朱燕波，虞曉含，王 琦，史會梅

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·方法學研究·

簡短版中醫(yī)體質量表的初步設置與考評

朱燕波1*，虞曉含2，王 琦2，史會梅2

目的 設置簡短版中醫(yī)體質量表，并進行初步考評。方法 本研究總樣本量為4 940例，由6部分方便抽樣法獲得數(shù)據組成，分別為：2007年9月—2008年5月選取的河南省開封市體檢人員1 632例，2012年7—10月選取的江西省瑞金市體檢人員466例，2012年9月—2013年8月選取的安徽省合肥市體檢人員519例，2013年2月—2014年1月選取的廣東省珠海市體檢人員595例，2015年1—12月選取的北京市體檢人員1 044例，2015年7—12月選取的北京市無償獻血人員684例。采用隨機數(shù)字表法，抽取2/3樣本量為訓練組(n=3 293)，余1/3樣本量為考核組(n=1 647)。采用中醫(yī)體質量表進行調查，基于訓練組對原量表條目進行分析和篩選，基于考核組對簡短版中醫(yī)體質量表進行考評。結果 最終形成的簡短版中醫(yī)體質量表包含平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、血瘀質、氣郁質及特稟質9個亞量表，共41個條目，與原量表相比條目數(shù)減少了約1/3。其中，28個條目的標準差>1.000，40個條目的相關系數(shù)≥0.300，各亞量表的克朗巴赫系數(shù)均>0.600；各條目區(qū)分度參數(shù)均>0.80，21個條目的難度參數(shù)為-3.00～3.00。結論 41條目簡短版中醫(yī)體質量表的考核結果較好，有利于提高中醫(yī)體質辨識效率、促進中醫(yī)體質辨識推廣。后續(xù)工作應圍繞量表的試用、調適及評價展開。

體質學說；中醫(yī)體質量表；簡短版

朱燕波，虞曉含，王琦，等.簡短版中醫(yī)體質量表的初步設置與考評[J].中國全科醫(yī)學，2017，20(7)：879-885.[www.chinagp.net]

ZHU Y B,YU X H,WANG Q,et al.Preliminary development and evaluation of the Short-version Constitution in Chinese Medicine Questionnaire[J].Chinese General Practice，2017，20(7)：879-885.

作為中醫(yī)體質辨識的標準化測量工具，中醫(yī)體質量表以王琦體質九分法為編制框架，包括平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、血瘀質、氣郁質及特稟質9個亞量表[1-4]。中醫(yī)體質量表的性能優(yōu)良，加之中醫(yī)體質分類與判定標準的發(fā)布與實施[5]，其相關應用呈持續(xù)增長趨勢[6]。隨著應用的不斷深入，如何合理縮減量表條目數(shù)量以實現(xiàn)辨識效率的提升，已經成為亟待解決的問題。經典測試理論(classical test theory，CTT)和項目反應理論(item response theory，IRT)同屬于心理測量領域的重要理論，但各有側重[7]。CTT以弱假設為基礎，理論成熟、應用廣泛，側重于宏觀；IRT則側重于微觀，克服了CTT的部分不足，在精簡條目數(shù)量方面具有優(yōu)勢[7]。該兩種理論方法的結合，對量表條目篩選具有較好的指導作用。本研究擬通過CTT和IRT指導下的不同方法對中醫(yī)體質量表的條目進行評價和篩選，以實現(xiàn)簡短版中醫(yī)體質量表的初步編制。

1 對象與方法

1.1 研究對象 本研究樣本由6部分組成，為擴大樣本量以保持分析模型穩(wěn)定，將6部分樣本進行合并，總樣本量為4 940例(見表1)。采用隨機數(shù)字表法，抽取2/3樣本量為訓練組(n=3 293)，余1/3樣本量為考核組(n=1 647)。

表1 研究對象抽取情況

注：各部分樣本的具體抽樣方法見參考文獻[8-12]

