王愛(ài)花

【摘 要】近年來(lái)，廣西現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛，為了進(jìn)一步大力發(fā)展廣西現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，本文分析了廣西現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，并通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的15個(gè)指標(biāo)，利用6個(gè)省市的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，研究出了廣西服務(wù)業(yè)與其他地區(qū)的差距以及存在的問(wèn)題。

【關(guān)鍵詞】廣西；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；競(jìng)爭(zhēng)力

一、廣西現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近十年來(lái)，廣西服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)連年穩(wěn)定增長(zhǎng)，2014年全區(qū)服務(wù)業(yè)增加值達(dá)到5925.16億元，比2004年增長(zhǎng)了3.35倍，占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到37.8%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到33.4%，成為拉動(dòng)全區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。同時(shí)，廣西服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)比重下降、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)，行業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化改善。

近年來(lái)，廣西服務(wù)業(yè)向集聚集中發(fā)展模式邁進(jìn)，服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)取得了一定成效，以商貿(mào)流通行業(yè)為主導(dǎo)的集聚區(qū)發(fā)展日趨成熟，新興服務(wù)業(yè)態(tài)集聚區(qū)加速培育，特色化發(fā)展趨勢(shì)明顯，桂林國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)深入推進(jìn)。

二、廣西發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，國(guó)內(nèi)許多學(xué)者已從不同的視角對(duì)服務(wù)業(yè)或現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)做過(guò)探討。在遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性、可操作性等原則的基礎(chǔ)上，為合理評(píng)價(jià)廣西在國(guó)內(nèi)各省市間現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平，本研究從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、發(fā)展水平、成長(zhǎng)能力、公共環(huán)境4個(gè)方面，構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，共15個(gè)指標(biāo)，如表1所示。

（二）指標(biāo)數(shù)據(jù)采集

表1中的指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于6個(gè)省市的《2014年統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中，城市化率=城鎮(zhèn)人口/常住人口；地區(qū)城鎮(zhèn)人均消費(fèi)=城鎮(zhèn)消費(fèi)總額/城鎮(zhèn)人口；工業(yè)化率=工業(yè)增加值/GDP；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值=第三產(chǎn)業(yè)增加值-交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值-批發(fā)和零售業(yè)增加值-住宿和餐飲業(yè)增加值；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)=第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)-交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)-批發(fā)和零售業(yè)從業(yè)人數(shù)-住宿和餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，各省市指標(biāo)數(shù)據(jù)如表2所示。

（三）數(shù)據(jù)實(shí)證分析

由于所選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)較多，直接進(jìn)行省市間的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力比較分析較為繁瑣。因子分析既能有效降低變量維數(shù)，同時(shí)因子能夠反映原有變量的絕大部分信息，因此，采用因子分析方法對(duì)各省市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合得分計(jì)算，并對(duì)廣西現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行詳細(xì)評(píng)價(jià)。

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析

利用SPSS軟件，對(duì)表2的數(shù)據(jù)首先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱不同對(duì)結(jié)果的影響。根據(jù)方差大于1的為主成分的原則，從15個(gè)變量中提取出3個(gè)公共因子，它們的累積方差貢獻(xiàn)率為92.992%，說(shuō)明這3個(gè)因子能夠包含15個(gè)變量的大部分信息，可以顯著反映6個(gè)城市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，具體數(shù)據(jù)如下：

2.因子及綜合得分計(jì)算

為考察變量對(duì)因子的重要程度以及進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，計(jì)算因子得分。為了計(jì)算結(jié)果誤差最小，采用回歸法得到因子得分系數(shù)矩陣。

根據(jù)表3中的數(shù)據(jù)，以旋轉(zhuǎn)后的累積方差貢獻(xiàn)表中的各主因子的方差貢獻(xiàn)率作為加重權(quán)重，計(jì)算各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分為，綜合得分表達(dá)式：

各主因子及綜合因子的得分及排名情況，如表4所示。

三、結(jié)論

從表4中的計(jì)算結(jié)果可以看出，廣西現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名在6個(gè)樣本城市中名列第5位，因子得分為-2.87。而排名前三的上海、江蘇、廣東的綜合得分均在0.7以上，可見(jiàn)廣西現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與發(fā)達(dá)地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)存在較大差距。根據(jù)前文的實(shí)證研究結(jié)果，可以將影響廣西現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排名的主要影響因素分析如下：

（一）廣西區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力薄弱。相比于廣東、上海，廣西較之十分落后，并且發(fā)展后勁不足，因?yàn)閺谋碇锌梢钥闯鰪V西在三個(gè)因子的得分上都沒(méi)有優(yōu)勢(shì)，表明廣西區(qū)整體經(jīng)濟(jì)薄弱、人才缺乏、科技創(chuàng)新不足影響了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。

（二）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資、科技投資不足。因子分析結(jié)果中，三個(gè)主要因子都是反映經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，而廣西省在三個(gè)因子中的排名分別5、4、3。

（三）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才匱乏。在第三個(gè)主因子中，主要反映高科技人才數(shù)量及創(chuàng)新能力，而廣西教育科技費(fèi)用占地方財(cái)政支出的比重僅為北京的40%，北京市專(zhuān)利授權(quán)數(shù)為廣西的23倍，可見(jiàn)廣西區(qū)在科技投入和產(chǎn)出上與北京相比均有較大的差距。

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