不妨想象一番,如果擁有某家醫(yī)院或醫(yī)療機構的云端賬號,患者足不出戶,也能找到醫(yī)生診治病情。這并非空穴來風,也不是紙上談兵,而是大數據和云技術及人工智能等科技和醫(yī)療相結合之后,給醫(yī)學界、給人們生活帶來的切切實實的改變。
這就是影像云的應用。所謂影像云就是以互聯網、移動互聯網以及電腦、移動終端為媒介,幫助醫(yī)療機構解決其對患者影像資料保存、搜索、獲取、分析、多方醫(yī)治、遠程醫(yī)治等難題,是“互聯網+醫(yī)療”之后,醫(yī)療行業(yè)的變革。
其大概路徑是,以某個設備為登云的端口,通過醫(yī)療機構的使用,采集影像,上傳到各自的云端加以存儲,之后再根據與醫(yī)療機構的協(xié)議,分發(fā)或者使用存儲到云端平臺上的數據,用于醫(yī)院醫(yī)生的診斷、會診或者更高的層面,通過大數據的分析,精確診斷或者預判未來疾病趨勢等。
在醫(yī)療行業(yè)智能化轉型之中,行業(yè)之所以選擇影像云作為整個云端業(yè)務的切入點,是因為影像同檢驗一樣是比較容易實現標準化操作的。事實上,國家在2013年10月發(fā)布的《國務院關于促進健康服務業(yè)發(fā)展的若干意見》中,已經提出了發(fā)展專業(yè)影像中心的思路。
大小企業(yè)開始跑馬圈地
從去年以來,影像云在醫(yī)療創(chuàng)業(yè)圈內就已經大熱了。據有關數據統(tǒng)計,截至2016年11月就有59家醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司在這一賽道云集,一時熱鬧非凡。近來,醫(yī)療硬件領域擁有雄厚實力的傳統(tǒng)設備企業(yè)越發(fā)重視這一“奶油蛋糕”,銳珂醫(yī)療和西門子、飛利浦等全球醫(yī)療設備巨頭無一例外近年頻頻在醫(yī)療IT領域發(fā)力。
在金融資本的助力之下,也有不少本土創(chuàng)業(yè)公司積極在此領域發(fā)力,甚至過去甚少涉足醫(yī)療的電信公司也從這兩年開始猛推醫(yī)療信息化解決方案,阿里、華為、金山、微軟這些傳統(tǒng)IT巨頭等也無一缺席影像云市場,醫(yī)療信息化的市場格局在悄然地發(fā)生變化。
綜觀整個有關影像云的生態(tài)體系,可以發(fā)現,除了既有硬件同時也具備軟件產品的醫(yī)械企業(yè)外,還有一些單純的軟件公司,他們更多地將其商業(yè)模式訴諸對影像云數據的使用。這些公司大體可以分為三類:首先是建平臺,采集自有數據;其次是針對已有數據建平臺;第三類是應用數據。其實“看懂一家企業(yè)云戰(zhàn)略的思路,其他的基本差不多,主要的區(qū)別在于以什么作為入口采集數據和以什么樣的方式使用數據”。業(yè)內某醫(yī)械公司云端建構人員表不。
目前,在影像云行業(yè)領跑的大公司之一是銳珂醫(yī)療(Carestream Health),這是提供醫(yī)療成像系統(tǒng)以及IT解決方案的全球性公司,總部位于美國紐約州羅切斯特,母公司為加拿大的0NEX集團。銳珂醫(yī)療IT大中華區(qū)總經理潘藝瓊稱,在醫(yī)療IT競爭愈發(fā)激烈的當下,如果不重視技術投入,加快迭代頻次,則產品轉型的速度就受影響。同時,隨著各大醫(yī)療設備廠家開始兼顧基礎醫(yī)療、非公醫(yī)療等市場,醫(yī)療IT業(yè)務的發(fā)展有了更廣闊的空間,甚至有了獨立開拓市場的條件。
“如果你不發(fā)展,你就可能錯失一個時代。”潘藝瓊說。據她介紹,銳珂醫(yī)療IT業(yè)務在中國有完善的本土研發(fā)體系、健全的實施售后團隊、覆蓋大陸與港澳臺市場的營銷團隊。銳珂旗下的IT研發(fā)、市場、售前人員很多都有超10年的工作經驗。產品方面,遵照國際標準,引入國際領先的研發(fā)成果,同時按照中國醫(yī)院的流程管理和醫(yī)療習慣開發(fā)本土化解決方案。
目前中國醫(yī)療IT行業(yè)普遍的問題都是在客戶場地上的損耗?!拔覍诉^行業(yè)里300多家企業(yè),1個億的營收利潤不到1000萬元很普遍,原因就是產品不能標準化,服務成本高,客戶場地上的耗損很高?!迸怂嚟傉f,“對于銳珂IT業(yè)務來說,產品的標準化和架構的靈活性、項目管理的標準化和實施過程的標準化,都是我們掌控成本提高客戶交付能力的核心之本?!?/p>
