曾岸林

摘要：隨著規(guī)模的日益擴張，現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)類型日益復(fù)雜，除一些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)外，還包含一些半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這使得傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。而將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入企業(yè)ERP系統(tǒng)之中，不僅可以解決數(shù)據(jù)存儲、管理和處理難等技術(shù)問題，而且可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對ERP系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)濃縮為信息，從而為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；ERP系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘；信息化

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）02-0090-01

1 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)ERP的應(yīng)用

1.1 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)ERP的總體需求

現(xiàn)代企業(yè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)ERP的總體需求大致可以歸納為：建立產(chǎn)、供、銷、研發(fā)、服務(wù)一體化的信息集成平臺，消除信息孤島，輔助企業(yè)提高整體經(jīng)營管理水平；實現(xiàn)財務(wù)業(yè)務(wù)一體化，保證財務(wù)數(shù)據(jù)及時準確來源于業(yè)務(wù)，并為業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)提供有效信息；為企業(yè)決策提供準確、全面和及時的經(jīng)營信息；完善業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與改善體系，實現(xiàn)流程的標準化和集中式管理，推動管理流程的完善，改善運營效率；構(gòu)建企業(yè)業(yè)務(wù)運營監(jiān)控平臺，幫助管理團隊快速識別企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的運營風險與差異，加強企業(yè)運營中的風險控制；實現(xiàn)管理規(guī)范化、制度公開化、標準透明化、工作平臺化、考核數(shù)據(jù)化、歷史追溯化。

1.2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)ERP的整體架構(gòu)

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用在企業(yè)報表、客戶分析等業(yè)務(wù)上（例如對客戶分析時，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來做定向優(yōu)化、效果分析等），而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)ERP體系結(jié)構(gòu)整體可以劃分為數(shù)據(jù)源層、傳輸層、處理層及存儲層。

第一，數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源，主要包括了ERP中各個子系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)（如財務(wù)報表、資產(chǎn)數(shù)據(jù)及營銷數(shù)據(jù)）及其他系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

第二，數(shù)據(jù)采集。ERP系統(tǒng)中的一部分數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如員工基本情況、物資庫存、客戶信息等），可以直接存儲在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中以便于查詢操作；對于ERP系統(tǒng)中的日志數(shù)據(jù)，通過Flume進行釆集；對于生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)等保密性要求較高的數(shù)據(jù)，可以使用特定系統(tǒng)接口等相關(guān)方式進行釆集。

第三，數(shù)據(jù)預(yù)處理。由于來自于不同渠道的數(shù)據(jù)大小不一且類型各異，存儲和分析都不方便（例如采集日志數(shù)據(jù)時，由于存在各種類型的數(shù)據(jù)，因此無法確切分辨安全日志和用戶日志），所以在存儲采集上來的數(shù)據(jù)前，需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理（主要是切割、整合和優(yōu)化大塊數(shù)據(jù)以形成小塊數(shù)據(jù)），以便數(shù)據(jù)的存儲和分析。

第四，數(shù)據(jù)存儲?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)ERP中，數(shù)據(jù)存儲采用的是HDFS分布式存儲結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和HBase數(shù)據(jù)庫結(jié)合的形式（將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中以便于數(shù)據(jù)的查詢，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在HBase數(shù)據(jù)庫中以存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并確保查詢速度不受數(shù)據(jù)量的影響）。

第五，數(shù)據(jù)分析決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)ERP能夠獲得更多和更廣泛的數(shù)據(jù)來源，減少企業(yè)對數(shù)據(jù)抽樣和存儲的全部信息的依賴度。在企業(yè)ERP中，數(shù)據(jù)可能是銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等等，通過大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，能夠減少客戶的流失并增加客戶的消費熱情。在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)ERP中，對于數(shù)據(jù)量較小且存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，我們?nèi)匀煌ㄟ^傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式進行處理。Mahout中提供了一些數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的經(jīng)典算法，是一個算法庫，通過與Hadoop結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能。

第六，數(shù)據(jù)展示。在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)ERP中，將經(jīng)過數(shù)據(jù)分析、處理和挖掘后產(chǎn)生的決策信息（如財務(wù)報表、銷售統(tǒng)計等），我們都可以通過可視化的圖表形式進行展示。

第七，系統(tǒng)管理。在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)ERP中，ERP的使用權(quán)限僅限于內(nèi)部員工，應(yīng)賦予操作員工相應(yīng)的權(quán)限。但是其中一些內(nèi)部數(shù)據(jù)或者是客戶的相關(guān)信息屬于機密信息，只有相關(guān)人員才能進行查看，因此要賦予這些人員更高級別的訪問權(quán)限。系統(tǒng)管理的主要功能就是設(shè)置不同級別用戶的訪問權(quán)限，具有相應(yīng)級別訪問權(quán)限的人員可以進行同等級別權(quán)限的操作。系統(tǒng)管理層也要對數(shù)據(jù)流進行管理控制，包括數(shù)據(jù)傳輸、處理、存儲、計算各個方面。

2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)ERP系統(tǒng)與已有信息系統(tǒng)的集成

現(xiàn)階段企業(yè)ERP只能對人力資源、財務(wù)等通用性業(yè)務(wù)進行集成，而一些集中式部署的個性化業(yè)務(wù)系統(tǒng)則可以通過ESB企業(yè)服務(wù)總線進行集成。但當業(yè)務(wù)系統(tǒng)從原來一個機房的集中式部署轉(zhuǎn)變?yōu)楫惖囟鄼C房的分布式部署時，ESB就無法滿足多機房跨地域業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能需求了，這將導(dǎo)致系統(tǒng)間的聯(lián)系不緊密。在此種背景下，利用大數(shù)據(jù)的分布式技術(shù)，使用Zookeeper作為分布式消息系統(tǒng)，能夠?qū)⒑Ａ康臄?shù)據(jù)在系統(tǒng)之間進行傳輸，從而給跨系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，甚至是跨地區(qū)跨系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)提供良好的解決方案。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)管理者做出決策不能僅僅依賴于直覺，還要依賴于數(shù)據(jù)，為此將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入ERP系統(tǒng)之中，將極大的降低系統(tǒng)的投資和維護成本，為企業(yè)管理者作出正確決策提供全面支持。

參考文獻

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