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        新常態(tài)下我國房地產(chǎn)回調(diào)對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)

        2017-04-26 08:05:36王琴英王愛琳
        當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2017年7期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)影響模型

        王琴英,常 昆,王愛琳

        (北京工商大學(xué) a、經(jīng)濟(jì)學(xué)院 b、中國食品安全研究中心,北京 100048)

        新常態(tài)下我國房地產(chǎn)回調(diào)對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)

        王琴英a、b,常 昆a,王愛琳a

        (北京工商大學(xué) a、經(jīng)濟(jì)學(xué)院 b、中國食品安全研究中心,北京 100048)

        近年來,我國房地產(chǎn)回調(diào)與宏觀經(jīng)濟(jì)新常態(tài)并行,房地產(chǎn)主要指標(biāo)與GDP增速的波動特征相似。本文構(gòu)建自回歸與誤差修正模型,反映房地產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)增長之間的短期影響與長期均衡動態(tài)關(guān)系。實(shí)證研究表明,我國房地產(chǎn)對GDP具有顯著的彈性影響與長期均衡作用。自房地產(chǎn)顯現(xiàn)回調(diào)以來,房地產(chǎn)投資與房價仍然是影響經(jīng)濟(jì)增長的先行指標(biāo),且短期影響顯著增強(qiáng);但商品房銷售對經(jīng)濟(jì)增長的短期影響明顯減弱。從長期來看,房地產(chǎn)信貸和土地成交價與經(jīng)濟(jì)增長之間具有長期均衡關(guān)系,其影響系數(shù)較大。同時,房地產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)增長的長期均衡關(guān)系發(fā)生偏離的調(diào)整速度明顯加快,這有利于宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行保持平穩(wěn)性。

        新常態(tài);房地產(chǎn)回調(diào);經(jīng)濟(jì)增長;自回歸與誤差修正模型

        一、引言

        在宏觀經(jīng)濟(jì)步入“新常態(tài)”的背景下,GDP增速放緩與房地產(chǎn)減速并行的態(tài)勢或?qū)㈤L時期存在。隨著房地產(chǎn)市場調(diào)控政策的明朗化,房地產(chǎn)業(yè)中長期調(diào)整的步伐已經(jīng)開啟,房地產(chǎn)市場逐漸從供需兩旺回位到常態(tài)化,房價從持續(xù)上漲回歸到有漲有跌。無論是房地產(chǎn)投資與信貸,還是房地產(chǎn)銷售與房價,都預(yù)示我國房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了增速回落與產(chǎn)業(yè)發(fā)展回調(diào)的新時期[1]。因此,相比以往的過熱與“超?!卑l(fā)展,我國房地產(chǎn)業(yè)回調(diào)趨勢已經(jīng)形成。

        國內(nèi)外對房地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長影響關(guān)系進(jìn)行了深入的研究。ChooYen Yee等(2015)[2]研究美國1999年至2013年房價與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,認(rèn)為實(shí)際GDP增長與房價有很強(qiáng)的正相關(guān)性;Demary(2009)[3]以經(jīng)合組織(OECD)為研究對象,利用結(jié)構(gòu)向量自回歸模型,指出產(chǎn)出沖擊對房地產(chǎn)價格有影響,同時房地產(chǎn)價格沖擊對宏觀經(jīng)濟(jì)增長也有作用;唐志軍等(2010)[4]運(yùn)用VAR模型得出,我國房地產(chǎn)投資對GDP增長率有顯著正影響且影響是長期的;況偉大(2011)[5]使用GMM回歸對我國35個大中城市進(jìn)行實(shí)證分析,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長對房地產(chǎn)投資和房地產(chǎn)信貸的影響要大于二者對經(jīng)濟(jì)增長的影響;呂萍等(2016)[6]基于第三次全國經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù),分析我國房地產(chǎn)市場與宏觀經(jīng)濟(jì)的新特征,指出房地產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的拉動能力逐年下降,但仍高于其他產(chǎn)業(yè)的平均水平,且房地產(chǎn)業(yè)受宏觀經(jīng)濟(jì)的推動效應(yīng)相對穩(wěn)健,但相對感應(yīng)度排名逐年下降;等等。這些研究結(jié)果大都是基于房地產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展時期或宏觀經(jīng)濟(jì)處于平穩(wěn)增長時期的,而針對我國宏觀經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”與房地產(chǎn)市場回調(diào)的雙重背景下,房地產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長影響效應(yīng)的實(shí)證研究較少。因此,本文通過分析我國房地產(chǎn)回調(diào)與經(jīng)濟(jì)增速下行的運(yùn)行特征,探討房地產(chǎn)回調(diào)對經(jīng)濟(jì)增長的短期影響與長期均衡動態(tài)關(guān)系;在建立自回歸與誤差修正模型的基礎(chǔ)上,研究房地產(chǎn)回調(diào)之前后對經(jīng)濟(jì)增長的影響差異以及影響作用的大小,進(jìn)而為宏觀經(jīng)濟(jì)決策提供量化參考。

