2.2 大數(shù)據(jù)在機械制造模式的應用展望

隨著科學技術的日益發(fā)展，世界上出現(xiàn)了無人工廠，無人工廠是指工廠里所有的生產活動由計算機控制，生產線上不需要人們而是機器人進行工作的工廠。大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)技術將可以在無人工廠得以充分應用。

大數(shù)據(jù)的最終意義在于獲得提升洞察力的能力和價值，機械制造業(yè)應會依靠洞悉數(shù)據(jù)中的信息更加了解自己，也更加了解客戶。在龐大的數(shù)據(jù)庫中挖掘出自己的發(fā)展走向和客戶的需求，搭建出云制造平臺，根據(jù)客戶的需求，真正實現(xiàn)“私人定制”的目的，從而提高企業(yè)適應市場的能力，為機械制造業(yè)的未來發(fā)展爭取更多的主動權。

2.3 應該注意的問題

（1）大數(shù)據(jù)的存儲、分析和理解問題。由于大數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、種類繁多的特點，當前機械制造企業(yè)的存儲和計算能力有限，應該如何存儲、分析和理解這些數(shù)據(jù)，甚至如何在大量的數(shù)據(jù)產生時挖掘到有價值的部分，并實時、準確地傳遞給有需求的人手中。

（2）大數(shù)據(jù)的安全問題。每個企業(yè)都有自己的商業(yè)機密，機械制造企業(yè)也不例外。在龐大的數(shù)據(jù)中捕捉有用東西的同時，經(jīng)常會暴露出自己的隱私，此時大數(shù)據(jù)的訪問安全問題是企業(yè)面臨最大的挑戰(zhàn)。

（3）大數(shù)據(jù)分析人才缺乏問題。我們周圍充斥著各種各樣的數(shù)據(jù)信息，需要新一代的數(shù)據(jù)分析人才來收集、分析大數(shù)據(jù)，并轉化成便于人們理解的信息。目前大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始認識到了這個問題，有意識培養(yǎng)相關的數(shù)據(jù)分析人才，為自己的企業(yè)發(fā)展服務。

3 結束語

在大數(shù)據(jù)的時代里，機械制造企業(yè)在日益激烈的市場競爭環(huán)境下，面對大量復雜多變的信息數(shù)據(jù)，需要引進其他領域現(xiàn)有的成熟技術，逐步實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術在機械制造的應用。這樣在采集到的大數(shù)據(jù)中挖掘出對企業(yè)真正有價值的數(shù)據(jù)內容，科學引導機械企業(yè)未來的發(fā)展，提升自己的競爭力和技術水平。

參考文獻

[1]郭鑫.旅游大數(shù)據(jù)與挖掘分析研究[J].電腦知識與技術，2013（14）.

[2]吳昊.面向預警決策的大數(shù)據(jù)管理平臺軟件體系結構研究[M].天津大學，2013.

作者簡介：李思良（2001，10-），男，山東省滕州市，山東省滕州市第一中學。