吳卉男

摘要：目前，運營商在數(shù)據(jù)管理以及實際應用方面的需求量在不斷上升，這有力地促進了分布式的數(shù)據(jù)庫發(fā)展，數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量呈現(xiàn)快速的增長，傳統(tǒng)的處理方式逐漸的不能夠適應當前的發(fā)展需要，基于此種背景下，分布式數(shù)據(jù)庫技術需要得到更快的發(fā)展，以達到對大數(shù)據(jù)的存儲、管理以及分析等處理要求，進而更好地提升了數(shù)據(jù)應用的效率。本文主要探析分布式的數(shù)據(jù)庫技術應用于大數(shù)據(jù)中具體的方法。

關鍵詞：分布式數(shù)據(jù)庫技術 大數(shù)據(jù) 運用 策略

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）12-0235-01

隨著人們對互聯(lián)網(wǎng)的應用越來越廣泛，尤其是在移動技術支持下，用戶的數(shù)量在不斷上升，而數(shù)據(jù)類型以及用戶數(shù)量的快速增長，也對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的方法提出了改進的要求。因此，為了更好地適應發(fā)展需要，分布式的數(shù)據(jù)庫技術就適應這種需要而誕生。通過大數(shù)據(jù)中的存儲、分析以及管理的要求不斷提升，更好地服務于人們經(jīng)濟發(fā)展的實際需要。

1 應用于大量業(yè)務中的方法

各行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)載體中逐漸由實體經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)向虛擬經(jīng)濟模式的發(fā)展，這帶來的是業(yè)務量的提升，因此，在各個行業(yè)中的業(yè)務管理工作量也出現(xiàn)增加的情況。分布式的數(shù)據(jù)庫技術可以處理各行業(yè)中所產(chǎn)生的業(yè)務帶來較好地幫助。首先，根據(jù)實際情況分析，當業(yè)務用戶不斷增加時，分布式的數(shù)據(jù)庫可以把一些具有較高負載管理的數(shù)據(jù)進行分類處理[1]，從而能夠處理大量業(yè)務以及所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，進而完成對應的業(yè)務要求；其次，在進行業(yè)務辦理方面，分布式數(shù)據(jù)庫能夠科學地提煉出優(yōu)先級客戶數(shù)據(jù)管理，例如通過區(qū)分客戶級別來說提升數(shù)據(jù)處理能力，如分為VIP用戶以及優(yōu)先權(quán)處理，從而使得他們所占領的數(shù)據(jù)資源能夠盡快進入合理管理體系中；最后，在大數(shù)據(jù)中通過對當前所提取的熱點數(shù)據(jù)進行分析，設置一些具有優(yōu)先級的數(shù)據(jù)，從而使得分布式數(shù)據(jù)庫能夠在業(yè)務辦理的過程中保持高效性。

2 應用于大量數(shù)據(jù)加載中的方法

在目前應用中，分布式的數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點集中表現(xiàn)為：它擁有超強數(shù)據(jù)的加載能力，可以較好地處理大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)。這主要依賴于數(shù)據(jù)加載中所具有的處理能力而發(fā)揮著明顯的作用，同時提升了數(shù)據(jù)信息廣泛運用的能力。根據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以得知，在分布式的數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)了日匯數(shù)據(jù)的總量而且達到了三十億條，而平均在每個單節(jié)點中地加載效率也達到15000條每秒，如果對這些數(shù)據(jù)進行以月為單位統(tǒng)計[2]，那么每月加載的數(shù)據(jù)可以達到大約300億條，同時在單節(jié)點中所加載的數(shù)據(jù)效率也可以提升至55000條每秒，而在分布式的數(shù)據(jù)庫中所發(fā)揮其卓越性能集中體現(xiàn)出來。

3 應用于負載支撐中的方法

在大數(shù)據(jù)背景下，面對不同業(yè)務類型以及數(shù)量不斷增加，例如在數(shù)據(jù)裝載方面、數(shù)據(jù)的加工以及計算等工作中，可以在分布式的數(shù)據(jù)庫中找到更好地負載支撐，從而提升不同類型的數(shù)據(jù)處理能力。因此，數(shù)據(jù)在應用中不再是單一局限在某一數(shù)據(jù)庫中，在分布式的數(shù)據(jù)庫中可以把這些數(shù)據(jù)實施分類處理，從而使得大數(shù)據(jù)中的各種問題能夠在數(shù)據(jù)庫完美進行混合與應用，這就得益于對分布式的數(shù)據(jù)庫所提供的支撐幫助作用，如對數(shù)據(jù)實施篩選、推進數(shù)據(jù)加工以及處理等，然后按照一定的方式或者是設計一個特定程序?qū)ζ渲械臄?shù)據(jù)進行處理，更好地滿足目前工作中對各個不同行業(yè)的業(yè)務需求。

4 應用在擴容方面

處于大數(shù)據(jù)的時代背景之下，人們非常重視數(shù)據(jù)，對其中所蘊含的價值更是不斷挖掘，從而使得數(shù)據(jù)能夠為人們的提供寶貴較大的財富。因此，在數(shù)據(jù)保存的工作中，存儲是一個十分重要的工作。在一般情況下，數(shù)據(jù)通過分類處理之后，隨著用戶地不斷增加，已有的存儲容量難以滿足數(shù)據(jù)存儲需求，這就需要進行擴容，由此在設備存儲中出現(xiàn)了空間不足情況，對數(shù)據(jù)存儲擴容問題就要進行集中處理。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式中，如對數(shù)據(jù)進行移動處理[3]，或者是打包的方式等，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)擴容處理的目的，但是在擴容之后，對數(shù)據(jù)會受到一定的影響，如查詢工作不便等。而分布式的數(shù)據(jù)庫技在廣泛使用就可以較好地提升數(shù)據(jù)處理能力，通過分布式的數(shù)據(jù)庫中直接地增加新節(jié)點，就可以有效地應對當前大量數(shù)據(jù)增加的情況，同時對擴容處理工作也能夠輕松實現(xiàn)。分布式的數(shù)據(jù)庫經(jīng)過擴容之后，可以達到1000多個節(jié)點，這就更好地滿足了數(shù)據(jù)量增加所需要的存儲量。

5 結(jié)語

本文通過分析了大數(shù)據(jù)時代下所出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)情況，在分布式數(shù)據(jù)庫中可以很好地滿足具體應用的需求。在此次分析中，對大量的業(yè)務、數(shù)據(jù)加載、負載支撐以及擴容等工作做出詳細分析，從而更好地滿足目前大數(shù)據(jù)中增加的情況。分布式數(shù)據(jù)庫技術能夠在今后的應用中更好地提升服務質(zhì)量，同時也啟示人們需要重視對分布式的數(shù)據(jù)庫研究以及學習，本文中所提出的幾點應用策略，希望能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)研究工作帶來一定幫助。

參考文獻

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