        二、我國房地產(chǎn)回調(diào)與經(jīng)濟(jì)增速下行的運(yùn)行特征

        2011年以來,我國經(jīng)濟(jì)增長步入新常態(tài),GDP實(shí)際增速從兩位數(shù)增長下降為持續(xù)個位數(shù)增長。考慮數(shù)據(jù)的可比性,如果以GDP當(dāng)季名義同比增速反映宏觀經(jīng)濟(jì)增速,則宏觀經(jīng)濟(jì)增速在2011年2季度達(dá)到高位19.73%之后,一直處于平穩(wěn)回落與調(diào)整的通道之中(見圖1)。

        圖1 2005年1月~2016年6月我國房價、竣工面積與GDP同比增速的變化

        對于房地產(chǎn)市場,如果以房地產(chǎn)投資完成額、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)國內(nèi)貸款(簡稱:信貸)以及房屋竣工面積反映房地產(chǎn)供給,以商品房銷售額與銷售均價(注:銷售均價由商品房銷售額與銷售面積之比計算所得,簡稱:房價)反映房地產(chǎn)需求,我國房地產(chǎn)供需增速的變化則如圖1和圖2所示??傮w上看,我國房地產(chǎn)出現(xiàn)回調(diào)的時期與宏觀經(jīng)濟(jì)下行進(jìn)入新常態(tài)的時期基本一致,而且房地產(chǎn)回調(diào)態(tài)勢反映在投資、信貸、竣工面積、銷售額以及房價多個方面。對于房價,其同比增速在2011年7月達(dá)到高位18.02%之后,進(jìn)入持續(xù)下行與調(diào)整的態(tài)勢,雖有短暫反彈,但其波動振幅明顯收窄,從之前的-15%~35%的大幅度區(qū)間波動縮減至-10%~20%的相對小幅度波動;房屋竣工面積的同比增速在2011年底之后呈現(xiàn)整體下行走勢,增速的平均水平明顯下移;房地產(chǎn)投資同比增速下滑的態(tài)勢稍微落后于房價,這可能與房地產(chǎn)調(diào)控政策反復(fù)刺激有關(guān),但近年來也出現(xiàn)了明顯的下降,處于低速增長的水平;在2011年3月之后,房地產(chǎn)信貸的走勢不再大起大落,而是進(jìn)入小幅波動與回穩(wěn)的狀態(tài)。當(dāng)然,房地產(chǎn)市場的回調(diào)最早是反映在商品房銷售上,商品房銷售額增速從2010年4月開始出現(xiàn)持續(xù)低迷,只是在房地產(chǎn)調(diào)控政策松綁時才出現(xiàn)短期的反彈,因而該指標(biāo)比其他房地產(chǎn)指標(biāo)的回調(diào)時期提前近一年??傊?,無論是房地產(chǎn)供給側(cè)的指標(biāo)還是需求側(cè)指標(biāo),在2011年2季度左右均開始呈現(xiàn)與以往不同的變動態(tài)勢,且基本處于減速回落的狀態(tài),這表明房地產(chǎn)市場回調(diào)態(tài)勢明顯,且與經(jīng)濟(jì)增速下行的時期基本一致。因此,2011年2季度以來,我國房地產(chǎn)回調(diào)與宏觀經(jīng)濟(jì)新常態(tài)并行。