1.2 研究方法

1.2.1 問卷調查 采用中醫(yī)體質量表進行調查，調查員均具有中醫(yī)背景，且接受了本研究的統(tǒng)一培訓。中醫(yī)體質量表包括平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、血瘀質、氣郁質及特稟質9個亞量表，共60個條目，各條目均采用5等級計分法[1-4]。量表由納入對象自行填寫，共發(fā)放問卷5 254份，回收4 940份，問卷有效回收率為94.0%。

1.2.2 條目篩選與考評 量表條目篩選由統(tǒng)計學篩選和專業(yè)篩選兩部分組成。其中，統(tǒng)計學篩選方法包括CTT指導下的變異度法、相關系數(shù)法、克朗巴赫系數(shù)法[13-15]以及IRT指導下的等級反應模型項目參數(shù)估計法[7][16]4，5，13-15[17-18]；專業(yè)篩選主要參考中醫(yī)體質量表專家的咨詢意見和長期研究者的使用反饋。各亞量表均保留5個條目，優(yōu)先保留入選次數(shù)較多的條目，同時綜合考慮條目不理想指標偏離理想范圍的程度及專家意見，擇優(yōu)保留。

另外，條目1和條目53與其他58個條目的提問方式相反，對分析影響較大[19]，故結合課題組前期工作基礎[20]，對條目1和條目53的選項進行反向轉換(選項1轉換為選項5，選項2轉換為選項4，以此類推)并單獨考慮，不納入最終篩選。

1.2.2.1 統(tǒng)計學篩選 (1)變異度法：主要從靈敏度角度對條目進行考察，由于中醫(yī)體質量表各條目量綱相同，故各條目的標準差可直接反映變異度。計算各條目的標準差，標準差<1.000的條目考慮刪除[13-15]。(2)相關系數(shù)法：主要從獨立性和代表性角度對條目進行考察。計算各條目得分與相應亞量表得分的相關系數(shù)，相關系數(shù)<0.300的條目考慮刪除[13-15]。(3)克朗巴赫系數(shù)法：主要從內部一致性的角度對條目進行考察，理想狀態(tài)下，亞量表的克朗巴赫系數(shù)應≥0.700[13-15]。計算各亞量表內去除某一條目后的克朗巴赫系數(shù)，若與原亞量表克朗巴赫系數(shù)相比有較大上升，考慮刪除該條目[13-15]。(4)等級反應模型項目參數(shù)估計法：根據被調查者在各條目上的實際作答反應，經等級反應模型計算，估計出各條目的區(qū)分度參數(shù)和難度參數(shù)[7][16]4[17]。區(qū)分度參數(shù)主要評價量表條目對不同能力(本研究中為體質平和/偏頗水平)被調查者的鑒別能力，理想狀態(tài)下應≥0.30[16]5[17-18]，但本研究提高對區(qū)分度的要求，<0.50的條目考慮刪除。適中的條目難度是量表測試效率的保證，過大或過小的難度均有可能降低測試效率。一般情況下，難度參數(shù)估計值的取值范圍為-3.00～3.00[16]13-15[17-18]，超出該范圍的條目考慮刪除。

1.2.2.2 專業(yè)篩選 由原中醫(yī)體質量表的開發(fā)者和相關研究者(從事相關研究時間>3年)組成專家咨詢小組。主要采用專家座談會的方式，從條目的辨識代表性、適用性等方面出發(fā)，討論得出專家小組意見，對統(tǒng)計學分析后仍需要討論的條目形成是否保留的共識。

2 結果

2.1 基本情況 訓練組和考核組的性別、平均年齡比較，差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05，見表2)。

