滕少聰

（安徽工業(yè)大學，安徽 馬鞍山 243002）

大數據背景下的高校學困生幫扶探究

滕少聰

（安徽工業(yè)大學，安徽 馬鞍山 243002）

隨著互聯網、云計算、信息技術的飛速發(fā)展，高等教育進入了大數據時代，大數據為高等教育帶來了全新的生機和活力，提供了更加科學有效的教育方法.目前高校學習困難學生引起了廣泛關注，如何有效幫扶學習困難學生，是高校面臨的重要問題，大數據改變了傳統的高校學困生幫扶方法，提供了全新的幫扶思路，推進了高校學習困難學生幫扶的改革.

大數據；學困生幫扶；高等教育

Viktor Mayer-Sch nberger與Kenneth Cukier合著的《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》將大數據的概念推向公眾視野[1]，開大數據研究的先河，文中表述了大數據的概念，闡釋了大數據的巨大價值，通過對海量數據的分析，獲得更加科學的結論和準確的見解.今年來高校學習困難問題日益凸顯，很多學生出現不及格課程，將大數據的分析方法應用于高校學習困難學生幫扶具有重要意義，通過數據的收集分析，讓高校教育工作者能夠更準確的分析和預測學生的學習狀態(tài)，根據數據分析的結果制定更加科學的幫扶辦法，能夠有效的提高幫扶效果，大數據時代為高校人才培養(yǎng)指明了新的方向.

1 大數據時代為高等教育帶來了變革

在信息技術高速發(fā)展的今天，數據的更新速度和數據總量都在飛快的增長.國際數據公司IDC的統計顯示，即便在金融危機爆發(fā)的2009年，全球信息總量仍較2008年增長了62%，達到了80萬PB，截止到2011年，全球數據的總量達到了1.8ZB，數量遠超過人類有史以來全部紙質印刷材料的數據總和（200PB），全球數據的總量還在以兩年翻一番的速度增長，并預計到2020年全球數據總量將達到35.2ZB，而IBM公司則預言2020年全球的數據總量會達到40ZB，總數較2005年增加三百倍[2-4].大數據蘊含巨大的科學和社會價值，是推進人類教育、科研、創(chuàng)新改革的巨大動力，高等教育已經邁入全新的大數據時代，大數據時代的到來為高校人才培養(yǎng)帶來了新的思路和挑戰(zhàn)[5].推進高等教育改革，提升人才培養(yǎng)質量，促進高等教育向個性化、信息化、全球化方向發(fā)展成為共識，世界各國頂尖高校都在探尋高等教育改革的新方式，而順應時代潮流出現的大數據則是打開教育改革創(chuàng)新之門的金鑰匙[6].

2 大數據推為高校學困生幫扶提供了新方法

教育的大數據分有廣義和狹義之分，廣義的教育大數據是指受教育者在日常教育活動中的行為數據，狹義的教育大數據來源于受教育者的學習成績數據統計.而大數據時代的學困生幫扶要綜合利用廣義和狹義的教育數據[7].

2.1 大數據能夠提高復雜教育環(huán)境中個性化幫扶方案的科學性

首先大數據能夠推動高校學業(yè)幫扶工作信息化，收集海量學習困難學生的行為信息，為每個學習困難學生建立數據信息檔案，總結學習困難學生數據特征建立典型數據案例，將學生的各人信息檔案與典型案例進行比較，能夠更好的了解學習困難的具體原因，采取更有針對性的幫扶辦法.大數據時代學困生幫扶不再是低效單調的批評與說教，是收集受幫扶學生的教育行為數據，經過整理和分析，提取出有價值的行為數據，找出學生出現學習困難的根本原因，根據學生的具體情況制定科學而個性化的幫扶方案.讓幫扶者通過大數據分析，全面了解和認識被幫扶學生，有效提高幫扶工作的準確性.