        圖2 2005年1月~2016年6月我國房地產(chǎn)投資、信貸與銷售額的增速變化

        為便于統(tǒng)計分析,這里以2005年1季度至2016年2季度為樣本區(qū)間,其中,2011年2季度至2016年2季度作為我國房地產(chǎn)回調(diào)時期。為進(jìn)一步比較房地產(chǎn)回調(diào)之前后,房地產(chǎn)市場與宏觀經(jīng)濟(jì)增速的運(yùn)行特征,現(xiàn)將樣本區(qū)間劃分為兩個時段:2005年1季度至2011年1季度和2011年2季度至2016年2季度。在這兩個時間段內(nèi),我國房地產(chǎn)主要指標(biāo)與GDP當(dāng)季名義同比增速的統(tǒng)計特征如表1所示。統(tǒng)計顯示,自2011年第2季度以來,這些指標(biāo)的平均增速(即:均值)有較大幅度的回落,其中,下降幅度最大的是商品房銷售額增速,下降了19.38個百分點(diǎn);其它的依次是房地產(chǎn)信貸、投資、房屋竣工面積以及房價,分別下降了17.673個百分點(diǎn)、11.1個百分點(diǎn)、5.51個百分點(diǎn)和4.542個百分點(diǎn);GDP當(dāng)季名義增速也降低了7.041個百分點(diǎn)。從增速的波動大小來看,以標(biāo)準(zhǔn)差反映的波動幅度,除房屋竣工面積的波動有所加大外,其它指標(biāo)的波動均出現(xiàn)了明顯的下降,其中,銷售額與信貸的增速波動分別降低了32.402個百分點(diǎn)和14.566個百分點(diǎn),表明其波動幅度有較大收縮;在波動范圍上,增速的極差(即:最大值與最小值之差)反映出增速的波動范圍更小、波動區(qū)間更窄;同樣,只有房屋竣工面積的極差有所放大。因此,在房地產(chǎn)顯現(xiàn)回調(diào)以來,房地產(chǎn)投資、信貸、銷售額與房價增速的波動特征與GDP增速的波動特征相似。

        表1 我國房地產(chǎn)指標(biāo)增速與GDP增速的統(tǒng)計特征 (%)

        三、我國房地產(chǎn)回調(diào)對經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究

        在房地產(chǎn)投資、信貸、銷售額、房價與經(jīng)濟(jì)增長構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,房地產(chǎn)投資是固定資產(chǎn)投資的重要組成部分;房地產(chǎn)信貸規(guī)模既反映了房地產(chǎn)市場資金的可獲得性,也表明房地產(chǎn)資金流所帶動的人力與物力的集聚效應(yīng);而商品房的銷售額與房價則反映了房地產(chǎn)所屬產(chǎn)品及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的總消費(fèi)對國民經(jīng)濟(jì)的影響。因而,房地產(chǎn)投資、信貸、銷售額與房價的變動會直接或間接地作用于宏觀經(jīng)濟(jì),進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長。同時,我國房地產(chǎn)回調(diào)跟房地產(chǎn)調(diào)控政策有關(guān)。因此,本文考慮經(jīng)濟(jì)增長與房地產(chǎn)投資、信貸、銷售額、房價以及政策變量之間的依賴關(guān)系,并通過建立自回歸與誤差修正模型[7],比較分析房地產(chǎn)回調(diào)之前后對經(jīng)濟(jì)增長影響效應(yīng)的顯著性及其作用大小。

        1、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

        本文選取國內(nèi)生產(chǎn)總值(即:GDP)(單位:億元)表示宏觀經(jīng)濟(jì)總量;房地產(chǎn)指標(biāo)包括:房地產(chǎn)投資完成額(記作:Z)(單位:億元)、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)國內(nèi)貸款(記作:K)(單位:億元)、商品房銷售額(記作:S)(單位:億元)以及商品房銷售均價(記作:P)(單位:元/平方米);同時,以房地產(chǎn)土地成交價款(記作:J)(單位:億元)表示房地產(chǎn)調(diào)控政策變量。

        在整個樣本區(qū)間與房地產(chǎn)回調(diào)時期,上述各指標(biāo)的季度數(shù)據(jù)是由指標(biāo)的累計季度值測算其增量所得的,且各指標(biāo)以對數(shù)形式(簡記為:Ln())引入模型之中,以減小數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的異方差性。數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