表2 訓練組和考核組基本情況比較

注：a為t值

2.2 中醫(yī)體質量表的分析及篩選 篩選出的簡短版中醫(yī)體質量表依然包括平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、血瘀質、氣郁質、特稟質9個亞量表，各亞量表內條目數(shù)量均為5個，保留條目的文本和選項與原量表保持一致。部分條目偏離理想范圍的程度較小，結合專家意見考慮是否保留。例如，陰虛質亞量表的條目篩選中，條目17的標準差較為接近理想值，同時專家意見認為該條目對辨識意義較大，故予以保留。前期多元線性回歸分析(以平和質得分為因變量，以其他8種偏頗體質得分為自變量)的結果提示，氣虛質、氣郁質、陽虛質、血瘀質對平和質的得分有影響，故本研究在平和質亞量表中保留氣虛質、氣郁質、陽虛質、血瘀質4個亞量表的各1個條目，原量表的條目2(平和質、氣虛質)、條目8(平和質、血瘀質)、條目9(平和質、氣郁質)及條目22(平和質、陽虛質)分別在兩個不同的亞量表內計分。最終形成的簡短版中醫(yī)體質量表包含9個亞量表，41個條目，與原量表相比條目數(shù)減少了約1/3(見表3)。

2.3 簡短版中醫(yī)體質量表的考評結果 28個條目的標準差>1.000，40個條目的相關系數(shù)≥0.300，各亞量表的克朗巴赫系數(shù)均>0.600；各條目區(qū)分度參數(shù)均>0.80，21個條目的難度參數(shù)為-3.00～3.00(見表4)。

表3 中醫(yī)體質量表的分析及篩選結果

(續(xù)表3)

29.皮膚干2.321.2090.4200.6771.23-1.25～2.245是 35.口唇紅1.711.0420.2810.7050.82-0.03～4.163否 38.兩顴潮紅1.440.8190.3600.6901.140.42～4.073否 44.眼睛干澀2.121.1150.4350.6731.32-1.00～2.675是 46.口渴2.251.1460.4600.6671.24-1.22～2.505是 57.便秘1.891.0770.3610.6891.20-0.60～2.815是痰濕質0.711 14.胸腹脹滿1.780.9520.4410.6761.52-0.51～3.013是 16.身體沉重1.971.0180.4860.6651.91-0.84～2.155是 28.額部油膩2.011.1610.3450.6981.01-0.76～3.024是 42.眼瞼腫1.620.9260.3930.6851.31-0.06～3.443否 49.口黏1.700.9560.4920.6651.35-0.28～3.203是 50.舌苔厚膩1.871.0370.3850.6870.93-0.64～3.994否 51.痰多1.871.0030.3510.6940.85-0.77～4.644否 58.腹部肥大2.031.1950.3560.6960.93-0.74～3.005是濕熱質0.679 39.面鼻油膩2.231.2520.4060.6440.86-1.14～3.014是 41.痤瘡/瘡癤1.620.9720.4120.6371.090.05～3.573是 48.口苦口臭1.961.0680.3620.6541.18-0.76～3.005是 56.大便黏1.821.0350.4270.6311.50-0.48～2.535是 59.小便熱赤1.620.8810.4420.6301.31-0.19～3.573是 60.帶下多黃/陰囊潮濕1.720.9190.4300.6321.08-0.42～4.113否血瘀質0.687 8.健忘2.651.1110.3650.6621.08-2.22～2.555是 33.瘀青1.410.7960.3880.6571.350.41～3.453否 36.顴部紅絲1.540.9340.2730.6820.880.37～4.042否 37.身痛2.141.1090.3780.6581.05-1.10～3.234是 40.褐斑1.751.0280.5200.6171.40-0.32～2.825是 43.黑眼圈1.881.0920.4050.6501.24-0.57～2.655是 45.口唇黯1.761.0550.4540.6361.23-0.27～2.835是氣郁質0.799 9.情緒低沉2.080.9480.6280.7561.56-1.18～3.163是 10.緊張焦慮1.970.9450.6740.7471.78-0.93～2.954是 11.憂愁敏感2.021.0320.6630.7471.62-0.93～2.525是 12.害怕1.780.9260.6050.7601.64-0.58～2.944否 13.脅肋脹痛1.600.8870.3880.7971.31-0.04～3.853是 15.嘆氣1.900.9850.5110.7771.41-0.79～2.944是 47.喉異物感1.841.1250.3010.8211.23-0.34～2.624否特稟質0.760 24.打噴嚏1.951.0250.5310.7181.05-0.92～3.564是 25.鼻塞流涕1.690.9780.5430.7151.13-0.18～3.473否 26.咳喘1.480.8460.4380.7381.200.28～3.863是 30.過敏1.590.9890.5450.7151.120.20～3.263是 31.蕁麻疹1.470.8690.4970.7271.170.41～3.703是 32.紫癜1.240.6160.3950.7481.251.01～4.543否 34.皮膚抓痕1.761.0800.4210.7461.20-0.24～2.775是

