趙柄鑒

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆烏魯木齊830000）

畜禽產(chǎn)量對農(nóng)戶現(xiàn)金收入及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響分析
——以巴中市巴州區(qū)為例

趙柄鑒

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆烏魯木齊830000）

畜禽養(yǎng)殖業(yè)是巴州區(qū)的農(nóng)戶的主要經(jīng)濟(jì)來源之一，在全區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中占有極其重要的地位。其中豬、牛、羊、禽是主導(dǎo)性的家畜種類，而這幾類的產(chǎn)量對于農(nóng)戶的現(xiàn)金收入有何種的影響？在國家提倡發(fā)展草牧業(yè)的大環(huán)境下，相關(guān)部門該怎么做？本文將利用統(tǒng)計(jì)分析的手段進(jìn)行探討。

畜禽產(chǎn)量；現(xiàn)金收入；統(tǒng)計(jì)分析；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

引言

畜禽業(yè)是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，是山區(qū)農(nóng)民，特別是貧困農(nóng)戶脫貧致富奔小康的骨干項(xiàng)目，如何發(fā)揮這一產(chǎn)業(yè)在脫貧攻堅(jiān)中的積極作用，筆者在對巴中市巴州區(qū)的調(diào)查中，對相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，現(xiàn)將有關(guān)研究報(bào)告于后，以供同行商榷。

一、巴州區(qū)畜牧業(yè)現(xiàn)狀

一是畜禽可承載力大。據(jù)測算，全區(qū)畜禽可承載力為67.51—134.92萬頭豬當(dāng)量，最佳畜禽量為101萬頭豬當(dāng)量[1]。而目前的承載量為99萬頭豬當(dāng)量，仍有較大的發(fā)展空間。二是有一定的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)。目前，全區(qū)有適度規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖場（小區(qū)）289個，其中：生豬125頭，肉牛21頭，肉羊42頭，家禽101只。牛、羊標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖場（小區(qū)）與生豬、家禽相比，不但在數(shù)量上有明顯差距，同時在飼養(yǎng)規(guī)模上，差距更加明顯。牛羊以年出欄50—100頭（只）的為主，生豬以年出欄500頭以上的為主，家禽以年出欄2000只以上為主。三是主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢突出。生豬是該區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，也是傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，更是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要著力方向。從表1可以看出，生豬年產(chǎn)值遠(yuǎn)高于其它畜禽；牛、羊出欄量尤其低，其產(chǎn)值遠(yuǎn)低于生豬；但與家禽養(yǎng)殖相比，雖然有單價高的優(yōu)勢，但出欄總量較低，其產(chǎn)值優(yōu)勢并未體現(xiàn)出。因此，從養(yǎng)殖數(shù)量、產(chǎn)值和標(biāo)準(zhǔn)化程度來看，生豬、家禽養(yǎng)殖在整個巴州區(qū)畜牧業(yè)中占有絕對的主導(dǎo)地位。

二、基于統(tǒng)計(jì)分析畜禽養(yǎng)殖對農(nóng)戶收入的影響

設(shè)置參數(shù)為：農(nóng)民人均畜牧業(yè)現(xiàn)金收入Y，生豬出欄量X1，肉牛出欄量X2，羊出欄量X3，禽類出欄量X4。在本文的數(shù)據(jù)分析中，使用了多元回歸分析中的逐步回歸以及相關(guān)性分析。

利用最小二乘法原理建立多元線性回歸模型：Y=B0+B1X1+B2X2+...+BnXn+ui，式子中B0為常量系數(shù)，B1、B2、B3、B4是回歸系數(shù)，ui是隨機(jī)誤差項(xiàng)，作為未統(tǒng)計(jì)的變量系數(shù)。B1表示在其他自變量不變的情況下，自變量X1變動到一個單位時引起的因變量Y的平均單位，其他回歸系數(shù)的含義相似。從集合意義上來說，多元回歸是多維空間上的一個平面。多元線性回歸方程中回歸系數(shù)的估計(jì)同樣可采用最小二乘法[2]。利用最小二乘法得出的回歸系數(shù)都是估計(jì)值。

相關(guān)性分析主要研究目的是研究變量間關(guān)系的密切程度，在統(tǒng)計(jì)分析中，常利用相關(guān)系數(shù)定量地描述兩個變量之間的線性關(guān)系的密切程度[3]。本文中使用了Pearson相關(guān)系數(shù)。

