湯春麗+賈麗麗
摘要
概率論起源于賭博游戲,經(jīng)過數(shù)學(xué)家們長期不斷的研究與探討,概率論已發(fā)展成為一門學(xué)科。本文就概率論的一些理論依據(jù)在生產(chǎn)生活中的實際應(yīng)用進(jìn)行研究,有了這方面的知識,使我們面對生活中發(fā)生的概率現(xiàn)象,更能用科學(xué)的知識去解決它,本文涉及的彩票、經(jīng)濟(jì)決策問題、疾病、設(shè)計公交車門高度等等,進(jìn)而得出概率論不僅是一門嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科,更是一門智慧的生活哲學(xué)。
關(guān)鍵字:概率論;彩票;決策
【中圖分類號】O211.9
引言
概率在生活中無處不在,比如公雞打鳴,母雞下蛋;太陽東邊升起,西邊落下等等,這種會發(fā)生的概率是百分百,不可能出現(xiàn)其它情況稱為必然事件。但有些就不一定了,比如坐飛機(jī)會不會出事,明天會不會下雨等等,像這種事件發(fā)生的可能性是不確定的稱為偶然事件或隨機(jī)事件。不確定性也許會給人們生活帶來煩惱,但因為有了概率論這門學(xué)科,使得用科學(xué)知識去了解一件事發(fā)生的可能性,讓人們也能做出更好的選擇。所以了解概率論在生活中的實際應(yīng)用是很有必要的。
一、準(zhǔn)備知識
1、古典概型:(1)
2、數(shù)學(xué)期望[1]:設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度為f(x),若廣義積分絕對收斂,則稱此積分為X的數(shù)學(xué)期望,記作E(X),即(2)
3、泊松分布[2]:如果在足夠多的n次獨(dú)立伯努利試驗中,隨機(jī)變量X所有可能的取值為0,1,2,…,取各個值的概率為(3)
4、互斥事件[2]:事件A與B不可能同時發(fā)生,這種不可能同時發(fā)生的事件叫做互斥事件,概率公式為(4)
5、正態(tài)分布[2]:若連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為,(5),其中為常數(shù),則稱X服從參數(shù)為的正態(tài)分布.記為X~N.
二、概率論在實際生活中的應(yīng)用
1、福利彩票中的概率分析
例1[3]:投注號碼由6個紅色球號碼和1個藍(lán)色球號碼組成。紅色球號碼從01-33中選擇;藍(lán)色球號碼從01-16中選擇。
一等獎二等獎三等獎四等獎五等獎六等獎
2、經(jīng)濟(jì)決策問題
例2[3]:某服裝店每周進(jìn)貨數(shù)量在10件到30件中某一整數(shù),假設(shè)服裝店每周需求量設(shè)為X服從 [10,30]上均勻分布的隨機(jī)變量。已知該服裝店每件獲利500元;若衣服供不應(yīng)求,可從其他店調(diào)貨,但此時每件僅獲利300元,若供大于求則削價處理,每處理一件虧損100元。問應(yīng)如何確定最少進(jìn)貨量才能使該服裝店所獲利潤不少于9280元。
解:由題意可知X的概率密度函數(shù)為
設(shè)服裝店的進(jìn)貨量為a,利潤為Y,則利潤函數(shù)為
由隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望,得出:
在此范圍內(nèi),a取最小整數(shù)21即為所求。
3、疾病調(diào)查
例3[3]:某地居民腦血管疾病的患病率為萬,那么該地1000名居民中有2人患腦血管疾病的概率有多大?
解:
4、發(fā)芽率問題
例5[3]:現(xiàn)有甲、乙兩批種子發(fā)芽率分別是0.8、0.7.設(shè)A、B分別為從甲、乙批中抽取一粒能發(fā)芽的種子,求兩粒種子都能發(fā)芽的概率?
解:A、B為相互獨(dú)立事件
5、公交車門高度的設(shè)計
例7[3]:設(shè)成年男子的身高X~N
(1) 求成年男子身高大于165cm的概率;
(2) 應(yīng)如何設(shè)計公共汽車車門的高度,使男子與車門頂碰頭的幾率小于0.01?
解:(1)
(2),
結(jié)束語
本文就從概率論一些理論依據(jù),結(jié)合在實際生活中的各種應(yīng)用舉例作了論述。進(jìn)而了解到了概率論在實際生活中用處廣泛,在這篇論文里只舉了一些日常生活中很常見的例子,概率論在其它方面也有涉及,比如保險決策問題等等方面,更加意識到用數(shù)學(xué)方法來解決實際問題是多么的重要與有效。
參考文獻(xiàn)
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