注：為方便描述，各條目內容以關鍵詞形式表示

表4 簡短版中醫(yī)體質量表的考評結果

(續(xù)表4)

15.嘆氣1.910.9920.5300.7691.56-0.57～2.89特稟質0.672 24.打噴嚏1.960.9930.4180.6241.03-0.75～4.23 26.咳喘1.490.8620.3180.6641.040.57～4.43 30.過敏1.600.9670.5170.6780.970.38～3.92 31.蕁麻疹1.520.9120.5030.5881.200.45～3.46 34.皮膚抓痕1.771.1080.3870.6431.150.02～2.91

3 討論

3.1 簡短版中醫(yī)體質量表的條目篩選 CCT在量表開發(fā)、評價等領域中有著較為深厚的應用基礎，原版中醫(yī)體質量表的開發(fā)與評價工作即是在其指導下展開[1-4]。IRT因其先進性和適用性，逐漸被學者所熟知，在量表開發(fā)、評價領域，甚至是中醫(yī)相關量表研究中，應用越來越廣泛[21-25]。本研究在量表條目篩選過程中，兼用了CCT和IRT的方法，可以更為全面地把握各條目特征，進而篩選出更適宜的條目。

原版中醫(yī)體質量表中各亞量表的條目數(shù)量不盡相同，為均衡各亞量表的條目數(shù)量，方便辨識計分，本研究將各亞量表的保留條目均定為5個。篩選及考評指標采用標準差、相關系數(shù)、克朗巴赫系數(shù)、區(qū)分度參數(shù)、難度參數(shù)5個指標，除區(qū)分度參數(shù)外，其余4個指標均參考同類研究普遍使用的篩選標準。考慮到中醫(yī)體質量表各條目的區(qū)分度普遍較好，故將區(qū)分度篩選標準提高至0.50，以更好地達到篩選目的。

3.2 簡短版中醫(yī)體質量表的初步考評 經過CCT和IRT方法的共同考核，簡短版中醫(yī)體質量表的整體性能尚可，各亞量表間及亞量表內部達到了較好的均衡，大部分條目的評價指標達到或接近理想標準?？梢哉J為，簡短版中醫(yī)體質量表在有效縮減了量表條目的基礎上，具備進一步開發(fā)、驗證以至推廣的潛力。

需要指出的是，簡短版中醫(yī)體質量表中，僅陽虛質和氣郁質亞量表的克朗巴赫系數(shù)超過了0.700，其余亞量表的克朗巴赫系數(shù)雖接近但未達0.700的理想值[26]。這可能與量表條目減少和亞量表內涵較復雜有關，如陰虛質既包含津液不足、又包含陰虛有熱。多個條目的難度參數(shù)上線超過了3.00，說明這些條目的難度稍大，考慮與本研究樣本來自體檢人群和無償獻血人群，整體健康狀況較好有關。

3.3 展望 本研究匯集課題組多項前期調研數(shù)據，初步形成了41條目的簡短版中醫(yī)體質量表，期望可以提高中醫(yī)體質的辨識效率、促進中醫(yī)體質辨識推廣。在初步發(fā)展的基礎上，今后的工作將集中于簡短版中醫(yī)體質量表的適用、調適及評價工作。

