叢浩哲，王峻極，劉菁

（1.公安部道路交通安全研究中心，北京100062，中國(guó)；2.公安部交通管理科學(xué)研究所，無錫214151，中國(guó)）

駕駛憤怒行為調(diào)查問卷設(shè)計(jì)及其數(shù)據(jù)分析

叢浩哲1，王峻極2，劉菁1

（1.公安部道路交通安全研究中心，北京100062，中國(guó)；2.公安部交通管理科學(xué)研究所，無錫214151，中國(guó)）

本文在分析駕駛憤怒影響因素及其交通違法行為統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，研究駕駛憤怒致因及其表現(xiàn)。然后，采用計(jì)劃行為理論，考慮了態(tài)度、主觀規(guī)范、行為控制知覺、行為意圖等邏輯構(gòu)件及關(guān)聯(lián)，建立了憤怒情緒傾向、駕駛行為規(guī)范和應(yīng)激反應(yīng)行為3個(gè)指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)出面向我國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)说穆放{駛行為調(diào)查問卷。最后，結(jié)合某區(qū)域駕駛?cè)苏{(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，定量分析了此駕駛?cè)巳后w的駕駛憤怒行為各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值，為制訂針對(duì)性的路怒干預(yù)及管理措施提供參考。

路怒；駕駛憤怒行為；計(jì)劃行為理論；調(diào)查問卷；定量分析

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，我國(guó)已快步進(jìn)入汽車社會(huì)，截止2016年底，機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)?.6億人，位居世界第一。研究表明，在交通安全涉及的多種因素中，駕駛?cè)说囊蛩刈顬殛P(guān)鍵，據(jù)統(tǒng)計(jì)道路交通事故中90%以上是由交通違法行為導(dǎo)致的。當(dāng)前部分城市擁堵現(xiàn)象加劇，隨意超車、加塞、開斗氣車等現(xiàn)象增多，尤其是近些年，“路怒癥”引發(fā)了諸多安全問題，成為了媒體關(guān)注的熱詞。在國(guó)家推進(jìn)素質(zhì)教育，構(gòu)建生態(tài)文明的發(fā)展戰(zhàn)略指導(dǎo)下，提升駕駛?cè)税踩拿饕庾R(shí)和駕駛行為規(guī)范尤為重要。

“路怒”，顧名思義就是帶著憤怒去開車，指汽車或其他機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)司哂泄粜曰驊嵟男袨?。此類行為可能包括：粗鄙的手?shì)、言語(yǔ)侮辱、故意用不安全或威脅安全的方式駕駛車輛，或?qū)嵤┩{。這個(gè)說法源于上個(gè)世紀(jì)80年代，產(chǎn)生于美國(guó)?！奥放保≧oad Rage）一詞被收入新版牛津詞語(yǔ)大辭典，用以形容在交通阻塞情況下開車壓力與挫折所導(dǎo)致的憤怒情緒。路怒癥發(fā)作者會(huì)襲擊他人車輛，有時(shí)無辜的同車乘客也會(huì)遭殃。醫(yī)學(xué)界把“路怒癥”歸類為陣發(fā)型暴怒障礙，指多重的怒火爆發(fā)出來，猛烈程度讓人大感意外。網(wǎng)絡(luò)調(diào)查結(jié)果顯示，36.1%的人認(rèn)為“路怒癥”會(huì)導(dǎo)致交通隱患增加，31.2%的人認(rèn)為“路怒癥”會(huì)導(dǎo)致交通狀況惡化，也有2.3%的人認(rèn)為會(huì)使打架斗毆事件增多，危害社會(huì)治安。路怒既不利于駕駛?cè)松硇慕】?，又危害他人與自身的人身安全，由此引起的攻擊性駕駛行為是嚴(yán)重的交通違法行為，擾亂交通秩序、危害交通安全。

本文首先從近年來發(fā)生的典型路怒案例和相關(guān)交通違法行為入手，研究駕駛憤怒影響因素及其行為特征；然后，采用計(jì)劃行為理論（TPB），建立了憤怒情緒傾向、駕駛行為規(guī)范和應(yīng)激反應(yīng)行為等3個(gè)指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)了面向我國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)说鸟{駛憤怒行為調(diào)查問卷；最后，結(jié)合某區(qū)域駕駛?cè)苏{(diào)查問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為制訂針對(duì)性的路怒干預(yù)及管理措施提供參考。