1、多元回歸分析

考慮到收入的變現(xiàn)能力以及對當(dāng)期社會經(jīng)濟(jì)的影響，利用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件，使用表1和表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)民人均畜牧業(yè)現(xiàn)金收入和幾大主要畜禽年出欄量之間的多元回歸性分析，由于生豬養(yǎng)殖和禽類養(yǎng)殖在過去很長時間里面，是巴州區(qū)農(nóng)民的主要收入來源，在整個養(yǎng)殖業(yè)中占有絕對的主導(dǎo)地位，根據(jù)“奧卡姆剃刀原則”，因此首先選擇這兩類做回歸分析的變量，牛、羊的養(yǎng)殖則歸入誤差項(xiàng)ui。

表1 2006—2015年巴州區(qū)畜牧養(yǎng)殖量分類

表2 2006—2015年農(nóng)戶相關(guān)收入表

表3 系數(shù)估計(jì)結(jié)果和假設(shè)檢驗(yàn)

表 4模型匯總和檢驗(yàn)

表 5方差分析

圖1

圖2

利用SPSS多元回歸分析中的逐步回歸，選擇對應(yīng)變量貢獻(xiàn)最大，并且滿足判斷條件的的自變量進(jìn)入回歸方程，得到如下結(jié)果：

通過逐步回歸，選擇符合判斷標(biāo)準(zhǔn)、擬合度較好的模型Y=B0+B1X1+ B4X4+ui，由表3可以看出，巴州畜牧業(yè)的生豬和家禽養(yǎng)殖大體符合線性回歸模型，得出估計(jì)值b0=-1256.55，b1=-34.129，b4=30。b0，b1，b3分別為B0，B1，B4的估計(jì)值。從而得到估計(jì)方程，y=-1256.55-34.129X2+30X4。其中生豬的出欄量與現(xiàn)金收入呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，家禽類呈現(xiàn)出正相關(guān)。方差膨脹因子VIF較小，不存在明顯的共線性[4]。

通過表4，R方以及調(diào)整的R方都接近1，模型擬合程度較好。表5顯示，回歸方程的顯著性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F=63.493，檢驗(yàn)P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，因此這個模型是有統(tǒng)計(jì)意義的。

因變量實(shí)測值與模型預(yù)測值之差稱為殘差，它是關(guān)于模型中誤差項(xiàng)的估計(jì)，再將其標(biāo)準(zhǔn)化即得到學(xué)生化殘差。若模型誤差正態(tài)性的條件得到滿足，則基本落在殘差會落在[－2，2]范圍內(nèi)，且不呈現(xiàn)任何趨勢。由圖1可知絕大多數(shù)殘差落在[－2，2]，同時不呈現(xiàn)任何趨勢，則表明所建立的能源消費(fèi)量預(yù)測的多元回歸模型誤差成正態(tài)分布。圖2中斜線對應(yīng)著一個均值為零的正態(tài)分布，同時散點(diǎn)基本分布在斜線附近，表明隨機(jī)變量殘差服從正態(tài)分布，說明所選取的樣本服從正態(tài)分布。由圖1、圖2的殘差分析進(jìn)一步說明了所建立模型的可靠性[5]。

2、相關(guān)性分析

利用SPSS中的相關(guān)性分析，把Y，X1，X2，X3，X4全部納入分析。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，輸出結(jié)果如下表6。表6的結(jié)果表明，在Pearson線性相關(guān)系數(shù)結(jié)果下，農(nóng)民人均畜牧業(yè)現(xiàn)金收入與牛、羊、禽類的出欄量呈現(xiàn)出正相關(guān)，但是人均畜牧業(yè)現(xiàn)金收入與生豬出欄量呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)，與多元回歸分析得出的結(jié)果一致。其中現(xiàn)金收入與家禽養(yǎng)殖的相關(guān)性較強(qiáng)。但是，從顯著性檢驗(yàn)來看，Y與X1之間的P值0.27＞0.05，因此不能簡單的判定這兩個因素之間呈現(xiàn)出的相關(guān)關(guān)系。Y與X4之間呈現(xiàn)出高度的相關(guān)性，且檢驗(yàn)結(jié)果顯著，可以看出，現(xiàn)金收入與家禽年出欄量之間相關(guān)關(guān)系非常大。Y與X2和X3之間呈現(xiàn)出一定的正相關(guān)性，但是Y與X2之間的檢驗(yàn)不顯著，與X3之間檢驗(yàn)顯著。而X1與X2和X3之間的相關(guān)性不高，且結(jié)果不顯著，因此，相關(guān)程度不高。X4與X2和X3之間，呈現(xiàn)出一定的相關(guān)性，且結(jié)果相對顯著。