條目1和條目53因提問方式相反，在使用中容易引起誤讀，故不考慮納入簡短版中醫(yī)體質量表。但考慮到提問方式相反的條目能起到測謊的作用，可結合具體用途，嘗試將該兩個條目作為附加條目進行測試，但不納入亞量表計分。

另外，本研究的考核樣本來源于使用原版中醫(yī)體質量表的被調查者，未能進行簡短版中醫(yī)體質量表的實際施測，故有關

簡短版中醫(yī)體質量表的實際應用和反饋情況有待進一步的研究與發(fā)表。

作者貢獻：朱燕波進行文章的構思與設計、論文的修訂、文章的質量控制及審校，參與研究的實施與可行性分析、數(shù)據收集，對文章整體負責，監(jiān)督管理；虞曉含進行數(shù)據的統(tǒng)計學處理、結果的分析與解釋，撰寫論文并負責英文修訂；王琦參與研究的實施與可行性分析、數(shù)據收集；史會梅參與數(shù)據收集，并進行數(shù)據整理。

本文無利益沖突。

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(本文編輯：王鳳微)

Preliminary Development and Evaluation of the Short-version Constitution in Chinese Medicine Questionnaire

ZHUYan-bo1*,YUXiao-han2,WANGQi2,SHIHui-mei2

1.SchoolofManagement,BeijingUniversityofChineseMedicine,Beijing100029,China2.SchoolofBasicMedicine,BeijingUniversityofChineseMedicine,Beijing100029,China

*Correspondingauthor:ZHUYan-bo,Professor,Doctoralsupervisor;E-mail:yanbo0722@sina.com

Objective To develop and preliminarily evaluate the short-version of Constitution in Chinese Medicine Questionnaire(CCMQ).Methods The total sample size of this study included 4 940 subjects,and they were from 6 different areas to by convenience sampling method,namely:1 632 personnel underwent physical examination in Kaifeng City,He′nan Province from September 2007 to May 2008,466 personnel underwent physical examination in Ruijin City,Jiangxi Province from July 2012 to October 2012,519 personnel underwent physical examination in Hefei,Anhui Province from September 2012 to August 2013,595 personnel underwent physical examination in Zhuhai City,Guangdong Province from February 2013 to January 2014,1 044 personnel underwent physical examination in Beijing from January 2015 to December 2015,684 unpaid blood donors in Beijing from July 2015 to December 2015.Two thirds of the samples were taken as the training group(n=3 293),and the remaining one third were taken as the assessment group(n=1 647) by random number table method.The investigation was conducted by CCMQ,the original items in the scale were analyzed and selected based on the training group,and the short-version CCMQ was assessed based on the assessment group.Results The final short-version CCMQ included 9 subscales(mild in constitution of TCM,deficiency of Qi,deficiency of Yang,deficiency of Yin,phlegm-dampness quality,damp-heat quality,blood stasis quality,Qi depression quality and special intrinsic quality),and 41 items totally.The item number had decreased 1/3 of the original scale.Among them,the standard deviation of 28 items exceeded 1.000,the correlation coefficient of 40 items was equal to or over 0.300,and Cronbach′s coefficient in each sub-scale was all greater than 0.600;each item had a parameter of degree of division over 0.80,the difficulty parameter of 21 items was between -3.00 and 3.00.Conclusion The short-version CCMQ of 41 items with relatively good assessed results is conducive to improving the identification efficiency of constitution of traditional Chinese medicine,and facilitating the generalization of identification of constitution of traditional Chinese medicine.Follow-up work should be targeted at the application,adjustment and evaluation of the scale.

Physical constitution theory;Constitution in Chinese Medicine Questionnaire;Short version

科技部基礎性工作專項(2013FY114400-5)；國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2011CB505403)

R 33

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.07.023

2016-11-02；

2017-01-22)

1.100029 北京市，北京中醫(yī)藥大學管理學院

2.100029 北京市，北京中醫(yī)藥大學基礎醫(yī)學院

*通信作者：朱燕波，教授，博士生導師；E-mail：yanbo0722@sina.com