1 駕駛憤怒影響因素及行為特征

“路怒”2006年第一次在中國(guó)媒體報(bào)道中出現(xiàn)，2015年四川成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件將社會(huì)對(duì)“路怒”的關(guān)注推向最高點(diǎn)。然而，此后路怒事件仍然層出不窮。例如，2016年4月29日，天津兩路公交車司機(jī)從口角之爭(zhēng)到停車對(duì)罵，直至當(dāng)街上演“別車大戰(zhàn)”，造成兩車相撞、車輛損壞及部分乘客不同程度損傷的交通事故，最終2名司機(jī)均因“以危險(xiǎn)方法危害公共安全罪”分別被判處有期徒刑3年6個(gè)月。2016年7月28日，“東莞路怒哥”駕車違規(guī)變道與另一輛車發(fā)生碰撞后，竟又憤怒至極地駕車掉頭多次撞向?qū)Ψ杰囕v，最終因“尋恤滋事罪”被判處有期徒刑8個(gè)月。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，近兩年我國(guó)媒體公開報(bào)道的路怒事件達(dá)到200余起。

以上所述路面沖突事件，可看作是“路怒癥”爆發(fā)的典型代表。據(jù)公安部交通管理局調(diào)查統(tǒng)計(jì)，2012年以來，由“路怒癥”引發(fā)的道路交通事故正在逐年上升，2013年導(dǎo)致交通事故8.02萬起，上升4.9%，2014年又上升2.4%；2015年查獲“路怒”行為1700萬余起，主要是強(qiáng)行變更車道、強(qiáng)行超車、違法搶行、占道行駛和不按規(guī)定讓行等交通違法行為，同比上升2.8%。據(jù)社科院一項(xiàng)調(diào)查研究表明，交通擁堵、通勤壓力大、交通違法行為多、交通秩序不良、交通規(guī)則意識(shí)差、情緒控制不當(dāng)?shù)纫蛩厝菀滓l(fā)路怒。因堵車和路況不佳導(dǎo)致動(dòng)怒的有48.1%；因看到別人違規(guī)，影響到自己行車動(dòng)怒的39.8%；因周邊車輛加塞或者超車動(dòng)怒的為29.7%；還有別人違規(guī)即使沒有影響到自己也動(dòng)怒的有26.6%；因新手開車不懂規(guī)則動(dòng)怒的占22.9%。

當(dāng)產(chǎn)生憤怒情緒時(shí)，駕駛?cè)藭?huì)將這種情緒反映到行為上，進(jìn)而表現(xiàn)在對(duì)車輛的異常操作和駕駛上，甚至導(dǎo)致一系列的攻擊性行為和暴力事件發(fā)生。一般來說，憤怒情緒下的駕駛行為具有異于正常駕駛狀態(tài)的顯著特征，并具有一定的攻擊性。在言語(yǔ)上，通常表現(xiàn)為抱怨、咒罵，甚至打開車窗指責(zé)、怒罵；駕駛行為上，通常表現(xiàn)為頻繁鳴喇叭、閃大燈、強(qiáng)行超車、故意別車、加塞、逼停等；行動(dòng)上的報(bào)復(fù)，如下車爭(zhēng)論，甚至大打出手。

2 基于計(jì)劃行為理論的調(diào)查問卷設(shè)計(jì)方法

目前，隨著交通心理學(xué)的快速發(fā)展，有關(guān)駕駛?cè)诵睦硪蛩嘏c交通行為的關(guān)聯(lián)性研究日益受到學(xué)界的重視。其中，自我報(bào)告法是情緒評(píng)價(jià)中最直接、簡(jiǎn)單的方法之一，主要通過問卷調(diào)查的手段實(shí)施。本文引用了計(jì)劃行為理論（Theory of Planned Behavior，TPB）來指導(dǎo)駕駛憤怒行為研究及調(diào)查問卷的總體設(shè)計(jì)。計(jì)劃行為理論是由Ajzen在1985年提出的，被學(xué)界認(rèn)定為是比較完整的行為意圖模式，其主要包括四大因素：態(tài)度（Attitude）、主觀規(guī)范（Subjective Norm）、行為控制知覺（Perceived Behavioral Control）、行為意圖（Behavior Intention）。在作用方式上，行為意圖決定個(gè)人行為，而行為意圖則又由態(tài)度、主觀規(guī)范與行為控制知覺所決定。本文基于計(jì)劃行為理論的駕駛憤怒行為研究邏輯結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 ：基于計(jì)劃行為理論（TPB）的駕駛憤怒行為研究邏輯結(jié)構(gòu)圖