圖1 大數據分析流程

2.2 促進高校各部門聯動，形成以數據庫為核心的聯動幫扶機制

傳統幫扶方式缺乏有效的監(jiān)督指導，如何讓幫扶工作隨時接受學校領導部門監(jiān)管，讓學校領導及時了解學生的學習狀況是亟待解決的問題.在大數據時代背景下，高校學困生幫扶體系要從傳統的經驗幫扶，走向以數據傳輸、反饋、分析為基礎的科學幫扶，推進幫扶工作的信息化、科學化、高效化，開啟學校領導部門監(jiān)管和主導下的數據幫扶模式.由輔導員傳輸學生的學習生活狀態(tài)信息，由學工處監(jiān)管和反饋至學生行為數據庫，另一方面，由教師傳輸學生的學業(yè)成績數據至教務處，由教務處監(jiān)管和傳輸至學生行為數據庫，學生行為數據庫的海量數據則反饋給教務處、學工處和學生本人，學生的行為數據庫提供的海量數據信息由學校領導部門直接監(jiān)管，監(jiān)督各部門的幫扶反饋情況，規(guī)范了幫扶流程，也讓學校領導更加直觀的了解學生的學習狀態(tài).學生學業(yè)幫扶由輔導員和教師共同主導，從學生的思想意識、心理健康、習慣養(yǎng)成、知識學習等多方面協作幫扶.

圖2 數據化聯動幫扶機制

2.3 建立有效的數據化學業(yè)質量預警體系

大數據的應用，讓學業(yè)困難預警更加準確，大數據的分析方法，為學習困難學生行為數據處理、學生數據結構化統計分析、特征數據類型的提煉提供了精良的工具.高校對于每個學生都建立數據檔案，從學生的日常行為、心理狀況、習慣養(yǎng)成、出勤率、學業(yè)成績等多方面建立全面的數據分析庫，在學生的數據顯示出現問題時及時發(fā)現，提前處理，將學業(yè)困難預警提前在考試之前.建立實時的、全面的、動態(tài)的學業(yè)質量預警體系，在此預警體系上對影響學習質量的因素加以調控，全面保障高校人才培養(yǎng)質量.

2.4 改變傳統的幫扶方式，創(chuàng)新幫扶方法

學習方式決定了學生的學習效果，大數據背景下的全新學習方式，為高校教學改革提供了全新的思路，高等教育要與時俱進，時刻跟隨學生特點改革教學方法，學困生幫扶也需要根據時代發(fā)展不斷更新工作方法.幫扶工作首先要引導學生認識自身的不足，通過大數據分析找到自己學業(yè)困難的根本原因，幫助學生找到適合自己的學習方法.學業(yè)幫扶不再拘泥于傳統的課堂教學和單獨輔導，將傳統的幫扶方式轉變?yōu)樽灾鲗W習、合作式學習、網絡化學習，為學生提供更豐富的學習方式，讓學生有更多的選擇，更容易找到好的學習狀態(tài).充分利用互聯網，將重點難點課程上網，讓學習時間更加靈活，一對一網上幫扶，充分保護學生的自尊心和隱私權，用當代大學生喜聞樂見的表達方式，為學習困難學生提供豐富的幫扶方式.

3 大數據背景下學困生幫扶面臨的挑戰(zhàn)

大數據相關技術理論在高校教育中有廣泛的應用前景，但大數據技術的推廣和實踐也面臨著巨大的挑戰(zhàn).

3.1 數據處理技術瓶頸的挑戰(zhàn)

作為全新的技術領域，大數據運用于學困生幫扶還存在一些困難和挑戰(zhàn)，主要體現在數據分析和處理的四個階段，即海量數據的收集、有用數據的存儲、數據的分析、可視化結果呈現.運用在學困生幫扶領域，學生的基本數據收集，海量數據的分類整理和儲存，學習困難學生的數據分析，將收集的數據結果可視化，都是高校教育工作者面臨的問題，目前的技術手段還不夠完善，在數據處理和呈現上會出現很多問題.大數據幫扶的基礎是擁有海量的學生信息數據，數據的存儲分析對于計算機的儲存能力，硬件分析能力提出了新的要求，要求計算機能夠完成超級計算機算法的運用.數據的精確采集是學生基本信息收集的核心，運用與學困生幫扶還需要面對數據采集的技術問題，和海量數據分析的技術難題.數據處理過程中還會遇到數據兼容性問題，在不同數據處理系統中，數據存儲格式和數據編碼不統一，造成不同系統中的數據無法共享.我國目前數據處理和存儲基礎薄弱，大數據學困生幫扶技術是建立在云計算的基礎之上的，要想順利的應用于學困生幫扶，還需應對諸多挑戰(zhàn).