        2、自回歸與誤差修正模型的設(shè)立

        對于非平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù),為表述經(jīng)濟(jì)變量之間的短期波動與長期均衡動態(tài)關(guān)系,常用的模型是自回歸分布滯后模型(ADL)或誤差修正模型(ECM)。為避免因差分建模導(dǎo)致變量方差增大而出現(xiàn)異方差,這里將這兩類模型有機(jī)結(jié)合在一起使用,構(gòu)建自回歸分布滯后與誤差修正模型[7](簡稱:自回歸與誤差修正模型)。比如,考慮兩個變量y與x的自回歸與誤差修正模型,其對數(shù)形式的一般表達(dá)式為:

        其中,方程式(1)為自回歸分布滯后模型,a1、bj表示短期彈性影響系數(shù),ECM為誤差修正項為長期調(diào)整速度;方程式(2)為誤差修正模型,β1表示長期均衡彈性影響系數(shù)。

        3、模型的估計與擬合效果分析

        (1)非平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)。在整個樣本區(qū)間和回調(diào)時期,用單位根檢驗(yàn)的ADF檢驗(yàn)法判斷時間序列的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果顯示:上述指標(biāo)變量的對數(shù)序列均為非平穩(wěn)的時間序列,且在1%顯著性水平下均為2階單整序列。對于這些單整階數(shù)相同的非平穩(wěn)時間序列,Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在5%的顯著性水平下,GDP的對數(shù)序列與其余變量的對數(shù)序列之間存在協(xié)整關(guān)系,因而,可以建立協(xié)整關(guān)系方程。

        (2)模型的估計與擬合效果。分別對整個樣本區(qū)間和回調(diào)時期的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行估計,得到自回歸與誤差修正模型的估計結(jié)果如下。

        整個樣本區(qū)間。對于2005年1季度至2016年2季度的樣本數(shù)據(jù),由于直接建立的自回歸與誤差修正模型存在序列自相關(guān),所以模型估計需進(jìn)行自相關(guān)的處理。這里通過引入1階自回歸隨機(jī)誤差項AR(1)進(jìn)行校正,消除了模型的自相關(guān)。于是,由回歸分析法得到估計方程:

        估計結(jié)果顯示,上述方程式(3)和式(4)的回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)(因篇幅所限,t檢驗(yàn)值省略),且模型的自相關(guān)LM檢驗(yàn)的概率p值(等于0.199)和異方差性White檢驗(yàn)的概率p值(等于0.917)均大于0.05(在顯著性水平0.05下),表明模型不存在序列相關(guān)和異方差性;模型的擬合優(yōu)度為0.995,擬合效果較好。因此,模型的統(tǒng)計檢驗(yàn)與計量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)顯著,估計結(jié)果可用于經(jīng)濟(jì)分析。

        回調(diào)時期。對于2011年2季度至2016年2季度的樣本數(shù)據(jù),由回歸分析法得到自回歸與誤差修正模型的估計方程分別為:

        同樣,方程式(5)和式(6)的回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)(因篇幅所限,t檢驗(yàn)值省略),且模型不存在序列相關(guān)和異方差性,模型擬合效果較好。因此,估計結(jié)果可用于經(jīng)濟(jì)分析。

        4、房地產(chǎn)回調(diào)的影響效應(yīng)分析

        在估計方程式(3)~式(6)中,回歸系數(shù)反映了房地產(chǎn)指標(biāo)對GDP的短期或長期彈性影響,其經(jīng)濟(jì)含義為房地產(chǎn)指標(biāo)的百分比變化對經(jīng)濟(jì)增長的影響大小。

        (1)短期彈性影響。方程式(3)顯示,整體而言,商品房銷售額對GDP的短期彈性為0.214,即商品房銷售額每提高1%,經(jīng)濟(jì)增長平均提高0.214個百分點(diǎn);房地產(chǎn)投資與房價對GDP的短期彈性影響具有滯后性,表現(xiàn)為滯后1期(即滯后1個季度)的房地產(chǎn)投資、房價每上升1%,將分別引致本季經(jīng)濟(jì)增長平均提高0.039個百分點(diǎn)和0.218個百分點(diǎn)。顯然,這種滯后影響說明房地產(chǎn)投資與房價是影響經(jīng)濟(jì)增長的先行指標(biāo)。