針對(duì)路怒，計(jì)劃行為理論中的態(tài)度可以由駕駛?cè)藢?duì)于他人的威脅交通安全、影響通行效率、損害公平秩序等行為的認(rèn)知和憤怒情緒傾向來表征；主觀規(guī)范體現(xiàn)在駕駛?cè)说娜粘ｑ{駛行為規(guī)范程度；行為控制知覺可以由駕駛?cè)藢?duì)于引發(fā)路怒的可能性、影響因素、自我控制能力等因素感知；行為意圖則由駕駛?cè)嗽谑芡饨绱碳l件下，由態(tài)度、主觀規(guī)范和行為控制知覺所決定。駕駛憤怒行為調(diào)查問卷主要包括5個(gè)部分：駕駛?cè)藨嵟榫w傾向、應(yīng)激反應(yīng)行為、駕駛規(guī)范程度、路怒經(jīng)歷和體會(huì)、個(gè)人基本信息，采用克里特五級(jí)量表分級(jí)方法。駕駛憤怒行為調(diào)查問卷框架設(shè)計(jì)如圖2所示。

圖2 ：駕駛憤怒行為調(diào)查問卷框架設(shè)計(jì)

3 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

本文選取了某區(qū)域236名駕駛?cè)颂顚懙挠行柧頂?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，重點(diǎn)就該駕駛?cè)巳后w的憤怒情緒傾向指數(shù)、駕駛行為規(guī)范度指數(shù)、應(yīng)激反應(yīng)憤怒行為指數(shù)及各選項(xiàng)比例分布進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。其中，指數(shù)均值是指每道題目所有樣本的平均分值，關(guān)鍵詞是從測(cè)試題目中提取的重點(diǎn)內(nèi)容概括表述。

4.1 憤怒情緒傾向分析

憤怒情緒傾向指標(biāo)是測(cè)試駕駛?cè)藢?duì)于開車時(shí)遇到的影響交通安全、通行效率、公平秩序以及不文明、不規(guī)范、不守法等駕駛行為的態(tài)度，采用“不會(huì)憤怒”至“特別憤怒”的5級(jí)定序方法分別對(duì)應(yīng)[1-5]的分值。由表1可知，駕駛?cè)藢?duì)于行駛中突然有車輛切入車道或有行人突然沖出的行為憤怒值最高，指數(shù)均值分別為3.12和2.83，其非常憤怒和特別憤怒的選項(xiàng)所占比例亦是最高，分別達(dá)到了30.93%、13.14%和23.73%和11.86%，此類行為嚴(yán)重影響了駕駛?cè)说陌踩小Ｅ旁?-5位的是他人頻繁變換車道、低速行駛占據(jù)快車道和亂停車輛等影響公平秩序、通行效率的交通違法行為?？傮w來說，僅有不到三成的駕駛?cè)瞬痪哂袘嵟瓋A向，比較憤怒、非常憤怒甚至特別憤怒的駕駛?cè)酥统^了三分之一。

表1 ：憤怒情緒傾向指數(shù)均值及各選項(xiàng)比例分布

4.2 駕駛行為規(guī)范度分析

駕駛行為規(guī)范度指標(biāo)是測(cè)試駕駛?cè)似綍r(shí)駕駛習(xí)慣是否存在不規(guī)范、不安全、不文明等行為，是對(duì)主觀規(guī)范因素的度量，采用“從不”至“總是”的5級(jí)定序方法分別對(duì)應(yīng)[1-5]的分值，分值越高，表明被測(cè)駕駛?cè)笋{駛行為不規(guī)范程度越高。研究表明，不良的駕駛行為習(xí)慣破壞了正常的交通秩序，容易激怒其他駕駛?cè)松踔烈l(fā)交通安全問題。由表2可知，指數(shù)均值最高的是阻止他人加塞（2.65），其次是頻繁閃燈鳴笛（2.5）、加速搶黃燈（2.24）和右側(cè)超車（2.19）。在不規(guī)范駕駛行為發(fā)生頻次方面，阻止他人加塞行為嚴(yán)重頻次較高，“總是”達(dá)到了9.75%，“經(jīng)?！?達(dá)到了13.56%；“經(jīng)?！鳖l繁閃燈鳴笛達(dá)到了15.25%?？傮w來說，近六成的駕駛?cè)舜嬖诓煌潭鹊鸟{駛不規(guī)范行為，近四分之一的駕駛?cè)藭r(shí)?；蚩偸谴嬖诓煌愋偷牟灰?guī)范駕駛行為。