3.2 大數據應用型人才缺乏的挑戰(zhàn)

大數據應用與學困生幫扶對于教育工作者提出新的要求，要求熟悉學校級別情況和學生的基本需求，同時能夠熟練掌握大數據處理技術，我國目前高校大數據應用型人才缺口巨大.大數據技術涵蓋內容非常廣，所需應用人才不僅要掌握計算機專業(yè)知識和數據處理知識，同時也需要數學知識、統計學知識、社會網絡學和社會行為心理學知識也必須了解，未來大數據應用人才短缺將成為限制其應用的瓶頸.目前我國大數據技術應用和云計算還是新興事物，研究的深度廣度還不夠，大數據應用人才的培養(yǎng)機制尚不完善，要想將這種全新的技術應用于高校教育，需加強大數據人才培養(yǎng).

3.3 大數據學困生幫扶面臨隱私保護和倫理道德挑戰(zhàn)

學生信息采集過程中，個人的隱私應該得到充分的保護，數據存儲和分析過程中如何更好的保護學生隱私也成為技術上的難點，海量數據的收集和處理工作量巨大，需要不同技術領域的人才配合協作，數據泄露的風險隨之增加.如果個人信息隱私得不到保護，數據處理和應用分析將面臨道德和法律的雙重壓力，學困生幫扶過程中學習狀態(tài)預測和數據信息挖掘，增加了學生日常行為的透明性.大數據時代機遇與風險并存，一方面大數據的應用幫助我們更好的預測和分析學生的學習情況，另一方面海量的個人信息將傳輸到數據平臺，學生的信息隱私將會被收集，可能成為別有用心的人偷窺和漁利的目標.如果不能有效的防止數據泄露保護好學生隱私，在倫理和道德方面大數據教育應用將面臨巨大挑戰(zhàn).

4 大數據背景下高等教育應用的發(fā)展方向

大數據技術的普及和應用將推動高等教育的改革，為高校學困生幫扶這樣的教學難點提供全新的思路和解決方法.高校教育應該順應時代潮流，主動了解和接納大數據技術，推進數據平臺的構建和應用，在教育中普及數據分析方法，有助于在復雜教育環(huán)境中找準教育的前進方向，提出科學的育人方案，讓高等教育主動適應信息時代、數據化時代、網絡時代.重視大數據應用人才的培養(yǎng)，清晰的認識到大數據時代為高等教育帶來的變革，人才的培養(yǎng)過程是復雜而循序漸進的過程，高校應從人才培養(yǎng)上為大數據技術的全面應用做好準備.高校應該前瞻性的認識大數據技術，讓教師、學生做好觀念的轉變，完善教育體制，制定數據平臺信息保密辦法，為預防數據的泄露提供制度保障，從制度層面迎接大數據時代的到來.

〔1〕舍恩伯格，V．M;庫克耶，K．大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M]．杭州:浙江人民出版社，2013．

〔2〕John Gantz，David Reinsel．Extracting value from chaos［J］．IDC iView，2011(12):1－12．

〔3〕鄔賀銓．大數據思維[J]．科學與社會，2014(1):1－13．

〔4〕胡弼成，王祖霖.“大數據”對教育的作用、挑戰(zhàn)及教育變革趨勢[J].現代大學教育，2015（4）．

〔5〕徐鵬，等．大數據視角分析學習變革——美國《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》報告解讀及啟示[J]．遠程教育雜志，2013(6)．

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2016-11-24