三、結(jié)果分析

根據(jù)多元統(tǒng)計(jì)回歸的結(jié)果，農(nóng)民畜牧業(yè)現(xiàn)金收入與生豬出欄量呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)，根據(jù)相關(guān)性分析，得出了相同的結(jié)果，但是在假設(shè)檢驗(yàn)中，呈現(xiàn)出不顯著，因此不能完全確認(rèn)這種負(fù)相關(guān)的關(guān)系。筆者認(rèn)為出現(xiàn)這種情況的原因有這樣幾點(diǎn)。首先是價格波動，“十二五”期間我國豬肉價格處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)，最高為30.35元/kg，最低為9.70元／kg，最高價和最低價與期間月度價格均值24.46元／kg分別相差24.1和19.4%[6]，但在價格變化區(qū)間內(nèi)，波動頻繁，巴州區(qū)生豬養(yǎng)殖受外界影響大，價格彈性高，處于被支配的市場地位。因此占生豬養(yǎng)殖絕大部分的個體戶很難預(yù)測市場趨勢，難以快速獲知市場需求狀況，難以在變幻莫測的市場中獲利，抗御市場風(fēng)險能力弱，從而影響整體經(jīng)營收入的增長。其次，養(yǎng)殖成本增加，飼料成本占養(yǎng)殖成本的70左右，此外，水、電、成品油、勞動力、防疫、環(huán)保、用地等費(fèi)用也呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。農(nóng)戶在生豬養(yǎng)殖上表現(xiàn)出典型的“入不敷出”以及“自產(chǎn)自銷”。然后是結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。隨著畜牧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強(qiáng)牛羊等草食家畜的支持力度，發(fā)展節(jié)糧型草牧業(yè)將成為畜牧業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)，國家對生豬養(yǎng)殖支持政策將增加更多的不確定性，農(nóng)戶的觀望態(tài)度較為普遍。由于以上因素的交互影響，可以初步理解生豬養(yǎng)殖量和農(nóng)戶的現(xiàn)金收入呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)以及他們之間的相關(guān)關(guān)系不顯著。

表6 相關(guān)性分析結(jié)果

家禽是巴州區(qū)第二大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，發(fā)展時間長，地方基礎(chǔ)較好，更關(guān)鍵的是，在過去幾年，雖然家禽價格呈現(xiàn)出上漲的趨勢，但上漲趨勢平穩(wěn)，波動幅度不大且不頻繁。此外，對于個體農(nóng)戶本身而言，養(yǎng)殖家禽，風(fēng)險低，成本低，相對利潤率較高。因此，現(xiàn)金收入與家禽的出欄量呈現(xiàn)出高度的正相關(guān)以及高度的顯著性。這說明了家禽適度規(guī)模養(yǎng)殖對農(nóng)民收入有巨大影響。同時家禽養(yǎng)殖退出方便，個體農(nóng)戶可以在家禽及牛羊養(yǎng)殖之間適當(dāng)取舍，因此他們之間相關(guān)性較高。

對于以牛羊?yàn)榇淼牟菽翗I(yè)，沒有呈現(xiàn)出一定的線性關(guān)系，而且肉牛出欄量與現(xiàn)金收入的相關(guān)程度不高。筆者認(rèn)為大概有這樣幾點(diǎn)原因：一是巴州區(qū)地處川東北盆周山區(qū)，這樣的地形，對于以個體為主的農(nóng)民來說，大規(guī)模牛羊養(yǎng)殖可操作性仍然不高。因此，牛羊的飼養(yǎng)規(guī)模一直在低位徘徊，且隨機(jī)性強(qiáng)，離散程度大，而且可以影響飼養(yǎng)量的客觀因素也很多，比如當(dāng)期勞動力流失、農(nóng)戶的個人偏好和農(nóng)民的投入能力等。二是根據(jù)相關(guān)性分析，肉羊出欄量與現(xiàn)金收入呈現(xiàn)出較顯著的相關(guān)，這與巴州區(qū)山地資源豐富，放養(yǎng)條件適宜，養(yǎng)羊技術(shù)成熟，投入成本不高有關(guān)；巴州區(qū)農(nóng)戶在肉羊養(yǎng)殖上一直是以南江黃羊養(yǎng)殖為主，這一品種在飼養(yǎng)上呈現(xiàn)出與禽類養(yǎng)殖有一樣的特點(diǎn)，成本低，基礎(chǔ)投入相對較少，抗風(fēng)險能力強(qiáng)，因此利潤率較高，對于收入的影響顯著。三是農(nóng)業(yè)部、四川省關(guān)于促進(jìn)草牧業(yè)發(fā)展的決定始于近兩年，對于巴州區(qū)這種歷史上不是以牛羊養(yǎng)殖為主的貧困地區(qū)，養(yǎng)殖戶在當(dāng)前基本持觀望態(tài)度，缺乏養(yǎng)殖熱情。同時，由于觀測時間短，隨機(jī)因素影響較強(qiáng)。綜上原因，很難在近期判斷出草牧業(yè)對于農(nóng)民現(xiàn)金的有何種穩(wěn)定的關(guān)系。