實現三端互聯
和銳珂醫(yī)療一樣,同在影像云領域奮斗的匯醫(yī)慧影則正在利用人工智能打造智慧影像云平臺,旨在提高醫(yī)生診療效率與準確度并解決部分地區(qū)醫(yī)患資源不匹配的問題。
慧影醫(yī)療科技(北京)有限公司成立于2015年4月,提供從影像云SAAS技術應用層到影像閱片醫(yī)療服務的全鏈條閉環(huán)服務,共有6大產品模塊:影像云平臺、放療云平臺、電子膠片、常規(guī)閱片外包服務、疑難大病專家會診及醫(yī)生集團。其中,常規(guī)閱片外包服務,幫助影像中心實現影像線上診斷,從而實現分級診療。
據了解,目前,匯醫(yī)慧影已經形成醫(yī)生端、患者端、醫(yī)療機構端的“三端互聯”。其中,在醫(yī)生端,平臺為其提供管理病例、醫(yī)生在線討論、專家學習等服務;在患者端,患者可以向專家進行咨詢并能夠獲得實時解答。除此之外,平臺也為患者提供影像共享與健康管理的服務。對于醫(yī)療機構來說,可以在平臺內對接專家資源、存儲并備份影像、跟蹤用戶并提供增值服務。以上功能在電腦端、平板端、手機端均能夠實現。
匯醫(yī)慧影的優(yōu)勢在于其利用了分布式云平臺。在該平臺中,壓縮等技術的采用,使得匯醫(yī)慧影的云技術實現了同傳同看的效果,讀寫分離、分布式部署等實現了全國各地上傳、全國各地閱片。而手機、平板閱片更大地解放了醫(yī)生的地域限制,提高了醫(yī)生對于碎片化時間的利用。
目前,匯醫(yī)慧影對胸部x光的氣胸、肺結核、腫塊的自動診斷準確率已經達到95%。腦核磁腫瘤的自動識別率超過85%。胸部CT中肺結節(jié)的識別率超過85%。
在技術層面,匯醫(yī)慧影將影像云、閱片服務以及智能診斷想結合,通過閱片獲取結構化的數據,提供給深度學習引擎進行計算。并且將計算機學習后的結果試用在醫(yī)生的閱片流程中,當計算機出現誤判斷時,醫(yī)生會糾正診斷結果,并將結果反饋入系統(tǒng),進行二次學習。通過這樣一個在線學習的閉環(huán),持續(xù)更新有效數據,持續(xù)提高算法的精度。人工智能在影像上的應用,其場景就是機器人醫(yī)生真正走進現實生活。
看上去很美
影像云雖然吸引了不少企業(yè)的關注、投入,但實際上不少企業(yè)仍處于“云”的模式探索,要破的困局還有很多。
以云端數據作為生產資料的DT(數據處理技術)時代,其存在的基礎是公平、透明、開放,讓所有人、所有信息數據都聯系在一起,密不可分。但現階段醫(yī)療機構作為一個個信息孤島的存在,就為數據的采集設置了巨大的門檻,而這才是云端數據采集傳輸的初始層面。
另外,醫(yī)械公司之間,乃至各類硬件云平臺之間,并沒有將其已經擁有并上傳到云端的數據彼此開放的動力?,F在,醫(yī)療產業(yè)對“云”端數據使用的探索仍處在跑馬圈地階段,不管是作為儲存基礎的阿里云、百度云、微軟云等,還是基于這些硬件云平臺而拓展自己“云”端模式的器械企業(yè)?!罢l能跑贏誰可能就是未來的‘王者’,所以分享短時間還做不到。”業(yè)內人士認為。
即使是已經上傳到云端的醫(yī)療影像數據,在后續(xù)的使用中仍然存在各式各樣的問題?,F階段對醫(yī)療影像數據的使用主要集中在遠程的診斷與會診中,業(yè)界也已經出現了數量眾多的以此為商業(yè)模式的輕資產移動醫(yī)療類產品。
但“這類移動醫(yī)療類的產品,雖然都號稱凝聚了眾多的醫(yī)生資源,能夠實現遠程的診斷與會診,但更多是對患者病情的信息交流,鮮少出具具備醫(yī)囑效力的意見?!痹蛟谟凇搬t(yī)生對此類醫(yī)療影像數據的彼此認可程度不高,不同層級醫(yī)院使用不同設備采集的醫(yī)療影像,存在標準差異,醫(yī)生在做診斷時更傾向于重新在本院再做一次”。
技術層面也存在一些需要解決的難題,例如影像采集的標準化。飛依諾作為國內一家生產彩色超聲設備的公司,目前正在同一家醫(yī)院合作開展“網絡醫(yī)院”的建設。其聯合創(chuàng)始人田園說,醫(yī)學影像中難以實現標準化的領域是彩色超聲影像數據,“超聲影像采集的質量取決于醫(yī)生的手法,不同醫(yī)生采集到的圖像角度和重點不同,若是要實現針對此類影像的遠程診斷,標準化尤為重要”。
不過,現實問題在趨勢面前總有突破的可能。最先動起來的企業(yè)可能是那些已經看到危機逼近的企業(yè)。