        在房地產(chǎn)回調(diào)時期,方程式(5)表明,房地產(chǎn)回調(diào)使得商品房銷售額的短期彈性影響下降了0.047個百分點(diǎn),但滯后1個季度的房地產(chǎn)投資和房價的短期彈性影響明顯增大,其彈性系數(shù)分別上升了0.087個百分點(diǎn)和0.611個百分點(diǎn)。因此,從短期看,房地產(chǎn)回調(diào)以來,商品房銷售額對經(jīng)濟(jì)增長的影響在減弱,而滯后1個季度的房地產(chǎn)投資和房價對經(jīng)濟(jì)增長的影響明顯增強(qiáng)。

        (2)長期均衡彈性影響。在方程式(4)中,GDP與商品房銷售額、房地產(chǎn)信貸以及土地成交價之間具有長期均衡關(guān)系,其長期均衡彈性值分別為0.241、0.409和0.11。因而整體來說,我國商品房銷售額、房地產(chǎn)信貸以及土地成交價款每上升1%,將分別引致經(jīng)濟(jì)增長平均上升0.241個百分點(diǎn)、0.409個百分點(diǎn)和0.11個百分點(diǎn),相對而言,房地產(chǎn)信貸的影響系數(shù)較大。在房地產(chǎn)回調(diào)時期,方程式(6)表明,GDP與商品房銷售額之間已不存在長期均衡關(guān)系,僅與房地產(chǎn)信貸和土地成交價之間存在長期均衡關(guān)系,其長期均衡彈性分別為0.346和0.228。因此,從長期來看,房地產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)回調(diào)之后,房地產(chǎn)信貸和土地成交價對經(jīng)濟(jì)增長仍然產(chǎn)生顯著的均衡影響,且影響系數(shù)較大。

        (3)長期均衡的調(diào)整速度影響。方程式(3)和式(5)的誤差修正項的系數(shù)絕對值反映了GDP與房地產(chǎn)指標(biāo)之間的長期均衡關(guān)系發(fā)生偏離時的調(diào)整速度,該值越大,說明調(diào)整的速度越快。在整個樣本區(qū)間與回調(diào)時期,誤差修正項均在滯后3期(即滯后3個季度)進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整速度分別為0.138和0.283。顯然,房地產(chǎn)回調(diào)以來,長期均衡關(guān)系發(fā)生偏離的調(diào)整速度顯著加快。

        四、結(jié)論與建議

        1、主要結(jié)論

        近年來,我國房地產(chǎn)回調(diào)與宏觀經(jīng)濟(jì)新常態(tài)并行,且房地產(chǎn)主要指標(biāo)與GDP增速的波動特征相似。本文構(gòu)建的自回歸與誤差修正模型,反映了房地產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)增長之間的短期影響與長期均衡動態(tài)關(guān)系。實(shí)證研究表明,我國房地產(chǎn)主要指標(biāo)對GDP具有顯著的彈性影響與長期均衡作用。自房地產(chǎn)顯現(xiàn)回調(diào)以來,房地產(chǎn)對經(jīng)濟(jì)增長的短期與長期影響,以及長期均衡調(diào)整速度,均有明顯的差異。具體表現(xiàn)為:其一,商品房銷售對經(jīng)濟(jì)增長的短期影響明顯減弱,且長期均衡影響并不顯著。其二,房地產(chǎn)投資和房價仍然是影響經(jīng)濟(jì)增長的先行指標(biāo),但其短期影響顯著增強(qiáng)。因而,在新常態(tài)下,經(jīng)濟(jì)增長對房地產(chǎn)投資和房價的依賴性仍然較強(qiáng)。其三,從長期來看,房地產(chǎn)信貸和土地成交價與經(jīng)濟(jì)增長之間具有長期均衡關(guān)系,且影響系數(shù)較大。其四,房地產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)增長的長期均衡關(guān)系發(fā)生偏離的調(diào)整速度顯著加快。因而,當(dāng)房地產(chǎn)波動加劇時,宏觀經(jīng)濟(jì)自動回復(fù)到均衡狀態(tài)的速度更快,這有利于宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行保持平穩(wěn)性。

