盧西亞諾·佛羅里迪

伽利略認為自然是一部用數(shù)學寫就可以通過物理學譯讀的書。他的比喻興許是他所處文化環(huán)境的引申—但不是我們的。我們的世界是一個數(shù)字的世界，必須通過計算機科學來譯讀。

在這個世界中，人工智能（AI）應用在許多任務上，表現(xiàn)都要比我們人類更加出色。數(shù)字技術才是信息域（infosphere）的真正土著居民，就像水里生活的魚，而我們更像是適應混合了模擬和數(shù)字成分的新棲息地的生物。

我們與日益智能、自動甚至社會化的人造物（artificial agents）共享著信息域。其中一些人造物已經領先于我們人類，一些剛剛興起，而更新的人造物尚未被我們意識到。這一劃時代變化的最深遠的影響也許是：我們極有可能才剛剛上路。

已經出現(xiàn)的AI物體既有軟形式，如app、網絡機器人、算法和其他各種軟件，也有硬形式，如機器人、無人駕駛汽車、智能手表和其他硬件。它們正在取代甚至包括白領工人在內的工作者，它們所發(fā)揮的功能幾年前還被認為是技術破壞不可企及的范圍，比如圖像編目、文檔翻譯、醫(yī)學影像解讀、無人機、從海量數(shù)據(jù)集中提取新信息等。

幾十年前，數(shù)字技術和自動化便已開始取代農業(yè)和制造業(yè)工人；如今它們又進入了服務業(yè)。未來還將有更多崗位消失，而盡管我們對于未來破壞的規(guī)模只能猜測，但不妨假設它們的影響將非常深遠。只要是由人來做界面的工作崗位—比如GPS和汽車之間、不同語言的文檔之間、食材和菜肴之間，或癥候和對應疾病之間—現(xiàn)在都有危險。

但與此同時，也會有新工作崗位出現(xiàn)，因為我們需要新的界面—自動化服務、網站、AI應用等之間。需要人來確保AI服務的解讀準確且可靠。

此外，許多任務由AI應用來完成性價比不高。比如，亞馬遜公司的“土耳其機器人” 計劃（Mechanical Turk），宣稱要讓客戶“能獲得190個國家的50萬工人的服務”，并打出了“人工人工智能”的宣傳口號。但正如重復的用詞所表明的，“土耳其人”從事的是非常簡單的工作，并且薪資很低。

這些工人沒有選擇工作的余地。如果我們不對其影響進行管理的話，面對的風險是AI將繼續(xù)讓我們的社會極化—在擁有者和永遠一無所有者之間。不難想象這樣一個未來社會層級：一小撮參與者凌駕于機器和為數(shù)眾多的新社會底層平民之上。與此同時，隨著工作崗位的流失，稅收收入也將流失，從AI中獲利的公司亦不可能甘愿為它們的前雇員們提供充分的社會福利。

相反，我們必須采取措施讓公司支付更多，也許可以通過針對AI應用征收“機器稅”（robo-tax）。我們還應該考慮用立法和監(jiān)管保證一些工作屬于人類。事實上，這些措施也是無人駕駛火車仍然十分罕見的原因，盡管無人駕駛火車比無人駕駛出租車或公交車更容易管理。

但是，并非所有未來AI影響都是那么顯而易見。一些舊崗位將生存下來，即使機器接管了大部分工作：將剪草工作交給“智能”除草機的園丁將有更多時間專注于其他事情，比如景觀設計。與此同時，也有一些任務會重新委派給人充當用戶去（免費）完成，比如超市里的自助結算通道。

另一個不確定性來源是AI發(fā)展到什么程度后將不再受到技師和管理者的控制。當AI變得“民主化”，當數(shù)十億人可以通過智能手機和其他設備獲得AI時，會發(fā)生什么？

首先，AI應用的智能行為將挑戰(zhàn)我們的智力行為（intelligent behavior），因為它們將更加適應未來信息域。如果自動AI系統(tǒng)能夠預測和操縱我們的選擇，我們就將被迫反思自由的意義。我們也必須反思社會性，因為人工同伴、全息影像（或僅僅是聲音）、3D仆人或仿生型性機器人（sexbox）能為人際互動提供極具吸引力、可能足以亂真的替代品。

這一切將如何發(fā)生目前尚不清楚，但我們可以放心，新的人造物不會讓恐慌制造者的警告變成現(xiàn)實，也不會帶來反烏托邦科幻小說中的情景。《美麗新世界》（Brave New World）不會成為現(xiàn)實，“終結者”也不會出現(xiàn)在地平線。我們需要記住，AI近乎一種矛盾修辭：未來智能技術將和你的老爺車一樣愚蠢。事實上，將敏感任務托付給如此“愚蠢”的物體是未來的一個風險。

所有這些影響深遠的變革要求我們嚴肅反思我們是誰，可以是誰，想變成誰。AI將挑戰(zhàn)我們授予人類的至高無上地位。我不認為我們自視卓越是錯誤的，但我懷疑AI將幫助我們認識我們存在中的不可衍生的、嚴格具有人性的要素，并讓我們意識到我們的卓越正是因為我們成功地無能（successfully dysfunctional）。

在宇宙這一偉大軟件中，我們將仍然是一個美麗的漏洞（bug），AI也將日益變成一個普通的特征。