三、建議

1、穩(wěn)定優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)

生豬、家禽是山區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，也是山區(qū)農(nóng)民主要收入來源，但在經(jīng)濟(jì)下滑，市場震蕩，政府部門在無法預(yù)測市場需求的情況下，需要穩(wěn)定市場供給。對于生豬養(yǎng)殖來說，生豬生產(chǎn)成本是影響豬肉價格的根本因素，降低生產(chǎn)成本可以有效提高養(yǎng)殖戶的利潤空間，擴(kuò)大了成本與售價之間的緩沖帶，減少豬肉價格波動頻次和幅度[7]。政府部門在搞好技術(shù)服務(wù)的基礎(chǔ)上，要研究市場，努力為農(nóng)民提供客觀、真實(shí)的信息服務(wù)，穩(wěn)定生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高產(chǎn)品質(zhì)量。另一方面，關(guān)于禽類養(yǎng)殖，系統(tǒng)化、專業(yè)化、規(guī)?；钦麄€產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢，政府要保持禽類養(yǎng)殖扶持政策的持續(xù)性，并積極引進(jìn)良種，推廣應(yīng)用新技術(shù)，努力發(fā)展適度規(guī)模養(yǎng)殖。

2、穩(wěn)中求進(jìn)發(fā)展草牧業(yè)

巴州區(qū)不是傳統(tǒng)的牛羊養(yǎng)殖大區(qū)，雖有悠久的養(yǎng)殖歷史，但缺乏規(guī)模養(yǎng)殖技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，在市場環(huán)境不確定，經(jīng)濟(jì)風(fēng)險較大的背景下，要發(fā)展牛羊等草食畜禽養(yǎng)殖，必須因地制宜、循序漸進(jìn)，不能貿(mào)然跟風(fēng)，貪大示洋；要根據(jù)自身特點(diǎn)，充分利用自然優(yōu)勢，發(fā)展適度規(guī)模養(yǎng)殖。對于發(fā)展目標(biāo)，要根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況進(jìn)行確定。同時，要堅(jiān)持政策的持續(xù)性，避免朝令夕改，政策和行動不統(tǒng)一。此外在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的前提下，合理開發(fā)利用草山草地資源，在集中連片草地區(qū)，重點(diǎn)扶持建設(shè)一批草地規(guī)模較大、養(yǎng)殖基礎(chǔ)較好、發(fā)展優(yōu)勢較明顯、示范帶動能力較強(qiáng)的牛羊肉生產(chǎn)基地[8]，在提高生產(chǎn)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，逐步發(fā)展適度規(guī)模養(yǎng)殖。

四、結(jié)語

畜牧業(yè)是巴州區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，如何在國家的引導(dǎo)下，積極產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，確保畜牧產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收，保證精準(zhǔn)扶貧目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，這是一個現(xiàn)實(shí)而且嚴(yán)峻的問題。同時，四川東北部、西部地區(qū)縣市情況與巴州區(qū)情況十分類似，新政策、新環(huán)境的影響對于落后地區(qū)的影響也是難以預(yù)測的。由于畜禽養(yǎng)殖是一個大的體系，不但包括出欄量，還包括存欄量、年增量等相關(guān)數(shù)據(jù)，具有復(fù)雜性，非線性、異方差等特征，因此本模型是有局限性，需要收集更多的數(shù)據(jù)和相關(guān)因子來進(jìn)一步研究。

[1]四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院：巴中市巴州區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告（R）.四川：巴州區(qū)農(nóng)業(yè)局，2016.

[2]畢建武、賈進(jìn)章、劉丹：基于SPSS多元回歸分析的回采工作面瓦斯涌出量預(yù)測[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，2013（5）.

[3]陳希孺：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京：科學(xué)出版社，2000.

[4]達(dá)莫達(dá)爾.N.古扎拉蒂：經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)精要[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2010.

[5]耿潔、路世昌：基于多元回歸分析的我國能源消費(fèi)量預(yù)測研究[J].資源開發(fā)與市場，2014（11）.

[6]褚衍章、朱增勇：中國豬肉消費(fèi)“十二五”回顧及“十三五展望”[J].農(nóng)業(yè)展望，2016（5）.

[7]盧宇平：淺談市場經(jīng)濟(jì)下豬肉價格周期波動原因與對策[J].經(jīng)濟(jì)師，2016（6）.

[8]楊振海：多點(diǎn)并舉試點(diǎn)先行加快發(fā)展草牧業(yè)[J].草業(yè)科學(xué)，2015（8）.

（責(zé)任編輯：周曉梅）