        2、政策建議

        在我國宏觀經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”與房地產(chǎn)市場回調(diào)的雙重背景下,為減小房地產(chǎn)回調(diào)對經(jīng)濟(jì)增長的沖擊,促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長,提出以下政策建議。

        (1)保持房地產(chǎn)業(yè)適度發(fā)展,有利于創(chuàng)造穩(wěn)定的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境。房地產(chǎn)投資、信貸、銷售與房價均對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著的影響,因而,房地產(chǎn)及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的帶動效應(yīng)仍然是推動經(jīng)濟(jì)增長的一支重要動力。在宏觀經(jīng)濟(jì)處于“新常態(tài)”的背景下,保持房地產(chǎn)業(yè)的適度發(fā)展,有利于創(chuàng)造一個穩(wěn)定的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境,有利于穩(wěn)定發(fā)揮房地產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的正向支持作用。

        (2)提高房地產(chǎn)調(diào)控成效的關(guān)鍵是減少信貸資金流向房地產(chǎn)業(yè)。房地產(chǎn)業(yè)是資金密集型產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)資金來源越寬裕,越容易出現(xiàn)房地產(chǎn)投資膨脹與房價上漲,由此產(chǎn)生的房地產(chǎn)泡沫對宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的負(fù)面影響就越大。因此,在投資政策上,需嚴(yán)格限制信貸資金大幅度投向房地產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前,我國三、四線城市面臨房地產(chǎn)投資萎縮、房屋庫存高企的壓力,需要積極化解庫存壓力,擴(kuò)大房屋需求;而針對某些一線、二線城市出現(xiàn)的房地產(chǎn)過熱與房價反彈的情況,則需限制房地產(chǎn)業(yè)的過度開發(fā),穩(wěn)定房價預(yù)期,促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。

        (3)改革經(jīng)濟(jì)增長方式,弱化地方經(jīng)濟(jì)增長對“土地財政”的依賴性?!巴恋爻山粌r”是政策變量,但其實(shí)質(zhì)上反映的是土地財政收入引致的地方政府投資對宏觀經(jīng)濟(jì)的長期影響。顯然,在地方政府“經(jīng)營城市”以提高土地收入的境況沒有改變之前,地方經(jīng)濟(jì)增長對“土地財政”的依賴性仍將繼續(xù)維持。為此,應(yīng)改革經(jīng)濟(jì)增長方式,弱化GDP對房地產(chǎn)的依賴程度,打破地方經(jīng)濟(jì)增長與“土地財政”的長期均衡關(guān)系,使經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)移到依靠改革創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展的道路上。

        [1] 卞文志:房地產(chǎn)市場未來持續(xù)回調(diào)變化不大[J].上海房地,2015(1).

        [2] Choo Yen Yee,Denise Tee Yin Ning,etc. The changes of housing price and its relationship with the macroeconomic factorsintheUnitedStates[D].UniversityofTunkuAbdulRahman,F(xiàn)aculty of Business and Finance,Bachelor of Finance(Hons),2015.

        [3] Demary Markus. The link between Output,Inflation,Monetary Policy and Housing Price Dynamics[J].University LibraryofMunich,Germany in its series MPRA Paper,2009.

        [4] 唐志軍、徐會軍、巴曙松:中國房地產(chǎn)市場波動對宏觀經(jīng)濟(jì)波動的影響研究[J].統(tǒng)計研究,2010(2).

        [5] 況偉大:房地產(chǎn)投資、房地產(chǎn)信貸與中國經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2011(1).

        [6] 呂萍、藏波等:我國房地產(chǎn)供求市場關(guān)系及房地產(chǎn)對經(jīng)濟(jì)的影響[J].調(diào)研世界,2016(4).

        [7] 同三、張守一、吳承業(yè):21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第三卷)[M].社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2003.

        (責(zé)任編輯:劉冰冰)

        首都流通業(yè)研究基地資助項目,房地產(chǎn)與流通產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研究,編號:JD-YB-2016-35;國家社科基金重大項目,糧食安全目標(biāo)下市場起決定作用的糧食價格形成機(jī)制研究,編號:14ZDA034;北京市社科基金項目,北京文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展效應(yīng)研究,編號:15JGA031;北京市社科基金項目,北京市出租車市場管制下的租金耗散與管制改革,編號:14JGB029。

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