表2 ：駕駛行為規(guī)范度指數(shù)均值及各選項(xiàng)比例

4.3 應(yīng)激反應(yīng)憤怒行為分析

應(yīng)激反應(yīng)憤怒行為是測(cè)試駕駛?cè)嗽谑芡饨鐟?yīng)激條件刺激下，所反應(yīng)出來的符合駕駛憤怒行為特征的行為表現(xiàn)，是對(duì)行為意向的度量，采用正當(dāng)反應(yīng)、言語(yǔ)攻擊、駕駛行為攻擊、言語(yǔ)+行為攻擊、極其憤怒行為5級(jí)評(píng)分。由表3可知，對(duì)他人強(qiáng)行加塞的應(yīng)激反應(yīng)憤怒行為指數(shù)最高（2.72），其次是對(duì)他人占道低速行駛且不避讓（2.33）、行人突然沖出（2.33）和車窗拋物（2.26）的應(yīng)激反應(yīng)憤怒行為指數(shù)較高。結(jié)合駕駛規(guī)范和應(yīng)激反應(yīng)兩項(xiàng)測(cè)試指標(biāo)分析，無論加塞還是阻止他人加塞都是典型的攻擊性駕駛行為表現(xiàn)，極易激怒其他駕駛?cè)水a(chǎn)生路怒情緒?？傮w來說，僅有一半的駕駛?cè)嗽谑芡饨鐟?yīng)激條件的刺激下采取了正當(dāng)反應(yīng)，近一半的駕駛?cè)舜嬖谘哉Z(yǔ)攻擊、駕駛行為攻擊甚至極憤怒行為等不同程度的路怒表現(xiàn)。

表3 ：應(yīng)激條件下的駕駛憤怒行為意圖指數(shù)

4 總結(jié)

“路怒癥”是誕生在汽車時(shí)代的一個(gè)詞匯，隨著我國(guó)汽車社會(huì)的發(fā)展步伐進(jìn)一步加快，路怒引發(fā)的道路交通安全問題將會(huì)逐年增多，社會(huì)對(duì)憤怒駕駛行為的關(guān)注也不斷加強(qiáng)。本文因篇幅所限，在問卷數(shù)據(jù)分析方面僅介紹了基本統(tǒng)計(jì)結(jié)果。下一步，將考慮人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素和行為控制知覺指標(biāo)，并且與路怒事故及交通違法數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，展開深入挖掘分析。當(dāng)前，我國(guó)正全面實(shí)施文明交通素質(zhì)教育工程，通過開展駕駛?cè)说慕煌ò踩麄鹘逃?，增?qiáng)交通安全意識(shí)、文明意識(shí)和法制意識(shí)，培養(yǎng)文明交通行為，才是預(yù)防和減少交通事故的最根本途徑。

[1] 馮忠祥，叢浩哲，馬曉鳳. 我國(guó)駕駛憤怒問題分析與管控方法探討[J]. 道路交通科學(xué)技術(shù)，2016（5）.

[2] 《城市擁堵與司機(jī)駕駛焦慮調(diào)研》. 中科院心理研究，2015.

[3] Ajzen. From intention to actions∶ A theory of planned behavior﹐ 1985.

[4] 雷虎. 憤怒情緒下的汽車駕駛行為特征及其對(duì)交通安全的影響研究[D].武漢理工大學(xué)博士論文，2011.

[5] 吳超仲. 汽車駕駛?cè)伺榫w研究現(xiàn)狀與展望[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2010（7）.

Design method and data analysis of Chinese motorists’ driving anger behavior

CONG Haozhe1, WANG Junji2, LIU Jing1
(1. Road Traffic Safety Research Center, the Ministry of Public Security, Beijing 100062, China; 2. Traffic Management Research Institute, the Ministry of Public Security, Wuxi 214151, China)

Considering the factors and typical violations of road rage, the major reasons and behavioral characteristics of road rage were put forward. Based on the theory of planned behavior (TPB) including the attitude, subjective norm, perceived behavior control and behavior intention etc., three indexes of rage tendency, driving norms and stress reaction were set up. Then the road rage questionnaire for Chinese motor vehicle drivers was designed. Finally, using statistical analysis of a regional drivers’questionnaire data for case study, the conclusions came up with quantitative analysis of road rage behavior index values, which would be helpful for the intervention and management to road rage.

Road rage; driving anger; theory of planned behavior; questionnaire; quantitative analysis

附錄：駕駛憤怒行為調(diào)查問卷主要測(cè)試題目

道路交通安全公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助，項(xiàng)目編號(hào)：2016ZDSYSKFKT02-2。