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        智能診療:充滿想象

        2017-04-12 00:00:00青黛
        風(fēng)流一代·TOP青商 2017年8期

        如果說2016年是人工智能元年,那么2017年將是人工智能產(chǎn)業(yè)化元年。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的商業(yè)形態(tài)將會形成全新的模式、全新的生態(tài),“人工智能+”將成為新的趨勢,比如“人工智能+”醫(yī)療就充滿了想象空間。

        基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有五個(gè)發(fā)展方向:

        第一,醫(yī)療機(jī)器人。一是能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機(jī)器人,也稱為“智能外骨骼”;二是能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人,以IBM開發(fā)的達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。

        機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正越來越深入,且不斷創(chuàng)新。如博為醫(yī)療機(jī)器人專注于高端醫(yī)療機(jī)器人及醫(yī)療自動化技術(shù)服務(wù),主要產(chǎn)品包括靜脈藥物配藥機(jī)器人和醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人,并在精準(zhǔn)診療設(shè)備、醫(yī)院智能化建設(shè)等方面進(jìn)行前瞻性布局。天智航醫(yī)療科技公司是智能醫(yī)療機(jī)器人科技公司,以計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)導(dǎo)航和醫(yī)療機(jī)器人為核心,為各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供臨床數(shù)據(jù)共享與遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù),旗下有“骨科導(dǎo)航機(jī)器人”等。

        第二,將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究,通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物,達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。

        人工智能通過計(jì)算機(jī)模擬,可以對藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測。借助深度學(xué)習(xí),人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得新突破。在抗擊埃博拉病毒中,智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。

        第三,智能診療,即將人工智能技術(shù)用于輔助診療中,讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識,模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。輔助診斷的底層核心是知識圖譜,通過把病癥描述置于知識圖譜中,機(jī)器智能通過知識關(guān)聯(lián)的映射進(jìn)行病情的推理和確診。由于知識圖譜構(gòu)建的工程量和難度,輔助診斷現(xiàn)在發(fā)展較為緩慢。

        智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。醫(yī)務(wù)工作者將從大量的診療業(yè)務(wù)中被解放出來,將走向復(fù)雜度更高、服務(wù)更細(xì)致的崗位。諸如,不規(guī)則疑難病癥的診斷和高端上門服務(wù);而一批規(guī)則度高、判別難度不大的診斷都將由相應(yīng)機(jī)器實(shí)施,這無疑是緩解“看病難”的一劑良方。

        第四,智能影像識別,即將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上。一是圖像識別,應(yīng)用于感知環(huán)節(jié),其主要目的是將影像進(jìn)行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí),應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié),通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,促使其掌握診斷能力。

        醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域發(fā)展較早,已涌現(xiàn)出以匯醫(yī)慧影、醫(yī)眾影像、醫(yī)渡云等為代表的影像云服務(wù)公司,同時(shí)還出現(xiàn)了Deepcare、推想科技、圖瑪深維、雅森科技等提供智能影像分析與診斷服務(wù)的公司。其中,Deepcare公司專注于研發(fā)影像識別技術(shù),通過對醫(yī)療影像進(jìn)行檢測、識別、篩查和分析,尋找新錄入病例與已確診病癥的匹配性,為醫(yī)生診療提供輔助支持;雅森科技則利用數(shù)學(xué)模型和人工智能技術(shù)定量分析醫(yī)療影像,提高了診斷的精確性。

        第五,智能健康管理,即將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。

        在消費(fèi)需求升級的大環(huán)境下,人們利用最新的智能技術(shù)管理健康已成為一種趨勢,而人工智能技術(shù)將促使智能健康管理更加專業(yè)化、精細(xì)化地分工。未來,人工智能技術(shù)讓醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈得以進(jìn)一步優(yōu)化,走向更高效率與更高層次。“人工智能+”對醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的,它不僅是一種技術(shù)創(chuàng)新,更是對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的變革,將帶來龐大的增量市場,市場空間無限。除此之外,它將可能加速醫(yī)療結(jié)構(gòu)改革,重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)生態(tài)體系。

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